白宮發布AI權利法案藍圖

 

白宮

,以協助指導人工智慧(AI)與其它自動化系統的設計、發展與部署,保障美國大眾的權利。該法案的最終目的是在利用AI推動進步以及保護人類之間取得平衡。

OSTP表示,AI技術可用來推動各種偉大的創新,像是早期癌症檢測,或協助農夫更有效率地種植作物,但同時,有愈來愈多的人們在工作、學校、住家、金融、健康醫療或法律制定上開始受到自動化系統的監控與排序,許多領域所使用的演算法都有著偏見與歧視的困擾,這些演算法既未納入所有社群,也未考量現實世界的後果,正在威脅數百萬人的權利,傷害那些被邊緣化的社群。

因此,在花費一年的時間與各領域專家進行溝通及研究之後,此一AI權利法案藍圖列出了五大保護原則,包括建立安全及有效的系統,避免演算法的歧視,保護個人隱私,闡明自動化系統的依據與用途,以及允許使用者退出。

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圖片來源/美國白宮

OSTP希望此一藍圖可在AI系統建置之前就嵌入對人類的保護,讓被邊緣化的社群於開發過程中擁有發言權,也讓設計者可確保AI技術能嘉惠所有人,不再有人因為演算法的錯誤而被逮捕或無法享受社會福利,期望美國未來所打造的AI系統可適用於每一個人。

,表示美國的法令與政策已提供一系列適用於AI技術及其所造成危害的保護措施,至於AI權利法案藍圖則可在相關法令與政策力有未逮之處,指引未來政策的制定方向。

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Line加入一年30億張雲端發票數據大戰,推出發票管家補上消費付款場景關鍵拼圖

Line生活服務布局再邁出關鍵一步,推出了發票管家新服務,來補齊消費結帳場景中的數據缺口。Line臺灣服務企劃部資深總監林慶達預告,未來將在用戶同意下,發展發票資訊的運用方式,例如分析消費習慣的趨勢,與電商、官方帳號等其他Line服務結合等。甚至,也可能推出去識別化的消費習慣資料模型,作為訓練其他AI應用之用。

林慶達指出,Line發展策略是Life on Line,發票管家也是其中一塊拼圖,為了涵蓋更完整的付費結帳場景,發票是必須做的功能。

只靠自家電商平臺或金融服務,只能看到顧客局部消費行為,如何建立顧客360使用行為與費樣貌,是近幾年金融業與零售業的重要戰略,尤其為了掌握顧客在自家服務之外的行為和消費樣貌,正是各業者積極發展生態圈與異業合作的重要目的,就是希望蒐集到更多元的顧客數據。

雲端發票去年高達31億張,成為多方搶奪的消費大數據

如何持續蒐集更多顧客消費資訊,尤其是現金支付的消費記錄,發票向來是重要來源。財政部從2018年開始力推的雲端發票,更讓業者多了一個顧客消費資訊的新管道,這是過去透過市場調查或者小樣本使用者研究難以累積的龐大數據,光是2021年雲端發票數量就高達了31億張,約占發票總數的4成。疫情之下,消費者更習慣在消費時提供載具條碼,而不索取紙本。林慶達指出,2022年1~8月期間,臺灣雲端發票比例更是達到45%,光是零售業的發票也有38%是雲端發票。

力推雲端發票同時,財政部也強化了電子發票API,讓第三方更容易整合,取得使用者授權提供或上傳的發票資訊,這也催生了許多下載數破百萬的發票App,其中如麻布數據科技集團旗下發票存摺用戶超過600萬人,每個月能紀錄數千萬張發票,至今累計高達15億張的龐大消費數據,更衍生出了消費者行為樣態的市調服務,可以分析十萬個通路上千項商品類型,來提供去識別化的即時零售消費行為趨勢。

Line臺灣也加入了消費者發票大數據的搶奪戰,在10月4日在自家通訊平臺推出了發票管家,綁定手機條碼,授權後串接財政部API取得使用者雲端發票紀錄,也能掃描實體發票。發票管家能自動分析這些發票紀錄,產出消費圖表,提供自動對獎機制,也推出了吸引用戶啟用的激勵賓果活動。

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林慶達表示,發票擁有龐大的後設資料,可以補足付費結帳流程的完整性,第一階段,先全力擴大發票管家的使用者規模。未來在用戶同意前提下,才會思考發票資訊的運用方式,例如發在用戶同意下,將發票後設資料與Line其他服務如電商,官方帳號結合。

從發票管家使用者條款可以看到更多Line未來如何運用發票資料的可能性。發票管家將會蒐集到來自雲端發票或實體發票上的發票號碼、日期、時間、商店資訊、購買品項、價格及數量等資訊,也能彙整使用者手動輸入的消費與記帳數據。Line會在合規範圍下,另外獲得使用者同意後,將願意分享的用戶的個人資料,提供給Line關係企業。

另一方面,Line可以透過去識別化技術來處理用戶資料,可將發票管家服務產生的匿名資料、統計資料或資料模型提供給合作夥伴。只要使用者啟用發票管家等同同意匿名資料的分享,不用另行取得同意。 林慶達表示,發票紀錄有助於提高用戶消費資料的完整性,透過去識別化技術,也可以產生一種對「一般性用戶消費習慣的行為模型」,也就是使用者條款中提到的資料模型,可作為其他AI訓練或程式化應用之用。

不過,林慶達坦言,目前,Line臺灣對資料模型還沒有明確的計畫,只有未來可能的方向。若Line臺灣日後要發展這類分析或AI模型,也會需要經過一套內部審查流程,來確保在符合法尊和使用者授權條款的可用範圍內。

 

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

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Meta開源可加速程式碼執行的推理系統AITemplate

 

GitHub

可將深度神經網路(Deep Neural Networks)轉為C++程式碼以加速推理服務的AITemplate(AIT),這是一個Python框架,目前支援Nvidia與AMD的GPU,但未來也不排除支援英特爾(Intel)的GPU產品。

Meta AI團隊說明,在交付部署AI模型的運算需求時,GPU扮演一個很重要的角色,特別是執行大規模預訓練模型時,但現階段AI業者在選擇高效能GPU推理解決方案時的彈性非常有限,因為這些方案都集中在特定平臺的封閉黑盒子中,使得針對某個品牌的GPU所設計的機器學習系統必須要完全重新實現,才能於不同供應商的硬體上運作。

此外,AI生產流程通常需要快速開發,且諸如TensorRT等提供客製化的工具卻無法滿足,再加上這些封閉且私有的解決方案不容易快速除錯,使得Meta打造了AITemplate來解決上述難題。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

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分別是高效能,以及統一、開放與靈活。它在TensorCore(Nvidia GPU)與MatrixCore(AMD GPU)上執行各種主要模型的效能都可達到Roofline FP16,如ResNet、MaskRCNN、BERT、VisionTransformer與Stable Diffusion等;此外,它同時適用於Nvidia GPU或AMD GPU的FP16深度神經網路模型,且完全開源,與這兩個平臺上現有的解決方案相較,它支援更廣泛的融合。

這意味著AITemplate在Nvidia與AMD的GPU上執行各種AI模型時,可達到近似於原生硬體的效能,相較於PyTorch中的Eager模式,AITemplate在Nvidia CPU的效能改善了12倍,在AMD GPU上改善了4倍。

Meta已在Nvidia A100及AMD MI200的GPU系統上啟用AITemplate,它們也是目前全球科技業者、研究實驗室及雲端服務供應商在資料中心中最常使用的GPU。

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

飲水機設備有哪些?

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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Google發表兩款文字轉影片工具Imagen Video與Phenaki

 

Google

不讓Meta的專美於前,Google也在本周發表兩款文字轉影片工具,分別是強調影片品質的,以及主打影片長度的。

其中,Imagen Video奠基於Google的上,採用串連擴散模型(Cascaded Diffusion Models,CDM)來產生高解析度的影片。先透過自然語言處理預訓練模型T5嵌入使用者所輸入的文字後,由一個基本的影片擴散模型以每秒3幀的速度產生一個解度析為24×48的16幀影像,之後再利用多個Temporal Super-Resolution(TSR)與Spatial Super-Resolution (SSR)模型,最終產生每秒24幀,總長128幀且解析度高達1280×768的5.3秒影片。

,並宣稱Imagen Video可用來創造類似梵谷(Van Gogh)水彩畫風的影片。

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常見的貨櫃種類?

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至於Phenaki則可用來建立總長多達數分鐘的影片,只是影像品質不若Imagen Video。可將一段具備一定長度的提示文字變成任意長度的影片,或許只是一段一直騎著摩托車的影像,或者是有一頭獅子奔馳在長型的辦公桌上,最後卻穿上了西裝辦公。令人驚喜的是,Phenaki所呈現的影片非常貼近文字描述,而且Google認為它不僅可用來產生描述單個概念的影片,還能可根據一系列的文字,產生有連貫性的多個影片。

圖片來源/Google

由於圖像資料集的數量遠大於影片,使得不管是Imagen Video或Phenaki都同時利用影片與圖像進行訓練,並發現它的確對產出的品質與多樣性都有所助益。

有鑑於用來訓練Imagen Video的資料中可能含有許多不適當的內容,因此Google目前並不打算釋出或開源該模型。

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真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

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常見的貨櫃種類?

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DeepMind公布首個可用來發現矩陣乘法新演算法的AI系統AlphaTensor

 

DeepMind

了最新的AI系統AlphaTensor,可用來找出更有效率的矩陣乘法演算法,該AI系統的基礎為擊敗全球三大棋藝AI的AlphaZero,使得DeepMind相信AlphaZero不僅可應用在遊戲領域上,也能用來解決懸而未決的數學問題。

高中就學過的矩陣乘法是代數中最簡單的運算之一,它在現代運算中無處不在,也對數位世界帶來巨大的影響,例如該運算被用來處理手機上的圖像、辨識語音命令、替電腦遊戲產生圖形、進行模擬以預測天氣,或是壓縮資料及影片以於網路上傳遞等。這使得全球的企業都耗費了許多成本來開發可有效執行矩陣乘法的運算硬體,因此,就算只是在效率上有微小的改善,都能帶來廣泛的影響。

幾個世紀以來,數學家們都相信標準的矩陣乘法是最有效率的演算法,一直到德國數學家Volken Strassen在1969年發現了更快的演算法。然而,DeepMind團隊卻利用AI技術,找出許多新的、而且優於人類設計的矩陣乘法演算法。

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如何正確使用飲水機?

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AlphaTensor為AlphaZero的延伸,AlphaZero是個完全未經訓練的神經網路,經由自己對戰來進行強化學習,而奠基於此的AlphaTensor一開始也未被灌輸任何既有的矩陣乘法演算法,而是藉由自我學習日益進步,重新發現了歷史上的各種快速矩陣演算法,包括Strassen的在內,最終超越了人類,找到比現今更快的演算法。

舉例來說,倘若傳統的學校教學中要計算一個4×5乘以5×5的矩陣要乘100次,之後人類的進步將它減少至80次,AlphaTensor所發現的演算法只需要乘76次,這代表AlphaTensor的演算法突破了50年前由Strassen所建立的紀錄,還能以AlphaTensor所發現的、用來乘小型矩陣的演算法作為基礎,放大至任何規模的大型矩陣,也印證了矩陣乘法的演算法領域比原先以為的還要豐富。

此外,DeepMind也利用AlphaTensor來替特定的硬體尋找最適當的演算法,包括Nvidia V100 GPU與Google TPU v2,而AlphaTensor也不負所望地在同樣的硬體上,在乘以更大矩陣的速度上比常用的演算法快了10%~20%,展示了AlphaTensor的靈活性。

更快的矩陣乘法除了能應用於現今的許多運算任務上,改善各種領域的運算效能之外,,啟發其他人利用AI來發現其它基本運算任務的演算法。

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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中古貨櫃屋設計案例?

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6家機器人公司誓言不讓通用機器人武器化

 

Boston Dynamics

,宣誓不會把通用的行動機器人或相關軟體武器化,也不會支持其他人這樣做,並歡迎其它業者或領域加入此一陣營。這6家機器人公司分別是Boston Dynamics、Agility Robotics、ANYbotics、Clearpath Robotics、Open Robotics與Unitree Robotics。

這些機器人公司表示,新一代的機器人不僅更容易操作、更自動化、更便宜,適應力也更強,而且可導航至過去無法靠自動化或遠端控制進入的區域,然而,新技術除了帶來新的能力以外,也造就了被濫用的可能性,有些人可能會利用它們來侵犯公民權利,或是威脅、傷害與恐嚇其他人,其中一個領域就是武器化。

倘若讓這些自動化或可遠端控制、被廣泛使用且可進入辦公及生活空間的機器人配戴武器,將會引起新的傷害風險,以及嚴重的道德問題,也會波及大眾對機器人技術的信任。

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

貨櫃屋也能做出衛浴設備?

金誠可依客戶需求進行貨櫃設計,打造整套衛浴設備。

因此,這6家業者誓言不會武器化它們所製造的通用型行動機器人,不管是在硬體或軟體上,也會儘可能地檢查客戶的應用,避免自家產品被武器化,同時將探索與開發可減輕被武器化風險的技術。

其中,,該公司一向反對自家機器人被武器化,其銷售條款便明確禁止把該公司的產品當作武器,或讓它們能夠作為武器使用,也會深入了解客戶的預期應用,協助客戶以安全、有效及合乎道德的方式部署行動機器人。

不讓通用機器人武器化之所以必須立誓,是因為坊間已有人利用既有的機器人來承載武器,例如,影片中的機器狗揹負著不斷掃射的衝鋒槍,而俄羅斯今年8月的軍火展上,也有開發人員,而讓機器人製造商作出了反武器化的承諾。

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本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計,為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

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微軟開源未來農場工具包支援永續農業發展

微軟研究院啟動稱為的專案,透過發展一套針對農場應用的技術,以支援永續農業發展,主要包含人工智慧演算法、無限網路連接技術、無人機資料收集和聊天機器人等技術,目前微軟先開源FarmVibes.AI演算法,供農民得以資料驅動農業發展。

農業發展是造成氣候變遷的重要產業,也是最受氣候變遷影響的產業,農業大量利用土地資源,並且砍伐森林,同時消耗全球約70%的淡水資源,但同時又受到因氣候變遷,所產生的極端氣候等事件影響。

微軟希望透過實踐永續農業,包括除碳以及協助農民因應極端氣候變遷所帶來影響,但是過去缺乏農場資料使得進展有限,碳排估算方法成本又非常高,而微軟Project FarmVibes的目的,便是要建構農民可負擔的數位技術,來估算農場碳排放量、預測天氣變化並且實行可改善土壤健康同時營利的管理實踐。

微軟研究院與美國華盛頓東部的農場合作,在超過3,000公頃的農地上試驗Project FarmVibes。廣闊的農地上首要解決的是網路連接問題,除了衛星資料外,他們還需要利用來自農地土壤感測器以及空中無人機收集的資料,而這些都需要網路連接傳輸。

Project FarmVibes中的FarmVibes.Connect便是可將網路,擴展到偏遠地帶和農村其他區域的無線網路技術,FarmVibes.Connect藉由使用電視空白頻道頻譜提供寬頻,農民只要電視天線就能發射無線電訊號,像是Wi-Fi路由器一般,使無線電訊號覆蓋廣大的農地,並且將收集來的資料應用在FarmVibes.AI。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為,20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

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紫砂茶葉罐是多孔性材料製成,透氣性非常好,因為罐子多微小氣孔,用來存放茶葉,不僅能保鮮鮮,還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔,所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

FarmVibes.AI是該專案的另一個重要成果,該演算法可以預測農民使用化肥、除草劑的量,以及施用地點,藉由預測田地的溫度和風速,演算法可以算出種植作物和噴藥的時間和地點,FarmVibes.AI能根據不同土壤水分含量,建議播種的理想深度,以及使農民透過不同耕種方法和作物,將碳留在土壤中。

Project FarmVibes的工具還包括FarmVibes.Edge,其運用智慧技術壓縮無人機所收集的大量資料,無人機會空拍田間的雜草以及一些田間小路,FarmVibes.Edge則會將照片壓縮成足夠小的圖像,透過FarmVibes.Connect上傳到雲端。

該專案已經在示範農場獲得初步的成果,像是根據演算法推薦的農藥噴灑方法,節省與該年農作賺取相同的金額,另外,當倉庫的感測器偵測到二氧化碳含量增加,農民便會透過打開風扇吹散水器,來保護收成的農作,同時透過感測器追蹤作物,以確認作物被運往正確的目的地。

雖然Project FarmVibes中的工具,將一一在GitHub上開源,但是多數農民不會從GitHub上下載並使用這些工具,因此這項專案更重要的部分,是微軟希望促進學術和產業合作夥伴,將這些研究轉化成可供所有農民使用的工具,包括發展中國家的小農們。

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攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力,進而增加購買率,以及對使用者友善之特性。

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

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PC出貨疲軟 蘋果一枝獨秀

在消費意願持續低落下,全球PC第三季市況依然疲軟,研調機構發布最新統計顯示,第三季PC市場出貨總量雖較第二季有小幅回升了4%以上,但年減幅仍高達15%。各品牌廠在下修出貨後亦皆呈年減走勢,僅有蘋果為了補足先前受中國封控影響的遞延訂單,在第三季反而有逆勢年增逾4成的表現。

根據IDC初步統計的數據,全球PC(未含2-in-1及平板電腦)產品在第三季的總出貨量為7,425.2萬台。前三大品牌廠DHL(戴爾、惠普及聯想)在第三季出貨量皆有高於產業平均的兩位數年減幅,台系品牌廠華碩出貨年減幅則收斂在8%以下,加上因清庫有成、季出貨較第二季增長達18%,重返前五大。

其中,市占仍逾2成居冠的聯想,單季出貨量1,688萬台、年減超過16%,並較上季衰退3.5%。位居第二季惠普則季減5.95%、降至1,270.6萬台,更較去年同期下滑27.8%,市占率則跌破兩成至17%,減少3個百分點。

在商用PC比重偏高的戴爾跌幅也不淺,單季出貨量為1,196.3萬台,季減9.4%、年減21.2%,市占率亦下降1個百分點、至16%。

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在各品牌廠因應消費需求持續走衰、商用市場亦開始受到影響,紛紛砍單、下修出貨量之際,蘋果則因提前啟動新品上市前的上一代機款促銷,加上第二季受到中國封控停工影響,為其第三季帶來遞延出貨效益,推升其該季出貨量突破千萬台大關,季增了1.1倍、並年增40.2%,市占率亦推升至達13.5%,成為品牌廠中逆勢雙增的亮點。

另一在該季出貨有季增長表現的業者華碩,出貨量達554萬台,雖年減7.8%,但季增幅達兩位數,市占率亦拉升至7.5%,再度躋身前五大品牌之列。

雖然PC市場總量仍呈見衰退走勢,但IDC表示,因應微軟對Windows 7作業系統的支援即將結束,來自商用端的升級更新需求仍扮演市場驅動力,使得整體市場出貨量尚能有明顯高於疫情前的水位。

不過IDC也示警,這幾年因零組件短缺、使得供應商積極推動產品向高階規格位移,加上料件、運輸物流等成本的增加,推升了整體PC產品的ASP(平均銷售價格)連續五個季度上漲,並在今年第一季站上910美元的2004年來新高後,揚升走勢隨即在第二季戛然而止。倘若第三季ASP仍持續下滑,則說明PC市況正持續衰退中。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221011000126-260204

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主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

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示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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立凱電鋰電大廠FREYR 簽授權合約

立凱電(5227)10日宣布,與歐洲鋰電池大廠FREYR(紐約證券交易所代碼:FREY)正式簽署生產授權許可和服務合約,由立凱電技術授權並支援建設FREYR在挪威的LFP正極材料量產工廠。

立凱電表示,此合約授權FREYR一份涵蓋全球範圍的許可,基於立凱電專業技術,FREYR可生產並銷售LFP正極材料,並在立凱電的支援之下,首先用以因應未來FREYR在挪威摩城(Mo i Rana)建立先進半固態鋰電池超級工廠對正極材料的需求,此合約亦包含立凱電的持續性服務,將靈活實現FERYR即將在全球其他區域部署的重大生產戰略。

在儲能電池及電動車電池領域,立凱電提供完整的LFP電池正極材料製造技術及相關專利。FREYR在此份授權及服務合約中,獲得了使用立凱電的相關技術及生產方法的非專屬授權。

FREYR在此前宣布,將在北歐地區建立一個LFP正極材料廠,並計劃在2024年進行量產,此與挪威鋰電池超級工廠的預計產能提升計畫相符合。基於本土化與低碳化的電池原料生產及運輸規劃,在挪威設立LFP材料供應鏈將大為提升FRYER的經濟效益。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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FREYR供應鏈執行副總裁豪克(Dr.Tilo Hauke)表示,目前對正極材料需求殷切,透過與立凱電簽署授權合約,有能力為挪威鋰電池超級工廠生產LFP正極材料,加快速度與擴大其規模。

立凱電董事長張聖時表示,非常期待透過支持FREYR為歐美鋰電池產業帶來更多創新及壯大其可持續性。此一合約將為雙方奠定長期且深遠的合作基礎,立凱電正在將LFP專業知識和能力帶到北歐地區。

立凱電同時是FREYR位於美國的合作夥伴24M Technologies, Inc.(24M)的LFP正極材料認證供應商。24M的獨特的半固態電池採用更大更厚的電極設計,旨在提供更高的單位體積能量密度,同時降低生產成本,改善電池製造。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221011000130-260204

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新零售積極布局電商 打造三贏平台

新零售(3085)力圖轉型突破,今年積極布局電商平台,旗下Superlink平台將成為素人網紅與供應商之間的橋樑。該平台上線迄今四個多月,會員累積達2.5萬人。

新零售原本是以銷售網路原生品牌服飾為主,但公司幾經轉手、經營高層更迭,也一直在調整公司業務。該公司為了改善財務結構,上個月董事會決議辦理減資2.9億元,減資比率達5成,資本額從5.8億元降至2.9億元,希望透過減資彌補虧損,並計畫於11月14日召開股東臨時會,討論減資案。

新零售表示,減資是希望營運發展更健全,提升股東權益。該公司原本要辦理1.5萬張私募現增,也因期限將屆不再發行。

塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中,並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

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示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

金誠貨櫃屋裝潢,可依客戶需求設計,不論是渡假屋、含廁所小套房、檳榔攤、警衛室、小吃店、展示間、辦公室、工具材料間、車庫,皆可依顧客需求搭配設計

累計今年前三季,新零售的營收為1.32億元,相較於去年的0.56億元,大幅成長136.5%,今年上半年該公司每股淨損為0.28元。新零售表示,董事長余適安看好社交電商,因此該公司內部成立Superlink平台,將營造消費者、素人網紅及供應商三贏的商業模式。該公司提供非常低門檻的課程(199元可上40堂課),供素人網友學習如何成為網紅,課程聚焦在抖音教學、直播培訓,短視訊的應用等等。

余適安認為,只需提供一些技巧和課程,就可讓有心成為網紅或直播主的網友,成為該公司電商平台的第一線銷售人員。Superlink與供應商合作,可談到較具競爭力的商品價格,而素人網紅可以透過自己的臉書、IG或是LINE好友等生活圈,推薦好康商品,成為三方均贏的模式。

新零售已經與不少廠商簽下合約,像是知名的燒肉品牌乾杯,知名藥妝店日藥本鋪等,這些產品將提供給網紅及上課的素人網友,透過他們的分享及人脈網絡,導引消費者至Superlink電商平台採購和消費。對於新零售來說,Superlink的收入包括有課程收入、與進貨商的分潤及素人網紅之間的銷售分潤等。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221011000132-260204

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

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