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近日，我國首艘專業極地科學考察破冰船“雪龍2”號在江南造船(集團)有限責任公司出塢下水。該船由中國船舶工業集團公司第七○八研究所、江南造船(集團)有限責任公司與中國極地研究中心、中國船級社等單位密切配合經過十年研制成功。“雪龍2”號采用雙向破冰船型設計，總長122.5米，型寬22.3米，吃水7.85米，排水量約13990噸，是一艘滿足無限航區要求、具備全球航行能力、極區大洋安全航行能力的極地科學考察破冰船。該船裝備瞭國際先進的海洋環境和地球物理調查設備和極地海洋科學綜合調查設備，能夠承擔極地海洋、海冰、大氣等環境基礎綜合調查觀測研究任務，具備有關氣候變化的海洋環境綜合觀測取樣能力和極地冰區海洋油氣、生物調查能力。“雪龍2”號的順利下水標志著我國在極地船舶的設計、建造等方面取得瞭重大進展，為我國極地船舶發展打下瞭堅實基礎。
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全球連接與傳感器領域領軍企業TE Connectivity(TE)今日宣佈推出全新八信道小規格可插拔(OSFP)連接器和電纜組件產品組合，可支持200 Gbps和400 Gbps的數據傳輸速率，以滿足下一代數據中心需求。全新OSFP連接器和電纜組件專為支持8x28G NRZ和8x56G PAM-4協議設計，並且在未來系統升級後還可用於8x112G PAM-4協議。TE的OSFP連接器采用創新型microQSFP散熱器技術，提供卓越散熱性能，並可提供支持400 Gbps數據速率所需的信號完整性。此外，TE的OSFP產品可在1RU交換機中配置多達36個400G端口，從而滿足下一代交換機矽產品路線圖。TE Connectivity產品經理Zach Galbraith表示：”400 Gbps以太網是下一次網絡速度的巨大升級。系統設計人員需要信號完整性和散熱性能優越的高密度解決方案，TE全新的OSFP解決方案能夠滿足設計人員對產品性能的需求，從而構建滿足下一代數據中心系統要求的設計。”Arista Networks制造和平臺工程部副總裁Christophe Metivier表示：”我們非常歡迎TE的OSFP連接器和電纜組件產品加入到不斷擴展的OSFP生態系統中。TE的產品可為我們研發全面的400Gbps互連解決方案提供所需的信號完整性和散熱性能。”TE廣泛的OSFP產品組合包括表面貼裝連接器、1×1和1×4籠、以及多種配置、長度和線規的直連和分支無源銅纜組件。
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IDC報告顯示，預計機器學習工具和解決方案的企業級采用率將在本十年結束前達到65% – 並且支出將達到460億美元。平均而言，55%的企業CIO已將機器學習視為業務加速的核心優先事項之一。本文重點介紹瞭2019年機器學習將如何繼續發展。以下是億歐智庫為您帶來的精選分享：機器學習的新用例即將出現今年早些時候，美國陸軍宣佈將使用定制的機器學習軟件工具用於戰鬥車輛的預測性維護。換句話說，機器學習將能夠預測車輛可能需要何時以及何種類型的維修服務。另一個有趣的機器學習用例是根據之前股票收益的記錄預測股市波動。最近的一項研究表明，用機器學習預測股票市場具有60%以上的準確度。在醫療健康領域，機器學習模型被用於估計一個人的死亡概率(在這種情況下的準確率遠遠超過90%)。零售，營銷和銷售以及工業/制造業場景也常有機器學習的用例出現。“閱讀”和“解釋”過去的數據並預測未來 – 這是機器學習的本質而技術肯定會越來越精致。人工智能應用程序和機器學習工具的概念不再局限於機器人。相反，它們已成為業務工作流程和日常應用程序的自然擴展。采用針對機器學習優化的硬件將會出現2019年很可能是特別準備的矽芯片 – 具有定制人工智能和機器學習功能 – 成為主流，至少對於企業而言。在可預見的未來，人工智能優化硬件市場將繼續快速增長。一系列新的，功能強大的處理設備將會出現 – 我們還可以看到高端CPU和GPU。總而言之，這些工具和平臺將大大增強機器學習硬件的可用性。雲計算與機器學習結合到2020年，全球雲計算市場的年增長率約為25%。企業中機器學習的日益普及是推動這一激增的關鍵因素。為瞭成功實施“機器學習文化”，企業必須比以往更加關註創新 – 特別強調改進的雲托管和基礎設施參數。隨著時間的推移，越來越多的“人工智能專用工具和系統”必須存儲在雲上 – 後者需要具有足夠的安全性和可用性標準。強大、可擴展的雲支持將幫助企業從機器學習無縫轉移到深度學習，為最終用戶提供更大價值，並提高他們的ROI數據。從2019年開始，一般用戶將開始更清楚地瞭解人工智能和機器學習流程的工作原理 。鑒於人工智能正在其存在的領域(例如：醫學科學)的關鍵性質，人們想要知道技術如何得出其結論/預測是很自然的。繼續推進膠囊網絡神經網絡的優點是，它們通常不考慮選擇對象的相對方向或位置。因此，可能會出現“信息差距”。而膠囊網絡就是為瞭而生的。它們很可能在2019年及以後取代許多傳統的神經網絡。在性能方面，這些膠囊網絡比傳統的神經網絡系統更具優勢 – 具有更準確的模式檢測功能，而且在少量數據時，錯誤概率也大大降低。更重要的是 – 膠囊網絡也不需要重復訓練迭代，以“理解”變化。基於機器學習算法的高級醫療保健模塊，用於比較患者的醫學圖像和其他醫療圖像，已經在使用。生物制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)計劃廣泛使用機器人和機器學習 – 用於在中國開發智能診斷系統。人工智能助手的興起和崛起Siri和Google智能助理以及Alexa已經成為我們日常生活的一部分，而更重要的是，每個頂級“智能助手”都在逐年變得更加聰明。基於5000個一般性問題，Siri設法回答瞭大約31%，其中近80%是正確答案;在同一項調查中，Google智能助理回答瞭超過67%的問題，準確度低於88%。隨著機器學習范圍的擴大，人工智能助手已準備好超越智能傢居。從明年開始，現代和起亞將開始在其新車型中提供內置的人工智能虛擬助手系統。這些助手將能夠執行無數的任務 – 從遠程傢庭和汽車控制功能(通過語音)到目的地建議(基於先前的偏好)和導航指南。在所有生活范圍內，具有機器學習功能的“智能助手”將使生活變得前所未有的簡單。智能聊天機器人(具有人工智能)也正在迅速崛起。但是，有必要保持警惕 – 因為訓練數據集中的偏差會對用戶體驗造成嚴重損害。微軟的Tay聊天機器人就是這種失敗的典型例子。開發人員將專註於使用機器學習解決更多“真正的問題”當涉及到諸如人工智能(多用途無人機和自動監控攝像頭以及自動駕駛汽車等)等技術時，它很容易過火。然而，重要的是要意識到 – 雖然所有這些事情都可以成為現實 – 但是，成熟的數據驅動型生態系統的步驟必須是漸進和系統化的。在2019年，應用程序開發人員和人工智能專傢將關註使用機器學習來成功解決真正的重要需求(個人和業務) – 而不是簡單地制作新的深度學習工具原型。換句話說，開發人員必須明白人工智能和機器學習不僅僅是幾個技術流行語 – 如果實施得當，他們的潛力可能是無窮無盡的。目前還有許多其他技術正在爭奪註意力(如4d打印)，除非人工智能的發展解決瞭實際問題，否則投資者可能會開始尋找其他地方。將“人工智能 overhype”與“人工智能事實”分開是至關重要的，並根據後者采取行動。在最近的一項研究中，發現89%的CIO計劃在其業務中實施機器學習工具和應用程序。機器人的世界？智能機器人在工作場所的作用正逐漸增加 – 而機器學習的改進是其主要原因。在日本，到2025年，人工智能機器人將提供四分之三的老年人護理服務 – 取代人類照顧者。天元服裝 – 一傢中國的T恤公司 – 計劃在其阿肯色州工廠使用“縫紉機器人”。一般而言，許多勞動密集型任務(特別是不需要太多專業技能的重復性活動)將在不久的將來由“智能機器人”執行。除瞭使工作流程更智能，提高可用性和可靠性以及縮短產品上市時間外，機器學習驅動的機器人還可以顯著降低運營成本(以及外包成本，如果有的話)。提高生產率應該是工作場所全面采用人工智能的直接結果。機器學習也可以在精準農業中發揮重要作用。用於農業的智能電桿，具有深根傳感器和專用機器學習模塊，可以幫助農民做出更明智的決策。語音技術脫穎而出ComScore是否預測到2020年將有50%的搜索活動由語音提供支持，這一點還有待觀察 – 但是，語音識別(以及基於此的交互)已經成為一個重要的事實是無法擺脫的機器學習的要素。與早期的語音技術不同，現今的語音識別誤碼率低於5% – 這比可用的更多。交互式語音應答(IVR)系統變得比以往任何時候都更加智能 – 由於迭代學習，基於語音的機器學習系統能夠轉錄各種語言/口音。開發人員推出支持語音技術的移動應用程序的趨勢預計也將在2019年獲得進一步的發展勢頭。亞馬遜Alexa和Google Home等助手已經理解瞭我們的語音命令 – 他們正在為更多此類平臺鋪平道路。進入市場。傳統的，適合的客戶服務主管也逐漸被虛擬角色所取代。後者提供更快速的響應 – 並且由於對話是智能的(虛擬代理從之前的對話中學習)，因此個人觸摸不會丟失。美國和中國的人工智能市場就人工智能研究和收養而言，北美傳統上一直是領跑者。然而，這種束縛正在變得越來越弱 – 中國市場正在成為一股強有力的力量。 2017年，人工智能創業公司在中國的股權融資份額高於美國同行(48%對38%)。中國的人工智能啟動場景是整體的(不像北美市場的輕微碎片) – 重點是物流，智慧城市項目，零售，醫療保健，智能農業和其他領域。在深度學習方面，中國顯然正在削弱它 – 發佈的患者數量比美國多6倍。根據報告，中國希望到2020年與美國人工智能相媲美，並在十年內成為無可爭議的機器學習技術領導者。看看美國與中國在未來幾年內爭奪全球人工智能 / 機器學習霸權的競爭將會非常有趣。更多的機器學習平臺像TensorFlow，H2O，人工智能-one和Torch這樣的平臺已經在如何在不同場景中部署機器學習功能方面發揮重要作用。在即將到來的這一年中，我們可以期待更強大的機器學習平臺 – 具有頂尖的分析，分類和預測功能。這些平臺的容量與其他API一起使用，大數據也將繼續改進。機器學習的不斷發展為計算機和移動設備提供瞭更快“學習”和更好地“解釋/分析”數據的機會。徹底改變人類與技術互動的方式他們目前可能隻出現在少數幾個地方- 但無收銀員亞馬遜Go商店正在徹底改變購物的概念。事實上，到2021年，僅在美國就有2000多傢“亞馬遜Go”商店。我們與智能事物(特別是)和技術打交道，互動，生活的方式(總的來說)正在被人工智能&機器學習革命所塑造。無論是企業還是社會或智能傢居 – 深度學習都將擾亂我們的生活，確保全面提升效率。通過人工智能，科幻電影和我們的想象力似乎已經成為可能。這裡的關鍵是該技術對不同類型用例的適應性。機器學習正在解決問題並提供價值 – 而這正是它越來越受歡迎的原因。NLP變得更加微妙作為人工智能的子領域，自然語言處理(NLP)的重要性在過去幾年中顯著增加。自然語言生成主要用於將數據轉換為文本，是許多深度學習系統的關鍵特征 – 並且用於編寫詳細的市場摘要或報告 – NLP非常方便。自然語言處理的準確度也不斷提高，並且自動化系統能夠以無縫方式傳達思想。 Cambridge Semantics和Attivio是一些著名的提供NLP服務的公司。NLP模塊通常需要分析三個方面：語法，語義和上下文。隨著機器學習領域的更多進展和新的應用領域被挖掘出來，人工智能專傢(而不是技術通才)的需求將繼續增長。有一些灰色地帶 – 比如大規模失業的前景和可能會進行侵入性監視 – 但可以肯定地說，2019年將成為機器學習的重要一年。 AI-as-a-Service的時代已經到瞭!
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《日本經濟新聞》以廣東省“小型機器人”為例，寫到“在廣東的機器人市場，不僅有日本、歐洲的大型廠商，還有四五十傢中國當地企業爭奪市場份額”——以此說明中國是機器人競爭最激烈的市場之一。然而激烈的競爭並沒有阻擋大企業入局的熱情，我們來看看2018年的世界500強中國企業有哪些入局機器人產業。120傢中國企業上榜世界500強，一成入局機器人行業2018年7月《財富》世界500強排行榜發佈，中國上榜企業達120傢，接近美國的126傢，數量第二，遠超第三日本52傢一倍之多。那120傢企業中，又有多少做機器人呢1、鴻海精密工業股份有限公司：排名24——熄燈工廠富士康的“百萬機器人計劃”雖然沒有達成，但月產千臺不是問題。在今年2月，富士康就已在中國制造基地部署瞭6萬臺機器人(磁導航AGV、六軸、並聯、SCARA)。2015-2017年工業富聯精密工具和工業機器人的銷售收入為9.34億元、6.51億元、9.66億元——富士康相關高層公開發言：工業數據采集和人工經驗轉移是最大挑戰。2.華為投資控股有限公司：排名72——5G通訊華為除瞭自身對機器人的使用需求外，更多關註在機器人產業上遊領域，如5G通訊，現已在AGV機器人領域嘗試佈局。早在2017年華為就聯合KUKA展示5G工業機器人。3.京東集團：排名181——移動機器人由“京東物流實驗室”進化升級的“X事業部”專註於物流領域的機器人應用，如配送機器人、AGV以及delta揀選機器人、巡檢機器人等。此外，京東還與國內知名機器人企業新時達、埃夫特、科大智能等有過關於機器人的相關合作。4.阿裡巴巴集團：排名300——服務機器人、AGV阿裡巴巴AI實驗室前不久推出瞭“天貓精靈太空彈”“天貓精靈太空梭”——前者為酒店管傢，後者主要偏重專有服務行業，如醫院。這兩款機器人都側重於人機交互功能。而AGV領域也是阿裡巴巴的重要方向，菜鳥網絡2017年3月投資快倉智能倉儲機器人5億元人民幣。5.美的集團股份有限公司：排名323——收購庫卡、建機器人基地美的也許是在工業機器人領域入局最深的世界五百強企業之一瞭，292億元收購庫卡94.55%股份，又計劃在順德建占地1200畝的“美的庫卡智能制造產業基地”，預計2024年產能達到7.5萬臺。6.騰訊控股有限公司：排名331——AI解決方案其實早在今年3月15日，騰訊就發佈消息成立機器人實驗室“Robotic X”與AI Lab成為騰訊AI產業雙基礎支持部門。9月27日，騰訊叮當與優必選合作推出智能便攜式機器人悟空，註重交互，具備物體識別、繪本識別、語音交互、表情系統、機器控制、感應控制、人臉識別等功能。7.碧桂園控股有限公司：排名353——800億、博智林機器人碧桂園計劃5年內在機器人領域至少投入800億元，並簽約順德打造10平方公裡的機器人谷，全資子公司“廣東博智林機器人”計劃引入萬名全球頂級的機器人專傢及研究人員。計劃在“建築、裝修、機器人餐廳、智慧傢居、現代農業、醫療”等領域。8.中國電子信息產業集團有限公司：排名369——熊貓電子裝備南京熊貓電子裝備有限公司隸屬於南京熊貓電子股份有限公司，而熊貓電子股份又屬於中國電子信息產業集團有限公司，在工業機器人、服務機器人都有所涉及，在3C、教育、軍工、新能源、物流倉儲、工程機械、醫藥等行業都有應用。2017年熊貓機器人和智能工廠業務訂單總額20億元左右。9.蘇寧易購集團：排名427——AGV機器人蘇寧自身也在積極改造自己的物流倉儲板塊，可以說國內前五的自動化物流基地內必定蘇寧。高舉科技大旗的蘇寧率先打造瞭“無人軍團”——無人機、AGV機器人、無人重卡、無人車等產品，當然這些產品主要還是供應內需。10.首鋼集團：排名431——合作安川、系統集成商首鋼與日本安川電機共同投資成立“安川首鋼機器人有限公司”，專業從事工業機器人銷售、系統設計以及售後。在汽車零部件機器人焊接系統應用集成技術上領先，國內市場占有額高。11.青島海爾：排名499——服務機器人3月6日，海爾宣佈針對普通傢庭的服務機器人戰略，正式進軍服務機器人領域。並且與軟銀合作，將軟銀的“Pepper”引入中國市場。目前海爾已經研發推出掃地機器人、教育機器人等相關產品。國內近一成的世界500強企業入局機器人，是否可證機器人前景光明國外看好機器人行業前景的也不少!入局機器人企業的有豐田企業、蘋果、三星電子、亞馬遜、本田、通用電氣、施耐德電氣、ABB、東芝、三菱電機、佳能、高盛、韓華集團、LG電子、英特爾、松下、索尼、軟銀集團、日立、博世集團、西門子等企業。據IDC發佈《全球商用機器人支出指南》顯示，在2021年中國機器人市場額將要達到746億美元。而《參考消息》同樣指出，在2020年中國將占到世界工業機器人銷量的四成，中國市場對機器人的需求旺盛，相信不單單是上述企業，越來越多的世界五百強企業會加入其中!
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隨著物聯網技術的發展，全球的經濟開始擁抱物聯網，工業亦是如此。工業物聯網是通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。工業互聯網的三大基本要素智能機器：以嶄新的方法將現實世界中的機器、設備、團隊和網絡通過先進的傳感器、控制器和軟件應用程序連接起來。高級分析：使用基於物理的分析法、預測算法、自動化和材料科學，電氣工程及其他關鍵學科的深厚專業知識來理解機器與大型系統的運作方式。工作人員：建立員工之間的實時連接，連接各種工作場所的人員，以支持更為智能的設計、操作、維護以及高質量的服務與安全保障。將這些元素融合起來，將為企業與經濟體提供新的機遇。例如，傳統的統計方法采用歷史數據收集技術，這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降，工作能力大大提高，實時數據處理的規模得以大大提升，高頻率的實時數據為系統操作提供全新視野。工業互聯網發展的關鍵動力我們需要不懈努力推動技術創新，同時加大投資配置必要的傳感器、測試設備與用戶界面系統。投資將成為加速實現技術轉化的基本條件。工業互聯網能在多大程度上提高效率，能帶來多少便利將取決於其發展步伐。部署工業互聯網的成本將因行業與地區而定。然而，對該技術領域的投入，人們普遍認為其成本最終將獲得正收益。堅固的網絡安全系統、管理脆弱環節、保護敏感信息與知識產權的有效途徑。建立龐大的人才庫，包括新型交叉人才，如機械與工業工程結合形成新的“數字機械工程師”，創建分析平臺與算法的數據專傢及軟件與網絡安全專傢。培訓員工掌握相應技能，有助於確保創新，並創造更多就業機會，促進生產力發展。工業互聯網是一項需要投入人力物力的工程，但它將徹底改變我們的工業發展與生活方式，促進人腦與機器的互動與融合。工業互聯網的五大特點1、工業數據的特點傳統的工業企業數據不僅在企業與企業間產生割據狀態，同一企業的生產、設計、研發、管理、運營等環節都存在割據的狀態。所謂工業互聯網，是基於各種網絡互聯技術，從工業設計、工藝、生產、管理、服務等涉及企業從創立到結束的全生命周期串聯起來。將賦能整個工業系統使其擁有描述、診斷、預測、決策、控制的智能化功能。2、工業分析能力有改變傳統的“端-管-雲”模式難以應對日益增長的工業物聯網終端，無法保證工業生產控制的實時性和可靠性。未來的工業分析能力將是“雲計算+邊緣計算”，雲計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，支撐周期性維護以及業務決策，邊緣計算聚焦實時、短周期數據分析，支撐本地業務的實時智能化處理與執行。3、工業價值的變化立足工業數據，工業設備廠商的營利點將會從“以產品售賣、維修保養為主”向“以提供基於數據的多維度生產性服務為主”轉變。4、產品生命周期管理的變化基於工業互聯網技術獲得的工業數據，數字孿生技術成為發展重點。未來產品從研發、生產到使用都會從傳統產品生命周期管理轉變為數字孿生應用場景，實現產品全生命周期的虛擬世界映像，提升全生命周期管理能力。5、產品供應鏈的變革傳統供應鏈管理限於流程性關聯，缺少數據驅動帶來的整體價值傳遞和增值服務，導致企業同質化利潤率下降、供應鏈協同效率低、核心業務流程受到職能管理的制約、信息共享較差等瓶頸出現。工業互聯網可實現產品實時數據的采集與管理，基於實時數據實現供需雙方精準的匹配，實現供應鏈的有效動態管控。隨著國傢和企業的重視，2017年，國務院正式發佈 《關於深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，提出增強工業互聯網產業供給能力，持續提升我國工業互聯網發展水平，深入推進“互聯網+”，形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。未來，我國的工業物聯網進程將持續加速發展。
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10月16日，世界鋼鐵協會發佈2018年2018-2019年全球短期鋼鐵需求預測結果。預計2018年全球鋼鐵需求量將達到16.58億噸，同比增長3.9%,預計2019年全球鋼鐵需求將達到16.81億噸，同比增長1.4%;預計中國2018年鋼鐵需求將增長6%至7.81億噸，2019年將穩定在7.81億噸。世界鋼鐵協會市場研究委員會主席Al Remeithi先生在談及預測結果時指出：”今年，由於全球發達經濟體投資市場的復蘇和新興經濟體表現出眾，全球鋼鐵需求繼續表現強勁。2019年全球鋼鐵需求有望持續適度增長，增幅達1.4%。”全球經濟貿易緊張局勢是全球鋼鐵需求面臨的最大不穩定性盡管2017年出現的鋼鐵需求復蘇勢頭延續到2018年，但增長前景面臨風險的增加。貿易緊張局勢的加劇和匯率的劇烈波動增加瞭不確定性。美國和歐盟貨幣政策的正常化也將對新興經濟體的貨幣產生一定影響。在沒有政策措施的刺激下，中國鋼鐵需求增長預計將出現減速趨勢。2018年上半年，中國房地產用鋼需求量的微刺激和全球經濟的強勢復蘇提振瞭中國的鋼鐵需求。然而，隨著中國繼續深化經濟結構調整及出臺更為嚴厲的環保措施，據預測，2018年底至2019年，中國的鋼鐵需求增長將出現減速趨勢。中國經濟下行與上行風險並存。下行風險來自於中美之間持續進行地貿易摩擦以及全球經濟逐漸開始放緩。但是，如果中國政府決定采取刺激措施來控制中國經濟在經濟環境惡化情況下的可能放緩趨勢，那麼2019年的鋼鐵需求將得到提振。*關於中國短期鋼鐵需求預測的說明*繼2017年開始，中國繼續關停大部分落後的中頻爐產能，這些產能未列入此前官方發佈的產量統計數據中。因此，預計2018年中國鋼鐵需求名義增長率增至6.0%，但從鋼鐵行業使用的動態表明實際增長率隻有2%。因此，2018年實際全球增長率為2.1%。正如我們在2017年10月發佈的全球鋼鐵短期需求預測中所闡述，導致差異的原因是低估瞭非法地條鋼在2017年的實際使用量。發達經濟體的鋼鐵需求將適度增長在發達經濟體中，2018年和2019年鋼鐵需求預計增長分別為1.0%和1.2%。盡管美國建築業用鋼增長有所放緩，但受益於稅收和監管改革以及財政刺激支持的強勁消費支出和企業投資，2017年美國鋼鐵需求強勁增長。據預測，由於汽車制造業和建築業的用鋼市場趨於平穩，2019年美國鋼鐵需求增長將出現放緩。然而憑借機械業市場的良好表現，有望拉動制造業的用鋼需求。歐盟主要受國內市場驅動，除瞭汽車市場的需求可能出現下降，隨著企業信心的高漲，投資和建築業市場的復蘇，鋼鐵需求將繼續擴大但步伐放緩。盡管歐盟經濟的基本面仍然相對健康，但2019年的鋼鐵需求相比2017-18年有望出現放緩，部分原因是來自全球貿易緊張形勢造成的不確定性。日本的鋼鐵需求預計保持穩定增長，主要得益於日本在投資方面推出的政策支持(創新高的企業利潤、持續的貨幣寬松政策、東京奧運會的場館需求以及日益增長的對節省勞動力的投資需求)。韓國的鋼鐵需求將在2018年進一步萎縮，其所有主要用鋼行業都難以為繼。預計2019年隻會出現小幅回升。發展中國傢的鋼鐵需求持續復蘇，但也面臨著挑戰隨著印度經濟從廢鈔和商品及服務稅(GST)實施的雙重沖擊中開始復蘇，預計印度的鋼鐵需求將回到更高的增長軌道。在改善投資和基礎設施的雙重支持下拉動鋼鐵需求。但政府財政和企業債務對前景構成一定壓力。由於建築業活動和庫存調整緩慢，2017年和2018年東盟地區的鋼鐵需求增長放緩，但預計在2019年及以後，東盟地區的需求將在基礎設施項目的支持下恢復增長勢頭。風險在很大程度上與中美貿易緊張局勢加劇、貨幣波動和政治不穩定有關。亞洲發展中國傢(除中國外)的鋼鐵需求預計分別在2018年和2019年增長5.9%和6.8%。在其他新興和發展中經濟體中，隨著國內外環境的不確定性因素增加，復蘇進展緩慢。主要原因包括經濟結構改革、金融市場高度脆弱性以及全球經濟緊張局勢可能帶來的貨幣壓力。在海灣合作委員會(GCC)成員國中，改革和強勁的石油市場推動瞭鋼鐵需求的上升勢頭，但速度緩慢。由於美國恢復制裁，伊朗的前景不甚樂觀。盡管油價上漲，但預計俄羅斯鋼鐵需求的增長勢頭也將減弱。由於面臨貨幣危機，土耳其的鋼鐵需求預計將在2018年萎縮，但得益於政府出臺的穩定措施以及由此帶來的制造業競爭力的恢復，鋼鐵需求預計將在2019年復蘇。在國內和全球經濟積極發展的支持下，拉丁美洲經濟體的鋼鐵需求正持續第二年的復蘇。巴西的鋼鐵需求在2018年持續穩定復蘇。隨著選舉熱度的消退，這種情況將持續到2019年。墨西哥的鋼鐵需求受到北美自由貿易協定(NAFTA)談判和選舉相關不確定性的影響，但最近簽署的北美自貿協議(USMCA)和新任總統平息緊張的市場，預計將在2019年幫助經濟緩慢復蘇。新興經濟體(除中國外)的鋼鐵需求預計分別在2018年和2019年增長3.2%和3.9%。許多國傢的建築業和汽車行業的用鋼市場前景不一在發達經濟體中，由於較高的基數和不斷上升的利率，在2017 – 18年強勁的復蘇勢頭結束後，建築業的用鋼需求可能會放緩。另一方面，大多數發展中經濟體的建築業活動將繼續增長，特別是在印度、東盟和中東和北非地區。然而，巴西的建築業尚未從嚴重危機中復蘇。在需求增長放緩、燃油價格上漲和利率上升的背景下，發達經濟體強勁增長的汽車行業用鋼市場正趨向疲軟。在發展中國傢，人們對汽車的需求將繼續以穩健的速度增長。歐盟和美國的機械行業繼續受到強勁的商業投資階段的支持。中信證券最新研報指出,全年鋼鐵需求增速有望企穩,從地產來看,雖然長期用鋼量下滑是大趨勢,但會在明年的二季度才會出現地產用鋼的明顯下滑。受環保限產等因素影響,鋼鐵供給端壓力或持續加大,業內人士預計四季度鋼鐵價格或處於高位震蕩運行,鋼鐵行業上市公司全年業績向好確定性較強。Wind統計顯示,A股已有16傢鋼鐵上市公司發佈三季度業績報告或預告,全部報喜。申萬宏源預計上市鋼企前三季度業績整體同比上升76%,其中三季度單季業績創歷史新高,同比上升27%,環比上升9%。中泰證券預計四季度鋼鐵行業盈利仍可維持較高水平。
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近兩年，工控受制造業復蘇和產業升級推動，市場需求持續增長。2017年全年規模以上工業企業實現利潤75187.1億元，比2016年增長21%，增速加快12.5個百分點，是2012年以來增速最高的一年。同期，據統計，2017年工業自動化市場規模1656億元(包括產品市場和服務市場)，比2016年同比增長16.5%，規模突破2011年的高點。業內人士認為此輪復蘇是中遊周期復蘇和產業升級帶動結構性復蘇的疊加，2018年仍將延續。國傢統計局最新數據，1-8月份全國規模以上工業企業實現利潤總額44248.7億元，同比增長16.2%。筆者根據行業綜合數據判斷，預計2018年工業自動化市場規模同比增長10%左右。究竟今年工業自動化市場表現如何，筆者為您揭曉。距離年終還有不到三個月，不如我們先來看看前三季度工業自動化企業業績表現。自動化，一個字“穩”西門子西門子2018財年(2017年10月1日—2018年9月30日)第三季度，在可比基礎上，排除匯率變動及業務組合的影響，新訂單額同比增長21%，營收與去年同期持平。得益於公司大額訂單的增加，新訂單額名義增長16%，達228億歐元，而營收則主要受到匯率變動的影響，較去年同期下降4%，為205億歐元。值得一提的是，西門子數字化工廠集團的業績表現傑出。施耐德電氣工控小編瞭解到，施耐德電氣上半年總收入123.17億歐元，凈收入10.20億歐元，相較2017年上半年稍有增長，但基本持平。艾默生截至2018年6月30日止，艾默生第三季度凈銷售額增長10%，標志著艾默生凈銷售額連續強勁增長五個季度。隨著第六個季度已出現基本訂單率增長，艾默生預計全年凈銷售額增長約14%，其中自動化解決方案業務增長21%。得益於全球自動化市場垂直領域呈現增長趨勢，艾默生在成熟市場及新興市場均實現兩位數增長，自動化解決方案業務本季度凈銷售額增長18%。值得一提的是，艾默生在亞洲基本銷售額增長13%，中國增長28%，主要來源於在中國及印度的資本投資以及來自過程、混合及離散市場持續強勁的需求。匯川技術憑借在通用自動化、軌道交通等業務收入取得的較快增長，匯川技術業績預告比上年同期增長20%～30%，前三季度營收收入37.56億～40.69億元，歸屬於上市公司股東的凈利潤7.59億～8.32億元，比上年同期增長5%～15%。其中，第三季度歸屬於上市公司股東的凈利潤2.80億～3.09億元，比上年同期增長-5%～5%。英威騰英威騰三季度預告提到其工業自動化業務持續穩定增長，網絡能源UPS業務保持高速增長，但新能源汽車業務、光伏業務、海外業務受國傢政策及行業變化影響，收入和凈利潤增長未達預期，綜合預估2018年1～9月凈利潤為1.42億元～1.95億元，上年同期為1.77億元，同比變動-20%～10%。其中，上半年工控業務實現營收6.36億元，同比增長11.4%，伺服實現營收7622萬元(+4.4%)，實現凈利潤495萬元(+90%)。大族激光大族激光總體經營情況保持平穩。大族激光業績預告顯示，預計2018年1～9月歸屬上市公司股東的凈利潤15.02億至19.53億，同比變動0.00%至30.00%，其他電子行業平均凈利潤增長率為16.51%。機器人，倆字“高速”ABBABB上半年四大事業部及三大區域的訂單額均實現增長，銷售收入175.16億美元，同比2017年上漲7%;凈利潤12.53億美元，基本與2017年上半年12.49億美元的利潤額持平。兩方面比較突出，一方面是二季度ABB Ability數字化解決方案訂單額的增長貢獻顯著;另一方面是從全球區域市場來看，ABB在中國市場增長幅度最大。安川電機同屬四大傢族的安川電機業務表現整體保持堅挺。今年3月1日至8月31日，銷售額2482.44億日元，歸屬於上市公司股東的凈利潤260.63億日元。預計2018年3月1日 至 2019年2月28日全年銷售額4980.00億日元，歸屬於上市公司股東的凈利潤470.00億日元。面向汽車行業的焊接、塗裝等類型機器人需求強勁，在日本、歐洲等地取得瞭快速的發展。而以中國為中心的制造業自動化需求仍舊非常旺盛，趨勢向好。埃斯頓埃斯頓2018年有望保持高速增長，僅上半年營業收入已達7.25億元，比去年同期增長72.87%，歸屬於上市公司股東的凈利潤5631.11萬元，同比增長40.37%。這兩年埃斯頓在海內外不停地“買買買”，如收購意大利做機器人視覺技術系統的Euclid Labs、美國服務型機器人伺服系統制造商Barrett Technology以及德國機器人系統集成商M.A.i等。通過一次次的並購擴展其機器人領域，實現公司的轉型和增長還是挺成功的。新松機器人新松機器人預告2018年前三季度(2018.1.1～2018.9.30)，歸屬於上市公司普通股股東的凈利潤3.28億～3.70億元，比上年同期增長20%～35%。預計第三季度歸屬於上市公司普通股股東的凈利潤1.12億～1.57億元，比上年同期增長19.23%～61.57%。報告期內，新松機器人經營規模持續擴張，市場影響力繼續增強，營銷佈局得到進一步完善，促進公司營業收入和凈利潤增長。拓斯達拓斯達公告，2018年前三季度公司實現歸屬於上市公司股東的凈利潤約1.20億元至1.50億元，比上年同期增長15.75%至44.68%。公告稱，1月至9月，公司營業收入比上年同期增長約為68%，但由於產品結構變化及研發支出增加等因素，以致凈利潤與上年同期相比增速有所放緩;同時，上年同期收到政府銷售補貼資金1906 萬元，本期收到各項政府補貼僅538.9萬元，故對本期凈利潤的同比增速產生較大影響。總體來看，受新一輪全球工業革命影響，工業生產加速由自動化向數字化再向智能化轉變，隨著新興技術的崛起，自身轉型升級成為激發市場增長的主要動力。例如，數字化工廠、工業互聯網、人工智能等領域。
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浦江創新論壇由國傢科技部和上海市人民政府合作主辦，迄今已歷十年。10月17日，2018浦江創新論壇新聞發佈會在京成功舉辦。據悉，論壇即將於10月29日-11月1日在上海舉行。 本屆論壇提出以“新時代創新發展與供給側結構性改革”為主題，緊扣我國推進高質量發展的新要求，將深入探討科技創新推動質量變革、效率變革、動力變革。為緊扣我國推進高質量發展的新要求，論壇專題設置更加突出“三個關註”：一是更加關註“青年力量”。“青年是創新的現在時和未來時。”國傢科技部政策法規與創新體系建設司副司長唐玉立表示，本屆論壇首次增設瞭“科技創新青年造就者圓桌峰會”，特別邀請瞭一批45歲以下具有全球影響力的青年科學傢、創新創業先鋒，聚焦青年的創新力量和成長之路。二是更加關註“區域聯動”。重點依托區域(城市)論壇，邀請主賓省廣東省深度參與，聚焦粵港澳大灣區和長三角兩大區域發展。三是更加關註“未來趨勢”，兩場未來(科學)論壇聚集相關領域極具代表性的國際一流科學傢和知名院士，體現前瞻性和國際化。“關註青年、關註未來，是對原始創新能力發展的一種驅策。”浦江創新論壇學術委員會秘書長、上海市科委副主任、新聞發言人駱大進認為，創新既要有溫度，也要有深度。既要為創新的機構、人才、企業提供適宜的土壤，也要深化科技體制機制改革，增強創新策源力。本屆論壇的主賓國為葡萄牙共和國，主賓省為廣東省。論壇主要內容由“1+4+11”組成,即1場開幕式暨全體大會，4場特別論壇，11場圍繞創業者、區域、金融、政策、產業、未來科學、文化等不同主題的專題論壇。目前，本屆論壇應邀發言嘉賓逾兩百人，為歷屆最多。其中，科學傢和學者約占49%，企業傢約占28%，政府官員約占23%，外籍嘉賓約占15%。今年以來，“綠色技術銀行高峰論壇”“世界創新創業博覽會”等一批聚焦重要議題的研討活動和創新創業活動納入浦江創新論壇品牌。與此同時，論壇還將增強平臺型智庫功能。重點圍繞如何把握新時代發展新要求，深入實施創新驅動發展戰略;如何瞄準世界科技前沿，強化科技創新的前瞻佈局和融通發展，提升科技創新策源力;如何以科技創新為引領，加快推進供給側結構性改革，實現新舊動能轉換;如何深化國際科技合作，促進創新全球化等開展深入研討。立足新時代、新起點，浦江創新論壇致力於成為重要信號的釋放地、重要話題的爭鋒地、重要論述的策源地，不斷提升國際影響力，在推動世界和中國科技創新、支撐引領全球創新發展方面發揮更大作用。
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連續兩年，中國通用機械工業主要經濟運行指標達到瞭近5年來的高點，也正得益於此，今年雙年一次的行業大展———中國(上海)國際流體機械展覽會(IFME)也鉚足瞭兩年的利好，成為300多傢國內外行業企業的一次盛會。眾多行業企業雲集兩年一盼的中國國際流體機械展覽會(IFME)將於10月24~28日在上海世博展覽館舉行。中國國際流體機械展覽會是由中國通用機械工業協會主辦和承辦的集規模、水平和質量於一身的通用機械領域展覽會。中國國際流體機械展覽會已成功舉辦瞭八屆，在行業中有著廣泛的企業基礎，得到瞭行業的普遍認可和專業人士的高度贊揚，展覽會是集中展示行業新產品、新技術的舞臺，是高效對接客戶、迅速全面瞭解市場行情的渠道，是增進交流、促進合作、開拓發展的國際化平臺。第九屆中國(上海)國際流體機械展覽會(IFME)匯聚瞭國內外流體機械制造業300餘傢著名企業。展會現場按照產品類型設置五大展區，分別是：泵展區、閥門展區、壓縮機展區、分機展區以及空氣分離裝備展區。每個展區根據各自參展情況也都策劃瞭豐富多彩的現場活動，如閥門展區的展品評獎、風機和泵展區的現場用戶簽約活動，壓縮機展區特別佈置瞭30年成就展並將組織多場行業團體標準及新品發佈活動。重點企業展示最新成果近兩年，我國通用機械工業領域重大裝備國產化的一個重大突破就是“十萬等級”空分裝置配套用空氣壓縮機組的成功研制。它是我國大型壓縮機裡程碑式的一次跨越，標志著我國特大型空分成套設備制造進入瞭世界前列。杭氧集團為神華寧煤集團400萬t/年煤炭間接液化示范項目研制的國內首批6套十萬等級特大型空分裝置，於2017年3～7月在神華寧煤陸續開車成功，達產達標，生產出合格的氧氮產品，系統運行穩定。2018年4月18日，中國機械工業聯合會與中國通用機械工業協會共同組織召開瞭神華寧煤“十萬等級”空分裝置應用成果鑒定會，專傢一致認為，項目通過設計方法、制造工藝、技術裝備等多方面的自主創新，實現瞭十萬等級空分裝備設計制造、調試和運行技術的突破，總體技術達到國際領先水平。“十萬等級”空分設備的國產化，標志著杭氧的空分技術跨入國際最先進行列，為一次性成功建設世界上規模最大的神華寧煤煤化工國產化示范項目做出瞭重大貢獻，是我國空分設備發展史上又一個重要裡程碑。長期以來，特大型空分裝置的配套壓縮機組一直為國外所壟斷。在神華寧煤首套國產化“十萬等級”空分裝置中，沈陽鼓風機集團股份有限公司承擔瞭配套空氣壓縮機組的研制任務。這是目前國內研制並經過全流量、全負荷工廠性能試驗的最大軸流+離心式壓縮機組，壓縮機功率7萬kW，是當前國內乃至國際最大功率的壓縮機組，國外也隻有兩傢企業有制造能力，技術復雜性、設計和制造難度前所未有，開創瞭特大型空分裝置配套壓縮機組國產化的先河。為瞭驗證壓縮機的各項性能指標，沈鼓集團在營口新廠區建設瞭國內最大的10萬kW試車臺位，以滿足壓縮機的全負荷性能試驗的需要。2017年5月，由沈鼓集團自主研發的首套國產10萬立方米/小時空分裝置壓縮機組(空壓機+汽輪機+減速機+增壓機)在神華寧煤煤化工國產化示范項目現場開車成功，空壓機和增壓機的流量、壓力等工藝參數等性能指標均滿足裝置需求。2018年4月26日，中國機械工業聯合會和中國通用機械工業協會在北京共同組織召開瞭國產首臺套10萬立方米/小時空分裝置用空氣壓縮機組產品鑒定會。專傢組給予瞭很高的評價，一致認為該機組填補瞭國內空白，打破國外技術壟斷，機組整體性能達到瞭國際先進水平，部分性能指標達到國際領先水平。各類技術論壇熱議行業創新技術交流與展覽會永遠是不可分割的整體，本屆展覽會共組織11場內容豐富且高水平的專題技術論壇等活動，包括IFME國際流體機械產業高峰論壇、第八屆國際壓縮機、風機高峰論壇、第七屆全國冷卻設備及技術論壇暨2018年會、《壓縮空氣站能效分級指南》團體標準發佈會、《壓縮空氣站能效分級指南》團體標準解讀、2018年第六屆中國國際閥門技術發展論壇、2018年國際空分裝備技術發展論壇、2018中國減變速機行業發展年會、空壓機團體標準推進組啟動儀式及產品推介會、空壓機團體標準推進組啟動儀式及產品推介會、壓縮機與軸承對接會。在這些論壇上，均有來自國內外制造企業、科研設計院所、工程公司、大專院校及用戶領域的業界代表參加交流、研討。而如何不斷提升自主創新能力，努力打造“產、學、研、用”的資源整合平臺，加強人才培育，構建自主創新體系，開發適應市場需求的新產品，是各個論壇討論的一個共同主題。這兩年通用機械工業領域的創新成果疊出，越來越多的企業把科技創新作為企業發展的不竭動力，特別是一大批民營企業加大研發投入，取得瞭豐碩的成果。論壇的探討將進一步引領著行業走向更多的創新。展會上每場專題活動都各具特色，體現出較強的行業特點和專業特性，專業活動與展會相互呼應，為商展與參展觀眾呈現瞭一個又一個技術大餐，也將為展覽會掀起一個個高潮迭起的瞬間。
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近日，中央第四環境保護督察組向江蘇省反饋“回頭看”及專項督察情況顯示，張傢港市推進整改不力，沙鋼集團污染問題仍然突出，焦爐地面除塵站部分時段不正常運行，煙塵直排，高爐煙塵無組織排放嚴重;百萬噸鋼渣等工業固體廢物長期堆放在長江岸邊，污染周邊土壤和水體，威脅長江水生態環境安全。記者查詢發現，沙鋼集團下半年因環境污染問題已經被生態環境部通報瞭3次。沙鋼集團的官網信息稱，這是一傢總部位於江蘇省張傢港市的“中國最大的民營鋼鐵企業”，是世界500強企業。目前，沙鋼集團擁有總資產1500多億元，先後獲得過“國傢創新型企業”、“中國環境保護示范單位”等多項榮譽稱號。2017年，沙鋼集團完實現銷售收入2200億元、利稅254億元。沙鋼集團已連續9年躋身世界500強企業。2017年沙鋼集團在中國企業500強中名列84位，中國制造500強中名列第31位。在經濟大省江蘇的民營企業的各種排名中，沙鋼集團的多位居前三位。10月17日，生態環境部網站發佈《中央第四環境保護督察組向江蘇省反饋“回頭看”及專項督察情況》稱，2018年6月5日至7月5日，中央第四環境保護督察組(以下簡稱督察組)對江蘇省第一輪中央環境保護督察整改情況開展“回頭看”，針對大氣污染問題統籌安排專項督察，並形成督察意見。經黨中央、國務院批準，督察組於2018年10月17日向江蘇省委、省政府進行瞭反饋。反饋會由吳政隆省長主持，馬中平組長通報督察意見，婁勤儉書記作表態發言，劉華副組長，督察組有關人員，江蘇省委、省政府領導班子成員及有關部門主要負責同志等參加瞭會議。江蘇省高度重視此次“回頭看”工作，邊督邊改，立行立改，推動解決一大批群眾身邊的生態環境問題。截至2018年8月31日，督察組交辦的3910件生態環境問題已基本辦結。責令整改4051傢;立案處罰1706傢，罰款30091萬元;立案偵查34件，拘留64人;約談480人，問責614人。督察指出，江蘇省中央環境保護督察整改工作雖然取得顯著進展，但一些地方和部門思想認識不到位，還存在敷衍整改、表面整改、假裝整改等問題。其中，敷衍整改問題比較多見，上述沙鋼集團污染問題成為督察通報的典型案例。通報還指出，早在2016年督察期間，沙鋼集團因煙塵污染嚴重、違規堆放鋼渣等問題被群眾舉報。針對督察發現的污染問題，通報強調，江蘇省委、省政府應根據督察反饋意見，抓緊研究制定整改方案，在30個工作日內報送國務院。整改方案和整改落實情況要按照有關規定向社會公開。沙鋼集團下半年因環境污染問題已經被生態環境部通報瞭3次。記者查詢發現，9月20日，生態環境部通報《2018-2019年藍天保衛戰重點區域強化督查京津冀及周邊地區工作進展(9月19日)》稱，沙鋼集團安陽永興特鋼有限公司存在涉氣環境問題，遭信訪投訴。6月28日，生態環境部發佈題為《沙鋼集團百萬噸鋼渣棄置江邊威脅長江水生態環境安全》的通報稱，沙鋼集團對中央環保督察組交辦的煙塵污染問題卻重視不夠，整改敷衍，一犯再犯，而且長期累積的百萬噸鋼渣等工業固廢隨意堆放在長江岸邊，污染周邊土壤和水體，威脅長江水生態環境安全。通報指出，沙鋼集團是一傢上市公司，2017年鋼鐵產量超過3000萬噸，年銷售額超過2000億元，但沒能更好地承擔起應負的生態環保責任。對於這傢大型企業，蘇州市及張傢港市主要采取“以罰代管”，在第一輪中央環保督察結束後，沒有督促企業徹底整改，以至於其煙塵排放問題長期沒有解決。針對沙鋼集團環境污染問題及當地黨委政府生態環保不作為、慢作為情況，督察組還將進一步調查，並依法依規進行處理。沙鋼集團官網顯示，公司是世界500強企業，中國最大的民營鋼鐵企業。集團總部位於江蘇省張傢港市。目前，擁有總資產1500多億元，職工3萬餘名。沙鋼集團旗下上市公司為江蘇沙鋼股份有限公司(簡稱沙鋼股份，代碼：002075.SZ)，2006年10月25日登陸A股市場。截至目前，沙鋼股份總市值為355.07億元，公司因重大資產重組，擬收購蘇州卿峰100%股權及擬收購德利迅達88%股權，自2016年9月19日開市起停牌，目前已經停牌兩年多。據媒體統計，沙鋼股份的總市值排名位列A股第201位，在35傢鋼鐵上市公司中排名第4。以下為全文：中央第四環境保護督察組向江蘇省反饋“回頭看”及專項督察情況為貫徹落實黨中央、國務院關於環境保護督察的重要決策部署，2018年6月5日至7月5日，中央第四環境保護督察組(以下簡稱督察組)對江蘇省第一輪中央環境保護督察整改情況開展“回頭看”，針對大氣污染問題統籌安排專項督察，並形成督察意見。經黨中央、國務院批準，督察組於2018年10月17日向江蘇省委、省政府進行瞭反饋。反饋會由吳政隆省長主持，馬中平組長通報督察意見，婁勤儉書記作表態發言，劉華副組長，督察組有關人員，江蘇省委、省政府領導班子成員及有關部門主要負責同志等參加瞭會議。督察認為，江蘇省堅決貫徹落實習近平生態文明思想和黨中央、國務院決策部署，以促進高質量發展為目標，聚焦重點領域、重點問題加大工作力度，整改工作取得顯著進展和成效。江蘇省累計召開省委常委會21次、省政府常務會24次、省政府專題會11次，研究部署中央環境保護督察整改工作。召開長江經濟帶發展工作推進會，在整改工作中把修復長江生態環境作為壓倒性任務，積極推進長江兩岸化工企業向有環境容量的沿海地區轉移，完成沿江地級以上集中式飲用水水源地整治，清理並復綠長江幹流岸線284萬平方米。加強太湖治理，2017年累計關停太湖區域779傢化工企業，太湖水質保持穩定。啟動“兩減六治三提升”專項行動，整治黑臭水體100餘條，洪澤湖、駱馬湖非法采砂問題得到遏制。新增生活垃圾無害化處理能力6900噸/日，新增危險廢物集中處置能力約89萬噸/年。深入推進藍天保衛戰，全省2017年PM2.5平均濃度較2013年下降32.9%。深入推進城鄉環境綜合整治，完成18.9萬個自然村整治任務;累計建成國傢生態市縣63個、國傢生態園林城市16個、國傢生態文明建設示范市縣5個、國傢生態工業示范園區21個。江蘇省先後出臺生態環境保護工作責任規定、黨政領導幹部生態環境損害責任追究實施細則、生態文明建設目標評價考核實施辦法等規章制度，不斷壓實生態環境保護責任。持續開展省級環境保護督察，進一步加大執法力度，2017年立案查處環境違法行為1.48萬件、處罰金額9.6億元;立案偵辦環境污染犯罪案件534起、抓獲犯罪嫌疑人1217名;針對鹽城輝豐公司偷埋危險廢物案件，嚴肅處理、徹底整改、嚴厲問責，並舉一反三，有力推動瞭全省督察整改工作。同時，江蘇省借力督察整改，進一步加快轉型升級步伐，推動經濟高質量發展。2017年，全省服務業增加值占比達到50.3%;高新技術產業、戰略性新興產業產值分別增長14.4%和13.6%。全社會研發投入占到地區生產總值的2.7%，區域創新能力繼續保持全國前列。江蘇省高度重視此次“回頭看”工作，邊督邊改，立行立改，推動解決一大批群眾身邊的生態環境問題。截至2018年8月31日，督察組交辦的3910件生態環境問題已基本辦結。責令整改4051傢;立案處罰1706傢，罰款30091萬元;立案偵查34件，拘留64人;約談480人，問責614人。督察指出，江蘇省中央環境保護督察整改工作雖然取得顯著進展，但一些地方和部門思想認識不到位，還存在敷衍整改、表面整改、假裝整改等問題。一是一些地方和部門思想認識不到位。一些地方和部門沒有樹立正確的發展觀和政績觀，擔心環境保護抓得緊會影響經濟發展;一些領導幹部對環境保護督察整改心存僥幸，得過且過，問題久拖不決。減煤是江蘇省產業升級的關鍵舉措，也是落實中央環境保護督察整改的重要措施，但對如此重要的任務，省發展改革委研究不多，推動不力，對未完成減煤任務的揚州、淮安2市不僅不予問責，反而給予高分。企業虛報減煤數據情況十分普遍，鎮江新區經濟發展局甚至代填代報企業虛假耗煤數據。僅徐州、南京、鎮江3市2017年虛假減煤量就高達500餘萬噸，占三市上報總量的47%。整改方案要求，全力實施化工企業關停一批、轉移一批、升級一批、重組一批，大幅減少化工企業排污總量。但是，江蘇省經信委工作不力、審核不嚴，對地方上報的“四個一批”清單一匯瞭之，導致各地漏報、虛報問題較為普遍。督察發現，蘇州市和揚州江都區應納入“關停一批”的化工企業共530餘傢，實際上報414傢;連雲港灌雲縣臨港產業區列入“關停一批”的9傢企業，全部為2016年之前已關停的空頭企業。2017年11月以來，省農委違反督察整改要求，先後向江蘇常隆農化等14傢生產高毒高殘留農藥企業發放生產許可證。江蘇省是長江沿岸重要省份，整改方案要求，到2020年，主要入長江支流基本消除劣Ⅴ類。但是，2018年1—6月，41條主要入長江支流45個控制斷面中，Ⅲ類及以上水質比例53.3%，同比下降10.3個百分點;劣Ⅴ類比例13.3%，同比上升1.9個百分點。鎮江、南通、無錫等地管網建設和雨污分流改造工程滯後，雨天污水直排問題突出。蘇州市未按要求推進太湖湖濱濕地恢復與建設，仍在圍湖造地、侵占湖濱濕地。2014—2015年，吳江區在北麻漾填湖造地約17萬平方米，不僅未退還占用湖面，還於2017年8月將違規造地出讓給企業開發建設。二是敷衍整改問題比較多見。整改方案要求，完善太湖治理工作督查考核辦法，對未達到國傢治理目標的河流“河長”和有關地方政府，給予通報批評。“回頭看”發現，2017年武進港等9條太湖主要入湖河流未達到治理目標要求，但江蘇省僅公開通報考核結果，未對相關“河長”及地方政府進行通報批評。無錫江陰市督察整改不到位，仍有62傢印染企業未建設污水預處理設施，長期超標納管，江陰市僅要求有關企業集中停產一個月以應對督察。2016年督察期間，沙鋼集團因煙塵污染嚴重、違規堆放鋼渣等問題被群眾舉報。“回頭看”發現，張傢港市推進整改不力，沙鋼集團污染問題仍然突出，焦爐地面除塵站部分時段不正常運行，煙塵直排，高爐煙塵無組織排放嚴重;百萬噸鋼渣等工業固體廢物長期堆放在長江岸邊，污染周邊土壤和水體，威脅長江水生態環境安全。三是表面整改問題比較突出。徐州市大氣污染十分突出，也是2016年中央環境保護督察重點關註的問題。但從2016年督察至2018年3月，徐州市委常委會、市政府常務會未組織開展專題研究。整改方案要求2017年5月底前完成焦化行業問題整改，在整改到位前實施停限產，但徐州市直至2018年5月才開始部署相關工作，11傢焦化企業僅1傢完成幹熄焦改造，中泰能源等3傢企業在未完成整改情況下違規生產，2017年全市大氣PM2.5濃度同比上升10%。針對督察指出的違規占用長江岸線問題，江蘇省組織開展瞭專項整治行動，但省水利廳、省發展改革委作為牽頭部門，推進考核弱化，導致專項整治工作不力。督察發現，泰州市宏大特種鋼機械廠、春江特種水產養殖場等違規占用長江岸線問題，均未納入整治范圍;揚州市廣進船業公司位於長江重要濕地，應於2017年11月前取締拆除，但直至“回頭看”時仍未拆除到位。南京市為完成江北新材料科技園污水處理廠達標整治任務，采取投加活性炭的應急措施進行整改，但對園區企業普遍超標納管等根本性問題不予解決，做表面文章，園區81傢化工企業中，31傢未建設廢水預處理設施，生產廢水直接納管;部分企業還通過罐車將化學需氧量濃度高達數萬毫克/升的化工廢水送至園區污水處理廠，對該廠正常運行造成巨大沖擊。四是假裝整改問題仍有發生。江蘇省報稱納入專項整治的118個非法碼頭全部完成整改，但督察發現，省交通運輸廳作為牽頭部門，履職不力，把關不嚴。海門市泰山石膏有限公司碼頭應取締關閉，但南通市港口管理局於2018年1月違規向其發放臨時占用岸線許可，並向省交通運輸廳匯報，省交通運輸廳不僅未責令撤銷違規許可，反而上報已取締關閉;泰州靖江市焦港服務站碼頭實際並不存在，但卻虛報納入非法碼頭專項整治清單;蘇中高鑫隆物資中轉站碼頭位於長江重要濕地內，應取締關閉，但靖江市仍違規為其發放港口經營許可證。針對連雲港灌雲縣化工園區違反規劃環評引入項目問題，督察整改方案要求臨港產業區於2017年5月底前關閉不符合產業政策的化工企業。但“回頭看”發現，灌雲縣列入取締關閉計劃的42傢企業，21傢在2016年就已關閉，20傢以企業虛假重組、變更營業執照等方式予以保留。鎮江市長期忽視長江豚類自然保護區保護工作，不但不按要求清理違規項目，反而頂風而上，督察整改期間又違法侵占保護區1400畝。南通及啟東兩級海洋漁業部門於2016年督察後，仍在長江口濕地自然保護區核心區及緩沖區續發13個海域使用許可證。專項督察發現，江蘇省一些地區和部門對打贏藍天保衛戰態度不夠堅決、措施不夠有力，大氣污染治理形勢依然嚴峻。產業結構和佈局調整不夠到位。全省鐵路貨運量占比不足3%，主要靠柴油貨車運輸，“公轉鐵”工作進展緩慢。常州市經信部門和武進區政府僅靠企業匯報即認定中天鋼鐵不存在落後產能，導致該企業2臺75平方米燒結機未按時淘汰，長期違法生產。鎮江市政府承諾於2016年內啟動茂源化工搬遷工作，但長期沒有兌現承諾，企業搬遷一拖再拖，環境污染問題突出。工業企業大氣污染綜合治理不到位。鎮江市碳素行業煙粉塵污染嚴重，部分企業收塵措施不到位，無組織排放嚴重。現場抽查鎮江市丹徒區飛達碳素有限公司，發現該企業煅燒工序無煙氣收集處理設施，煙氣直排，物料堆場無防塵措施，廠區積塵嚴重。“散亂污”企業整治任務艱巨，全省初步排查的散亂污企業超過10萬傢，普遍存在生產工藝落後，治理設施不健全、運行不到位等問題，環境污染嚴重。部分區域揚塵污染嚴重。鎮江市港口碼頭眾多，普遍存在裝卸設施及堆場防塵措施不到位、揚塵污染嚴重的問題。鎮江港務集團金港分公司是全市最大的散貨碼頭，堆場面積45萬平方米，鎮江市交通運輸部門雖要求企業制訂整改方案，但監督落實不到位，揚塵污染依然嚴重。鎮江市、淮安市建築工地揚塵污染嚴重，土方裸露、道路未硬化、車輛沖洗平臺閑置等問題突出。揮發性有機物污染防控不力。連雲港市灌雲縣臨港產業區、灌南縣化工產業園、鹽城市響水生態化工園區等化工園區企業廢氣收集處理設施建設不到位、運行不正常現象普遍，園區異味明顯。全省12傢石化企業，仍有9傢未按整改方案要求安裝揮發性有機物環境監測設施。督察要求，江蘇省委、省政府要堅決貫徹落實習近平生態文明思想，牢固樹立“四個意識”，不斷提高政治站位，堅決扛起生態文明建設政治責任，深化生態環境保護黨政同責和一崗雙責。要堅決打贏藍天保衛戰，將減煤減化等重點工作落到實處;強化長江大保護，全面控源截污，清理整治違規占用岸線問題;加強太湖流域水環境綜合整治，推進湖濱濕地治理恢復;大力打擊非法處置危險廢物等行為，嚴控環境隱患。要依法依規嚴肅責任追究，對於落實責任不力的問題，要責成有關部門進一步深入調查，厘清責任，並按有關規定嚴肅、精準、有效問責。督察強調，江蘇省委、省政府應根據督察反饋意見，抓緊研究制定整改方案，在30個工作日內報送國務院。整改方案和整改落實情況要按照有關規定向社會公開。督察組還對發現的生態環境損害責任追究問題進行瞭梳理，已按有關規定移交江蘇省委、省政府處理。
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