【鏈得得獨家】區塊鏈隱私計算,未曾開掘的大數據業態全新商機

【鏈得得獨家】區塊鏈隱私計算,未曾開掘的大數據業態全新商機

2019-04-25 13:12
來源:鈦媒體APP

原標題:【鏈得得獨家】區塊鏈隱私計算,未曾開掘的大數據業態全新商機

圖片來源@視覺中國

文|鏈得得,作者|大文

移動互聯網、雲計算和大數據等技術的快速發展,孕育併產生了各種新的服務模式和應用,例如打車、外賣等基於位置的服務,互聯網金融、小額貸款等基於徵信的服務等。這些服務和應用一方面採集用戶的相關信息,另一方面為用戶提供精準化、個性化的服務,給人們的生活帶來了極大便利。根據IDC發布的數據,截止到2018年底,中國大數據解決方案市場軟硬服總額達到388.8億元人民幣,並有望在2023年超過800億元人民幣,全球市場則將超過3000億美元。

數據時代,“隱私剛需”已存入現實社會

然而,這些服務所採集的信息中往往含有大量包括病史、收入、身份、興趣及位置等在內的敏感信息,對這些信息的共享、收集、發布、分析與利用等操作會直接或間接地泄露用戶隱私,給用戶帶來極大的威脅和困擾。因此,用戶隱私保護已成為人們廣泛關注的焦點。

去年5月《通用數據保護條例》(即GDPR)在歐盟範圍內正式執行。該條例規定,企業處理個人數據的業務流程必須在設計和默認情況下構建數據保護,這意味着個人數據必須使用假名(Pseudonymization)或完全匿名(data anonymisation)進行存儲,並且默認使用盡可能最高的隱私設置,以避免公開數據未經明確同意被使用。

為了應對日益嚴峻的隱私保護監管措施,科技公司不得不對自己的服務和隱私政策作出修改。以谷歌為例,其不斷修訂的隱私政策中除了在用語及措辭上具有很大的風格轉變,建立了用戶可以部分或者全部刪除自己的信息的體系,還向用戶提供視頻、示例、註解、鏈接跳轉等方式供用戶更進一步了解其隱私政策的整體條款、所收集的用戶信息、收集數據的目的、用戶的隱私控制項等,以保證實現用戶的知情權。

該條例無疑為蓬勃發展的大數據行業套上了沉重的枷鎖。對於數據提供方來說,數據的獲取、保存成本都會極大的提高,而保障數據的更正權和被遺忘權則需要更多的人工和時間成本。對於數據的利用方來說,使用範圍、使用方式都被限制在了很小的範圍內,更不論GDPR對其提出的匿名化、加密化的成本提升。

隱私計算的內部矛盾

除了外部因素之外,隱私數據的處理過程當中還面臨着三個內部矛盾:效率、安全、數據孤島。

安全方面,目前的大數據行業主要依託於可信第三方的計算服務。這些第三方包括主要應用於科研領域的超算中心和主要應用於商業領域的數據中心。大數據行業的高性能、高投入需求讓規模化、集中化的運算成為了市場主流,2011年起,我國規劃建設了255個數據中心,總設計服務器規模728萬台,承擔了我國大部分民用數據的計算服務。

但這些集中化、規模化的數據中心未免讓人心生疑慮:如何保障企業的“数字黃金”是安全的?就在今年2月,由於阿里雲代碼託管平台的項目權限設置存在歧義,導致開發者操作失誤,造成至少40家以上企業的200多個項目代碼泄露,其中涉及到萬科集團、咪咕音樂、51信用卡旗下51足跡、百度無人車合作夥伴ecarx等知名企業。

可信第三方不一定一直可信,而數據中心可能出現的問題也並不是空穴來風:我國網絡信息安全監管要求,經營增值電信業務的外商投資電信企業外資占股不得超過50%。這意味着外資企業若要在華提供公有雲服務,須與國內的雲服務企業合作,才能確保服務落地。網絡信息安全中雲計算是其中重要的內容,即外企進入到中國市場,須受到電信監管、牌照、數據安全等方面的政策限制。對外如此,對內也如此,第三方帶來的風險是不能被忽視的。

效率方面,在隱私信息的生命周期中,受益於二戰及其後軍事目的的密碼學發展,隱私的加密化、匿名化和脫敏技術都已經非常成熟,可以大規模應用在隱私獲取、儲存、流轉等環節中。但大數據時代的到來,讓隱私數據的處理成為了一個難題:大規模的加密數據處理一定會導致計算性能下降,而非加密數據處理又一定會導致隱私信息的泄露。

最後一點,隨着大數據技術的日益發展,企業間的數據孤島問題也愈發嚴重。隨着大數據產業的發展,政府、企業和其他主體掌握着大量的數據資源,然而由於缺乏數據共享交換協同機制,“數據孤島”現象逐漸顯現。

以保險行業為例,為了進一步吸引客戶,保險公司已經從過去的比質量、拼價格過度到“比個性”。各家保險公司都在“服務個性化”上下功夫,相繼推出了一些吸引客戶的創新服務方式。基於人工智能的定製化保險成為了市場關注的焦點:根據投保人的生活習慣、駕駛習慣、醫療記錄等數據為每個投保人生成針對性的保險服務。在這個過程當中,保險服務提供商希望獲得用戶的消費數據、駕駛習慣、醫療數據等。但鑒於數據可複製的特性,願意將自己企業獲得的數據進行分享的企業卻沒有幾家,無法獲得這些個性化數據的個性化保險也就無從談起。

針對這些問題,學術界和企業界都開展了大量的研究工作,並在社交網絡、位置服務、雲計算、大數據、智能醫療、智能電網、智能交通等方面提出了諸多具體的隱私保護方案。區塊鏈行業也出現了一些比較有代表性的項目,其中包括萬象區塊鏈、公信寶、ARPA等。

Layer2隱私計算的破局法則

其中,ARPA採用了Layer 2解決方案。ARPA聯合創始人兼CEO徐茂桐表示,ARPA是全球唯一的MPC可用的layer2計算網絡。Layer 2即數據鏈路層,是OSI參考模型第二層,位於物理層與網絡層之間,負責網絡尋址、錯誤偵測和改錯,以太網、無線局域網(Wi-Fi)和通用分組無線服務(GPRS)等都屬於Layer 2。

如麻省理工學院媒體實驗室数字貨幣計劃(MITDCI)的負責人Neha Narula所講,區塊鏈行業中Layer2的關鍵特徵是“計算被移除至鏈下,以實現隱私或節省計算資源的目的”。大數據行業中的計算一直有巨規模、多樣化、高增速的特徵,將所有數據上鏈進行計算,一方面讓儲存、通信成本急劇上升,另一方面也使隱私銷毀無法實現。

因此,Layer 2隱私計算的特徵是,鏈上僅僅作為賬本,對數據資產實現確權和記錄,實際上的計算全部發生在鏈下。鏈下計算的過程中,為避免數據泄露,計算過程往往會發生在TEE(可信硬件)中,或採用MPC的方式進行計算。ARPA採用的是MPC(安全多方計算,Secure Multi-Party Computation)技術。MPC是一種在無可信第三方的情況下,安全地計算一個約定函數的方式,也是电子選舉、門限簽名以及电子拍賣等諸多應用得以實施的密碼學基礎。MPC由我國目前唯一圖靈獎獲得者姚期智院士提出,其提出場景為百萬富翁問題:在沒有可信第三方的前提下,兩個百萬富翁如何不泄露自己的真實財產狀況來比較誰更有錢。MPC可以在保證各方數據安全的同時,聯合使用各方數據來達到特定的效果,從而充分發揮數據的價值。

多個持有各自私有數據的參與方,共同執行一個計算邏輯計算邏輯(如,求最大值計算),並獲得計算結果。但過程中,參與的每一方均不會泄漏各自數據的計算,被稱之為MPC,MPC可以在Layer 2上實現,而不用依賴於可信第三方進行計算。

這種模式的優勢在於,可以在協議層上解決上述的三個問題:安全、效率、數據孤島。

首先,安全方面,由於採用了區塊鏈技術,去中心化的架構可以避免將數據集中在第三方的服務器上。同樣,得益於MPC的引入,計算過程和結果都處於加密當中,並不會導致數據的泄露。

其次,在效率方面,ARPA聯合創始人兼CEO徐茂桐告訴鏈得得App,MPC在執行計算的過程中,的確無法避免密態數據計算必然產生的低效率問題。與明文數據計算相比,MPC的計算速度約為前者的百分之一到數百分之一,並且計算方越多,效率就會越低。但從實際使用的角度來說,這個速度已經足夠應對大多數的計算場景了:得出計算結果的時間從毫秒級上升到了秒級,對於大部分用戶來說是可以接受的。另一方面,雖然計算方越多,效率就會越低,但大多數的商用場景並不需要太多節點進行運算,所產生的效率問題也處於可以接受的範圍之內。

最後,在打破數據孤島方面,區塊鏈+MPC更有先天的優勢。金融機構在查詢徵信數據的時候,經過多家銀行和金融機構的協同計算,最終只會得出“是”或“否”的結果,過程當中無法獲得其他節點的數據,其他節點也無法獲得個人姓名等信息。

應用方式:促大數據業態全新轉變

ARPA聯合創始人兼CEO徐茂桐認為,區塊鏈+隱私計算的發展,必然會重構當前大數據行業的業態。

在傳統的業態中,企業想要利用數據,首先需要自己收集或購買其他來源的數據,然後利用規模化、集中化的數據中心提供的計算資源進行計算,最終得到結果。在這個過程當中,從第三方數據源購買或出售數據、通過第三方數據中心進行計算,都存在數據泄露的風險。以銀行貸款為例,銀行想要獲得申請人的徵信數據,首先需要查詢央行提供的徵信數據庫,還需要在銀行內部查詢申請人的資金流水和標籤,至於申請人是否還在螞蟻金服等互聯網金融服務提供商有不良信用記錄就無從查起了。查詢的過程發生在數據中心裏,存在較高的風險。

而被重構之後的業態中,企業可以直接通過MPC在保護企業數據的同時與其他節點進行聯合計算,從而將第三方數據源和數據中心從體系內排除出去,減少工作流程,從而達到降低成本、提高效率的目的。在該體系下,銀行可以直接利用MPC查詢其他銀行、金融服務機構,甚至個人提供的徵信數據,最終得到一份徵信報告,显示申請人在多少機構存在不良記錄,其他機構也無法獲取申請人的信息。

2018年信通院發布的《數據流通關鍵技術白皮書》中認為,多方安全計算對解決網絡環境下的信息安全具有重要價值。ARPA聯合創始人兼CEO徐茂桐告訴鏈得得App,ARPA依託其強大的技術團隊,正在與中國信通院合作編寫多方安全計算行業標準,將MPC性能、效率等關鍵指標進行規範,以促進隱私計算和區塊鏈行業的快速發展。

徐茂桐告訴鏈得得App,ARPA的目標是構建分佈式的商業社會,各行各業,甚至個人都能在保證隱私的前提下將自己的數據分享出來,最終創造更大的價值。(本文首發鈦媒體)

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原創這幾部電視劇,把那些996公司的臉都打爛了

原創這幾部電視劇,把那些996公司的臉都打爛了

2019-05-01 09:58
來源:時尚芭莎

原標題:這幾部電視劇,把那些996公司的臉都打爛了

最近,各位上班族討論最熱的話題應該就是996上班制度了。有句話說的好,只有你肯996,老闆才能666

一邊是資本家們“能做996是一種巨大的福氣”“混日子的人不是我的兄弟”等論調,一邊是互聯網民工們因為長期巨大的工作量一個個倒下的消息。

這冰火兩重天的場景真是魔幻人間,真實慘劇

就在這廣大上班族一片哀鴻遍野的時刻,芭姐就要逆流而上的推出日本5部社畜電視劇,希望能給各位粉絲們一點共鳴。

《我到點下班》

《我到點下班》是改編自朱野歸子的同名小說,由吉高由裡子主演的日劇。該劇憑藉“大膽”的台詞狂卷了一波熱度,目前豆瓣評分也是非常可觀。

在《我到點下班》中,女主角東山結衣在日本加班盛行的大背景下,堅持每天8:55到崗,18:01下班。

只要沒有必須立刻完成的突髮狀況,下班時間一到,她準會背上包匆匆走人,留給同事們一個瀟灑的背影。

然後小跑衝到公司附近的中國料理店,趕在6點10分之前享受Happy hour半價啤酒和熱騰騰的小籠包。

嘖嘖,就這不上進的樣子,怎麼做大佬的兄弟?!

這部劇的台詞可以說是非常的“大逆不道”,將倡導加班的人的臉都快打腫了。

比如東山也遭到過周圍人的瘋狂diss,料理店的大叔首先就搬出“我拿生命搏明天”的經歷現身說法。

然而東山用一句話就成功回懟了回去,“結果泡沫經濟就崩盤了”。可見在大環境下,一顆小螺絲釘的有無並不重要。

不僅如此,東山的上司也對她發出過質問三連:

你只做自己的工作嗎?(不然嘞)

只要能拿到工資就心滿意足了嗎?(是)

你對身邊的人都不感興趣嗎?(沒有哦)

這部“改革春風吹滿地,苦逼白領真提氣”的電視劇只播出了一集,東山身邊還有很多沉迷加班,無法自拔的社畜們,看來堅持到點下班重而道遠啊。

《集體降職》

如果突然有一天,領導真的告訴你,“從今往後我們不用努力工作了,大家等着升職就可以!”會怎麼樣呢?

然而,這做夢一樣的事竟然在日劇《集體降職》中實現了。在AI技術的影響下,三友銀行即將迎來改革,將近一半的職員要被裁掉。

總部為了能順利裁掉12家支行,特意囑咐新晉陞的支行長們不要努力,並承諾會給他們光明的前途。

躺着升職,聽起來是不是美滋滋?但是,剛升為蒲田支行長的熱血上班族平岡洋(福山雅治 飾)可不這麼覺得。

即使被總部勢力百般阻撓,平岡洋也依舊要“多管閑事”,在突擊檢查前堅持追回老賴欠下的3500萬貸款。

畢竟平岡洋也是從22歲進入三友,一步步坐上支行長位置的。深知基層艱苦的他,在“順利升職”與“保護下屬”之間陷入了糾結。

但是於此同時,為了實現“改革大計”的橫山常務也在為了阻攔平岡洋而醞釀陰謀……

《集體降職》相比於之前幾部喪喪的電視劇,整體氛圍要積極很多。尤其是福山雅治的顏藝,基本上撐起了電視劇一半的笑點。

《無法成為野獸的我們》

曾依靠元氣笑容成為“國民老婆”的gakki,這一次在《無法成為野獸的我們》中成了被生活賜予傷口的普通美人,獨自背負着來自職場的巨大壓力。

她是“職場背鍋俠”“公司擦屁股大賽冠軍”,上司擅長推活,下屬社恐廢柴,老闆則心安理得的捏着軟柿子。

由於離職了兩個員工,本來只是銷售助理的小晶還要身兼秘書的職務,每天早早的來公司沖咖啡和準備電話會議。

同時身邊還有一個擅長推卸的廢柴同事,她不僅幫助廢柴同事改ppt,還要面對社長咄咄逼人的吐槽。

所謂屋漏偏逢連夜雨,新招的員工交上去的材料少了一個重要的數據,嚴重可導致公司的巨大損失。

於是小晶就一路火花帶閃電的踏上了補救之路,小晶為了趕時間在地鐵站地上改excel的樣子,看的讓人非常心酸。

《無法成為野獸的我們》將職場的慘烈與辛酸展現的淋漓盡致,芭姐簡直是第一次從gakki臉上看到了“喪”。如果你也為工作忙到頭禿,相信可以從小晶身上找到共鳴。

《今天不上班》

相比於上面幾部聚焦職場年輕人的日劇,改編自藤村真理的同名漫畫的《今天不上班》將關注點放在了職場大齡剩女身上。

綾瀨遙飾演的青石花笑衣着土氣、相貌平平。這位不善交際的30歲OL至今不僅還是處女,而且還是母胎單身

她每天過着朝九晚五的生活,除了處理一成不變的工作外,還要做沖咖啡、侍弄花草等瑣碎的雜活。

但是誰知一切在30歲生日那晚發生轉變,在醉酒的狀態下,她迷迷糊糊的和公司里比自己小9歲的大學生田之倉悠斗同床共枕。

或許真的是30年的桃花攢在一塊來了,同一棟寫字樓里的某公司的帥氣CEO朝尾侑在吃午飯時對這個特別的女孩產生了興趣。

於是,過了十幾年社畜生活的壁花小姐(大媽)的桃花期,在毫無徵兆的情況下意外展開了……

《賣房女的逆襲》

《賣房女的逆襲》是一部自2016開播以來,豆瓣評分一直高達8分以上的,以房地產行業為主題的日式喜劇。

而看過第一部的都知道,故事主角房三軒家是一個敢用賣房子”來求婚的沒有感情的賣房機器。

沒當然沒看過也不要緊,只需要知道這個故事圍繞一個以“天下沒有我賣不出去的房子”為口頭禪的業界神話三軒家展開。

三軒家由5萬人參與投票評選出的“日本最美女星”北川景子主演,威風凜凜、氣場強勢,工作起來卻宛如賣房AI。

大部分時間像一個機器人一樣嚴肅的三軒家,卻很不擅長和人打交道。但是,深諳銷售本質的她,依靠洞察人心不斷創造賣房奇迹。

退休想要換房的花田夫婦找到了三軒家所在的事務所,起先負責這對夫婦的是循規蹈矩的庭野,結果就被太太當傭人使喚了一通。

就在太太吐槽老公打呼嚕,計劃和老公離婚時。三軒家講這些話全部聽到心裏,並迅速找到了太太的心理需求。

花田太太厭煩了當家庭主婦,想要靠離婚分的財產過自由的生活。三軒家則一針見血指出花田太太根本就沒有獨自生活的能力,不過是坐享其成,憑空幻想。

不僅如此,三軒家還胡編了太太和丈夫年輕時在水族館約會的經歷。早就厭倦的花田太太又煥發了對丈夫的愛,滿心歡喜的簽下了合同。

《賣房女的逆襲》中還有很多奇葩買房者,比如想要躲避世人的爆火YouTuber、只能在狹小空間獨居的奶奶……總之這部劇充分詮釋了“買與不買有時就在一念之間”。

以上就是芭姐送給各位小夥伴的社畜電視劇了,希望能在結束一天的工作后,在留給自己的僅有的一點時間里看幾集電視劇開心開心。

畢竟我們無法改變996大行其道的現實,但是我們可以從電視劇中尋找共鳴和理解。

起得比雞早,睡得比狗晚,夢裡都在回甲方微信。

年紀輕輕,深受胃病、脫髮困擾。

好不容易攢點錢轉眼就交到醫院。

眼看着黑眼圈都掉到下巴,鼓起勇氣想請個假。

領導一句“快轉正了吧”,讓你口還沒開就轉身離開。

到底從什麼時候開始,加班成了如此理所應當的事兒?

究竟要等到出多少“猝死”新聞,資本家們才能意識到,你嘴裏輕飄飄的一句“兄弟”,是那些幾輩子也掙不了你一年工資的年輕人,用健康甚至生命換的?

最後送上《我正點下班》中的一段名台詞,希望大家珍愛生命。

監製/Timmy

撰稿/王好直返回搜狐,查看更多

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百度、頭條對掐:誰的焦慮?誰的窘迫?

百度、頭條對掐:誰的焦慮?誰的窘迫?

2019-05-01 21:33
來源:格隆匯

原標題:百度、頭條對掐:誰的焦慮?誰的窘迫?

作者:格隆匯·風鈴里的刀聲

4月26日上午,百度起訴今日頭條,稱今日頭條大量竊取百度“TOP1” 搜索產品結果,這是不正當競爭,因此要求頭條立即停止侵權,賠償9000萬元,公開道歉30天。

當天下午,今日頭條用了一招“斗轉星移”,反訴百度在搜索中竊取海量抖音短視頻,這是不正當競爭,要求百度立即停止侵權,賠償9000萬元,公開道歉30天。

以彼之道還施彼身,姑蘇慕容的看家本領居然被對手用在自己身上,這也是一大奇觀了。

互聯網大佬們的對掐戲一向都是吃瓜群眾們喜聞樂見的保留節目,但是在看熱鬧的同時,我們也要看看這場“百頭大戰”背後的深層次原因。

1

魯迅先生在《阿Q正傳》里寫過一場“驚艷”的街頭鬥毆。

當時阿Q想找小D的麻煩,但手裡卻沒有鋼鞭,只好撲上去,伸一隻手去拔小D的辮子,另一隻手則護住自家的辮根,而小D的戰術也是一樣。於是兩人便成了勢均力敵的局面,四隻手拔着兩顆頭,都彎了腰,在粉牆上映出一個虹形,僵持了半個鐘之久,任旁邊誰勸都不聽,似乎這回非要把對方弄死才算完。

但是事情其實遠沒有看客們想的那麼嚴重。待到雙方頭髮里都冒煙,額頭上都流汗的時候,兩人幾乎同時鬆手,同時直起,同時退開,同時擠出人叢,並且都一邊走還一邊同時回頭罵:

“記着罷,媽媽的……”

“媽媽的,記着罷……”

什麼叫默契?這就叫默契。

這個故事告訴我們,能不掐就盡量別掐,特別是當雙方的小辮都攥在對方手裡的時候,和解才是正道。

百度和頭條的這場掐架其實和這個場面也差不多,看客們就不要期待黃飛鴻大戰鬼腳七的場面了。等過幾天雙方頭髮都開始冒煙,額頭上都流汗的時候,自然也就都鬆手了,互相撂下幾句狠話,以後也就江湖再見吧。

但是,俗話說:“掐架是矛盾激化的表現”,那麼作為一名吃瓜群眾,你有沒有看清楚掐架雙方的矛盾焦點究竟在哪兒?

恕我直言,先出手的百度其實現在稍處下風。

百度掐頭條,說明百度在內容儲備方面非常焦慮,而它沒有其他手段可以緩解這種焦慮,只好走上了訴訟這條沒前途的路。法院是維護法律尊嚴的場所,可不是心理醫生的診所,它解決不了百度的抑鬱症,尤其是這種年深日久的老病根。

2

百度成立快二十年了,它有數萬名研發工程師,這是中國乃至全球最為優秀的技術團隊。這支隊伍掌握着世界上最為先進的搜索引擎技術,使百度成為中國掌握世界尖端科學核心技術的中國高科技企業,也使中國成為美國、俄羅斯、和韓國之外,全球僅有的4個擁有搜索引擎核心技術的國家之一。

在技術上,百度是驕傲的,但是很遺憾,百度在做內容方面是個菜鳥。這倒不是百度懶笨,更不是百度沒有錢,而是因為誰都有個路徑依賴症,打小就習慣了的事情,成年之後很難改。

90年代中國互聯網產業的主流形式是網站。理論上每個網站都應該有各自不同的內容,這樣可以形成各不相同的風格,完成各自的定位,但實際上那個時代的網站都沒什麼內容,大家互相抄來抄去,抄成了千網一面。

2000年前後,網站的差異化漸漸明顯,各自的內容不盡相同,但新問題來了,怎麼才能提高網站內容的曝光率呢?百度切中了這個風口,它用搜索引擎的方式,讓自己成為了PC端的信息中樞。任何人都可以從百度搜索找到目標網站的入口,這個過程很方便,而且它是瀏覽器內部跳轉,對於用戶體驗來說,並沒有什麼特別不爽的感覺。

早年的百度根本不用擔心內容,它是全網內容的導航器。你告訴它要找什麼內容,它會告訴你要找的內容在哪,這是搜索引擎的底層邏輯。百度用這個模式賺了海量的錢,然後又用這些錢去強化自身的技術優勢,取得了持續的正反饋。在那些年裡,它的整體實力是超越阿里騰訊的,所以BAT企業里,百度為尊。

當谷歌出走之後,百度在中國搜索引擎領域的地位更是無可撼動,百度順勢用自身的科技優勢去搞人工智能、無人駕駛這些高精尖技術,同時順手也做了一把盒飯生意,但是百度的核心始終還是搜索引擎。

然而,這個時代變化快,打敗你的通常不是同行,而是時代的變遷。

百度以為它的模式能夠千秋萬代,但沒想到智能手機顛覆了PC端互聯網的黃金時代,移動互聯的大時代來臨了。隨着移動端流量的不斷暴增,各類APP層出不窮,而這些APP們都天然地拒絕互聯互通,這個是百度們之前萬萬沒想到的。

早年的互聯網精神是資源共享、信息互通,版權問題根本不受重視,大家都沒有那個意識,所以那個時期PC端的網站們對於搜索引擎的爬蟲都持歡迎態度。為了方便百度爬蟲在自家網站爬取信息,甚至還誕生了一個叫“百度SEO優化”的附屬產業,很多追求流量的網站都會選擇做SEO優化。當然也有個別的逆行者,比如淘寶就拒絕百度,但像淘寶這樣的網站是極少數。

移動端的互聯網產品以APP為主,而APP是一座一座相互隔離的信息孤島,它們根本不care互聯互通,它們希望用戶永遠都使用它,並且最好只使用它。它們不希望進入到自家APP的流量會有任何跳轉出口,因為那意味着流量可能會從這裏流向競品。這樣一來, 搜索引擎就很尷尬了,因為爬蟲們不但不再受歡迎,反而會受到APP們的集體排斥。

APP需要下載安裝之後才能使用,因此在APP的世界里,如果你沒有同時安裝兩款APP,是不可以直接從這個APP跳轉到那個APP的,而PC端也無法直接跳轉到APP里去。你能在PC端看到APP端的相同內容,那是因為它們同時做了PC端的產品,而如果某些內容它們從一開始就不放到PC端上來,那麼即便是強大的百度也找不到它們。

APP們在拒絕搜索引擎,這些APP小弟們根本無法理解搜索引擎老大哥焦慮的心情。如果有一天,搜索引擎搜索不到內容,那麼它活着還有什麼意義呢?

在PC端,百度現在依然強大,但它已經意識到了危險,因為PC端的流量趨勢現在已經明顯不如移動端了。長此以往下去,將來百度怎麼辦呢?

3

百度試過自己做內容,比如百度百科、百度貼吧、百度知道等等。

個人覺得,百度百科是比較成功的一款內容產品,貼吧和知道要相對弱一些。但是這三款產品作為內容蓄水池來說,都太淺了,它們是沒有能力和微信公眾號、頭條抖音相競爭的。

百度做了百家號,這是一個近期很受爭議的產品。爭議的焦點在於,百度利用搜索引擎,把大量的流量往百家號上導流,這就導致原本PC端很多網站是希望通過百度搜索給自己帶來流量的,但是現在這些流量都導給了百家號,它們所能獲得的流量自然大大減少。這必然會引起許多利益方的不滿,然而百度別無選擇,它必須扶持百家號。

前陣子輿論對這個事情狠批了一通,百度表示要整改。但從現在的情況看,百度整改的方向是消除百家號里的一些不規範內容,調整一些排序規則,僅此而已。手機百度里,用戶看到的仍然都是百家號。

這是沒有辦法的事,百度也要活下去,它當然會優先培養自己的內容中心。它只有在建立起強大的內容中心之後,才能安心地做回原來的搜索引擎,否則未來萬一它沒有內容可搜,那就會淪為互聯網行業笑柄了。

在這一點上它是非常清醒的,罵就由你們罵去,虛名不要緊,活命才要緊。

中國的BAT大佬們涉足的產業領域都很廣,但是它們各有各的一塊核心業務,這塊業務是現金奶牛,有豐厚的利潤去支撐它們走多元化。百度的核心業務目前仍然是搜索引擎,這是它的支柱,萬萬不能倒。

本來百度在搜索引擎之外還培養了兩個後備核心業務,一個是人工智能,一個是無人駕駛,但是現在這兩個備胎都還沒能成型,它們仍然處於燒錢的階段,不足以支撐百度日常的巨大支出。

值此青黃不接的時候,百度忽然發現,搜索引擎面臨着內容蓄水池衰退的危險,這種焦慮感又有幾人能懂?

百度拼了命也要做強百家號,因為實在是別無選擇。百家號是開放的,但是搜索引擎要竭力為它導流才行,這就意味着百度的整體業務正在走向封閉,它客觀上正在讓百度變成一個巨大的信息孤島,和那些APP沒有本質區別。這是違反搜索引擎邏輯的,但是百度沒有其他更好的選擇了。

這樣一來,原本在孤島之間起橋樑作用的搜索引擎,正在失去它的存在意義,某種程度上來說,百度的生命力也在飛速流逝。

百度當下的情形非常尷尬,如果在搜索引擎支撐力消耗殆盡之前,人工智能和無人駕駛兩個備胎仍然不能成型,那麼這家公司就危險了。谷歌還有安卓系統這塊市佔率全球最高的大糧倉可以吃,而百度的第二條業務線成型至少目前還看不到影子。

還有更糟糕的事情正在發生。頭條系在有了足夠的內容儲備之後,自己開始做搜索了。

儘管搜索功能和搜索引擎是不同的概念,但是當內容儲備足夠大之後,搜索功能在自家APP內部的效果並不比面向全網的搜索引擎差多少。因為全網的信息正在逐步孤島化,搜索引擎能搜到的內容在不斷減少,而像頭條系這種從內容端入手的新貴們並不畏懼這個,它們的內容儲備卻在不斷增多。

這情形就好像武俠小說里最兇險的場面,慕容復和丁春秋兩大高手開始比拼內力,而一方內力越來越多,一方內力越來越少,此消彼長之際,輸贏的大趨勢是明顯的。

4

結語

慕容復那一戰最後還是全身而退了,因為決戰的時刻還早着呢。同樣的,本次百度和頭條系的對掐也不會有什麼實質性的結果。百度作為中國互聯網企業中的頂級大佬,怎樣也不會因為這點小事有什麼閃失的,只是大佬接下來的日子可能沒有前些年那麼舒坦了。

移動互聯網時代帶來的信息孤島現象正在動搖搜索引擎業務的根基,而搜索引擎則是百度大佬的立身之本,百度無論如何不能任由這個趨勢繼續發展下去,但它又無法左右時代的大趨勢。

值此青黃不接、內外交困之際,百度所能做的事情其實非常有限。它一定要頂住壓力,爭取時間,同時加快人工智能和無人駕駛兩個備選項的孵化,只有它們化蛹成蝶,才能讓百度擺脫困局。返回搜狐,查看更多

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螞蟻金服總裁助理毛軍華過世:終年41歲 外界感嘆是天妒英才

螞蟻金服總裁助理毛軍華過世:終年41歲 外界感嘆是天妒英才

2019-05-01 11:22
來源:雷帝觸網

原標題:螞蟻金服總裁助理毛軍華過世:終年41歲 外界感嘆是天妒英才

雷帝網 樂天 5月1日報道

螞蟻金服總裁助理毛軍華家人今日發布訃告,宣布毛軍華今晨因病在香港去世,終年41歲。

不少毛軍華生前的友人在朋友圈緬懷,一位業內人士就表示,驚聞前同事中金銀行業首席研究員毛毛總逝世,如此優秀如此年輕,天妒英才。

“回想起上次在螞蟻金服辦公室還一起談笑風生,回想起我剛入行時一起去工行參加roadshow,各種情景歷歷在目。毛毛總一路走好,RIP。”

另一位業內人士指出,“上午驚聞噩耗,反覆確認,到現在也不敢相信這是真的。你是我的同事,也是我的榜樣,你在我的印象里永遠是一張笑臉,是那麼的陽光。”

“想當年我剛剛加入這個大家庭,每次半夜離開公司的時候你都在,讓我覺得連star analyst都這麼經驗拚命,我們還有什麼理由不努力。”

上述人士稱,“後來你作為我們sellside特別經典的案例華麗轉身,加入中國最好的互聯網金融公司,也證明了你的才華,真是那句話,天妒英才。”

資料显示,毛軍華2002年畢業於清華大學,獲得經濟學碩士學位,並曾獲得巴黎工程師學院工商管理碩士學位。

2003年加入中金公司,主要負責對亞太區金融行業的研究。加入螞蟻金服前,任中國國際金融有限公司研究部董事總經理。

以下為訃告全文:

訃告

毛軍華因病不治不幸於2019年5月1日上午7點 39分於香港瑪麗醫院逝世,終年四十一歲。毛軍華故去時平靜安詳,非常感謝各位親朋、好友、同事在患病期間的照顧和惦記。

家人劉達珍 毛軍中 張小娟 周威 毛祥禕等泣告

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雷帝觸網由資深媒體人雷建平創辦,若轉載請寫明來源。返回搜狐,查看更多

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我國頁巖氣邁進商業化發展階段

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我國頁巖氣資源豐富,探明率低,潛力巨大。中國也正迎來頁巖氣革命,成為繼美國和加拿大之後第三個具備商業化開發頁巖氣能力的國傢。為瞭加快中國頁巖氣革命前進的步伐和盡早迎來頁巖油革命,需要進一步加強中國產學研各方面的密切合作。我國首個大型頁巖氣田———涪陵頁巖氣田2018年9月6日累計產氣突破200億立方米,為我國中東部地區天然氣市場供應提供瞭有力保障,我國頁巖氣加速邁進大規模商業化發展階段。自2012年12月涪陵頁巖氣田開發建設以來,累計探明地質儲量6008億立方米,已建成產能100億立方米/年,成為全球除北美之外最大的頁巖氣田。通過接入“川氣東送”管道,涪陵頁巖氣田正源源不斷地向長江沿線6省2市輸送清潔能源,惠及沿線上千傢企業。自然資源部數據顯示,我國頁巖氣可采資源量達25萬億立方米,但目前全國累計探明頁巖氣地質儲量不到1萬億立方米,資源潛力巨大。根據2016年9月國傢能源局印發的頁巖氣發展規劃,到2020年,我國力爭實現頁巖氣產量300億立方米;到2030年,實現頁巖氣產量800億~1000億立方米。“頁巖氣作為優質、高效、清潔的低碳能源,在一次能源消費中占有越來越重要的地位。”自然資源部礦產資源保護監督工作小組召集人鞠建華介紹說。面對頁巖氣開發這一世界級難題,我國探索出一套適合中國地質條件的頁巖氣勘探開發理論、技術、標準和管理體系。我國最初通過引進國外公司技術、運用北美理論,打瞭一批勘探井。但由於我國頁巖氣藏埋藏深、地質結構復雜、勘探開發難度大,北美頁巖氣開發理論和技術“水土不服”,國際油服“巨頭”均未獲得大型商業發現,紛紛退出。中國石化江漢油田涪陵頁巖氣公司技術中心主任郭戰峰表示:“我們成立瞭技術攻關組,通過引進、消化、吸收和創新,全面掌握瞭從設計到施工全套技術,在關鍵技術、核心裝備上獲得突破,實現自主。”2013年,涪陵地區多口井相繼獲得20萬~50萬立方米的高產工業氣流,拉開我國頁巖氣商業開發的序幕。目前我國已實現3500米以內頁巖氣的綠色、高效開發和技術自主,形成瞭一整套適合我國地質條件的頁巖氣勘探開發技術和標準體系,並在超過3500米深的區域實現瞭突破。與開發初期相比,鉆井周期縮短30%以上,有效降低瞭開發成本。中國石化江漢油田分公司副總地質師劉堯文指出,下一步,我們將大力實施低成本戰略,一方面重點開展4000米深層和常壓氣層的開發技術攻關,另一方面把資源利用率提高一倍,達到40%,始終使我國的頁巖氣開發技術處於國際先進水平。

source:http://www.indunet.net.cn/staticpage/20181012/1012836.html

雲計算平臺安全性待加強 漏洞仍是主要威脅

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新浪科技消息,工信部近日發佈瞭2018年第三季度網絡安全威脅態勢分析與工作綜述,綜述指出,目前,雲計算平臺安全性待加強,網絡安全漏洞仍是主要威脅,工業和信息化部組織各地通信管理局、基礎電信企業、網絡安全專業機構、互聯網企業和網絡安全企業等開展網絡安全威脅監測與處置工作。雲計算平臺相繼發生故障 其安全性仍待加強工信部指出,近年來,“企業上雲”已成為發展趨勢,公有雲計算平臺承載著越來越多的關鍵業務和重要數據,第三季度前後,國內外多傢雲計算平臺相繼發生故障,出現大規模用戶訪問異常、用戶數據丟失等問題,暴露出雲計算平臺在管理、運維、防護等方面仍存在諸多不足。多傢單位持續關註勒索病毒威脅,360公司監測到多地發生Globelmposter勒索病毒攻擊事件,同時對已爆發近17個月的WannaCry勒索病毒在國內的感染情況進行瞭統計,本季度每天仍有約6000至14000的感染量;根據阿裡雲統計,阿裡雲平臺在第三季度共攔截約836億次攻擊,其中利用永恒之藍漏洞(WannaCry勒索病毒利用的漏洞)進行攻擊的數量占到近三分之一。網絡安全漏洞仍然是工業互聯網面臨的主要安全威脅之一第三季度,國傢工業信息安全發展研究中心監測發現新增工業控制、智能設備、物聯網等相關漏洞105個;中國信息通信研究院對31個工業互聯網平臺的126個域名、近170萬個IP地址持續進行監測,發現疑似風險2600餘個,並開展風險核實工作,目前相關工作正在進行中;中國軟件評測中心監測發現45個聯網工控系統漏洞,涉及多個品牌的58個產品。全面推進工業互聯網安全工作工信部表示,下一步將全面推進工業互聯網安全工作。加強對遴選的29個工業互聯網創新發展工程項目(安全方向)的管理工作,強化項目跟蹤和調研,確保項目高質量完成;做好工業互聯網試點示范項目(安全方向)相關工作,積極推廣關於工業互聯網安全解決方案和最佳實踐。

source:http://www.indunet.net.cn/staticpage/20181205/12053236.html

德國機床對中國出口額由降返升

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  在經歷連續四年滑坡之後,德國機床對中國出口額終於在去年實現逆勢回升。

2017年,德國機床對中國出口額達21.7億歐元,大幅增長16%,創下瞭2012年以來德國機床出口額的新高。德國機床制造商協會經濟部部長Gerhard Hein表示:“中國是德國制造商最重要的出口市場,而德國則是中國工業體系進行擴張和現代化的合作夥伴。”

德國機床對中國出口額的增長,得益於中國經濟增長的恢復。隨著“中國制造2025”戰略提出以及工業4.0的到來,“智能制造”成為中國制造行業的熱門詞匯。新能源汽車、工業機器人以及激光等行業發展迅速,制造業對機床的需求加大,特別在高端機床領域。

這一點在德國機床對中國出口類型中也有所體現。加工中心、磨床、齒輪切削機床和車床等金屬切削機床成為主力,且較2016年出口額均有所增長。折彎機、卷板機增速最快,相較2016年增長77%。中國工業體系轉型目前尚未完成,對於持續開展現代化的中國工業體系來說,高科技機械不可或缺,在高端機床的需求仍會持續增長。

目前,中國是全球規模最大的機床市場,市場總量達到230億歐元。最近,中國的機床需求量為位列第二和第三的美國或德國2.5倍。2017年,中國機床消費量繼續上升,增幅達到瞭6%。

據海關統計,2017年中國機床進口總額達120.65億歐元,同比增長18.2%;出口92億歐元,同比增長13.94%,進出口逆差達28.65億歐元。筆者認為,隨著中國汽車、航空航天、船舶、電力設備、工程機械等行業快速發展,對數控機床的需求將會繼續增加。

一方面,中國面臨著低檔數控機床的產能過剩和高檔數控機床的供應不足而導致供給側結構性失衡問題,國產機床一時難以代替進口;另一方面,隨著“智能制造”的到來,工廠車間數字化、工業機器人和增材制造等多方面的發展,對進口機床的依賴將進一步增長,尤其是高端機床的需求將會加劇。德國作為中國機床進口的主要國傢之一,受中國機床需求加劇影響,預計2018年對中國出口量將會呈上升趨勢。

而在中國機床對德國出口方面,出口量一直保持穩定發展趨勢。過去五年間,德國的采購量占中國機床出口總額一直保持在4%~5%之間,2018年預計仍將呈平穩運行狀態。但從長遠來看,隨著中國機床先進技術的不斷發展,這個數字將會有所提高。

據牛津經濟研究院預測,從總體經濟表現、工業產出和資本投資一直到機床消費量,中德機床貿易的所有關鍵統計數據在2018年均會有所增長。尤其是作為雙邊貿易質量重要指標的機床消費量,經過兩年強勢增長後,預計仍有6%的顯著增長。

目前,中國正面臨著改革深化、經濟結構調整等多方挑戰。隨著“中國制造2025”的提出以及工業4.0時代的到來,中國的機床行業也迎來瞭更大的發展機遇與技術變革。但是機遇與危險並存,把握機遇、降低風險,中國機床行業的發展仍然任重道遠。

  (本報綜合)

source:http://www.cinn.cn/zbgy/201805/t20180523_188124.html

柳工首臺F系挖掘機下線

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近日,柳工挖掘機又添新成員,一款柳工自主研發的F系列CLG915FCR挖掘機樣機,在柳州挖掘機公司成功下線。這款新產品是通過對顧客、市場、競爭對手的深入研究,專門針對歐美高端市場對短尾挖掘機的要求而開發的,也是柳工首個采用LDP2.0流程開發的項目。
隨著挖掘機市場的強勁復蘇及柳工國際化的需要,歐美市場對小回轉半徑的挖掘機需求越來越大。柳工挖掘機研發團隊充分調研市場需求,確定瞭中噸位需求量最大的短尾CLG915FCR為首要開發目標。
項目從2016年底啟動,2017年11月完成設計,到今年2月初開始樣機裝配,項目組克服瞭生產任務重,供方產能緊張等多重困難,經過一個多月的共同努力,終於完成瞭樣機試制。
該機型挖掘機秉承瞭E系列追求卓越的核心理念,在燃油效率、操控性、作業舒適性等方面進一步提升,充分滿足歐美市場對挖掘機的作業要求。
CLG915FCR挖掘機的成功下線,標志著柳工第6代挖掘機已經開始登上歷史舞臺,在全面國際化戰略上,柳工又昂首向前邁進一大步。
(綜合)
推土機一季度銷售同比增長35%
2018年3月,納入統計的11傢主要推土機生產企業共計銷售各類型推土機1041臺,同比增長35.37%。今年一季度,推土機累計銷量突破2100臺,同比增長35%。從整體趨勢上看,推土機行業將繼續保持上升勢頭。
3月,山推銷售推土機近700臺,占總銷量66.7%;山工機械以97臺銷量位居次席。柳工、宣工、彭浦各以十臺左右差距分列三至五位。一季度前五品牌銷量排名與3月份一致,山推1400多臺累計銷量占總銷量67.2%。
再看出口情況,山推一季度累計出口推土機近300臺,占出口總量54%;山工機械、宣工、大地、彭浦、國機洛陽五品牌各自累計出口量都在30多臺。
從機型來看,160馬力為主力銷售機型,一季度累計銷售1400臺左右,占總銷量66%;其次為220馬力,銷售320多臺。出口同樣以160馬力為主,一季度累計出口180餘臺,占出口總量35%,其次為220馬力,接近140臺。
從銷售區域來看,一季度安徽省推土機累計銷量達到210多臺,湖北、江蘇、浙江三省銷量在100臺以上,另有七個省份累計銷量在50臺以上。
相比國內市場,推土機出口表現更為出色。最近12個月,推土機出口增幅均在40%以上,更有7個月增幅在100%以上。3月份,推土機出口199臺,同比增長68.64%;一季度,推土機累計出口529臺,同比增長92%。
一季度,標準型與濕地型推土機銷量各占約一半。
最後來看具體型號,前兩個月,累計銷量前十機型依次為山推SD16TL濕地型、山推SD22AA、山推SD16AA、山推SD16AL濕地型、山工機械816D濕地型、山推SD32AA、移山TS160濕地型、柳工CLGB160C、柳工CLGB160CL(濕地型)和柳工CLGB161CL(濕地型)。
從中國工程機械商貿網鐵臂商城推土機網上詢單情況看,一季度共收到產品詢價1000餘條,其中山推SD16、山工機械SEM816、山推SD16L、宣工T165-2、等機型關註度居前。
(工貿)
工程機械板塊顯“升”機
中國工程機械工業協會挖掘機械分會發佈最新數據顯示,2018年4月份,納入統計的主機制造企業共計銷售各類挖掘機械產品26561臺,同比增長84.5%。今年1~4月,共計銷售各類挖機86622臺,同比增長57.9%。
業內人士表示,今年4月份單月挖掘機銷量創下近7年以來新高(僅次於2011年同期的27058臺),其中出口數據再度實現翻番,均表明工程機械行業回暖勢頭正在持續。
業績方面,從2018年一季報數據來看,21傢工程機械上市公司中,有18傢公司報告期內凈利潤實現同比增長,占比超過八成。
上海證券表示,2018年一季度國內房屋新開工面積以及基建投資同比增速均處於理想狀態,整體宏觀經濟依然保持韌性,未來市場對宏觀經濟終端需求的預期轉向,有望帶來工程機械板塊估值的提升,在行業公司利潤高增長、挖掘機銷量保持高增長、終端需求預期轉向帶來估值提升三重助力下,2018年二季度依然是配置工程機械板塊的較好階段。
(杜斌)

source:http://www.cinn.cn/zbgy/201805/t20180515_187638.html

人工智能進入增長期 制造業應用尚處於初期階段

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韓穎 查敏傑

人工智能正成為制造業企業熱捧的對象,在全球掀起一股“淘金熱”。在最近舉行的2018(第六屆)先進制造業大會的圓桌討論上,多位業內專傢就人工智能(AI)及智能制造的相關問題進行瞭探討。

產業規模龐大

據悉,截至2017年底,我國人工智能企業達到2000餘傢,其中北京、上海、廣東、江蘇、浙江五省市相關企業數量超過百傢,我國人工智能領域專利數占全球22%。

工業和信息化部總經濟師王新哲表示,我國人工智能產業近年呈現加速發展勢頭,產業規模不斷壯大,預計到2020年,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。

下一步,我國將加強人工智能產業技術創新體系建設,夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產業核心基礎,加快關鍵性技術研發促進人工智能技術與各行業融合發展;推動人工智能與制造業深度融合,培育推廣智能制造的新模式、新業態,推進產業智能化升級實現制造業質量變革、效率變革和動力變革;加快建立人工智能標準、測評、知識產權等服務體系,推動建立行業訓練資源庫、標準測試數據集和開放平臺,構建人工智能基礎支撐平臺,完善人才、財稅、金融等相關政策。

國外少數企業完整應用

埃森哲最新研究發現,絕大多數制造企業正試圖利用人工智能技術提升產品和服務。然而,出於數據質量和安全等原因,大規模應用這一新興技術的企業依然寥寥。研究顯示,超過半數的受訪中國企業將數據質量列為突出挑戰。

埃森哲對歐洲、北美和亞洲地區六大行業的500傢制造企業進行瞭調研,其中包括100傢中國企業。調研發現,人工智能技術(尤其當其與移動計算和大數據分析等技術相結合時)不僅可以推動企業核心業務的轉型,還能提升員工和客戶體驗,最終催生新的商業模式,助力企業實現“工業X.0”戰略。

然而目前,隻有少數制造企業達到瞭埃森哲所定義的“應用智能”階段,即將人類智慧與分析技術和行業洞察結合,然後規模化地應用於企業的核心業務。調研顯示,雖然有98%的受訪企業已經開始運用人工智能技術改進產品和服務,隻有16%的企業擁有完整的人工智能願景,僅有5%的企業正投資應用人工智能技術改造其生產制造,而全面應用人工智能解決方案的企業僅占2%。

應用分階段分行業

據瞭解,當前,人工智能試圖在中國制造企業大面積鋪開,但企業在轉型過程中並非一帆風順。埃森哲調研發現,和全球企業一樣,中國制造企業在運用人工智能技術時面臨一系列挑戰。其中,52%的受訪中國企業將數據質量列為突出挑戰,數據安全與網絡安全緊隨其後(47%),而將數據共享和知識產權保護視為挑戰的則占到瞭44%,均高於全球平均比例。

埃森哲大中華區產品制造事業部總裁陳科典表示:“目前,企業利用人工智能改造生產制造依然處於初期。我們的研究發現,全面完善的戰略對於企業成功應用人工智能大有助益。盡管大部分企業目前仍然淺嘗則止、零敲碎打式地應用智能技術,但在不久的將來,我們預計利用人工智能再造生產制造將迎來蓬勃發展。”

此外,企業能結合人工智能與其他數字技術來進行產品創新,並將獲得巨大的回報。埃森哲的另一項研究表明,善用人工智能技術的工業設備制造商,能將其市值提升多達25%。

研究指出,成功應用人工智能技術的企業需要經歷四個階段。第一,樹立信念,充分相信人工智能技術能夠以數字化方式重塑工業;第二,構築願景,借助人工智能技術充分挖掘現有產品和服務的潛能;第三,承諾投入,利用人工智能技術改造生產制造;第四,全面應用,大規模實現產品和服務的數字化創新。

調研表明,領先企業有著明確的投資和生態系統戰略,能夠獲取、處理並保障所需數據,最大化地推動人工智能價值。同時,這些企業專註於信息技術(IT)能力和技能,為大規模部署人工智能打下基礎。其中,超過九成的企業將數據分析和系統整合視為必備能力;超六成企業則認為,嵌入式人工智能將改變其商業模式。

研究指出,少數領先企業能夠脫穎而出,開始大規模應用人工智能的關鍵在於,他們能夠與生態系統夥伴密切合作,細致地選擇當下和未來需要的人工智能技術,並與其他數字化技術一起應用,共同為客戶創造價值。企業計劃運用的主要人工智能解決方案包括計算機視覺(73%)、深度學習(64%)和機器人流程自動化(64%)。

另外,人工智能重塑生產制造的程度也因行業而異。有65%的汽車企業將改變盈利性收入來源視為首選事項。工業設備制造行業內有所分化,大多數重型設備制造商(57%)表示,貫穿整個產品生命周期的銷售與營銷策略是其重點考慮的事項,而42%的工業及電氣設備企業則希望嵌入式的人工智能可以進一步推動企業創新。

source:http://www.cinn.cn/zbgy/201805/t20180515_187637.html

中國海油以信息化手段助力管道保護

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日前,一個存儲設備被連接到電腦,15分鐘後,一張由450餘張航拍圖片拼接成的管線航拍全圖就呈現在巡線人員面前。這些圖片清晰地反映瞭當天中國海油所屬氣電集團廣東管網的管道保護設施有沒有被破壞,管線周邊是否有未經報備的施工。
這450餘張圖片都是由無人機拍攝的。這標志著中海油氣電集團使用無人機輔助管道巡檢的實驗有瞭階段性成果。
“距離長、范圍廣、環境復雜等因素使管道人工巡檢的工作方式受到極大挑戰。而無人機可以通過搭載的高清相機、高清攝像機、紅外探測器進行高清拍照和數據采集,與地面控制站和數據接收設備、實時影像接收設備連線,可實時監控管道沿線情況。
廣東管網現有管道686公裡,主要位於廣東珠三角地區,管道穿越地區地形復雜、管道周邊第三方施工頻繁。該公司成立的管道保護部門,由89名巡線人員日夜巡檢,以保障管道安全。每個巡線班組負責約30公裡管道,每天巡檢兩次。但由於人工巡檢的局限性,無法做到管道巡檢的全天候和全覆蓋,無法快速、實時發現危害管道安全的外部因素。
2015年底,為進一步提高管道巡檢的有效性,廣東管網提出建設“地空一體化24小時防控體系”,包括光纖預警系統、無人機巡線、數據傳輸和圖像識別等。
目前,無人機巡線還面臨著空域申請程序不明確、長距離實時影像傳輸受限、高頻次飛行可靠性有待試驗、惡劣天氣飛行受限等問題。廣東管網已經就這些問題展開研究,以尋求應對之策,爭取早日實現無人機巡檢常態化。
(中海油)

source:http://www.cinn.cn/yclgy/201803/t20180326_175999.html