濟安金信楊健:投資評級的關鍵是立意,而不是指標|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

12月28日,中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會在深圳召開。

會上,中國人民大學金融信息中心主任、中國工業合作協會金融與產業發展專業委員會主任、濟安金信科技有限公司董事長楊健教授發表了“投資產品評級概述”主旨演講。

在發言中,楊健詳細闡述了公司評級概念,包括競爭力評級、信用評級、違約評級、投資評級等各個評級概念的關係與區別。楊健強調,券商機構的股票評級——包含買入、增持、推薦、中性、觀望、減持、賣出等存在着明顯缺陷,即無法解決股票定價問題,缺乏自己的定價理論。

針對基金評級,楊健指出濟安金信將關注以下幾個方面:一是產品,即觀察基金是否忠實契約;二是基金經理,即通過不同視角觀察基金經理擅長的風格屬性;三是結合關注機構在監管層面的表現。

楊健認為,投資評級的指標,模型與方法固然重要,但更重要的是評級的立意。

以下為楊健演講實錄,略經鈦媒體APP編輯:

投資評級是一個很寬泛的問題。從底層來講,作為投資標的,一般首先研究公司評級,它是最基礎的內容。公司評級最難是立意,並不是說你有多少指標、有多少權重,而是你為什麼要評級。

在這裏,我們會談到以下幾點:

競爭力評級,一個上市公司有盈利能力、規模實力、現金流等多方面,上市公司競爭力在於它沒有明顯的短板,沒有明顯的問題,在競爭的過程中才能夠保持一定的優勢。競爭力評級的特點是關注它的可持續發展,更多是看它的未來,而且不能夠有硬傷。

信用評級又不一樣,全世界大公司做信用評級很多,但信用評級沿襲了一種思想,它評選好公司,所以評級不好的就很難獲得資源或金融的親睞。所以,信用評級更多從時間的跨度看其穩定性、償債能力,是否符合銀行的信貸標準等等。

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此外還有違約評級,信用評級不是違約嗎?錯,好人是一樣的,壞人千差萬別,違約評級觀察不同的企業違約特徵,這裏面涉及大數據的技術、人工智能等都用在裏面,這是違約評級。違約評級給誰用?監管機構,因為中國現在還沒有到完全註冊制階段,只要在核准制下,監管機構具有一定的責任、義務來保證上市公司的質量,因為上市公司是公共產品,需要保護。

投資評級又不一樣,投資評級更多思考企業、上市公司能夠給我們帶來的投資收益,換句話說股票的動態定價、估值等等這些方面就變得更重要了。所以我們關注它的盈利能力、在行業的相對地位。

關於這一方面,最近關注的就是ESG,把過去的評級上升到了很高的維度,從不同的視角來看,出來一個公司在經營上的情況,倫理道德、國家法律法規、是否可持續發展等問題都值得關注。

所以,我們這次也提出了“ESG-V評級”。在估值股票價值方面,我們做的工作,全球沒有人可以比,我們估的股票和定價在過去十年裡這個指數跑贏了全球基本上所有的指數,也跑贏了巴菲特。在過去數年裡,我們的指數平均每年超過“滬深300”指數6-7個點,所以,我們在這個方面當之無愧,這就是我們對公司評級的理解。

此外,股票評級,券商給的評級角度又不一樣,它包含了買入、增持、推薦、中性、觀望、減持、賣出等。券商給投資者的服務,在過去的歲月里,大家有目共睹,為什麼做得不夠好?因為它不能解決股票定價問題,如果你敢推薦這個股票,起碼要有自己的定價理論,保證你說出去的話為投資者、散戶負責,這樣才能夠做一個好的券商。資本市場定價歷來是金融學里的寶塔尖,券商要確認股票有沒有投資價值,以後的定價價格和市場價格有沒有差額,投資價值在於這麼兩個值。

如果我們把基金評級換成新的視角去看,每一類基金是有靈魂的,比如貨幣基金、股票基金、混合型基金,都有其內在靈魂。

我們依照這一評級分幾個方面:一是產品,你是不是忠實契約,有沒有風格漂移,是不是真的按照你當年給大家的承諾去做;第二是基金經理,每個人都有自己的風格,有的人喜歡做波段,有的人喜歡做價值投資,有的人喜歡做一些對沖或者其他的風格。我們把風格看作一種屬性,每一個基金公司並不是所有產品都做得很好,我們要去找哪個公司管理某一類基金最擅長。

除此之外,我們看到大家有一種偏好,認為銀行理財一定會賺錢,但是不是真的這樣?全中國有接近3萬多理財產品,而且期限比較短。這種情況下,我們怎麼評價和思考問題?除了理財產品以外,我們要從不同的視角關注投資管理人。

我們也知道,銀行是有特許經營權的,所以在評價的時候,除了它的競爭能力之外,我們還要關心銀行在監管層面的表現。一般來說,我們會關心央行的監管、銀保監會的監管,這兩個監管視角是不一樣的。如果把宏觀審慎評級、腕骨評級(CARPALs)都考慮進去,評價會更準確一些,這樣有助於投資者做選擇。

總而言之,雖然我們不能保證我們的投資評級是最科學、最準確、最完善的,但是有評級總比沒有評級好。過去表現好的基金或者好的產品未來都不一定表現得好,過去表現得不負責任的業績豈不是具備更多的風險?所以從這個角度,我們希望我們的投資評級能夠對大家有所幫助。 (本文首發鈦媒體App)

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濟安金信王鐵牛:2023年是資管市場恢複信心的一年|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

12月28日,“中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦”的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會在深圳召開。會上,濟安金信基金評價中心主任王鐵牛發表了關於“公私募比較”的主題發言。

在演講中,王鐵牛分別闡述了濟安金信的公募基金、私募基金的具體評價體系,以及評級的三點意義:1、符合政策和監管要求;2、為基金投資者提供公平、公正、專業的評級結果;3、輔助專業的機構投資者。

在評價公墓產品方面,王鐵牛表示,重視產品的合格守約是濟安金信評級的獨特特點,“近期監管非常重視關於風格漂移的相關監管,很多基金市場風格一變就會風格漂移,很多高位進去的投資者損失慘重。如果基金產品的操作與契約要求不一致,濟安金信會有懲罰或者不予評級的相應操作。”

在評價私募產品方面,王鐵牛介紹了濟安金信獨特的“私募公評”的計算方法,即使用公募基金評級所生成的評價指標作為基準,將私募基金中的混合型基金與債券型基金分別類比公募基金中的混合型基金與二級債基,使得私募基金與公募基金的評價結果之間具有了參照意義。

“近三年整體來看,私募基金錶現不如公募基金,尤其不少股票多頭私募基金的表現不盡如人意。信心堪比黃金,2023年一定是資管市場恢複信心的一年。”王鐵牛說到。

以下為王鐵牛演講實錄,略經鈦媒體APP編輯:

我是濟安金信基金評價中心主任王鐵牛,今天我分享的主題是關於公私募比較的話題。

為什麼選擇這樣一個話題?首先我們認為,私募基金的特點是起點非常高,而且很有可能都是私人銀行進行推薦,很多人認為私募基金一定會比公募基金強。那公私募基金怎麼來做比較呢?畢竟這兩種產品的監管要求、投資者範圍、投資約束都完全不一樣。

我就以濟安金信評級的視角為大家分享一下公私募基金的表現情況。我會從三個方面分享,一個是公募基金的評價體系;二是私募基金的評價體系;三是公私募基金比較的結果。

第一,我介紹一下濟安金信的評級。濟安金信的評級包括市場的評級意義在什麼地方?從我們評級的視角看,我們認為,它的意義有三個:

1、我們要符合政策和監管要求,要體現現在監管要求的長期投資、價值投資,包括監管禁止的風格漂移,我們在這方面是有非常有特色的;

2、我們對於基金的投資者要能提供一個公平、公正、專業的評級結果,基金投資者在購買基金的時候可以做很好的參考;

3、對於專業的投資機構來說,我們給管理人可以輔助做績效相關的工作。另一方面,對機構投資者還可以提供對於基金產品、基金經理投資運作、風格等非常詳細的分析,這樣可以幫助管理人更好地提升自己的投研體系和能力。同時,濟安金信評級也能提供非常好的像選基金、FOF的資產配置輔助的功能。

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濟安金信評級的優勢或者特點在什麼地方?從我的理解角度,首先技術方面,不管從數據、從模型、從整個評級體系,濟安金信構建了一個非常完整的評價體系。同時,我們的評價模型也不僅包括了收益的維度,其他還有像風險性、持續性、包括對權益類基金選股擇時的能力等,從9大維度建立一個完整的指標體系。我們對滿足監管要求也有很好的體現。

下面,我給大家做一個詳細的闡述。濟安金信的評級非常重視產品的合格守約,在所有評級機構里,這是我們非常獨特的特點。近期監管非常重視關於風格漂移的相關監管,兩三年前消費主題基金非常好賣,但市場風格一變就會風格漂移,很多高位進去的投資者損失慘重。

濟安金信在監管風格漂移方面,如果它與契約要求不一致,我們會有懲罰或者不予評級的相應操作。另外,我們嚴格按照類內進行評級。關於我們的分類體系,分成10個大類,包括像貨幣類、債券類、FOF等等。二級分級體系有26類。這邊都是完全符合證監會關於評級的相關要求,對於分類,包括每一類的數量都是有具體要求。

還有,我們從盈利能力、風險能力、業績穩定性、選股擇時等,對於不同類別的基金分別構建完整的考察體系。舉一個例子,像指數基金特彆強調基準跟蹤能力,包括超額收益以及整體費用的情況。一些權益類基金的選股擇時,我們有自己的指標體系,對它做分析。

我剛才簡單介紹了公募基金評價模式,下面給大家介紹濟安金信是怎麼評價私募基金的。

評價私募基金的最大問題是什麼?是市場上唯一有完整私募基金數據的,只有中國基金業協會,他們也在負責私募的相關監管。如果你的數據是一個子集不是全集,如何評價?我們採取了一個“私募公評”的計算方法,使用公募基金評級所生成的評價指標作為基準,將私募基金中的混合型基金與債券型基金分別類比公募基金中的混合型基金與二級債基,使得私募基金與公募基金的評價結果之間具有了參照意義。

通過“私募公評”,我們得到的什麼結論?它的意義是什麼?一方面,我們能夠給大家一個非常好的比較的結果;另一方面可以促進行業的良性競爭。

介紹完公募基金和私募基金的評價體系。我們看一下研究的結果。

基金業協會的數據显示,從2015到2021年,公募基金的規模從2015年的8.4萬億到2021年年底是25.56萬億,增長接近4倍;私募基金從4.16萬億一直到2021年的20.27萬億,它的增長規模要更大,大概是490%左右。

私募基金在2015、2016、2017年這三年期間增長速度是遠超公募基金,但情況在2018、2019年發生變化,這兩年基本增速上是持平的。但在2020和2021年公募基金的平均增長在30%左右,而私募基金規模增長在20%。為什麼出現這樣的局面?我們認為,這與評級情況、業績情況有相關性。

根據我們的統計,2019、2020、2021年這三年期間,依照“私募公評”的方法,私募基金的這幾年的評價情況,包括五星數量、四星數量遠低於公募基金的比例,而其兩星包括一星的數量是遠超公募基金。可以說,這三年整體私募基金不如整體的公募基金的表現。

從原因分析來看,我們認為公募基金的核心優勢還是整體投研體系的優勢,不管是它的研究團隊、分析團隊包括交易團隊,尤其是頭部的基金公司整個的體系化非常強。而私募基金的優勢在於它的特色,有它自己獨特的優勢,這是私募基金的一些特長。我們知道最近這一年,像宏觀對沖、管理期貨、CTA、高收益債等策略有些私募基金還是做得非常不錯,但整體股票多頭私募基金在這三年表現還是不盡如人意。

最近中央經濟工作會議最重要的提到的是信心,經濟信心、市場信心、發展信心是最重要的主題。我覺得對於資管市場也是一樣,信心是堪比黃金,2023年也一定是我們資管市場恢複信心的一年。濟安金信作為基金的評價機構,也願意和各位資管同行一起,為行業高質量、可持續發展做出自己的貢獻。(本文首發鈦媒體App)

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【鈦晨報】國務院關稅稅則委員會:2023年將調整部分商品的進出口關稅;阿里雲高層大調整:張勇兼任阿里雲總裁,張建鋒將專職達摩院;2023年中國積極財政政策將重點把握五點

12月29日,國務院關稅稅則委員會發布公告,2023年將調整部分商品的進出口關稅。為增強國內國際兩個市場兩種資源聯動效應,2023年1月1日起,我國將對1020項商品實施低於最惠國稅率的進口暫定稅率。一是保障人民健康,減輕患者經濟負擔,對部分抗癌葯原料、抗新型冠狀病毒藥原料、鎮癌痛藥品實施零關稅,降低假牙、血管支架用原料、造影劑等醫療用品進口關稅。二是順應消費升級趨勢,以高質量供給滿足居民消費需求,降低嬰幼兒食用的均化混合食品、凍藍鱈魚、腰果等食品,咖啡機、榨汁器、電吹風等小家電的進口關稅。三是加強資源供應能力,提升產業鏈供應鏈韌性,對鉀肥、未鍛軋鈷等實施零關稅,降低部分木材和紙製品、硼酸等商品進口關稅。四是促進先進製造業創新發展,加快產業轉型升級,降低鈮酸鋰、电子墨水屏、燃料電池用氧化銥、風力發電機用滾子軸承等商品進口關稅。 

2023年1月1日起,根據國內產業發展和供需情況變化,在我國加入世界貿易組織承諾範圍內,提高部分商品進出口關稅。其中,對栗子、甘草及其製品、大型輪胎、甘蔗收穫機等取消進口暫定稅率,恢復實施最惠國稅率;為促進相關行業轉型升級和高質量發展,提高鋁和鋁合金出口關稅。 2023年7月1日起,我國還將對62項信息技術產品的最惠國稅率實施第八步降稅。調整后我國關稅總水平將從7.4%降至7.3%。

為擴大面向全球的高標準自由貿易區網絡,持續推進高水平對外開放,推動建設開放型世界經濟,根據我國與有關國家或地區簽署的自由貿易協定和優惠貿易安排,2023年將對19個協定項下、原產於29個國家或者地區的部分商品實施協定稅率。其中,根據《區域全面經濟夥伴關係協定》(RCEP)有關規定以及協定對印度尼西亞生效情況,自2023年1月2日起,將對原產於印度尼西亞的部分商品實施RCEP協定稅率。 

為適應產業發展和科技進步需要,2023年將適當調整本國子目,增列白茶、蔬菜種子、手術機器人、激光雷達等稅目。調整后,稅則稅目總數為8948個。 

鈦媒摘聲:

我們投的兩家公司,一家是基於企業微信的SCRM解決方案塵鋒信息,中國今天有上千的銷售,銷售的方式也在發生着變化,從Call Center正向We Chat Center轉變,我們認為在長期的企業賽道裏面,塵鋒信息是能夠解決當下銷售所面臨的問題的。另一家叫羅慕科技,你可能很難想象中國每年大概有300萬個病人正在接受牙齒矯正服務,但擁有正畸牌照的大夫只有5000多人,在面對醫生與患者這樣大的鴻溝之間,羅慕科技通過一站式的数字化臨床早期矯治方案,包含臨床數據採集、輔助方案分析、適應症把控、矯治工具設計、客戶佩戴管理等,將最好的牙科大夫的經驗變成標準化的產品,為中國的兒童量身定製矯正方案。現在一年已經為超過2萬個兒童完成了頜骨的矯正,讓他們實現了更自信的笑容,

——綠洲資本合伙人 張津劍

比如創新醫療器械賽道,在杭州我們投了程天科技,一家做術后康復外骨骼機器人的企業。患者把外骨骼穿在身上,設備通過對患者身體狀態的判斷和理解,引導患者做步行訓練。通過步行訓練讓患者受損的中樞神經的關鍵連接點做恢復,幫助他們在術后能夠快速地復原,這是一個非常典型的跨界融合的新興領域。

——藍馳創投合伙人 曹巍

國內公司:

12月29日消息,鈦媒體App編輯多方求證獲悉,阿里雲高層今晨大調整,集團董事會主席兼CEO張勇(花名:逍遙子)將兼任阿里雲智能總裁,程立(花名:魯肅)不再擔任CTO。張建鋒(花名:行癲)不再擔任阿里雲智能總裁,繼續擔任達摩院院長,專註前沿科技探索。阿里雲智能周靖人(花名:靖人)將擔任阿里雲智能CTO,並同時繼續兼任達摩院副院長。張勇發布的全員郵件中還同時任命了新CPO和新CTO,吳澤明(花名:范禹)接替程立擔任CTO,這是的首位80后CTO。明年4月1 日起,蔣芳接替童文紅擔任CPO。張勇表示,新年關鍵字定為“進”,在一點一滴的行動上保障好客戶利益,創造好客戶價值,以奮進之心,迎接全新一年。

12月29日消息,主席劉德音稱,台積電已經開始量產3nm芯片,市場對其3nm芯片的需求“非常強勁”。

12月29日消息,公告,初步核算,2022年度,預計實現營業總收入1272億元左右(其中茅台酒營業收入1077億元左右,系列酒營業收入157億元左右),同比增長16.20%左右;預計實現歸屬於上市公司股東的凈利潤626億元左右,同比增長19.33%左右。

12月29日消息,公告,2022年度,全年預計實現汽車產銷分別為245.9萬輛和240.4萬輛,同比分別增長約15.0%、12.1%;預計實現匯總營業收入5144.5億元,同比增長約19.7%;預計實現利稅總額651.9億元(統計口徑),同比增長約13.2%。2023年將挑戰實現汽車產銷同比增長10%,繼續保持高於行業平均水平的增長態勢。自主品牌廣汽傳祺和廣汽埃安雙星閃耀,預計合計實現產銷超62萬輛,創公司自主品牌事業發展歷史最好成績,其中新能源汽車佔比超43%。廣汽埃安順利完成股改和A輪融資,投后估值超千億元。合資企業廣汽有限公司全年產銷首次突破百萬輛,成為首個邁入百萬輛俱樂部的整車企業。

國際企業:

12月29日消息,馬斯克發推稱:“推出了重要的後端服務器架構更改。推特應該感覺更快。”此前,部分推特用戶當地時間周三晚間用網絡瀏覽器訪問平台時遇到技術故障,這可能是兩個月前推特被馬斯克收購以來出現的第一次大規模宕機,大約1萬人受到影響。

12月29日消息,集團CEO David Solomon按慣例在年底告知員工,高盛正醞釀實施新一輪裁員,預計將在未來數周披露相關計劃。公司業務受到大量因素的影響,其中包括,正不斷收緊的貨幣條件——這個問題造成經濟活動放緩。“對我們團隊而言,側重點在於讓公司準備好應對這樣的逆風。”高盛據稱最多將裁員4000人,在該公司佔比高達8%。

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金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準,並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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12月29日消息,據英國金融時報報道,正在起訴歐盟,以迫使其放棄對石油公司徵收新的暴利稅。該公司稱,歐盟徵收暴利稅超出了其法定權限。這起訴訟是迄今為止歐盟能源行業針對該暴利稅最重大的應對措施。由於俄烏戰爭,能源價格暴漲,能源公司成為西方政府的針對對象。能源行業的應對導致歐盟計劃通過稅收來籌集250億歐元來壓低民眾能源賬單的前景受損。

政策風向:

12月29日消息,全國財政工作視頻會議在北京召開。會議強調,2023年積極的財政政策要加力提效,更直接更有效發揮積極財政政策作用。重點要把握5個方面:一是完善稅費支持政策,根據實際情況,該延續的延續,該優化的優化,着力紓解企業困難。二是加強財政資源統籌,優化組合財政赤字、專項債、貼息等工具,適度擴大財政支出規模,為落實國家重大戰略任務提供財力保障。三是大力優化支出結構,堅持有保有壓,積極支持科技攻關、鄉村振興、區域重大戰略、教育、基本民生、綠色發展等重點領域,從嚴控制一般性支出,不斷提高支出效率。四是均衡區域間財力水平,持續增加中央對地方轉移支付,健全縣級財力長效保障機制,促進基本公共服務均等化。五是嚴肅財經紀律,嚴格財政收支規範管理,堅決制止違法違規舉債行為,切實防範財政風險。

12月29日消息,教育部等十三部門印發《關於規範面向中小學生的非學科類校外培訓的意見》。意見提出非學科類培訓不得聘用中小學在職在崗教師,聘用外籍人員須符合國家有關規定。非學科類培訓機構要堅持公益屬性,實行明碼標價和信息公開。培訓收費實行指定銀行、專用賬戶、專款管理,不得使用培訓貸方式繳納培訓費用,鼓勵採取先提供培訓服務后收費方式運營。

12月29日消息,近日,國家衛生健康委辦公廳會同民政部辦公廳、國家中醫藥局綜合司印發《關於嚴禁養老機構違法違規開展醫療服務的通知》,《通知》要求,嚴禁無資質機構和人員提供醫療服務,包括堅決杜絕養老機構內無執業資質的機構以相關名義提供醫療服務、堅決杜絕養老機構內無行醫資質的相關人員以相關名義提供醫療服務、強化養老機構主體責任等3項措施。嚴禁違規使用名稱、超範圍開展診療活動,包括養老機構內設醫療機構要嚴格按照相關文件要求規範命名醫療機構名稱以及嚴禁使用未經核準的醫療機構名稱、堅決杜絕養老機構內設醫療機構的診療活動超出登記或備案範圍、堅決杜絕養老機構內設醫療機構使用的衛生技術人員從事本專業以外的診療活動等3項措施。

12月29日消息,中國銀保監會就《汽車金融公司管理辦法(徵求意見稿)》公開徵求意見,未經銀保監會批准,任何單位和個人不得在機構名稱中使用“汽車金融”、“汽車信貸”、“汽車貸款”等字樣。汽車金融公司的出資人為中國境內外依法設立的非銀行企業法人,其中主要出資人須為汽車整車製造企業或非銀行金融機構。前款所稱主要出資人是指出資數額最多並且出資額不低於擬設汽車金融公司全部股本30%的出資人。

股市行情:

12月29日消息,上交所網站显示,三隻公募REITs申報,其中兩隻為新能源項目,這也是首批申報的新能源REITs項目。這三隻公募REITs分別為國家電投新能源封閉式基礎設施證券投資基金、中航京能光伏封閉式基礎設施證券投資基金、中金湖北科投光谷產業園封閉式基礎設施證券投資基金,目前項目狀態為“已申報”。

12月29日消息,上交所上市公司2022年年報預約披露時間出爐,、、拔得頭籌,將於2022年2月21日率先披露。將於2月25日披露。

12月29日消息,今日資本國際稱,明年1月5日送配股東美團股票,為了讓所編指數更精準適應變化,公司將暫時增加一個獨立的騰訊HLDGS,以美團B在明年1月5日的收盤價(1月6日生效)計入MSCI,待2023年3月24日收盤時(3月27日起生效)將騰訊HLDGS從指數中刪除。據了解,此前騰訊分紅股票時,該指數公司也有類似操作。

其他:

12月29日消息,審計署網站28日公布26起審計移送有關部門的違紀違法問題線索查處情況。具體包括中石油所屬企業涉嫌倒賣進口原油,青海、寧夏、貴州、雲南等債務沉重地區違規興建樓堂館所以及雲南省曲靖市人大常委會原副主任傅學賓涉嫌受賄等問題。審計發現,2015年至2020年,天然氣集團有限公司所屬企業涉嫌倒賣進口原油。2021年4月,審計署將此問題線索上報黨中央、國務院。國務院聯合調查組進行了核查調查並公開通報,至2022年1月,有關部門對倒賣進口原油問題依規依紀依法進行了嚴肅處理,對違法違規獲利予以追繳。

12月29日消息,交通運輸部印發通知,優化調整交通運輸領域有關疫情防控措施。通知提出,取消交通運輸服務一線從業人員定期核酸檢測要求,做好健康監測,實施癥狀管理。從業人員上崗期間佩戴口罩,做好手衛生,出現發熱等癥狀時及時報告單位,必要時開展抗原或核酸檢測。積極推動地方疫情防控領導機構優先保障交通運輸行業防疫物資供應和從業人員新冠病毒疫苗接種,對於無疫苗接種禁忌、符合接種條件的從業人員均需完成新冠病毒疫苗加強接種。

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SaaS發展的中國式道路仍需探索,與巨頭多角度合作是共識 | 鈦媒體 T-EDGE

2022年12月22-23日,在中國北京舉辦,本次大會主題為“十年致敬·生態重塑”,邀請全球創新領袖一起複盤過去十年產業變革的跌宕起伏,展望下一個十年經濟發展的核心動能。

在鈦媒體2022T-EDGE大會上,中國好SaaS專場如期上線。“中國好SaaS”是由鈦媒體集團及其旗下技術高管社區ITValue於2016年發起,面向中國企業級SaaS產品的第三方服務平台,旨在發現”具價值的SaaS產品”,挖掘有發展潛力的SaaS應用、匯聚項目,提供SaaS項目相關的投融資服務,促進SaaS企業在中國的發展,打造中國SaaS生態圈,尋找中國未來的企業級應用的BAT。

中國好SaaS專場由鈦媒體集團聯合創始人、ITValue發起理事萬寧開啟並擔任主持,阿里雲計算巢產品負責人何川,企企科技聯合創始人兼CEO曾志勇,衛瓴科技創始人兼CEO楊炯緯,權大師創始人兼董事長孟潭,衡石科技創始人兼CEO劉誠忠,越秀產業基金股權投資部副總裁庄景軒共同參與圓桌對談。

會上,萬寧進行了《2022年中國SaaS市場研究報告》預發布,報告數據預計,2022年中國SaaS市場整體規模接近990億,有望突破千億。SaaS類型主要可分為通用管理型、行業垂直型、工具及其他,目前為止通用型SaaS服務在中國佔據52%以上市場,零售、電商、交通、物流等等行業垂直類SaaS仍有巨大市場空間。同時,由於市場不確定性加劇,也囿於收費難、同質化等影響,2022年二級市場估值開始出現見頂趨勢,市場向理性方向發展

中國SaaS市場向好,但以從業者角度,他們也面臨諸多問題和挑戰。

一方面,中國SaaS市場獨特性凸顯,SaaS企業如何才能不教條搬運歐美標準是中國SaaS創業者時刻思考的問題,SaaS是到底應該產品驅動還是服務驅動,也成為了他們創業路上不斷破局的必答題;另一方面,隨着巨頭進場,SaaS創業者不僅要正面與巨頭搶蛋糕,還要依託巨頭生態,在客戶經營和技術資源上構建多重觸角,處理好與巨頭既要競爭又要合作的生態關係,用開放的心態與巨頭共舞,是時下中國SaaS創業者所處的確定性生意場。

與會嘉賓形成的共識是,SaaS企業應該做產品還是做服務這一問題是需要根據客群差異以及不同時期的具體情況來辯證看待的。在SaaS創業初期,客群主要是中小企業的時候,做標準化SaaS是較好的選擇,但隨着客戶的不斷成長和拓展,中大型企業有着更多樣化的SaaS需求,這時提供貼身服務甚至是私有化部署是SaaS產品必須要接受的考驗。

“實際執行過程當中確實對於SaaS的本質是服務的認識不夠,其實到今年上半年才真正的體會到這一點。”曾志勇表示,原因在於,創業4年,國外所探索出的用兩三年續費率評估SaaS的方式如果教條搬運具有很大的欺騙性。在後來的實踐中,曾志勇想通了一件事,對於企企科技這樣的專業雲ERP服務商來說,價值在於幫助企業持續改善經營管理,ERP或者SaaS只是提供這個服務的載體而已。通過貼身服務,讓客戶願意真正把他的需求提出來並一起實現才是客戶成功。“我們發現,我們最大的生命力其實來源於跟客戶共創。”曾志勇說道。

創業剛剛兩年的楊炯緯也踩了標準化SaaS的坑,這個問題主要體現在交付上面,“如果不分客戶大小類型一刀切,只做雲、只做標準化交付,只賣一年單,恐怕會給我們做倒閉了。”楊炯緯坦言,他總結,“一開始在服務比較小型的企業的時候,標準化交付似乎看上去是夠了的,但隨着產品不斷迭代,隨着服務客戶的複雜度提高,組織變多以後,原來的標準化交付是不夠的。”

這讓孟潭也回憶起一件創業往事,原來按照歐美對SaaS的定義,權大師其實並不能算得上真正的SaaS,為此其創業初期曾受到不少來自投資人的質疑。“在雲端利用軟件提供服務就是SaaS,客戶今天採購了十次,下個月採購了一百次,證明我們的服務是有價值的。要不要向投資人的想法靠攏?我覺得垂直領域裏面不應該教條套用投資人所認為的SaaS標準,我們更加考慮的是垂直行業里的技術到底能夠替代多少人工服務,怎麼讓這個行業獲得更好的服務。”孟潭說道。

劉誠忠所在的衡石科技是一家服務SaaS企業的BI領域PaaS公司,他的觀點相對中立:“國內WPS,國外Office365,有聽到他們這些公司有很厲害的CS服務嗎?好像並沒有。我的觀點並不是相反的,我覺得產品和服務不是對立的,不是矛盾的東西。長遠來看,產品需要越來越健壯,服務才能給到客戶最好效果。”

而作為場上唯一一位投資人,庄景軒表示,軟件本質是提供一套成熟的管理體系,他更加在意SaaS公司的兩個方面,第一客戶成功管理,第二垂直行業軟件公司在服務了頭部客戶之後,是否能夠基於定製化解決方案形成產品共識模塊。“回看SaaS商業模式,一方面有針對中小型客戶的訂閱制固然好,針對大型客戶更多的還是以項目制籤署,中國生態里的大型客戶很多沒辦法實現訂閱制的簽約方式。”庄景軒說。

在對生態問題的討論上,坦然面對與巨頭的競合關係是中國SaaS的最終歸宿。來自阿里雲的何川表示,阿里雲最近一直在調整戰略,從“被集成”到“夥伴優先”,再到“Back to Basic”。目的就是回歸技術本質,讓阿里雲和SaaS夥伴的合作關係更加清晰。阿里雲的組織結構和稟賦也決定了應該回到技術本質,做好產業互聯網的雲底座。“最好的結果是客戶看不到阿里雲,但實際上阿里雲在更底層為客戶提供服務,這是服務企業客戶的最終生態。”何川說。

而對於巨頭如果真的進來了,中國SaaS應該怎麼辦的問題,孟潭現身說法:“巨頭唯一的競爭優勢就是捨得投錢,用補貼拿客戶,而我們的競爭優勢就是足夠了解客戶、了解行業,巨頭進來倒逼我們把業務進入深水區,向強支付能力客群方向轉型。”這也是為什麼,越來越多的垂直型SaaS成為賽道熱點。

即便如此,嘉賓們還是呼籲無論是互聯網巨頭還是SaaS創業者都要保持商業的邊界感,只有這樣才能構建一個健康、可持續的SaaS生態。

以下為中國好SaaS圓桌對話實錄,略經鈦媒體App編輯:

SaaS的本質,是產品還是服務?

萬寧:之前跟企企科技的曾總,有過這樣一個討論和交流,在推進SaaS服務過程當中,我們嘴裏說賣SaaS服務,但是身體很誠實,賣一個產品結完賬走人。我們也都知道SaaS服務需要在過程裡邊不斷促成客戶成功,獲得價值成長。這裏面的悖論,作為從業者大家怎麼看,幾位創始人都可以談談,從曾總先開始。

曾志勇:謝謝萬總,謝謝各位在線上參與交流的小夥伴。企企也是創業公司,今年第四年,我們做面向中型企業的雲ERP,因為我在ERP行業大概20、30年的經歷,當時看到新的方向殺進來,有點高估自己。實際執行過程當中確實對於SaaS的本質是服務的認識不夠,其實到今年上半年才真正的體會到這一點。為什麼這麼說,原來慣性認為客戶成功很重要、續約很重要、續費很重要,過去做法賣兩年三年的續費。後來發現這種方式有很大的欺騙性的,有的客戶交兩年錢,用一段時間不用了,看起來好實際不是這樣。

對於企企來講我們是一個專業服務廠商,幫助企業持續改善經營管理,企企ERP只是提供這個服務的載體而已。但真正執行的時候,銷售、交付、產品研發是不是同步認識到這一點,其實路是蠻長的。只有真正認識到,而且真正去做的時候才能夠真正理解。一旦這麼做,客戶願意真正把他的需求提出來並一起實現,客戶自己也很興奮。

所以,這三年發展過程當中,我們發現我們最大的生命力其實來源於跟客戶共創。這個階段選擇上雲、願意接受雲的模型、願意接受新型創業公司都是相對比較先進的公司,因為做出選擇需要冒很大風險的。ERP的最大作用就是要實時了解企業的經營狀況,華為任正非20年前很經典一句話,“讓一線聽得見炮火的聲音做決策。”今天因為IT技術的變化、環境的變化,一套系統讓企業聽得見一線的聲音、看得見一線的數據,這是現在很多先進企業迫切所需要的。

萬寧:謝謝曾總,楊總是CRM行業的從業者,你們怎麼看待剛才提到的問題,SaaS服務本質是賣服務還是賣產品?

楊炯緯:跟曾總不一樣,衛瓴科技到現在成立兩年時間。我們算是一開始比較教條地按照SaaS最標準、最理論化的方法交付,比如不分客戶大小,只做雲、只做標準化交付,只賣一年單。要是一直這麼一刀切的話,恐怕能給我們做倒閉了。所以我是踩過坑的,一開始在服務比較小型的企業的時候,標準化交付似乎看上去是夠了的,但隨着產品不斷迭代,隨着服務客戶的複雜度提高,組織變多以後,原來的標準化交付是不夠的

我們的經驗是,SaaS盡可能重視續費率,比如今天SaaS會談SLG,銷售驅動增長,實際上也有一個相對的概念叫CSLG,客戶成功驅動增長,這個跟萬老師講的是一個道理,大概在原來標準化交付之後往上走一步。

萬寧:我想問一下孟總,SaaS到底做產品還是做服務也有類似的思考嗎?

孟潭:我們思考是比較多的,最早我們把很多知產服務智能化之後,其實不是按年賣的,我們按個賣,通過智能工具註冊一個商標,我們收多少費用,監控了一個商標收多少費用。最早的時候,很多投資人過來跟我們講,說這個不是SaaS,SaaS要按年付費,分攤到12個月要有續費率。我說為什麼不是SaaS呢,在雲端利用軟件提供服務就是SaaS,客戶今天採購了十次,下個月採購了一百次,證明我們的服務是有價值的。要不要向投資人想法靠攏?我覺得垂直領域裏面不應該教條套用投資人所認為的SaaS標準,我們更加考慮的是垂直行業里的技術到底能夠替代多少人工服務,怎麼讓這個行業獲得更好的服務標準。

剛才也談到客戶成功,我認為特別是在不確定性中,垂直領域SaaS的客戶成功幫客戶掙到錢是最關鍵的,降本增效在垂直領域裏面遠遠不夠,如果企業連活都活不下來,就沒有必要降本增效。所以對於權大師來說,我們認為真正客戶成功是把客戶劃分得更加細緻一些,用軟件體系真正解決細分客戶的痛點。比如說如果一个中大型企業使用我們SaaS,即使以前不具備管理無形資產的能力,通過軟件其實就已經具備了商業化導向的無形資產的管理理念。比如一個代理機構購買了權大師的SaaS,其價值是最關鍵的多長時間可以把購買SaaS的錢賺回來。當客戶花36萬買了產品的時候,如果12個月內賺不回來明年肯定是不能續費的;如果三個月能賺回來,不僅明年續費,還有可能當年就把服務包做得更大。這是我們的思考。

萬寧:謝謝孟總,新的算賬方式我也記了下來。問問劉總,孟總剛才提到,不要按照投資人給定的模式,這對投資人也是有一點點小挑戰,在這個過程裏面,衡石是怎麼思考這樣的問題,以及SaaS是賣產品還是賣服務可以一起回答。

劉誠忠:衡石服務中國SaaS企業,我們是做BI的PaaS,不是面向終端企業的BI工具,而是幫助各種SaaS廠商構建數據分析能力和BI能力。

大家談到的問題,我有一個不同的觀點,覺得可能還是以產品為主是SaaS競爭力的核心。因為我們看最大的SaaS公司,國內WPS,國外Office365,有聽到他們這些公司有很厲害的CS服務嗎?好像並沒有。產品更新和服務持續,幫助客戶成功獲得利潤收入,我的觀點是基於服務構建產品壁壘,比拼的是人和團隊以及諮詢能力和帶領客戶走向成功的能力。但客戶成功不是最難的事,最難的事情是如何把人的智慧、方法論固化到研發、注入到產品里去,把服務成本控制住。對一個企業來說如何以超高滿意度服務一百家、一千家、一萬家企業,需要產品足夠強健。我的觀點並不是相反的,我覺得產品和服務不是對立的,不是矛盾的東西。長遠來看,產品需要越來越健壯,服務才能給到客戶最好效果。

萬寧:剛才引到投資人這裏,我想問一下在場唯一一位投資人,作為投資人面對SaaS企業如何做出投資判斷,你怎麼看剛才各位提到的問題,庄總。

庄景軒:謝謝萬總,剛才提到怎麼樣看待SLG,我是做技術出身,那時候我還是很產品思維導向,其實從今天看下來之後,我的觀點有點變化,我認為整個的軟件本質還是提供一套成熟的管理體系。我更加在意的SaaS公司的點,一方面在客戶成功管理上,另一方面是垂直行業軟件公司,在服務了頭部客戶之後,是否能夠基於定製化解決方案形成產品共識模塊,也就是在跟頭部客戶合作完之後,可以服務中小型客戶,這種現象在過去地產行業解決方案里非常常見。

另外,像孟總提到的,過去很多美元基金投SaaS企業的話,更多效仿美國模式,聚焦訂閱制。從登陸資本市場角度看,SaaS企業選擇去港股、美股登錄,這種邏輯依舊存在,但現在仍舊活躍的基金,更多還是人民幣基金為主,這類基金更加關注的不僅僅是過去的融資燒錢創造高增長的模式,而是增長之外,企業發展是否健康。今年SaaS廠商也逐漸有了這方面意識,除了提升高毛利之外,也希望自己現金流更穩健一點。

回到現在看SaaS商業模式的話,一方面有針對中小型客戶的訂閱制固然好,針對大型客戶更多的還是以項目制籤署,中國生態里的大型客戶很多沒辦法實現訂閱制的簽約方式。

另外,過去我們很在意軟件層面產品的佔比,我現在也能接受以軟件+硬件的方式提供服務,硬件作為一種銷售途徑、銷售工具做進企業,但提供附加值最高的還是軟件產品。

萬寧:阿里最近一直希望用生態賦能SaaS團隊。你怎麼看SaaS的發展模式和路徑,阿里生態又在什麼程度上給SaaS企業提供支持,何川總。

何川:謝謝萬總,大家今天的討論讓我思考很多。我在阿里雲一直做產品經理,我認為產品化的表現之一就是自服務,不僅僅是變成軟件才叫產品化,如果用戶能夠通過流程、通過文檔實現自服務,我認為這本身就是產品化和SaaS服務

另外,不同客戶需求不一樣,以阿里雲整個發展為例,從萬網時代開始,服務開發者,一個可能沒有那麼成熟的產品,開發者自己就能用下去,只要這個產品有價值。到2017—2020年這個階段,開始服務互聯網客戶,互聯網客戶技術能力很強,但他要的是成熟產品,可以自服務,自給能力很強,這是一個階段。今天阿里雲開始做企業市場,服務各個傳統行業,這個時候免不了要提供服務,包括阿里雲在這個階段逐漸健全售後體系、銷售體系等等。

從阿里雲發展歷程就能看出,不同階段不同產品,面向的客群也不太一樣。衡石面向的客戶是SaaS服務商,這類客戶本身就具備技術能力,可能就用產品說話,如果面向終端客戶的話,IT能力沒那麼強,可能就需要一些服務加持,用戶才能用起來,才能體現價值。

站在雲的視角,軟件的開發,都要經歷從構建到交付、部署,到管理運維,到升級、售後這套流程,SaaS本質也是軟件,構建的都是產品化能力。有機構的統計數據显示60%—80% 的SaaS都部署在阿里雲,阿里雲為大家提供平台能力,能創造一些價值,我覺得這就是很好的合作模式。

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阿里雲近來也做了一些做生態思路的調整,原來提到生態合作更多是說商務上,政策上、商機上的合作,現在技術也是阿里雲差異化優勢的地方,也能成為合作的一部分。

萬寧:謝謝何川總,我非常認可何川總的觀點,中國還是存在着不同生態的交圈,每個企業都在利用生態完成產品和服務的發展。

巨頭戰略調整下,Saas創業者如何把握新機遇

萬寧:下面談談生態問題,怎樣看待進入到大生態過程裏面的戰略選擇,曾總。

曾志勇:不同的階段,面對不同的客戶群採取更有效的方式跟客戶達成合作,最終創造價值。關於生態,我覺得有一點,企企邊界很清楚。今天雲的計算能力和存儲服務跟過去有巨大的變化,雲端資源可以說是無限的,計算無限,存儲無限,而且成本越來越低。這些變化導致企業做生意的模式發生變化。具體到某一個企業來講,客戶希望全家桶,或者找到一個供應商解決所有問題,這個模式從歐美髮展來看,已經是成功的,在自己各自專註的領域做全棧,這跟上一代IT有很大不同。

不提國內,看發達的歐美市場,在過去的40年,Oracle也好,SAP也好,都是一家供應商解決企業的所有問題,因為當時的部署模式,不同的軟件廠商很難在一個客戶完成集成,並且集成費用巨高,因此管理軟件廠商把自己變成了全家桶,同時用戶也被一家廠商綁定了。從2000年開始的雲服務啟蒙,發展到2022年,各個專業領域,每一個細分領域都有頭部廠商。比較獨立的發展相對成熟的領域有ERP、HR、CRM。從客戶角度看,每個細分領域都可以找到最專業的供應商,有較強的議價能力,避免被一家供應商綁定。從SaaS軟件提供商角度看,可以更專註發展自己的細分領域,形成更好的專業優勢。因為雲端都是基於微服務架構,集成起來相對容易,集成一家以後可以便利給所有客戶,提高了SaaS商的服務客戶能力,這是一個雙贏的模式

對於企企來講,我們自己沒有移動端,很多傳統軟件都有自己的移動端,但企企沒有,我接了釘釘、飛書、企業微信,他們已經有了移動端,客戶不需要登錄兩次,信息的互通非常重要。大家在雲上開始建立平等的關係,過去不是,過去要按照大平台的規矩來,小公司不具備這個能力,現在大廠在面對終端的時候,其實是平等的心態,然後共同給客戶解決問題。企企的生態合作也是從今年才開始,相信跟越來越多合作夥伴包括今天在場的,未來都有很深入的合作機會。

萬寧:社會信息環境本身,包括阿里雲的算力和用戶基礎的優勢,其實是可以在某種程度上扮演企服平台的生態環境底座,這個方面我想問一下,阿里雲這個方面有怎樣的思考。

何川:謝謝萬總。第一,還是取決於整個行業發展階段,今天到了產業互聯網階段,很少有客戶會直接用裸資源。大家對於雲的認知已經很成熟,客戶要的不是裸資源,而是通過一個軟件一套系統解決他的業務問題,這時候SaaS公司要比雲本身具備更強能力,除非雲自己做SaaS。

基於市場變化阿里雲整個戰略方向做了很大調整,包括2019年開始提出被集成,今年提出夥伴優先,再到釘釘不是一個SaaS而是PaaS,為什麼?就是在戰略定位上把SaaS空間讓出來。阿里雲整個組織的結構和稟賦,做SaaS不是最優選擇,應該回到技術本質,做好底座。最好結果是把阿里雲做到看不見了,但實際上大家都在阿里雲,這個是服務企業客戶最終的生態

第二,畢竟阿里雲做了13年,有很多客戶和技術沉澱。阿里雲確實可以幫助到夥伴獲得客戶和list,但客戶成功也好,業務增長也好,一定不是獲客,而是規模化獲客,三五個客戶的leads,可以解決初創公司的問題,一定不能解決成熟企業的問題,如何實現規模化獲客一定不是指望雲廠商提供leads。

我們做了一些嘗試,一個嘗試是,如果賽道已經是成熟市場,已經跑出來了,客戶非常清晰,合作夥伴可以給到阿里雲目標客戶,我們可以一起說服客戶上雲,實現更高的業務價值。第二種嘗試,當沒有明確客戶list的時候可以做聯合運營,這個運營以夥伴為主。阿里雲絕對不可能知道幾百萬用戶哪些用戶在這個階段需要用到哪些軟件,但夥伴是知道的,這是他們的生命線。聯合運營,常規來說是解決方案級的聯合,今天也可以有產品級聯合,用戶選擇軟件的時候,會有一個無縫體驗。同時,阿里雲可以提供免費雲資源讓部分客戶做POC,這個時候,客戶POC門檻更低,SaaS夥伴成本更低,這部分客戶本身就在阿里雲上,看到這個機會,看到運營活動,他來試一下,就能看到實際轉化。阿里雲貢獻資源池、存量客戶,但無論怎麼合作,都依然以夥伴為主。

從技術方面,每個用戶依然還需要做轉化,需要觸達,沒有辦法做到完全自服務。如何盡可能實現自服務?大家都在探討SaaS要不要做私有化部署,雲上私有化部署可以做到跟開SaaS賬號完全一致的體驗,雲本身是開箱即用的,軟件和雲底座整體開箱即用,雲上私有化部署就是SaaS。SaaS是一種商業模式,從來沒有人定義過SaaS是一種部署形態

所以阿里雲除了在客戶基礎上可以做一些合作,在技術層面也可以做一些合作,本質上是開源和節流,降低經營成本。

萬寧:阿里雲有自己的積累和資源稟賦,特定賽道中的SaaS則更貼近用戶,了解用戶真實需求,會有相對於平台而言的更高的技術發展能力。我想問一下,從產品市場發展上,怎樣擺正自己的位置,然後跟大品牌展開真正的合作。請楊總來回答。

楊炯緯:特別有意思,所有做SaaS的公司腦子里都會有一個疑問,如果巨頭們進來了我們怎麼辦,剛才何川總回答了巨頭們把這塊垂直領域具體應用市場讓給了創業公司來做,互聯網巨頭平台做平台該做的事情,往下沉,往PaaS沉。

從SaaS廠商的角度來說,我們同樣要有自己的邊界感,到底在怎麼樣的邊界內解決我們所擅長的問題,在SaaS層面建設自己的小生態,衛瓴跟衡石就是很好的例子,衡石是我們客戶,他們用衛瓴的軟件,我們同時在軟件當中集成了衡石的BI能力。這就是一個小生態。

第二個,我之前跟曾總第一次見面交流,就馬上一拍即合,發現兩者之間有非常深刻的合作機會,我們是一個CRM,一個是ERP,我們營銷型CRM擅長營銷階段的解決,但訂單交付、執行在ERP裏面是有的,我們通過跟ERP打通,就能解決客戶端到端的問題,通過生態合作,反過來讓我們守好邊界。我們的邊界足夠我們發揮,今天SaaS在很多領域市場份額都很低,CRM是很卷的行業,每家市場份額都很低,於是就想到給客戶提供一站式服務,然而,真正能用起來一站式服務的客戶寥寥無幾。衛瓴的思路是,守好自己的邊界,跟更多生態夥伴合作,在邊界內提供最佳體驗,解決客戶問題

萬寧:提到邊界,如何在自己專業領域做更深的發展,才是核心競爭力。在社會新興環境下面,垂類領域和橫向企業合作會創造新的SaaS發展空間,孟總你怎麼看?

孟潭:我們行業是被巨頭做了,就是阿里雲,但我們自己也在跟阿里合作,服務也在阿里體繫上,阿里一直說夥伴優先,我們也很期待,耐心等待這個時間轉換。

權大師在行業中率先提出知識產權数字化、智能化,這讓我們快速成為行業第一,但是緊接着阿里就補貼進入,一單註冊可以補貼100塊錢,這個時候創業公司面臨一個問題,如何跟阿里正向對抗?要麼繳械投降,這不是創始人的選擇。

我們開始思考,阿里雲進入知產垂類的優勢是什麼,我們的結論是只有一樣就是有錢,實際上它不具備把握客戶深度需求的能力。當阿里雲補貼進入的時候,除了薅羊毛的客戶、微小型企業會花100塊錢買商標註冊圖便宜以外,對於更多大企業而言,商標是無形資產、是價值資產,不會因為這100塊錢選擇阿里雲。看重補貼的初級客戶往往是沒有更強支付能力的客戶,所以我們的選擇就是快速進入深水區,要向強支付能力的客戶轉移

我很感謝阿里平台,不管是知識產權是不是他的未來願景,他做了就會促使我們進行深度思考,快速走向深水區;否則就死在早期了。

當然,我也期待阿里雲能真正做到讓夥伴優先,千萬別讓夥伴優先成為領導層各種會議宣言的一句空話,但在實際行動過程中根本做不到。一定不要不確定的市場才讓夥伴優先,每一個被驗證過的市場都想自己干,這些有些平台會做的事情,希望阿里雲不要這麼干

回到我們垂類知識產權體系,常規的觀點:知識產權管理實際上是在管理法律流程和狀態。;但知識產權作為企業更深價值的資產,除了確權以外,有運營、交易、保護,整個過程體系化的運作,是我們要深入去做的。我們一直堅信未來無形資產大於有形資產,大家現在感覺權大師是SaaS服務公司,本質上我希望未來能成為資產管理公司。如果基於這個理念看待的話,你會發現你的市場格局其實是一片藍海,因為你是在另外一個維度做工作。

在生態上,我本人積極擁抱生態。我認為任何一個垂直領域SaaS既要考慮大的生態體系,也要考慮建立自己的體系生態,增加自己的生態粘性。 一方面,我們積極成為大互聯網平台生態的一部分,比如我們跟阿里體系深度融合,包括我們自己整個雲部署都在阿里雲上。另一方面,我們認為也需要建立自己客戶的體系生態,很多SaaS企業和客戶之間是單向聯繫,這種情況下,僅僅是產品和商務壁壘,晚入場的競爭對手很容易用更好產品或者補貼取代早入場的產品,客戶今天用你,改天轉用競爭對手,轉換門檻很低。

但如果客戶生態建立起來后,客戶數據在我這兒越多,他的數據和我生態數據交融越多,這個時候僅僅基於功能選擇離開我們,很難做到,除非另外一個競爭對手也能建立與我同等規模的生態。比如以權大師的代理機構生態為例,某一客戶在廣州有一個業務,但它並不在廣州,他可以通過權大師的生態圈找到廣州的代理機構幫忙處理,我們生態里的代理機構越多,這種業務合作鏈接就會越有價值,包括機構之間的客戶因為知識產權需求產生的交易也會越多。有體系生態后,早入場的玩家就能基於生態建立自己的壁壘

萬寧:謝謝孟總,很好回答。現在阿里領導層也在不斷劃定自己的邊界,慢慢形成良性和健康生態。問一下劉總BI部分裏面,阿里也有自己的BI團隊,您怎麼看待大的互聯網平台的基座作用,會有衝突嗎,你怎麼看待這個問題

劉誠忠:我先為孟總的精神點贊,表達支持。我自己第一份工作在VMware,當時碰到的第一件事情就是微軟決定進軍虛擬化市場,後來聽說微軟高管都在悄悄買VMware股票,因為知道肯定打不過,三年之後VMware最後戰勝微軟,把微軟從虛擬化市場趕出去。但實際上VMware、微軟、EMC包括惠普、戴爾等整個服務器市場里大家都有很好的合作關係,所以從業一開始,我對於巨頭和競合是比較良性和開放的態度,每個SaaS公司特別像我們這種專註於能力構建的公司,跟巨頭有競合關係,這非常正常。第一個,這是不太能避免的,第二,跟巨頭的競爭關係不是最重要的事情,重要的是要專註自己的業務

回到衡石,其實BI領域的產品天然對巨頭比較免疫。我們知道谷歌的工程師水平是全球頂尖的,但他們沒有選擇自研,不是沒有能力,而是算不過來時間帳。複雜軟件的研發不是依靠巨頭的巨量資源就可以壓縮加速時間來完成的。所以谷歌在2019年收購了一家BI公司叫Looker,直到本月谷歌更新了自己雲上的數據服務品牌,從data studio改成了looker studio,收購三年後才基本完成所有的技術整合,複雜度可見一斑,但這依然好過投入自研,保守估計自研類似的功能即使以谷歌的能力,也得在5-8年的時間周期。那麼很遺憾,即使你是巨頭,市場依然不會給你這個時間。

萬寧:剛才講非常關鍵,在某些領域裡邊靠巨量資源無法加速的時候,讓市場回歸健康發展,可能是最好的解法。最後一點時間,庄總產業基金也是希望運用一些你們產業資源來和創業公司合作,建立一種更健康的生態,能把這個跟我們大家做一個分享嗎?

庄景軒:越秀產業基金作為一家帶有市場化基因的國資投資機構,我們追求財務回報,但是同時我們也某種程度上肩負助力大灣區建設的使命,所以現在整個投資布局會跟着國家政策或者戰略導向。近兩年,從政策引導上來看,涉及到脫虛向實,包括產業供應安全、綠色新能源、高端製造等等,這些主軸線未來五年到十年肯定是大趨勢。

回到軟件企業服務SaaS細分領域,一方面高端製造、智能汽車、能源科技離不開大數據、人工智能、物聯網、雲原生應用等底層技術支持;另一方面從軟件企業而言,想要從經濟相對不確定性中獲得未來市場紅利,就要緊跟隨着中國產業變革趨勢,接下來布局大概率重點要針對第二產業這樣的ToB型軟件公司。

在百年未有之大變局背景下,怎樣建立差異化競爭能力,從2011年我們成立,就一直打造生態圈,發展到今天大概形成了可以稱為三個朋友圈,第一個朋友圈,叫越秀家族圈,第二個朋友圈,叫廣州國資圈,第三個朋友圈,叫外部戰略合作者。

越秀家族圈更多還是依託整個越秀集團下面的實體板塊,包括知名越秀地產、交通、食品板塊等等。在這個過程中,我們通過股權投資的方式,有正向和逆向兩種收穫,正向收穫來自過去投資的一些企業,我們會引見給實體板塊做一定的数字化賦能,這個賦能不簡單是一個訂單的協同,而是越秀地產以產品共創形式的合作。

第二塊,我們跟廣州國資圈合作,因為我們很多LP都是廣州重要的國企,包括廣鐵、廣汽、珠江實業,我們服務於LP,並引薦投資過的企業給他們,助力他們数字化轉型。今年在8、9月份我積極邀請整個廣州地區的國資CTO做了一個数字化轉型沙龍。

第三塊,聚焦外部朋友圈,一方面我們跟廣汽集團、吉利新能源汽車、浙江能源集團、中國電科等都有戰略合作,一方面對於我們投資機構而言,可以加深對整個產業研究的理解,同時也是抓產業項目比較好的觸點。我們給自己定位有兩個,我們既是一家產業投資人,投資企業去服務集團內部實體公司,同時我們也是一家以協同為主的財務投資人,我們投資的企業去服務廣州國資朋友圈,包括外部戰略合作夥伴朋友圈。以這樣方式,在第二產業變革的過程當中跟產業龍頭合作,才會在大的PE、VC嚴重內卷之下,獲得差異化的競爭能力。

萬寧:謝謝,因為時間的關係,我們的討論只能到此結束了。我們堅信未來圍繞着生態,圍繞着今天聊到的確定性的市場趨勢發展,市場不會是一個all in one解決方案可以滿足的,更多細分領域的專業SaaS會最終完成對於企業服務市場的構建。

再次感謝各位嘉賓,同時我在這裏也宣布一下,今年中國好SaaS也和阿里雲計算巢加速器達成戰略合作,希望為更多的SaaS企業高效賦能,參與中國好SaaS能夠得到鈦媒體、阿里雲額外的能力支持,除了過億流量曝光,阿里雲的商機拉通也是很重要的一方面。我們也希望我們通過這樣一個活動來真正的幫助中國SaaS生態,推動中國SaaS企業能有更好的發展空間。

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請回答2022:芯片寒冬何時休?

這個世界變化太快。

去年全球還在經歷芯片短缺的危機,從智能手機、PC 到汽車,各個行業都在搶佔芯片產能,加大庫存。高通 CEO 安蒙為此徹夜難眠,小鵬汽車董事長何小鵬也在發愁芯片斷供,小米創始人雷軍還在底下回復了一個「唉」字。另一邊,有人形容圓晶代工廠——一邊賺錢,一邊擔憂產能不足,無法賺更多錢。

到了今年,寒冬開始席捲消費电子市場,然後是芯片行業。

8 月份,華為創始人任正非發出了警告——認清現實,把活下來作為最主要綱領。A 股隨之暴跌的同時,那張「把寒氣傳遞給每個人」的表情包也在中文互聯網瘋傳。

年初開始,消費电子行業就進入了全線衰退。三星、OPPO、vivo、小米、戴爾、聯想的主要業務都在經歷嚴重下滑,消費市場上,PC 和智能手機都賣不動了,加之庫存高企,廠商們陸續通知上游供應商砍單,甚至暫停拉貨。

芯片當然也包括在內,芯片設計廠商面對出貨受阻,只能轉頭通知上游圓晶代工廠——下面賣不動了,我們的芯片訂單也要砍。

上游圓晶代工廠從年中開始遭遇一波接一波的無情砍單,強勢如也不斷收到大客戶——蘋果、英偉達、AMD、聯發科、高通的砍單通知。

芯片行業對下行周期並不陌生,但眼下整個行業正在經歷過去數年以來最嚴重的下滑。

而寒潮的盡頭在哪裡,誰也無法篤定,外部環境存在太多不確定性,經濟周期、疫情、下遊行業衰退、全球化退潮等等。唯一可以確定的是,作為整個科技產業的底層,技術上的領先依然是芯片行業穿越寒冬不變的關鍵。

人才、庫存、投資,收縮成了主旋律

本月,內存芯片巨頭美光宣布計劃裁員約 10%,停發獎金並削減高管工資,有 4800 名美光員工將被迫離開。在此之前,該公司已經縮減了 DRAM 和 NAND 圓晶產量,涵蓋所有技術節點。

全球第二大 DRAM 廠 SK 海力士緊隨其後,表示將大幅縮減 2023 年資本支出約 70% 到 80%,成為目前傳出資本支出調整幅度最大的內存廠商。

為了應對 PC 行業的持續下滑,英特爾也在收縮。公司 CEO 帕特・基辛格稱預計在 2023 年實現 30 億美元的成本削減,作為英特爾「自願休假」計劃的一部分,位於愛爾蘭多達 2000 名的製造部門員工也被要求無薪休假,同時該公司還計劃在全球範圍內裁員數千人。

還有更多芯片廠商正在收縮人才、庫存以及其他開支,ARM 全球裁員 1000 人左右、希捷宣布全球範圍內縮減人力 3000 名、圓晶代工廠格芯也要趕在年底前全球裁員 800 人……全球芯片公司都在經歷一場難挨的寒冬。

三星不僅是手機廠商,也是芯片設計和製造商,圖/Kārlis Dambrāns

三星是極少數選擇逆周期增加投資的芯片製造商。儘管三星也在大幅削減年末獎金,旗下 DS(半導體)部門的內存、系統 LSI、代工事業部獎金僅為原計劃的 50%,創下了歷史最低水平。但三星同時也將明年芯片相關的資本支出提高 9% 至 336 億美元,計劃將更多資金投入「搶佔」高端芯片製造設備,在芯片代工業務追上甚至超過。

「三星可以為所欲為,因為它現金充裕,」野村金融投資韓國分析師 Chung Chang-Won 表示。

作為全球最大、最先進的圓晶代工廠,被賦予了極高的期望,市場也習慣了打破常規,其第三季度的毛利率達到創紀錄的 60.4%。

但面對整個芯片行業的困局,也無法倖免行業可預見的疲軟。10 月,宣布 2022 年資本開支預計將為 360 億美元,相較年初預計的 400 億到 440 億美元縮減了 10% 到 18%。總裁魏哲家將其歸咎於 PC 和智能手機市場的同時下滑,「客戶年初還給了很高的預期数字,現在市場低迷,客戶調整庫存。」

寒冬之下,當芯片領域技術最領先、毛利率最高的玩家都開始握緊手中籌碼,我們就能知道這個冬天的嚴峻。

從小米到,寒冬凜冽

12 月 11 日,3999 元起售的小米 13 剛剛發布,隨後就傳出小米裁員消息,經各方消息確認,小米的「優化」比例低於 10%,預計裁員規模在 3500 人以下。

裁員是一方面,更大的問題是整個智能手機市場,乃至消費电子行業正在經歷的大衰退。作為全球第三大手機巨頭,小米裁員之後,就有供應鏈人士指出,供應鏈拉貨力道減緩,包括零組件和組裝廠的訂單能見度都不高。

從下游終端到上游的芯片代工,消費电子行業一榮俱榮,一損俱損。芯片行業避無可避。

智能手機

2022 年全球智能手機市場連創新低,各大分析機構出具的全球和國內第三季度報告都指出,智能手機行業還在經歷漫長的寒冬。Canalys 數據显示,全球智能手機市場連續三個季度大幅下跌,第三季度整體同比下滑 9%。

圖/canalys

具體到全球前五大手機廠商,除蘋果外都在經歷銷量斷崖,小米和三星同比下滑 8%,OPPO、vivo 更是分別下滑了 22% 和 20%。今年 5 月,OPPO 和 vivo 就先後通知供應商未來幾個季度將砍單兩成,三星也在 11 月宣布 2023 年智能手機銷量目標下調 13%,約等於砍單 3000 萬台。

而據財新報道,一名手機行業高管此前推算,由於成品庫存積壓太多,消化較慢,截至 2022 年 6 月末,全球智能手機的成品庫存可能一度高達 2 億部。這也是為什麼整個下半年,尤其表現在雙 11 期間,手機廠商都在降價促銷。

PC

PC 行業同樣也在寒冬中瑟瑟發抖。Gartner 數據显示,經歷連續四個季度的出貨量下滑,個人電腦在今年第三季度同比下滑幅度高達 19.5%,遭遇 1990 年代以來最大的一次衰退。

全球前四大 PC 廠商中,除了蘋果(13.5%)取得逆勢增長,聯想(22.7%)、惠普(17.1%)和戴爾(16.1%)全線衰退,分別下滑了 16.1%、27.8% 和 21.2%。

圖/Gartner

由於 PC 市場的持續萎靡,以及供應鏈集體降低庫存,PC 處理器的出貨也受之影響。AMD 第三季度財報披露,儘管在其他業務帶動下公司營收同比增長近三成,但貼近消費者市場的 PC 處理器業務收入暴跌 40%,整體凈利潤更是受此拖累下降了 93%。

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其他

年初,显示驅動芯片廠商率先拉響了警報,開始縮減 20% 到 30% 的圓晶代工產能,也掀起了一輪砍單寒潮。显示驅動芯片份額最大的聯詠第二季營收僅有 314.61 億元新台幣,環比降低 13.8%,大大低於第二季營收預測的 345 億元至 358 億元新台幣,創近五個季度新低。

市場研究機構 TrendForce 集邦諮詢稱,晶圓代工廠客戶砍單的情況正持續擴大,包括電源管理芯片、影像傳感器及部分微控制器(MCU)都已出現砍單情況,8 英寸代工廠的產能利用率下滑情況最為顯著。

芯片廠商寧可支付高達 30% 的違約金,也要堅決砍單。早些時候,射頻龍頭廠商 Qorvo 縮減了圓晶代工廠聯電的訂單量,由於違反雙方簽署的長期合同,為此支付高達 1.1 億美元違約金。全球筆電觸控板模組與觸控屏幕 IC 龍頭義隆也提前與晶圓代工廠解除三年期產能保證合約,並支付違約金,將導致季度營收銳減 29%-36.1%。

高水位庫存,加之賣不動,最終都導致了下游 PC、手機和其他消費电子廠商對芯片的需求下滑,需求的下滑緊接着傳導到芯片廠商,然後再傳遞到和三星。

作為芯片行業的第一大主力軍,智能手機衰退帶來的衝擊最大,PC 次之。5 月,聯發科、高通 5G 芯片分別砍單 35% 和 15%;到了 10 月,又不斷傳出客戶延遲或削減訂單的削減,前十大客戶中包括蘋果、AMD、英偉達、聯發科等芯片設計廠商接連提出砍單,其中蘋果 A15、A16 的首批砍單規模高達四到五成。

僅蘋果一家的砍單就足以對造成實質性的傷害,去年 568 億美元的收入中,超過四分之一來自蘋果。而就砍單規模,受市場衰退影響最大的聯發科和英偉達,也是大客戶中砍單最嚴重的廠商。

Digitimes 指出,明年上半年的產能預計利用率將降至 80%,作為佔據最主要利潤的先進製程工藝,其中 7nm 和 6nm 產能利用率將大幅下滑,5nm 和 4nm 從明年 1 月起將逐月下滑。

最先進的 3nm 同樣面對沒有訂單的尷尬。英偉達、AMD、英特爾、高通和聯發科等都有意向選擇 3nm,但整體經濟環境的衰退和 3nm 高昂的報價,導致除了 iPhone 15 Pro 系列上將搭載的 A17,各家都沒有 3nm 芯片的時間表。

怪不得芯片設計廠商,高通、德州儀器和聯發科等廠商均預計今年第四季度營收將出現兩位數下滑,多數企業將整體需求疲軟和客戶庫存調整歸咎於——看不到前景。當市場前景黯淡,廠商面對相比 5nm 報價提高 25% 的 3nm 製程工藝,心裏也得問一下自己值不值。

而據集微網報道,有廠商認為半導體產業鏈最後防線已突破,2023 年上半年將繼續面臨嚴峻的庫存修正與業績崩跌挑戰。

3nm 是道坎,技術領先依然是核心

2022 年的倒數第三天,終於要實現年內 3nm 量產的承諾。

路線圖,圖/

早前已經廣發邀請通知,於 12 月 29 日在圓晶 18 廠新建工程基地舉行 3nm 量產暨擴廠典禮。這次動作並不尋常,以往在先進製程量產時間點上並不會舉辦類似活動,包括在 7nm 和 5nm 節點量產的時候。

有分析認為,大動作宣布 3nm 量產,也是希望藉此展示技術實力,以抵消三星搶先半年 3nm 量產帶來的影響。

保持技術領先是最為看重的事。

過去十年,在最先進的工藝節點上一直領先對手,三星在 3nm 上搶先實現量產足以讓上下緊張起來。當然,三星 3nm GAA 工藝在宣布量產後的一段時間內都存在良率問題,並不足以支撐其大規模量產。此前媒體報道指出,三星正在與美國 Silicon Frontline Technology 公司合作,旨在提高 3nm GAA 工藝的良率,實現對同節點工藝的趕超。

6 月底三星宣布 3nm 量產後,魏哲家也在隨後 7 月初舉辦的技術論壇上暗示,「對手(三星)的 3nm 比的 4nm 還有些差距。」

科技領域,技術領先依然是穿越行業周期的最好武器,在芯片業尤其如此。即便除了英特爾還存有潛在的可能,全球有且僅剩三星和兩家公司有資格競爭最先進的製程工藝,堪稱「全村的希望」。雙方依然在圍繞最先進的 3nm 展開激烈的攻防戰,不論在輿論場,還是技術研發和投入。

此前就向投資者告知,一條 3nm 生產線的建設成本就在 150 億 -200 億美元,這還只是圓晶廠的投入,3nm 的研發費用同樣是天文数字。

65nm-5nm 開發費用變化,圖/Semi engineering

根據半導體研究機構 Semi engineering 計算,到 5nm 節點,圓晶代工廠的開發費用已經達到 5.42 億美元,並且從 65nm 到 5nm 的趨勢來看,越是接近硅基芯片的物理極限,開發費用越是飆漲。據 Diditimes 此前披露, 3nm 每片圓晶的報價高達 2 萬美元,下游成本大幅拉升。

不打算改變策略。從 16nm 以後,就一直在先進工藝上保持絕對領先,這種領先也確保其獲得芯片行業最多的利潤,豐厚的利潤也支撐先進工藝上的巨額投入,反過來保證其在工藝的領先地位。

三星一直希望打破現有格局,過去丟掉了蘋果這個大客戶,又因為 5nm 的表現嚇退了高通和英偉達,不可能放過 3nm 節點,除了率先量產和抓緊改善良率問題,三星也在逆勢擴大對先進工藝的投入規模,試圖藉此一舉定乾坤。

這是最直接也最難的科技戰爭。今天的世界離不開手機、電腦、服務器以及各類电子產品,它們的發展都離不開芯片在算力和效率上的改進,歷史證明了這些改進很大程度上都離不開芯片設計和製造技術的前進。

寫在最後

當地時間 12 月 6 日下午,蘋果 CEO 庫克、英偉達 CEO 黃仁勛、AMD CEO 蘇姿豐、創始人張忠謀,全球芯片行業最有權力的幾個人,在一個不大的房間內和美國總統拜登開了一場會。當天是亞利桑那工廠的設備遷入儀式,面對一眾美國芯片巨頭和國家領導人,張忠謀在講話中不無抱怨地講到:

「全球化行將就木,自由貿易幾近滅絕。很多人希望它們還會再回來,但我認為,至少有段時間,它們是不會回來的。」

2022 年,芯片行業遭遇的不僅是的消費电子市場的寒冬,外部環境的驟變也包括了全球化逆潮對整個芯片生態提出的挑戰,這些都在加劇整個行業的不確定性。

收縮業務、裁員、減少投入都是芯片廠商面對不確定性的應對方式,如果不知道冬天什麼時候結束,最好的做法就是「手有餘糧,心中不慌」。

但只要科技產業還要發展,就離不開芯片的進步,不管外部環境和周期如何變化,不變的關鍵還是技術上的領先,就像北斗指引旅人走出荒原,芯片行業的「北斗」還在指引廠商走出寒冬的道路。

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中國政法大學劉紀鵬:當務之急是推出積極的資本政策|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

今年以來,受國際環境更趨複雜嚴峻和國內疫情衝擊明顯的超預期影響,中國經濟正在迎來關鍵拐點。隨着內外部環境的變化、以及疫情防控政策的調整,當下的重點就是精準處理疫情防控和經濟社會發展的辯證關係。如此背景下,中國經濟發展將遇到哪些困難和危機,該如何解決這些問題?

12月28日消息,在中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會上,著名經濟學家、中國政法大學資本金融研究院院長、中國上市公司協會獨董會副主任劉紀鵬表示,當前我們面臨兩大困難,一是經濟下行壓力大,二是如何化解疫情的危機。

在他看來,化解危機的核心是要從資本入手,推出積極的資本政策,正確處理好人民和資本的關係、政府和公司的關係,以及政治家和企業家的關係。但推出資本政策僅僅談股市是不夠的,而要尋找資本基因,打消富人和企業家階層的憂慮。目標是要在中國形成一個國企敢幹、民企敢闖、外企敢投的投資氛圍,要鼓勵資本積極投入到中國社會主義市場經濟中來。

以下為劉紀鵬的演講內容,略經鈦媒體編輯:

大家好,我今天演講的題目是《當務之急是推出積極的資本政策》,當前我們面臨兩大困難,一是經濟下行壓力大,二是如何化解疫情的危機。

實際上,頂住經濟下行的壓力關鍵在於尊重經濟規律,保護資本、尊重資本、留住資本,問題迎刃而解。同樣,化解疫情危機就是要尊重自然規律、實事求是,正如新華社社論所講“優化防控措施,樹立防控自信”,我們最困難的時期已經走過,希望就在前面。所以,化解這雙重危機,大道至簡,經濟上尊重資本,抗疫上順其自然。

目前來看,我們宏觀經濟上要過緊日子已經形成共識。從GDP增速來看,今年一季度同比增長4.8%,二季度只有0.4%,三季度是3.9%,我們今年確定的5.5%目標難以實現,但能維持在3%這個低起點上依然不錯。同時,我們更困難的是財政收入,我們前三季度的公共預算收入是15.3萬億,同比下降6.6%,而支出則多增加了11.6%,公共預算支出、稅收支出都大幅度地增加。公共預算支出增長了6.2%,稅收減少11.6%,從赤字的情況來看,赤字率前三季度也達到了4.3%,這前所未有。

如何化解經濟的矛盾危機,我認為要從資本入手,推出積極的資本政策,正確處理好人民和資本的關係,政府和公司的關係,以及政治家以及企業家的關係。我想振興企業家精神,只要資本振作起來,何愁不發展、不共同富裕。

推出積極的資本政策,僅僅論股市是不夠的,我們要重新尋找資本基因,要打消富人和企業家階層的憂慮,那麼,如何正確認識資本呢?其實,我們黨對於資本的認識是來自於馬克思對資本的定義,就是恩格斯總結馬克思一生兩大貢獻,一是歷史唯物主義學說,二是剩餘價值學說,剩餘價值就是勞動者創造的價值和其勞動價值之間的差額,剩餘價值被勞動者創造之後被資產階級剝奪了。那麼,剩餘價值和資本是什麼關係呢?資本就是能夠帶來剩餘價值的貨幣。

從早期的資本形態看,貨幣主要是用來購買生產資料和招募勞動力的,但貨幣本身還不是資本,作為支付手段的貨幣和被當做資本的貨幣,在剩餘價值創造和資本流通中發揮的作用是不一樣的。資本具有階級屬性,由勞動者創造的、被資產階級無償佔有的勞動就是剩餘價值,這個價值學說成了馬克思主義政治經濟學的基石,揭示了資本主義剝削的秘密,也為無產階級爭取自身的解放鬥爭提供了強大的理論武器,指引無產階級去推翻資本主義制度,建立社會主義制度。那麼,我們的社會主義建設中有資本嗎?國有資本是不是資本,兩類資本是不是應該同樣得到尊重和保護,它們是不是存在漏洞?

我從2004年開始一直參加國有資本法的起草工作,我們國家有360多個國資委,分佈在中央、省、直轄市和自治區以及近300個地區一級的市場,這個系統擁有的國有總資產是308萬億,凈資產是87萬億,財政部系統下管的金融類的國有資產總資產352萬億,凈資產25萬億。所謂國有資本就是指凈資產,由於銀行、保險大部分的資產來源是負債,所以它們自有資本率只有8%-10%左右,因此看上去總資產很大,但凈資產不到10%。那麼,兩項相加我們合計目前現存的國有資本就是112萬億。

二十大明確提出了“中國式現代化”,這是未來主要工作方向。如何理解二十大中的“中國式現代化”特別重要,今年10月10日人民日報的文章《中國式現代化的“新”在哪裡》提到了中國式現代化和西方現代化的本質差別,它表示中國式現代化堅持以人民為中心的發展思想,摒棄了西方以資本為中心的現代化。實際上,人民不能夠跟資本去對立,我們應該談的是西方可能以資本家利益集團為中心的現代化,從邏輯上看人民可能是跟資本家、利益集團對比,勞動是和資本對應,它們都是生產要素。所以,邏輯上不能把人民和資本簡單對立、去摒棄的。因此,從實踐上看、理論上的發展看,要完整準確理解馬克思主義和二十大中國式現代化的精神,我們不僅要尊重資本、包容資本,而且要把民營資本、外資資本像國有資本一樣去保護、去尊重。

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

我們的目標就是要在中國形成一個國企敢幹、民企敢闖、外企敢投的環境,要鼓勵資本積極投入到中國社會主義市場經濟中來。我們現在談到資本就談到共同富裕,談到勞動和資本的關係,現在我們的收入有三種,一種是勞動性收入,一種是經濟性收入,還有一種是財產性收入。從黨的十七大一直到二十大反覆強調,要增加居民和人民的財產性收入,要拓寬多種渠道收入。從國際的經驗看,一個國家、一個企業或者是一個家庭在這三種收入比例關係中,勞動收入占的比例越高可能就會越貧窮。相比之下,恩格爾係數談的是支出,在一個家庭的支出中如果用於食品的支出占的比例越高,這個家庭就越貧窮。而我在這裏面提到的是收入,在幾種收入中如果一個家庭的勞動性收入比例占的越高也就越貧窮,我把它叫做“劉紀鵬定律”。

努力實現共同富裕,提高工人階級、农民階級的收入比例不是通過靠分存量、分天地,靠富人去捐獻,而在增量的創造中引導他們增加財產性收入,勞動者的收入不一定都是勞動性收入,這也是“劉紀鵬定律”的一個核心內容。

我最近參加了國家一個重大社科項目,題目是“自然資源資本化及對應市場研究”,我國的自然資源主要是土地、能源、礦產,土地決定着农民兄弟如何共同富裕,所以我提出了三種改革中的“四化”問題,农民的股東化、農村的公司化、農業的產業化、土地的資本化。土地資本化不一定是所有權,但农民的承包經營權的流轉已經提到了議事日程,在我們的設計中並不意味着农民會失去土地,有一些股份規定不能轉讓,城裡人技術下鄉、資本下鄉不能動农民根本那部分土地。沿着這樣的方向改革,把勞動者的收入從單一勞動性收入,拓展到財產性收入、經營性收入。頂天就是做光伏產業把他們的屋頂利用起來,立地就是把他們劃撥的土地流轉權資本化,我提到的“劉紀鵬定律”就可以實現。

資本是天使還是魔鬼取決於被誰掌握,人民應該成為資本的主人,而不是資本的對立面。所以公司和政府的關係也是,企業家要想創新提出企業家精神,企業制度要想創新引領我們的工業和現代文明,就必須建立新秩序,我們人民要成為資本的主人,人民不能和資本對立,政府也要成為公司的貼心人,政府不能跟公司對立。這四者都是社會主義建設的主體,在高質量發展中實現平衡、規範、發展、穩定與創新。

今天要談的第二大話題就是要提出積極的資本政策,振興資本市場。要讓資本市場率先成為共同富裕的平台,現在的資本市場極不平衡,這些年以來,最缺公平、少正義、分配不公的市場就是資本市場,大小股東之間的收入相差較大,中小投資人作出巨大貢獻卻被割韭菜,大股東跑步上市低價入股,一股獨大然後高價減持,上市就進了天堂,這樣的資本環境能否讓1億股民率先實現共同富裕?

振興資本市場一舉多得,中國資本市場現在80多萬億的市值,存在着良好的機會。對比美國,美國去年的GDP是23萬億美金,中國是17.7萬億美金;美國的股市市值是68萬億美元,我們的A股市值是12萬億美元;美國的房地產是34萬億美元,中國的房地產市值是64萬億美元;美國的股市和房市比,股市是房市的2倍,一個68萬億一個34萬億;中國股市和房市比是0.2,股市是12萬億美金,房市是64萬億美金,兩者之間的比值是0.2。而美國和股市和美國的GDP相比,股市是GDP的2.9倍,這個比值叫“一個國家的證券化率”,而中國的股市是12萬億,中國的GDP是17.7萬億,中國的股市和GDP相比是0.7倍,一個證券化率2.9倍,一個只有0.7倍,所以中國的股市有很大的潛力。股市上漲1000點,我們的財富就會增加20多萬億。

我們今天的股市上漲起來就解決了缺錢少資本的困難,資本得到尊重,資源得到優化配置,火山就能變金山。從國家戰略角度來看,中國僅有高科技佔領產業鏈高端是不夠的,因為你搞的是商品不是產品,你要在國際競爭中為實現大國崛起而奠定基礎,你不把握資本市場和定價權,能夠打贏大國博弈之間的國際競爭嗎?

同樣,今後我們的養老基金、企業年金、教師共同資金進入股市又關係著千家萬戶的利益,資本能夠為人民服務。因此要推出積極的資本政策,要把它和寬鬆的財政政策、穩健的貨幣政策三策並舉,積極的資本政策決定直接融資的比重,發達國家的直接融資是我們的方向,但我們直接融資比只有25%-30%,發達國家則佔到70%甚至更高的比例。所以,推出積極的資本政策勢在必行。

從財富分配入手實現共同富裕要靠好的制度,我們要在增量財富的創造中建立公平正義的股市,要從公司的治理結構中入手,提高上市公司質量,最終我們不再是圈錢者、教育投資者,而是融資者、發行者。以上市公司為業務核心的律師、會計師、評估師和交易所等在資本市場中受益的群體、機構都要接受再教育,各個交易所要開展的是比拼誰更能為投資人帶來財富,而不是誰圈錢最多。

最後,我想人往何處去,錢往何處走,目前要正式面對民營資本和企業家躺平的問題、移民問題。我們的民營企業家和資本也要看到,解決中國的問題並不難,就像解決疫情的危機一樣,我們只要尊重規律,實事求是,一切似乎又變得那麼簡單。中國頂住下行壓力靠中國人的聰明才智和勤奮,只要思想認識上看清了,制度上合理了,就一定能夠給我們帶來希望。

當年小平同志在江西勞動改造三年,他給毛主席寫信,說他69歲還能為國家工作十年。後來他回到北京在跟毛主席談話的時候,毛澤東問他:“你這些年是怎麼過來的?”小平同志就說了兩個字“等待”。後來中國的改革開放把中國人引領上了富裕的道路,外國友人問他:“你在困難中三落三起,成功的秘訣是什麼?”小平同志又說了兩個字“忍耐”。所以,我今天也想把小平同志說的4個字作為我演講的結束語,我們資本市場只要尊重資本,我們就能在失望中、絕望中崛起,無論遇到困難,還是取得成就,這4個字都永遠激勵着我們。(本文首發於鈦媒體APP)

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Adobe使用AI技術開發出超級解析度功能,可逼真放大低解析度圖片_工業用機械手臂,無線充電裝置

圖片來源: 

(圖右)超級解析度比起(圖左)雙三次插值採樣法,可呈現更清晰的細節與線條

Adobe Camera Raw團隊開發的,利用機器學習技術提高照片的解析度,可將1,000萬畫素的照片提高為4,000萬畫素,同時還能保有照片豐富的細節。超級解析度功能目前先於Camera Raw 13.2中推出,官方預告很快會輪到Lightroom和Lightroom Classic。

超級解析度功能的開發,源自於2年前Adobe所開發的細節增強(Enhanced Details)功能,這個功能使用機器學習技術,以極高的保真度對原始檔案(Raw File)進行內插計算,進而產生幾乎沒有假影的清晰細節,藉此提高照片的品質。

而超級解析度是Adobe Camera Raw團隊的第2個畫素增強功能,透過提高照片的解析度,進而增加照片的品質。在一般情況來說,放大照片的解析度,通常會使得細節變得模糊,但是超級解析度功能卻能保持這些細節的清晰度,原因是使用了數百萬張照片,來訓練機器學習模型,使得模型能夠智慧地放大照片,同時保有清楚的邊緣,並留下重要的細節。

Adobe提到,並非所有相機都擁有高解析度,大部分手機相機解析度落在1,200萬畫素,而許多相機則是在1,600萬到2,400萬畫素之間,在許多情況下,像是線上發布或是發送給友人,這些畫素的照片已經足夠,但是如果是要大圖輸出,更大的解析度可以留下更多細節,也可以使得邊緣線條更加平滑。

舊照片也能透過超級解析度功能重新被利用,15年前800萬畫素數位相機所拍攝的照片,現在可以在提高解析度之後,重新被應用在大圖輸出上。此外,從照片中剪裁出來的部分圖像,也能因為超級解析度功能,變得更加清晰,官方表示,超級解析度可說是進階版的數位變焦功能。

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Adobe使用大量範例照片來訓練超級解析度機器學習模型,該模型的基礎架構為深度卷積神經網路,使用數百萬低解析度與高解析度圖像配對,來教模型如何放大低解析度照片,官方解釋,畫素的顏色取決於周圍的顏色,模型需要一些上下文,透過分析周圍的畫素來決定中間畫素的顏色。

超級解析度有3個特色,第1是Adobe使用了Bayer和X-Trans原始檔案訓練模型,因此當用戶在原始檔案應用超級解析度功能時,同時也會獲得細節增強功能加持。再來則是Adobe特別處理了一些具有挑戰性的範例,包括許多不同表面材質的圖片(下圖),超級解析度在處理這些區域時,便不會出現假影。最後,Adobe應用了CoreML和Windows ML平臺機器學習技術,因此用戶可以在電腦上,使用GPU來加速超級解析度計算。

超級解析度會使得照片的解析度線性加倍,也就是說,超級解析度產生的圖像,長度與寬度都會是原始照片的2倍,總畫素將會是4倍,目前圖片邊長限制為65,000畫素,總畫素限制為5億畫素。除了Bayer或X-Trans原始檔案之外,超級解析度也可以用在JPEG、PNG和TIFF等檔案格式,但是用在經高度壓縮的JPEG或HEIC檔案時,超級解析度會使部分假影更加明顯。

由於細節增強和超級解析度都需要非常密集的運算,官方建議,用戶可選用較快的GPU,並且使用支援CoreML和Windows ML機器學習技術的電腦,來執行超級解析度功能,否則運算時間可能需要數分鐘。另外,因為超級解析度會產生非常大的檔案,官方也建議用戶可以使用固態硬碟,以加速檔案讀取。

Adobe仍在改進超級解析度功能,突破目前的解析度限制,應用到更大的圖像上,並且試著將相同的技術,應用到銳利化和降噪等功能。

https://www.ithome.com.tw/news/143224

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示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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生產數據上鏈再靠AI輔助申報,臺灣鯛加工廠全球第一家遠端稽核獲得世界級水產養殖認證

雲林口湖漁類加工合作社,在今年1月取得全球僅2%頂尖養殖魚類業者才能拿到的BAP認證,未來,年外銷約3,000公噸的臺灣鯛,將有機會在Costco或Walmart上架了。

圖片來源: 

圖/取自雲林口湖漁類加工合作社Youtube

想要將漁產品賣進Costco、Walmart,並不是件容易的事!必須取得全球前2%魚類養殖業者才拿得到的BAP認證(Best Aquaculture Practices,最佳水產養殖規範認證),才有機會成為跨國連鎖超市的供應商。但是雲林這家魚肉加工廠不只拿到了這張入場券,還首開先例,成為全球第一家,透過遠端稽核獲得BAP認證的業者,順利通過的關鍵技術就是區塊鏈和AI。

像養殖魚類的BAP認證,或農產品相關國際認證如GGAP(Global Good Agricultural,全球優良農業規範)的申請,對農、漁民來說,不只需要填寫全英文的認證文件,甚至要蒐集複雜的數據,導致整個流程繁瑣且執行不易。一旦資料填寫不完全,就得延長數據蒐集時間,有些業者甚至花費了一年多人工填表,還無法取得認證。再加上,國外稽核人員過去都會親赴生產地,查驗認證資料與現場狀況是否相符,但受到疫情影響,稽核人員難以來到臺灣,如何確保生產資料的真實性,也成為認證核發的一大考量。

為了降低農漁業者取的國際認證的門檻,工研院開發了一套結合AI與區塊鏈技術的預認證系統BeCert,先將各場域蒐集的生產、管理數據上鏈,並透過語意理解與知識圖譜的技術,自動分析生產數據,並填答到認證文件中,自動預審核後若發現仍有資料缺失,就能提早要求業者補齊或更正,確認無虞後,再向國際認證組織申請遠端稽核。

這套系統從去年啟用後,已經在今年初協助雲林口湖漁類加工合作社,取得全球第一張以遠端稽核形式核發的BAP認證;實際用於輔導國內最大的香蕉集銷中心藝隆農產後,也協助業者在半年內取得了GGAP認證,將原先認證稽核的準備時間縮短一半。

雲林口湖漁類加工合作社,今年1月取得全球第一張以遠端稽核形式核發的BAP認證,換句話說,年外銷約3,000公噸的臺灣鯛,將有機會在Costco或Walmart上架了。

靠AI分析認證文件與生產數據進行預認證,能將資料準備期縮短一半

要將過去需要人工填寫的繁複認證表單,透過自動化填答來進行預認證,工研院服科中心智慧物流與供應鏈整合服務組專案副組長羅國書解釋,核心技術就是透過AI來達成。

首先,工研院開發了BERT演算法,運用語意理解的技術,翻譯並分析國外認證文件的需求,再透過知識圖譜進行關聯性分析,將原先複雜的文件條文,透過類似樹狀圖的方式來呈現,同時,也將業者的生產數據,同樣運用知識圖譜進行關聯性分析,再自動比對並填入相對應的位置,最後再透過語意分析還原完整的文句,最後生成出英文認證文件。

羅國書舉例,假設認證文件有100個題目需要填答,AI會自動將題目分析成圖譜,並在取得客戶資料後,也將客戶資料資料變成圖譜,相互比對就能填入相應答案。假設有一個題目詢問:「在養殖的過程中,你是否擁有養殖土地的所有權?」就能把題目以知識圖譜拆解成,養殖要有土地、土地會有權狀;比對業者的資料後,就可以自動填入答案,說明是否具有土地權狀,權狀序號為多少,最後再將這些關聯性分析的結果,經語意處理還原回原本的文件格式。

AI會自動將題目進行關連性分析,以知識圖譜來呈現。

過程中,若有題目找不出相應答案,或是填答錯誤,系統即會回報,讓業者能重新針對不足之處備妥資料,「就像是先幫業者模擬考,讓業者知道哪邊有缺口,再進行補強。」藉由系統進行預認證,並輔以臺灣的顧問團隊協助審核與輔導,就能讓後續的國際認證稽核更順利,資料籌備時間更能縮短一半。

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若有不足之處,系統會通知業者補充資料或改進。

工研院研發的這套AI引擎,也能在針對個別認證文件重新訓練AI模型後,適用於不同產業,「核心技術是一致的,根據不同場景請專家微調就能適用。」未來,工研院預計要提供給保健食品、化妝品、電子業等業者,取得各類國際認證時使用。

將生產數據上鏈,首次說服國際認證組織採取遠端稽核

除了運用AI,工研院也協助業者將生產數據上鏈,透過區塊鏈不可篡改的特性,來取信於國際認證組織,願意在疫情期間改採遠端稽核的形式來核發認證,「我們跟BAP組織溝通,前後花了四個月的時間,才說服他們第一次進行遠端稽核。」

羅國書舉例,採用區塊鏈後,一旦從感測器蒐集到生產數據,比如每日的水質記錄,上鏈後數據就無法更改,除了在第一次稽核時能取信於認證方,透過系統持續蒐集不可篡改的生產數據,後續要通過年度稽核時也更容易,「因為原本就已經合規了,後續每年不用請顧問重新協助蒐集資料,只要檢查系統資料、生產環境有沒有改變,通過認證會更簡單。」

不過,羅國書也指出,工研院目前是採用私有鏈的形式,協助業者將數據上鏈。雖然私有鏈帳本也具有不可竄改的特性,但可信度仍不如聯盟鏈、公有鏈來得高,還是有機會發生數據造假的可能,因此,工研院也在考慮,未來由多個業者共組聯盟鏈的可行性,或是直接採用公有鏈為基礎架構。

AI與區塊鏈的應用基礎:生產數據與管理記錄數位化

無論是要將生產數據匯入系統進行預認證,或是將數據上鏈確保真實性,要導入這些技術的前提,是要將生產數據與管理記錄數位化。身為第三代臺灣鯛養殖戶,同時是口湖漁類加工合作社(以下簡稱合作社)的總經理王益豐,早在兩年前,開始意識到數位記錄的重要性。

他回憶,過去,傳統漁場的養殖過程完全沒有記錄,若要蒐集這些BAP認證所需的資料,就得靠品管人員定期去要資料,「傳統上漁民會有點排斥,因為他早期不需要做這些事情,」不僅數據取得耗時費力,也因為過去採用人工填表的方式,導致這些數據後續與工廠管理資料串接時,時常有誤差,比如時間填錯,資料就會無法串接整合。

為此,合作社自行尋找資服業者,建置起生產數據管理系統。除了建置田間管理的IoT的感測裝置,蒐集包括飼料量、溶氧量、PH值、氨氮含量、死魚量等數據,也串連起工廠管理的記錄,比如環境管理、員工管理、社會責任管理、勞安規範等記錄,來數位化臺灣鯛的生產加工過程。過程中,工研院也從去年開始協助開發系統,來完整串連生產數據。

王益豐也指出,導入系統後,由於平時就能更全面的將生產週期管理、水質管理、魚苗管理以及分魚紀錄等數據,都記錄下來,後續若要進行認證,只需要彙整這些日常管理的紀錄,就能準備好認證資料,不需再透過顧問協助進行長達半年的資料搜集。

開發了生產數據管理系統,業者平時就能將生產週期管理、水質管理、魚苗管理以及分魚紀錄等相關數據數位化。

不過,由於合作社的系統,並非依據BAP所需的認證資料來進行開發,工研院另外建置了一套在BAP框架下的生產數據管理系統,同時也透過這套系統的數據來進行預認證。

因此,當合作社要取得認證時,目前採取的做法,是將自家系統的生產管理數據,匯入或輸入工研院新系統中,來進行預認證。王益豐也在考量,因工研院的系統是根據國際認證所需的資料來設計,未來可能直接採用工研院的系統,來作為合作社管理生產流程的依據,讓後續的認證稽核更便利。

工研院開發的生產數據管理系統。

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MIT以AI即時產生3D全像投影圖像,可改善VR與3D列印應用

MIT研究人員以深度學習技術,開發了,只需要使用不到1 MB的記憶體,就能在智慧型手機和筆記型電腦,以數毫秒時間製作出全像投影圖像。這個新方法能用來改進3D全像投影,在虛擬實境、顯微成像和3D列印的應用。

研究人員提到,之所以目前虛擬實境頭戴裝置尚未取代電視或是電腦,成為主要的影片觀看裝置,重要的原因之一,就是虛擬實境容易讓用戶感到不適,透過觀看2D顯示器,以產生錯覺的方式,讓用戶以為自己正在觀看3D內容,會使得眼睛疲勞或是頭暈,而3D全像投影可能是更好的解決方法。

全像投影圖像可以良好地呈現現實世界,根據觀看者的位置變化觀看視角,並且可讓眼睛調整焦深,對焦在前景或是背景上。在傳統上,生成全像投影圖像需要超級電腦進行物理模擬運算,不僅耗時,而且產生的效果也無法非常真實,而現在MIT研究人員採用深度學習技術,能以毫秒級的時間完成運算,因此全像投影應用,也就能擴展到筆記型電腦和智慧型手機等裝置。

使用相機拍攝的照片,會對每個光波的亮度進行編碼,因此可以忠實地呈現場景顏色,但是最終只會產生2D的圖像,而全像投影圖像不僅編碼每個光波的亮度,同時還會編碼光波相位(Phase),這樣的組合可以更真實地描述場景的視差和深度。

早期的全像投影是以光學的方式紀錄,必須要使用雷射光掃描,並且分離雷射光束,使一半的光束照亮物體,一半的光束用作光波相位參照,以產生全像投影特殊的深度感,但用這種方法產生的圖像是靜態的,無法捕捉動作,而且也難以複製和共享。

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而由電腦生成的全像投影圖像,透過模擬光學配置,來改善傳統方法的缺點,但是因為場景中每個點都有不同的深度,因此無法對所有的點都應用相同的操作,這樣的限制增加了運算複雜度,超級計算機叢集可能要花費數秒甚至數分鐘,才能算出單張全像投影圖,而且現有演算法,無法以逼真的精度計算遮蔽效果(Occlusion),因此也就限制了結果的真實度。

MIT研究人員透過讓模型自學物理計算,來提高電腦產生全像投影圖的速度。研究人員設計了卷積神經網路,並且自定義了圖像資料集,其中包含4,000組電腦生成的照片和全像投影圖像配對,照片中每個畫素都包含顏色和深度資訊,並且和對應的全像投影圖像配對,同時使用了一組新的物理運算來處理遮蔽問題。

透過從每個圖像配對中學習,張量網路調整自身計算參數,逐漸強化創建全像投影圖像的能力,經最佳化的網路,其運算速度比物理模擬快了2個數量級,在數毫秒的時間,就可以從電腦生成或是LiDAR感測器所獲得具有深度資訊的圖像,創建出全像投影圖像,由於壓縮的張量網路只要617 KB的記憶體,在目前智慧型手機動輒內建數十甚至數百GB的記憶體,其使用的資源可說是非常低。

研究人員提到,即時3D全像投影圖像可以強化虛擬實境和3D列印等應用,不只可以提供觀看者虛擬實境體驗,但是又能消除當前頭戴裝置所帶來的疲勞感,在3D列印方面,則能加速3D列印的精確度和速度。

https://www.ithome.com.tw/news/143231

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科學家以眼睛的光線反射來辨識Deepfake,有效辨識率達94%

紐約州立大學水牛城分校的科學家發現,在一張照片或一段影片中,兩個眼睛內的圖案通常是相同的形狀或顏色,但在利用人工智慧創造的影像中,包括生成對抗網路(GAN)影像在內,都未能準確地執行此一操作,可能是因為它們多半是以許多照片合併成假照片所致。(圖片來源/Shu Hu, Yuezun Li, and Siwei Lyu, Computer Science and Engineering, University at Buffalo, USA)

紐約州立大學水牛城分校的科學家近日公布一項,他們利用眼角膜上的光線反射圖像來辨識影像的真實性,且辦識的有效率高達94%。

已被IEEE接受,論文的第一作者、亦為該校教授的Siwei Lyu解釋,角膜就像是一個會反射的球面,因此,任何藉由光源進入眼睛的事物都會在角膜上留下圖案,由於眼睛是看著同樣的事物,因此在兩眼上應該會留下非常類似的反射圖案。

於是,在一張照片或一段影片中,兩個眼睛內的圖案通常是相同的形狀或顏色,但在利用人工智慧創造的影像中,包括生成對抗網路(Generative Adversarial Networks,GAN)影像在內,都未能準確地執行此一操作,可能是因為它們多半是以許多照片合併成假照片所致。

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

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這群科學家即打造了一個工具來檢查兩隻眼睛所呈現的圖案是否一致,比較了角膜上所呈現的圖案形狀,光的強度,以及反射光的其它特性,並展現出94%的有效率。

不過,這種方法其實仍有不少限制,例如需要有光的反射來源,或者是有心人士也能夠藉由後製來調整兩眼的反射圖案,而且它必須比對兩隻眼睛,若只能看到一隻眼睛,該技術就無用武之地了。

Lyu說,現在有大量的Deepfake是基於色情目的,對受害者帶來了很大的心理創傷,也有Deepfake含有惡意的政治目的,讓政治人物說出或做出根本不是他們說或做的事,而使得如何辨識Deepfake變得愈來愈重要。

臉書在去年舉辦的吸引了全球2,000名AI專家,這些參賽者上傳了逾3.5萬個模型來辨識20萬則的假影片,其中有10萬則是由臉書錄製且先行開放參賽者存取的公開資料集,另外10萬則是未曾曝光過的「黑盒子」資料集,結果公開資料集的Deepfake最高辨識率為82.56%,而「黑盒子」資料集的Deepfake最高辨識率則僅有65.18%。

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機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

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