協作機器人的出現為國產機器人帶來新的機會

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中國已經連續五年成為工業機器人第一大消費國。數據顯示,2017年國內市場新增工業機器人13.6萬臺,同比增長達到60%。但同時,在市場爭奪戰中,國產自主品牌工業機器人仍然長期處於下風。業內專傢分析,國外企業憑借先發優勢和技術積淀在工業機器人領域占據領先優勢,ABB等四大傢族占據瞭工業機器人約一半的市場份額。相比之下,我國機器人企業面臨專業人才匱乏、核心零部件稀缺、市場認可度不夠的問題。在這一背景下,有觀點認為,協作機器人的出現為苦苦追趕的國產機器人帶來新的機會。全國政協委員、中科院自動化研究所研究員易建強告訴科技日報記者,協作機器人是近年來興起的一個研究方向,“它強調機器人與人合作,或者機器人與機器人合作,共同完成指定任務。”某研究院發佈的《2017年協作機器人行業發展藍皮書》顯示,2014年到2016年,全球協作機器人銷售及市場規模年復合增長率分別為74.71%和71.23%。據中國機器人產業聯盟統計,2013年至2016年,從銷售臺數份額看,國產工業機器人占比一直在25%至32%左右,份額提升並不明顯。2017年上半年,國產工業機器人銷量同比增長約20%,遠低於行業增速。“協作機器人是中小企業和有柔性生產要求的企業實現智能制造的有效手段,也是國產機器人企業在市場上實現彎道超車的機會。”致力於模塊化協作機器人研發的澤達科技CEO王樨哲認為。“以關節模塊為基礎的協作機器人在技術上可以做到定制化,價格在10萬—30萬元,並可通過關節復用大幅降低後期的使用成本,這對生產模式以小批量、定制化為主且無法投入過多資金對生產線進行大規模改造的中小企業有著較大吸引力。”王樨哲說。同時,我國機器人產業雖然核心技術有待加強,但我國完備的工業體系,使得機器人上下遊的產業鏈條相對完善,也有利於協作機器人的發展。“以機器人的核心元器件諧波減速器為例,全球能夠穩定出貨的廠傢屈指可數,日本產品的質量最好,但價格和貨期對國內企業來說都很苛刻。國產諧波減速器進步顯著,可以勝任協作機器人的要求。對於對價格和柔性更加敏感的協作機器人客戶而言,采用國內的供應商優勢顯著。”王樨哲說,“我們特別希望中小企業、機器人產業鏈的各方能關註到協作機器人和可重構機器人,一起為中國的智能制造和產業升級貢獻力量。”易建強委員則指出,盡管近年來機器人有很大發展,基於人工智能的環境感知能力也大大提高,但有些方面仍不足,在判斷對方意圖上,更存在差距,因此要實現復雜環境下的機器人協作還需要科技界和企業界共同努力。來源:科技日報 作者:操秀英

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不可錯過的紅利期 智能制造政策引導的行業爆發即將到來

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2015年,《中國制造2025》行動綱領公佈,智能制造工程也進入瞭我們的視野。而後,無論在大大小小的會議上,智能制造都是制造業轉型升級的重點方向,同時也是政策發力的重點所在。如今,無論是從智能制造標準的制定,還是各地方政府扶持獎勵政策的發佈,智能制造獲得的政策引導都已經疊壘到瞭一個爆發的邊緣。日前從工信部獲悉,2018年我國繼續實施智能制造試點示范項目,年內遴選項目將超100個,大大高於2016年和2017年水平。此外,還將加大智能制造在原材料、裝備、消費品、電子、民爆等重點行業和領域的應用,促進智能制造進一步落地。業內普遍認為,一系列智能制造政策和相關推動措施的出臺,已產生瞭積極作用,正在加速制造業的智能制造水平。這不但確保瞭我國制造業轉型升級的目標能夠順利實現,也讓智能制造成為全新的產業機遇和經濟發展動能。
政策體系成型《經濟參考報》從工信部獲悉,根據工信部年度工作計劃,2018年我國將繼續深入實施智能制造工程。為此,將新遴選100個左右試點示范項目,開展基礎共性和行業應用標準試驗驗證,制定智能制造系統解決方案供應商規范條件,同時加大原材料、裝備、消費品、電子、民爆等重點行業智能制造推廣力度。根據《中國智能制造十三五規劃》,我國制造業智能化轉型有兩大時間節點和十項重要任務。根據規劃,在2025年前,我國將推進智能制造實施“兩步走”戰略:第一步,到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。工信部部長苗圩表示,智能制造是我國制造業轉型的主攻方向,同時也是實現“中國制造2025”和“互聯網+”兩大國傢戰略的重要抓手。一方面,經過多年發展,我國制造業取得瞭長足進步,相關技術也得到突破,我國已具備瞭發展智能制造的基礎;另一方面,智能制造已經成為國際制造業的潮流,其發展水平將直接決定我國制造業在國際上的競爭力。多數制造業企業表示,多項政策的密集出臺,將對發展智能制造起到促進作用。中投顧問發佈的《2016-2020年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》預測,未來我國智能制造產業年復合增長率約為20%,到2020年產值有望超過3萬億元。另有多傢券商研報認為,隨著智能制造的進一步發展,我國制造業轉型升級將得以實現,制造業水平將再上一個新臺階。試點示范持續擴圍作為推進我國智能制造發展的重要措施,智能制造試點示范工作從2015年啟動以來,一直備受各界關註。從2016年和2017年情況看,目前試點示范工作進展順利。2016年我國遴選瞭超60個項目,2017年遴選瞭97個項目。根據工信部計劃,2018年試點示范工作不但會持續推進,遴選項目也將再度擴超,項目總數將超過100個。業內預測,2018年的試點示范遴選,除瞭會繼續涵蓋上述重要的制造業領域外,還有可能在有色、稀土、紡織、傢電等傳統行業選擇相關項目;此外,5G、物聯網、車聯網、智能交通等新興領域的智能制造項目也會入選。2017年的智能制造試點示范工作共有來自北京、上海、廣東、浙江、江蘇、新疆等25個省市區的97個試點項目入圍,涵蓋瞭石化、鋼鐵、航空、汽車、制藥、新能源等多個制造業領域。據工信部介紹,為推進智能制造產業政策落地,將加快上述項目部署,總結試點示范經驗並在各行業進行推廣,同時在此基礎上盡快形成後續政策和措施,進一步推進制造業轉型升級。從2017年入圍項目具體內容看,試點示范項目涵蓋瞭眾多制造業領域,不但包括石化、鋼鐵、有色、汽車、制藥等多個傳統制造業產業,還涉及航天、航空、高端裝備制造、機器人、新能源等我國正在積極發展的戰略新興產業。值得註意的是,2017年試點示范工作還根據目前的行業趨勢和消費趨勢,遴選瞭多個具有融合發展特性的項目。例如,福建省的衛浴產品大規模個性化定制、西服生產數字化車間、櫥櫃大規模個性化定制等項目,以及山東省的服裝網絡協同制造、高端紡織服裝個性化定制等項目。工信部副部長辛國斌介紹,未來工信部還將聯合發改委、財政部等部委在今後一階段陸續推出一系列支持政策和措施;同時還將以試點示范等措施,面向重點行業的智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠建設,培育一批系統解決方案供應商,組織開展行業應用試點示范,力爭形成一批融合發展行業的優秀解決方案並加以推廣。將成增長新動能隨著各項智能制造產業政策逐步落實,各界已形成共識,智能制造在未來制造業發展中扮演的角色將更加重要,除瞭帶動制造業的整體轉型升級外,還將創造新一輪產業機遇。多傢券商研報就認為,智能制造是制造業升級的最優方向,而近年來我國智能制造行業也呈現出蓬勃發展的趨勢。在政策助力下,智能制造毫無疑問將是未來中長期最具增長潛力的產業領域,同時還將成為我國經濟繼續健康增長的新動能。中國工程院院士鄔賀銓向《經濟參考報》記者表示,一方面智能制造涉及集成電路、自動控制、新一代通信技術等眾多領域,其發展勢必促進這些信息技術子行業的發展;另一方面,智能制造將最終應用於制造業,因此會對工業互聯網、高端裝備制造、個性化制造、自動化等制造業領域起到巨大的促進作用。事實上,國內企業在智能制造方面已經展開行動。2017年下半年,天合光能將阿裡雲“ET工業大腦”引入生產中,希望借助雲計算、大數據、人工智能等技術提高企業生產效率。經過短短幾個月,雙方的合作就取得瞭驚人的效果——A品(以光電轉化率為標準,電池片轉化率在18.8%以上)率提升7%。天合光能告訴《經濟參考報》記者,下一步將在全部生產線上推廣智能制造,預計可提高年利潤數千萬元。阿裡雲總裁胡曉明介紹,目前阿裡雲的“ET工業大腦”已在江蘇、廣東、浙江等我國制造業重鎮大規模落地,協鑫、天合光能、中策橡膠等一大批制造業企業已經利用這一系統成功展開智能制造生產;此外,阿裡雲的天池眾智平臺的解決方案也被汽車、環境等多個領域企業應用。胡曉明說,阿裡雲的各項能力正在讓廣大企業實現智能制造,“這能夠幫助中國制造提升1%的能力,1%意味著為行業創造瞭上萬億人民幣的利潤”。來源:經濟參考報 作者:侯雲龍

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ABB技術創新助力可持續地使用電能並推動電網變革

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在召開的“2018全球能源互聯網大會”上,ABB就未來電網發展趨勢分享瞭在高壓直流輸電、數字化變電站和儲能等領域的領先技術和成功案例。“2018全球能源互聯網大會”由全球能源互聯網發展合作組織舉辦,本次大會圍繞全球能源互聯網相關合作、技術發展、項目建設等話題展開深入研討,並發佈瞭全球能源互聯網骨幹網架研究、發展指數(2018)、技術裝備創新行動綱要(2018-2025)、標準體系研究(2018)等4項重要創新成果。本屆會議的主題為“全球能源互聯網 – 從中國倡議走向世界行動”。ABB介紹瞭公司在構建未來電網領域的創新技術,包括傳統高壓直流和輕型高壓直流輸電技術、儲能、數字化變電站解決方案、資產管理及其它企業管理軟件解決方案。ABB集團電網事業部總裁方秦表示:“全球電網正在面臨前所未有的變革,可再生能源、能源互聯、數字化技術將在這場變革中扮演重要角色。成功實現可持續能源發展和構建更堅強、智能、綠色的電網的關鍵在於制定清晰的願景,以及政策制定方、監管方、電網企業和技術提供方更深入的合作。”在電源側,可再生能源占全球能源消耗的比例將持續增長,而中國已經成為全球最大的可再生能源生產和消費國;在需求側,新的用電負荷如電動汽車、數據中心的快速發展需要持續穩定的可靠電力供應。這些變化將使電網變得更加復雜,為全球能源體系帶來深遠的影響。高壓直流輸電技術是實現能源互聯的重要手段,它可將距離遙遠的可再生能源並入電網,同時可靠、高效地將電力輸送至負載巨大的城市中心。ABB早在60多年前就率先應用瞭高壓直流輸電技術,並始終站在該領域的創新前沿。目前ABB在全球范圍內已經參與瞭超過110個高壓直流項目,約占全球已裝機量的一半。2017年ABB與國傢電網公司合作成功完成瞭全球功率最大的1100千伏特高壓直流換流變壓器的型式試驗,為全球電壓等級最高、傳輸容量最大的昌吉-古泉1100千伏特高壓直流輸電項目的成功運營打下瞭堅實基礎。日益復雜的電網對於數字化和自動化提出瞭更高要求。基於ABB Ability的數字化技術解決方案將先進的電力產品與數字化傳感器、雲計算和軟件相結合,實現運營技術和信息技術的融合,使電網變得更加智能、靈活、可靠和高效。

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雲商智慧物流戰略合作易流科技

乳液代工廠
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化妝品odm
保養品odm
化妝品製造商
近日,天津雲商智慧物流股份有限公司與深圳市易流科技股份有限公司在深圳舉行瞭戰略合作簽約儀式,正式宣佈雙方成為戰略合作夥伴。未來雙方會結合海平線地網業務,在地面運輸網絡的系統化,平臺化、生態化以及冷鏈的全流程解決方案等諸多領域展開深入合作。

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工業連接器向“無線”邁進 “定制化”成制勝法寶

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智能工廠對於自動化的要求,必將使工業機器人在未來發揮更多用途。而作為提供機器人內部連接與傳感解決方案的連接器廠商,自然不會錯過這個大有前途的朝陽領域。“機器人產業在中國蓬勃發展,用於機械臂的局部連接和完整機器人控制系統的連接器解決方案炙手可熱。雖然連接器隻是智能控制過程中的一個小部件,但卻是保障整體品質、實現智能的地基部分。”有企業接受采訪時說。他還表示,由於工業機器人很多的工作環境屬於高危作業,手臂關節必須適應復雜性和精密度日益增加的生產要求,傳統的電纜連接已經不再能夠滿足這項要求,這對於連接部件提出瞭更多的連接要求。比如,在許多操作環境下無法給機器人連線,隻能通過無線連接,將信號指令傳遞給機器人。這種非接觸式連接產品必須要集成非接觸式電源和高頻技術,在幾乎任何環境中無需實際接觸便能可靠傳送電源、信號和數據,很顯然相較於傳統連接方式,工業機器人的發展必然會給連接器領域帶來巨大的改變,而這種新的發展也將反哺連接器的其它領域,將會給整個連接器件帶來革命性的進步前景。Molex Linda Shan也表示,工業4.0取代瞭傳統的有線現場總線技術,這個變化推動瞭一項重大的顛覆性變革需求,那就是無線互連系統。特別是物聯網(IoT)的快速發展,帶動瞭網絡化傳感器陣列的廣泛需求,而這些陣列需要通過無線網狀網絡進行通信以監控生產環境下的眾多因素,諸如溫度、濕度、照明、資產跟蹤以及資產管理等。可見,工業4.0對無線互聯技術需求的提升給連接器廠商帶來瞭新機遇,TE、MOLEX等廠商近幾年也開始將產品設計的方向由“有線”向“無線”拓展。“傳感器芯片的開發使得物聯網成為瞭可能,互連解決方案將面對極高的需求。並且,IPv6尋址可以使幾乎無限數量的人員與設備通過互聯網進行通信。此外,在超低功率(ULP)無線應用領域的多種相互競爭的協議的開發過程中,我們可以提供超級互連的工業環境,在這一環境下,生產的每一方面都可通過網狀網絡化的機器人和大數據分析獲得監控和控制,實現最優的效率。”Linda Shan說。除瞭“無線”技術的拓展需求,產品“定制化”在工業領域顯得尤為重要。業內人士均曉,傳統連接器多屬於無源類產品,廠商提供標準化產品給客戶即可,然而,隨著電子產品多樣化和智能化的需求湧現,連接器廠商需要更多的“定制化”產品來滿足客戶需求,特別是在工業領域,連接器廠商需要和客戶一同開發新品,以滿足客戶獨特的外形和功能需要。Linda Shan表示,客戶的“定制化”的需求一會存在,特別是當下新的應用領域如汽車電子、物聯網、智能傢庭等,更要求使用新的解決方案。與合作方密切協作,在保持極高產品質量的同時滿足客戶“獨一無二”的要求,這就是連接器供應商的工作瞭。比如近期,Molex和INVECAS宣佈將聯合為智能車輛開發汽車信息娛樂媒體模塊,這就是一個典型的客戶“定制化”的案例。這一信息娛樂模塊通過一個單一的解決方案即可優化一系列的功能,為汽車制造商降低復雜程度、尺寸與成本。倍捷連接器(PEI-Genesis)亞洲區總經理徐夢嵐不僅是原廠,定制化也給瞭很多連接器分銷商機會。倍捷連接器(PEI-Genesis)亞洲區總經理徐夢嵐表示,近幾年,工業類連接器“定制化”的需求日漸明顯,跟“標準化”的產品相比,“定制化”產品要求企業擁有更強的設計研發團隊和廣泛的連接器種類,以便於快速組裝成適應市場需求的完整解決方案。目前,原廠上百萬的訂單多是采用高度自動化生產(約可生產出6000-7000種連接器),但原廠有一個不足在於其沒有足夠的精力顧及所有的客戶來做定制化,這就給瞭PEI-Genesis等連接器分銷商一些機會。徐夢嵐強調說,不同於半導體芯片的標準化,連接器的需求千變萬化,裡面的線材和外面的塗層可能都不同,“定制化”需求就越來越多,而倍捷的做法是把連接器的零件存起來,按照客戶需要的規格組裝成它們想要的產品。這種“按單定制”的方式,可以靈活地滿足客戶的個性化需求,且組裝速度非常快。記者獲悉,倍捷連接器正是因為這種獨特的組裝和定制化的商業模式在歐美市場取得瞭不俗的業績。記者瞭解到,為更好地滿足客戶“定制化”的需求,PEI-Genesis還在2015年收購瞭可提供特別定制化連接器和工程解決方案的FilConn公司。FilConn主要生產高精密度和高可靠性的濾波型連接器、EMP電源濾波器和定制化連接器,產品廣泛運用於軍用航空、醫療、運輸和石油天然氣領域。收購之後,PEI-Genesis可以業內最快的速度為客戶提供滿足特定應用要求的定制型連接器。HRS中國市場部主管曹培浩除瞭“定制化”需求,工業自動化還對連接器有“柔性化、小型化、模塊化”要求,HRS中國市場部主管曹培浩補充表示,工業自動化的需求主要體現在核心智能裝備,如數控機床、伺服驅動/電機、編碼器、傳感器等以及機器人應用上面。這樣的需求在連接器需求方面又可以概括為:(1)內部連接需求增加(板對板,板對線,FPC連接器),意味著更小、更輕薄、更多柔性化、更多功能化連接器被越來越需要;(2)同時I/O模塊連接需求也在不斷增加,這也意味著能對應更多I/O模塊連接的快速、方便、具有可靠連接穩定性的模塊式連接器也越來越被市場所需要。可見,在工業連接器技術設計和客戶需求的對接上,“定制化”已經變得越來越重要。因工業自動化應用需求的特殊性,“有線”連接器正在朝著“無線”邁進,同時更輕薄、柔性化和模塊化需求也日益凸顯出來。顯見,擁有技術研發和“定制化”實力的原廠和分銷商自然能夠獲得更多客戶的青睞,特別是針對蓬勃發展的中國市場,在“中國制造2025”政策的帶動下,這些連接器廠商將會贏得更多的商機。

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工業互聯網平臺大盤點(中篇)

玻璃隔熱紙
茶葉罐
L型資料夾
L型資料夾
L夾
一、SAP Leonardo2017年SAP發佈瞭全新的 Leonardo數字創新系統及品牌,這個以達·芬奇的名字命名的新一代數字化創新解決方案融入瞭SAP最核心的產品以及SAP對新時代企業創新發展你需求的深入理解。很多人將Leonardo解決方案等同於SAP的物聯網解決方案,其實兩者之間是包含與被包含的關系。Leonardo數字化創新品牌包括物聯網、機器學習、商務分析、大數據、設計思維、區塊鏈和數據智能七大解決方案,而這七大解決方案的技術支撐基礎就是SAP Cloud Platform。SAP Cloud Platform是SAP 推出的企業平臺即服務 (PaaS) 產品,提供瞭全面的應用開發功能,能夠幫助企業更快地擴展、集成和構建創新型應用,而且企業無需對基礎架構進行維護。企業可以利用面向移動商務、大數據、機器學習、物聯網等領域的服務,在幾周內而不是花幾年的時間來快速交付安全的業務應用,並且這些應用能夠集成和優化你的 IT 架構,提高業務靈活性,加快企業的數字化轉型。通過對SAP物聯網解決方案進行詳細分析,瞭解到該方案主要包括四個功能性產品,即SAP Connected Goods、SAP Vehicle Insights、SAP Asset Intelligence Network、SAP Predictive Maintenance and Service。SAP Connected Goods:從名字可以判斷,這個軟件的主要的功能是實現設備的互聯,SAP Connected Goods 能遠程捕獲和分析互聯設備生成的傳感器數據,目前該產品已經在飲料冷櫃、冰箱、咖啡機以及自動售貨機等領域實現瞭應用,將物聯網設備與企業後端系統互聯,觸發警報,並提供有關產品使用模式、服務及質量的可據以采取行動的洞察。SAP Connected Goods主要功能包括:通過遠程監控、管理和集中控制,提高大眾市場互聯設備的商業價值;將物聯網設備與核心業務流程和 SAP 後端系統互聯,並利用業務信息豐富設備數據和傳感器數據;利用由數據驅動的實時洞察,分析使用模式,比較趨勢,查看歷史數據,並支持用戶制定可行的決策,最終實現企業轉型;通過監控運營狀況和設備停機時間,並加快庫存補貨流程,最終提高設備利用率,增加創收;通過優化設備存儲環境,預防易腐貨物的腐壞,並加速解決問題,維持高質量的產品和服務,最終提高客戶滿意度;SAP物聯網解決方案將機器學習、物聯網、區塊鏈、商務分析和大數據整合至 SAP Cloud Platform(雲平臺)上。能夠支持快速創新,並提高可擴展性,最終實現數字化轉型。SAP Vehicle Insights:這是一款基於雲的車聯網軟件,通過這款雲應用,企業能夠實時監控車輛狀況並進行數據分析。具體而言,企業可以實時收集、映射、存儲並分析傳感器數據;整合車載信息系統數據,從而提高服務水平,並創造新的業務模式和機會。SAP Vehicle Insights主要功能包括:車隊分析:評估駕駛員行為,監控車輛狀況,使用記分卡跟蹤性能,並利用功能強大的車輛遠程信息處理優化車隊管理。遠程車輛診斷:通過實時洞察提高客戶安全和滿意度,幫助企業加強預測性維護並提供更有效的服務。連接物流:將車輛傳感器數據與車隊信息整合起來,以便全面瞭解交通狀況。SAP Asset Intelligence Network:SAP資產智能網絡解決方案的主要目的是幫助原始設備制造商、運營商及服務提供商實現無縫業務對接,積極應對資產管理帶來的挑戰。通過使用SAP資產智能網絡來收集跟蹤中央資料庫中的設備信息,運營商可以訪問制造商的最新維護策略,手冊,制造商可以自動接收運營商提供的資產使用情況和故障數據,促進協作資產管理。 SAP Asset Intelligence Network主要功能包括:連接到所有企業資產管理(EAM)利益相關者的中心樞紐使用產品數據管理(PDM)系統提高資產數據質量通過在網絡上存儲通用元數據來簡化協作資產管理提高設備可靠性並縮短響應時間,並降低資產維護成本制造商:提高客戶滿意度,確保產品責任,並根據反饋進行改進運營商:受益於完整的資產信息,量身定制的服務和更少的維護問題SAP Predictive Maintenance and Service: SAP預測性維修與維護工具能夠利用物聯網、工業物聯網以及機器對機器技術變革現場服務和資產管理。SAP Predictive Maintenance and Service主要功能包括:提高服務盈利能力:通過提高您對現場資產的可見性,使OEM和第三方服務提供商能夠提供風險較低的高利潤服務。降低維護成本:動態規劃和打包維護計劃,以提高資源利用率並減少資產停機時間。增加資產可用性:為資產運營商和服務提供商提供數據科學,幫助企業盡早預測故障並實施糾正措施。管理和決策支持:通過異常檢測,光譜分析和機器學習算法優化資產維護,實現閉環維護和服務流程。啟用物聯網和IIoT連接:監控連接的設備並支持物聯網數據傳輸服務,通過可擴展和經濟高效的時間序列數據存儲優化數據管理。可視化的預測分析:通過實時數據分析(根據業務需求)展示有價值的見解,並提供統一直觀的用戶體驗。與各種SAP解決方案集成:將企業現有的預測性維護和服務功能與SAP企業解決方案(如SAP S / 4HANA)和第三方維護執行系統集成在一起。SAP Leonardo數字化創新品牌是一個產品組合,包括物聯網、機器學習、商務分析、大數據、設計思維、區塊鏈和數據智能七大解決方案。這些平臺基本上都是基於SAP Cloud Platform平臺做不同形式的開發以支撐不同場景的應用。比如SAP通過在 Cloud Platform平臺上集成 谷歌的TensorFlow 模型實現對人工智能應用的開發。通過在Cloud Platform平臺上集成Analytics Cloud軟件充分釋放商務分析雲軟件的潛能。e-works認為:在以信息技術為主的工業互聯網廠商中,SAP物聯網解決方案無疑是領先的。其領先性體現在:首選,作為全球第四大軟件廠商的SAP有著完善的社區開發資源,包括人員、產品和工具,如ABAP語言、HANA平臺、S/4HANA 高效編程模型,以及基於IOS端和PC端的各種開發工具和套件。其次,SAP豐富的產品線以及多年的實施及咨詢經驗使得SAP對制造企業的生產特點及業務流程有非常深的理解。第三,SAP是行業中比較早進入數據分析領域的廠商。這些優勢的存在使得SAP能提供非常強的PaaS平臺支撐能力,而這正是物聯網平臺應用不可或缺的。二、PTC ThingWorx在PTC的宣傳資料中,已明確將ThingWorx定位為工業創新平臺,這一定位主要突出兩個方面的特點:一方面,更多強調ThingWorx是一個技術平臺,而不是一個運營平臺;另一方面,通過該平臺以及基於平臺的解決方案可以推動工業領域的創新,幫助企業加速數字化業務轉型。從技術架構層面來看,ThingWorx工業創新平臺的技術架構中包含瞭五個方面的能力:數據采集:實現多源數據的采集,包括工廠設備端數據、交付出去的產品運營數據、基於雲端的設備數據、以及CAD&PLM和AEC&BIM的數據等,形成全息數據的聚合。信息建模:在數據采集後,實現信息建模,並將數據與業務上下文進行關聯。分析仿真:采用機器學習及數據分析能力,支持數據分析及應用,如設備故障異常監測、故障預測等。此外,通過與仿真平臺的整合,支持基於多源數據的互聯仿真及設計優化。業務集成:提供與ERP、CRM等各個業務系統的集成接口,實現企業級多要素業務的整合。用戶體驗:提供各類APP應用以及虛擬現實、數字映射技術,提升用戶體驗。從PTC的整個產品線看,主要可以劃分為三大塊:即產品全生命周期層、工業創新平臺層、解決方案層。其中,產品全生命周期層基於Creo、Windchill、Integrity、Servigistics等工業軟件,形成需求、系統工程、研發、工藝生產、服務的全生命周期一體化管理能力;工業創新平臺則依賴ThingWorx平臺實現互聯、建模、分析、體驗的綜合能力,並提供Navigate、Manufacturing App等App應用;解決方案層則由各個合作夥伴提供聯合的解決方案,如GE、美國國傢儀器、EAC等借助PTC工業創新平臺能力為制造業等行業提供工業物聯網解決方案。該產品組合支持雲端部署、混合模式部署和本地化部署,具有較強的靈活性。在PTC新發佈的ThingWorx 8產品中,將Kepware(設備互聯)、ColdLight(機器學習及大數據分析)、ThingWorx Foundation(數據建模及應用創建)進一步整合,形成瞭統一的ThingWorx平臺,具備瞭互聯、分析、建模、應用創建的完整能力。此外,ThingWorx Studio的能力也進行瞭升級,以實現向微軟Hololens眼鏡的直接發佈。在APP層面:PTC發佈瞭ThingWorx Navigate以及Manufacturing App。ThingWorx Navigate主要面向數字化工程領域,通過系統整合和數據聚合,實現基於角色的多源數據快速瀏覽;Manufacturing APP則分別面向控制工程師、設備運維工程師、產線管理人員等提供相應APP應用。在支持服務層面:ThingWorx為合作夥伴及用戶,提供平臺開發者社區和應用市場。e-works認為:與SAP Leonardo數字化創新平臺融合瞭各種解決方案一樣,PTC Thingworx工業創新平臺也融合瞭多種解決方案於一體,包括設備互聯、大數據分析、機器學習和數據建模及應用創建等。區別在於兩個平臺定位不一樣,SAP以管理信息化入手,PTC以研發信息化入手。如果說SAP Leonardo實現瞭以管理業務為主的工業互聯和應用支撐,那麼PTC Thingworx則實現瞭以研發工藝和產品全生命周期管理為主的工業互聯和應用支撐。目前兩大平臺都能實現互聯、建模、分析、體驗的綜合能力,也能為行業合作夥伴提供廣泛的平臺開發支撐能力。 1234下一頁>page

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中國智能機械雲平臺正式上線試運營

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2018年3月31日,由中國機電產品進出口商會、中國機械工業金屬切削刀具技術協會、中國機械工業集團有限公司、中國機床總公司共同發起,由中巽雲科技有限公司設計開發的中國智能機械雲平臺正式上線試運營。中國智能機械雲依托中國機床總公司近四十年機床工具行業的積累,在“互聯網+”行動計劃、《中國制造2025》以及“一帶一路”國傢重大戰略發佈的指引下,以跨境電子商務為出發點,將雲計算、大數據、移動互聯網、物聯網等為代表的新一代信息技術與制造業相結合,致力打造集信息、產品、展覽展示、服務和銷售於一體的“創新、協調、綠色、開放、共享”的世界工業互聯網生態系統。中巽雲科技有限公司(以下簡稱中巽雲科技)是由中國機床總公司聯合其他三傢法人企業共同設立的互聯網公司,中巽雲科技計劃在一帶一路沿線國傢和地區設立海外線下服務機構開展報關、物流、保稅、倉儲、銷售、展示、售後等服務。2018年5月,中巽雲科技俄羅斯市場線下服務機構將正式啟動運營。

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“數據化”時代正向我們走來

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“數據資源化”影響你我生活物聯網、移動互聯網網和政府、行業機構幾十年來不斷建設的信息基礎架構,每天都在形成海量的數據。什麼是數據資源化?就是在開放的基礎上,將這些數據通過雲計算平臺,加以提煉、加工、整合,使其可被調用和應用。讓數據從靜態的“原礦狀態”,變為動態可用的數據資源。在去年的兩會上,我們就提出瞭“政府數據開放“的提案,建議將散落在社會各方面的數據釋放出來為公眾開放,加以開發和利用從而達到服務於公共領域的目的。通過數據開放,政府正在成為“數據資源化”的帶頭人,並引導數據更深層次滲透,成為滋養全社會福祉的重要源泉,成為推動信息和經濟發展的重要依靠。它與我們的生活有何關系?例如:很多城市都有諸如交通擁堵、公共安全、城市衛生、環境污染等問題的困擾。數據資源化有利於支持城市規劃和佈局,有助於研究組織和商業機構基於社會需求進行二次開發和服務創新。我們看到,公共交通數據以資源化形態呈現之後,不僅創造出瞭手機應用為公眾出行提供實時建議。更可以成為地鐵系統在客流高低峰時段、熱點站和普通站之間調配提出更優方案的依據。結合實際發展需求,浪潮在國內首先提出瞭“信息公開”、“數據網站”、“數據門戶”、“數據平臺”、“數據生態”的政府數據開放技術成熟度五級模型。廣州是全國首個政府開放數據規劃咨詢城市,我們協助當地政府構建數據開放業務模型,梳理數據開放目錄,建立數據運營體系,搭建數據開放平臺。目前已梳理來自醫院、人社、交通等數據集總數8100類,采集數據150萬條。“數據資源化”需要加強統一平臺的基礎設施和數據平臺建設,幫助解決數據孤島、消除數據鴻溝。舉例說明一下統一平臺的效果,我們為中儲糧建設瞭業務管理信息系統和智能化糧庫系統,將糧食業務數據、糧情監測數據、互聯網數據整合形成國傢糧食大數據,為托市收購、糧食輪換、糧食期貨套保提供平臺級服務。這些系統逐步覆蓋全國30多個省市的數百個糧庫,使得中儲糧總部可以實時掌握儲備糧庫存總量和分佈情況、糧食質量和糧情狀態,使得國傢掌握糧情周期由15天縮短為3天。我們協助搭建山東省政務雲平臺,已經將省政協、省委組織部等19個廳局的22個核心業務系統整合上雲。浪潮作為中國領先的雲計算、大數據服務商,一直以構建我國自主知識產權的雲計算生態體系為己任。以數據為核心,浪潮雲計算以雲中心、雲服務、雲數據、雲夥伴為四大方向,構成全面的解決方案。去年以來,浪潮正在投資100億元,建設全國7個核心雲計算數據中心、50個地市雲計算中心。“數據商品化”將帶來這些改變政府數據開放後將帶來哪些益處?數據商品化,意味著數據由資源變為可以利用產生商業價值的資產。在這一階段,首先要制定配套的數據開放的標準和政策,推動、規范及保障數據開放,以政府數據公開帶動產業、商業數據公開,讓更多的數據資源能夠在平臺上“流通”。然後,制定數據資源使用的計價標準和市場機制,搭建數據資源的交易平臺,最終形成交易市場,讓各個需求方(政府、商業、行業、創客等)都可以像購買商品一樣按需提取數據。搭建數據交易平臺,形成數據市場,是“數據商品化”的重要標志。以數據資源計價標準為例:比如,政府數據開放後,制定數據應用和運營原則,由獲得政府數據服務許可資質的服務商進行數據運營管理,並制定使用收費的標準。通過雲上註冊申請或者API端口,開放的數據資源可以被企業、研究機構、創業者甚至個人付費調用,實現商品價值,形成流通平臺。這樣的數據交易平臺將更為數據商品化的主要載體,有條件的數據服務商將能夠建立國傢級或區域性的大數據交易平臺,促進數據跨行業、跨區域的流動和創新利用。浪潮已經形成瞭一系列數據交易平臺解決方案:基於包括浪潮IOP平臺、雲海卓數(droData)、DCP(海量數據管理平臺、采集平臺、數據清洗平臺)、浪潮雲海大數據一體機等,助力數據服務商和運營商,搭建大規模的數據交易平臺。推動數據資源的交換和交易,卓數平臺目前擁有19大類、35PB數據,涵蓋生產流通、行業價格、商品交易、本地生活、中介服務、企業經營等共1965個數據集,數據記錄超過千億條;聚集瞭近8千交易用戶,超過2萬個用戶在線使用這些數據。“數據社會化”將影響全社會商品化後的數據資源,通過交易最終都會進入到社會的應用層面,實現數據社會化。社會各個領域、各個行業、各個主體都能夠基於數據進行應用創新。讓釋放的數據價值推動行業轉型升級、驅動新興領域創新,惠及全社會的每一個個體。“數據社會化”將這樣影響我們的生活首先,“數據社會化”將推動政府、工業、農業、金融、制造等大行業以數據為核心重塑自身形態,實現轉型升級。以現有產業建設為基礎,充分利用開放的數據的和“互聯網+”的思維,將推動傳統產業激活產業在線下積累的資源,創新產業模式,使產業本身更加靈活、按需、高效。同時,“數據社會化”將成為所有新興領域創新的基礎環境。隨時可調用可交易的數據資源,將有效降低創新門檻,帶動移動互聯網產業、大數據產業及數據服務產業等新興產業的發展,為中國市場經濟的發展創造新的經濟增長點。廣大中小微企業和個人創新者,都將獲得更多對等資源,實現快速成長並釋放巨大的創造力。依托浪潮卓數平臺,我們把政府傳統的產業孵化器與大數據結合起來,在貴州、沈陽、北京、濟南等地建設“大數據創客中心”,將卓數平臺的數據資源、研發工具、雲服務資源免費開放給創客,開展大數據創業培訓一萬餘人次,為創客節省創業資金成本數億元,支持農業無人機作業等創新項目近百個。並且,“數據社會化”將為個人帶來更舒適、更健康、更環保和更安全的生活環境。通過享受數據創新帶來的定制化、差異化的服務和體驗,每個人的創造能力和高層需求會被進一步激發出來。反之,個人的創造力和需求力,為整個社會的再發展提供瞭能源和市場。“數據社會化”時代正在向我們走來中國本身就是全球最大的數據產地,也是最大的數據應用市場,繼“人口大國”、“制造大國”之後,中國還將成為全球領先的“數據大國”。在我國重大的發展戰略中,無論是“一帶一路”還是“中國制造2025”,“互聯網+”還是“大眾創業、萬眾創新”,都已經明顯的涵蓋瞭“數據社會化”的特征和實踐。中國企業在整合組織數據、融合互聯網數據,建設數據開放交易平臺方面做瞭很多的實踐,形成瞭大量的數據和技術積累。通過與政府、產業、研究機構、創新組織甚至個人攜手,我們將共同整合組織數據、融合互聯網數據,建設大數據平臺、制定開放數據標準、打造數據交易市場,構建高效的“數據社會化”經濟生態鏈。(來源:中國經濟網)

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PTC發佈最新版本CAD解決方案Creo 5.0

空壓機買賣PTC公司近日宣佈推出Creo 5.0。這是Creo 3D計算機輔助設計(CAD)軟件的最新版本,能讓用戶在單一設計環境中完成從概念設計到制造的全過程。在變化飛快的產品設計領域中,Creo 5.0推出瞭五個可提高生產力的新功能。通過重新利用最佳設計並將事實代替假設,Creo幫助公司加速產品創新,更快速地制造更好的產品。有瞭Creo 5.0,概念設計可以轉變成智能互聯產品,利用增強現實(AR)技術架起物理與數字世界的橋梁。Creo 5.0還針對拓撲優化、增材與減材制造、計算流體動力學和CAM等領域推出瞭多種關鍵功能。CIMdata公司主席John Mackrell稱:“PTC引領著當今熱門的前沿技術——物聯網(IoT)和增強現實(AR)。但它並沒有忘記自己的老本行CAD業務,還將新技術和新功能註入其領先的Creo軟件來完成轉型。Creo 5空壓機保養.0是PTC持續創新,滿足客戶需求的又一例證。”拓撲優化產品的物理設計經常受到現有設計及實踐的限制。全新“Creo Topology Optimization Extension”功能基於一系列設定目標和約束條件,可自動創建優化設計,不受現有設計和創意過程的約束。這有助於用戶節省時間,並通過創建優化、高效的部件來加速創新。增材與減材制造Creo能讓用戶設計、優化、print check並以增材方式制造部件,而無需使用多種軟件。由於Creo簡化瞭流程,減少瞭重新創建模型的需要,用戶可以把更多時間用在真正重要的事情上,那就是設計。Creo 5.0針對Materialise推出瞭“Creo Additive Manufacturing Plus Extension ”,將這些功能擴展至金屬部件,讓客戶直接通過Creo打印迴轉式空壓機s=”keylink”>工業生產部件。此外,該擴展功能還能讓用戶連接Materialise的打印驅動與配置文件在線數據庫。全新“Creo Mold Machining”擴展功能針對模具、電極和原型加工提供專門優化的高速加工功能。Creo 5.0支持3軸和3+2定位加工。Creo流體分析“Creo Flow Analysis”擴展功能是一個計算流體動力學(CFD)的解決方案,能讓設計人員、工程師和分析人員直接在Creo中模擬流體流動問題。CAD和CFD之間的無縫工作流程能讓用戶盡早整合分析,並瞭解產品的功能與性能。該軟件專為設計工程師而設計,易於使用,直接集成到Creo中,高度準確,並能快速提供結果。生產力提升Creo 5.0還涵蓋瞭幫助生產力提升的關鍵功能,以適應變化飛快的產品設計世界,比如,改進用戶界面,帶草圖區的幾何圖形創建以及容積螺IC捲帶包裝機旋掃描等。其他改進包括改善表面處理及鈑金設計,以及應用圓角草圖功能。用戶現在還可以在Creo中設計,同時保持透視顯示模式。面向Autodesk Inventor的“Creo Collaboration Extension”功能使多個業務部門能夠在一個CAD系統中整合,減少瞭維護多個系統和集成產生的成本及工作量,並能改善數據再利用和資源共享。Creo 5.0現可支持與Autodesk Inventor進行的部件及組件雙向交換。PTC公司CAD事業部高級副總裁Brian Thompson稱:“產品設計正在發生根本性的變化,Creo也在經歷不斷的完善以滿足客戶的需求。通過Creo,從最初的設計階段到最終生產出智能互聯產品,客戶都能輕松搞定。改進後的功能和新增功能(如增材制造)讓Creo變得與眾不同。無論是概念設計還是制造,Creo可幫助客戶擁有台中港倉儲 真正的競爭優勢。”

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數字對話時代 制造業如何重塑運營流程?

中部倉庫數字化已經成為全民熱點話題,它所帶來的巨大潛力與高風險並存。人們大都會關註數字化那些令人興奮的新功能——例如,機器學習、人工智能,以及預測未來等。然而,隨著制造業的數字化轉型,像工廠效率這樣的基本業務指標也應該是關註的焦點,通過數字化技術優化流程,實現早期盈利,為更大規模的創新戰略提供更多保障。從熟悉的地方入手無論是按庫存制造、按訂單制造,還是其他制造模式,流程和系統仍然是制造業的核心。企業對這些系統非常熟悉,從這些地方開始才能夠實現自己特有的工程突破,自己的競爭優勢也將體現得淋漓盡致。過去,隨著在產品中加入具體的設計功能,並確定新的工藝要求後,車間台中裝卸櫃服務 >機械設備是按照每次一個部件、一項功能來進行設計、制造和安裝的。從裝配到成品直至包裝,可能都沒有實現部門間或者流程中的端到端集成。每個環節的偏差都有可能引起中斷、通信丟失或者出現障礙。而不同的部門有不同的優先權,也會導致決策的相互沖突。例如,成品部的工作重點是質量和測試高端塗料,這些塗料需要很長的時間才能幹燥。如果這些信息沒有傳遞給其他部門,那麼流程就會脫節,導致效率降低;由於隻有少量的成品和已批準的貨物準備轉移到包裝部門,因此,叉車可能處於閑置狀態。每次耽擱或者浪費時間,都意味著金錢的損失。如果有多個地點或者運營步驟都在浪費時間,企業損失的盈利就相當大瞭。企業的各部門可能會對不順暢的工作流程、塑膠射出成型不同系統之間的脫節產生抱怨。他們可能急切地等待著管理層詢問需要在哪些流程進行改進或者重建。這些“小事”往往累積起來就會促成大的改革。當管理層在策劃數字化轉型戰略時,一定要花時間去聽聽員工們的意見,瞭解他們對過程改進有什麼想法。讓創新團隊多聽取實際操作者的意見,才有助於得到實際的想法。如何將數字技術應用於車間?更好的可見性和溝通是數字化轉型的基礎,有助於改進運營流程。而集成化和互通能力會提升整個企業的流程可見性。對各種系統和流程進行集成並訪問還僅僅是個開始,企業員工還必須瞭解怎樣通過使用這種全系統的可視化功能,來尋找對他們所在部門或者流程有價值的信息。業務經理的LOB報告和分析利用情境分析和基於角塑膠射出成型加工色的儀表板功能,業務線經理會變成掌控運營現場的高手。這些現代ERP解決方案工具將數據轉化成用戶可以理解、並應用於日常生產的深度分析結果。利用作為數字化轉型部分應用的高級功能,車間裡的操作者能夠成為輕易解決問題的能手,而且能快速查看關鍵績效指標(KPI)。無需搜索數據,也不用摸索著使用復雜的報表工具,更不用向IT部門提出定制報告的申請,這些繁復過程將很快成為歷史。在數字化制造時代,通過Infor EAM這款支持雲計算的企業資產管理解決方案,每一名業務經理都會有足夠的能力自主地運營業務部門,這本身也是端到端網絡的一部分。 nbs射出成型p;page

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