分類: 工業設計

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2018年9月份，挖掘機銷量突破13400臺，同比增長27.74%，至此，挖掘機連續13個月銷量過萬臺，連續第五個月創下歷史同月新高。2017年10月至2018年9月挖掘機月度銷售情況2018年前三季度，挖掘機累計銷量突破15.6萬臺，同比增長53.27%，這一銷量也超過瞭2011年的15.2萬臺，創下歷史同期新高。2008-2018歷年前三季度挖掘機銷量從各品牌表現看，前三季度，三一累計銷售挖掘機約3.56萬臺，占總銷量22.8%;卡特彼勒銷量接近2.1萬臺，占總銷量13.4%;徐工銷量接近1.8萬臺，占11.5%;之後為鬥山1.25萬臺、柳工1.05萬臺。前四品牌銷量占到總銷量55.7%;前八品牌(上述5品牌加山東臨工、小松、日立建機)銷量占78.1%。前三季度，國產、歐美、日系和韓系品牌銷量分別約為8.6萬臺、2.7萬臺、2.5萬臺和1.8萬臺，市場占有率分別為55.0%、17.6%、15.7%和11.7%。從噸位上看，前三季度小挖(13噸及以下)、中挖、大挖(30噸及以上)銷量分別約為7.5萬臺、5.7萬臺和2.4萬臺，分別占總銷量48.1%、36.6%和15.3%，與往年相比，小挖占比下滑，中大挖占比略有提升。細化到各噸位區間，19.5從區域銷售情況看，前三季度山東省與江蘇省挖掘機累計銷量均達到1.1萬臺左右，四川與河南省銷量在9500臺以上，安徽省銷量約為8400臺，共有14省區累計銷量超過5000臺。再來看出口情況。相比國內市場，挖掘機出口表現更加強勢，今年以來，各月出口銷量均在千臺以上，且同比增長率均在70%以上。前三季度，挖掘機累計出口1.39萬臺，同比增長96.6%。2017年10月至2018年9月挖掘機月度出口情況前三季度，小中大挖分別約出口4000臺、7100臺和2800臺左右。卡特彼勒累計出口4700餘臺，三一累計出口近4500臺，山河智能和柳工出口量也超過千臺。從單機型銷量表現看，前三季度，共有45款機型累計銷量在千臺以上，13款機型銷量突破2000臺，其中三一SY75C-10累計銷量突破7000臺。銷量前十機型三一占五款，徐工兩款，鬥山、卡特彼勒與山東臨工各有一款。每品牌各列一款如下：三一SY75C-10、徐工XE60D、鬥山DX55-9C、卡特彼勒305.5E2、山東臨工E660F。挖掘機購機詢價，就上鐵臂商城!2018年以來，中國工程機械商貿網鐵臂商城累計接到挖掘機詢單約3.7萬條，獲重點關註的機型有：三一SY75C-10、卡特彼勒307E2、三一SY60C、沃爾沃EW145B Prime以及徐工XE60D等。

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隨著物聯網技術的發展，全球的經濟開始擁抱物聯網，工業亦是如此。工業物聯網是通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。工業互聯網的三大基本要素智能機器：以嶄新的方法將現實世界中的機器、設備、團隊和網絡通過先進的傳感器、控制器和軟件應用程序連接起來。高級分析：使用基於物理的分析法、預測算法、自動化和材料科學，電氣工程及其他關鍵學科的深厚專業知識來理解機器與大型系統的運作方式。工作人員：建立員工之間的實時連接，連接各種工作場所的人員，以支持更為智能的設計、操作、維護以及高質量的服務與安全保障。將這些元素融合起來，將為企業與經濟體提供新的機遇。例如，傳統的統計方法采用歷史數據收集技術，這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降，工作能力大大提高，實時數據處理的規模得以大大提升，高頻率的實時數據為系統操作提供全新視野。工業互聯網發展的關鍵動力我們需要不懈努力推動技術創新，同時加大投資配置必要的傳感器、測試設備與用戶界面系統。投資將成為加速實現技術轉化的基本條件。工業互聯網能在多大程度上提高效率，能帶來多少便利將取決於其發展步伐。部署工業互聯網的成本將因行業與地區而定。然而，對該技術領域的投入，人們普遍認為其成本最終將獲得正收益。堅固的網絡安全系統、管理脆弱環節、保護敏感信息與知識產權的有效途徑。建立龐大的人才庫，包括新型交叉人才，如機械與工業工程結合形成新的“數字機械工程師”，創建分析平臺與算法的數據專傢及軟件與網絡安全專傢。培訓員工掌握相應技能，有助於確保創新，並創造更多就業機會，促進生產力發展。工業互聯網是一項需要投入人力物力的工程，但它將徹底改變我們的工業發展與生活方式，促進人腦與機器的互動與融合。工業互聯網的五大特點1、工業數據的特點傳統的工業企業數據不僅在企業與企業間產生割據狀態，同一企業的生產、設計、研發、管理、運營等環節都存在割據的狀態。所謂工業互聯網，是基於各種網絡互聯技術，從工業設計、工藝、生產、管理、服務等涉及企業從創立到結束的全生命周期串聯起來。將賦能整個工業系統使其擁有描述、診斷、預測、決策、控制的智能化功能。2、工業分析能力有改變傳統的“端-管-雲”模式難以應對日益增長的工業物聯網終端，無法保證工業生產控制的實時性和可靠性。未來的工業分析能力將是“雲計算+邊緣計算”，雲計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，支撐周期性維護以及業務決策，邊緣計算聚焦實時、短周期數據分析，支撐本地業務的實時智能化處理與執行。3、工業價值的變化立足工業數據，工業設備廠商的營利點將會從“以產品售賣、維修保養為主”向“以提供基於數據的多維度生產性服務為主”轉變。4、產品生命周期管理的變化基於工業互聯網技術獲得的工業數據，數字孿生技術成為發展重點。未來產品從研發、生產到使用都會從傳統產品生命周期管理轉變為數字孿生應用場景，實現產品全生命周期的虛擬世界映像，提升全生命周期管理能力。5、產品供應鏈的變革傳統供應鏈管理限於流程性關聯，缺少數據驅動帶來的整體價值傳遞和增值服務，導致企業同質化利潤率下降、供應鏈協同效率低、核心業務流程受到職能管理的制約、信息共享較差等瓶頸出現。工業互聯網可實現產品實時數據的采集與管理，基於實時數據實現供需雙方精準的匹配，實現供應鏈的有效動態管控。隨著國傢和企業的重視，2017年，國務院正式發佈 《關於深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，提出增強工業互聯網產業供給能力，持續提升我國工業互聯網發展水平，深入推進“互聯網+”，形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。未來，我國的工業物聯網進程將持續加速發展。

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《日本經濟新聞》以廣東省“小型機器人”為例，寫到“在廣東的機器人市場，不僅有日本、歐洲的大型廠商，還有四五十傢中國當地企業爭奪市場份額”——以此說明中國是機器人競爭最激烈的市場之一。然而激烈的競爭並沒有阻擋大企業入局的熱情，我們來看看2018年的世界500強中國企業有哪些入局機器人產業。120傢中國企業上榜世界500強，一成入局機器人行業2018年7月《財富》世界500強排行榜發佈，中國上榜企業達120傢，接近美國的126傢，數量第二，遠超第三日本52傢一倍之多。那120傢企業中，又有多少做機器人呢1、鴻海精密工業股份有限公司：排名24——熄燈工廠富士康的“百萬機器人計劃”雖然沒有達成，但月產千臺不是問題。在今年2月，富士康就已在中國制造基地部署瞭6萬臺機器人(磁導航AGV、六軸、並聯、SCARA)。2015-2017年工業富聯精密工具和工業機器人的銷售收入為9.34億元、6.51億元、9.66億元——富士康相關高層公開發言：工業數據采集和人工經驗轉移是最大挑戰。2.華為投資控股有限公司：排名72——5G通訊華為除瞭自身對機器人的使用需求外，更多關註在機器人產業上遊領域，如5G通訊，現已在AGV機器人領域嘗試佈局。早在2017年華為就聯合KUKA展示5G工業機器人。3.京東集團：排名181——移動機器人由“京東物流實驗室”進化升級的“X事業部”專註於物流領域的機器人應用，如配送機器人、AGV以及delta揀選機器人、巡檢機器人等。此外，京東還與國內知名機器人企業新時達、埃夫特、科大智能等有過關於機器人的相關合作。4.阿裡巴巴集團：排名300——服務機器人、AGV阿裡巴巴AI實驗室前不久推出瞭“天貓精靈太空彈”“天貓精靈太空梭”——前者為酒店管傢，後者主要偏重專有服務行業，如醫院。這兩款機器人都側重於人機交互功能。而AGV領域也是阿裡巴巴的重要方向，菜鳥網絡2017年3月投資快倉智能倉儲機器人5億元人民幣。5.美的集團股份有限公司：排名323——收購庫卡、建機器人基地美的也許是在工業機器人領域入局最深的世界五百強企業之一瞭，292億元收購庫卡94.55%股份，又計劃在順德建占地1200畝的“美的庫卡智能制造產業基地”，預計2024年產能達到7.5萬臺。6.騰訊控股有限公司：排名331——AI解決方案其實早在今年3月15日，騰訊就發佈消息成立機器人實驗室“Robotic X”與AI Lab成為騰訊AI產業雙基礎支持部門。9月27日，騰訊叮當與優必選合作推出智能便攜式機器人悟空，註重交互，具備物體識別、繪本識別、語音交互、表情系統、機器控制、感應控制、人臉識別等功能。7.碧桂園控股有限公司：排名353——800億、博智林機器人碧桂園計劃5年內在機器人領域至少投入800億元，並簽約順德打造10平方公裡的機器人谷，全資子公司“廣東博智林機器人”計劃引入萬名全球頂級的機器人專傢及研究人員。計劃在“建築、裝修、機器人餐廳、智慧傢居、現代農業、醫療”等領域。8.中國電子信息產業集團有限公司：排名369——熊貓電子裝備南京熊貓電子裝備有限公司隸屬於南京熊貓電子股份有限公司，而熊貓電子股份又屬於中國電子信息產業集團有限公司，在工業機器人、服務機器人都有所涉及，在3C、教育、軍工、新能源、物流倉儲、工程機械、醫藥等行業都有應用。2017年熊貓機器人和智能工廠業務訂單總額20億元左右。9.蘇寧易購集團：排名427——AGV機器人蘇寧自身也在積極改造自己的物流倉儲板塊，可以說國內前五的自動化物流基地內必定蘇寧。高舉科技大旗的蘇寧率先打造瞭“無人軍團”——無人機、AGV機器人、無人重卡、無人車等產品，當然這些產品主要還是供應內需。10.首鋼集團：排名431——合作安川、系統集成商首鋼與日本安川電機共同投資成立“安川首鋼機器人有限公司”，專業從事工業機器人銷售、系統設計以及售後。在汽車零部件機器人焊接系統應用集成技術上領先，國內市場占有額高。11.青島海爾：排名499——服務機器人3月6日，海爾宣佈針對普通傢庭的服務機器人戰略，正式進軍服務機器人領域。並且與軟銀合作，將軟銀的“Pepper”引入中國市場。目前海爾已經研發推出掃地機器人、教育機器人等相關產品。國內近一成的世界500強企業入局機器人，是否可證機器人前景光明國外看好機器人行業前景的也不少!入局機器人企業的有豐田企業、蘋果、三星電子、亞馬遜、本田、通用電氣、施耐德電氣、ABB、東芝、三菱電機、佳能、高盛、韓華集團、LG電子、英特爾、松下、索尼、軟銀集團、日立、博世集團、西門子等企業。據IDC發佈《全球商用機器人支出指南》顯示，在2021年中國機器人市場額將要達到746億美元。而《參考消息》同樣指出，在2020年中國將占到世界工業機器人銷量的四成，中國市場對機器人的需求旺盛，相信不單單是上述企業，越來越多的世界五百強企業會加入其中!

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IDC報告顯示，預計機器學習工具和解決方案的企業級采用率將在本十年結束前達到65% – 並且支出將達到460億美元。平均而言，55%的企業CIO已將機器學習視為業務加速的核心優先事項之一。本文重點介紹瞭2019年機器學習將如何繼續發展。以下是億歐智庫為您帶來的精選分享：機器學習的新用例即將出現今年早些時候，美國陸軍宣佈將使用定制的機器學習軟件工具用於戰鬥車輛的預測性維護。換句話說，機器學習將能夠預測車輛可能需要何時以及何種類型的維修服務。另一個有趣的機器學習用例是根據之前股票收益的記錄預測股市波動。最近的一項研究表明，用機器學習預測股票市場具有60%以上的準確度。在醫療健康領域，機器學習模型被用於估計一個人的死亡概率(在這種情況下的準確率遠遠超過90%)。零售，營銷和銷售以及工業/制造業場景也常有機器學習的用例出現。“閱讀”和“解釋”過去的數據並預測未來 – 這是機器學習的本質而技術肯定會越來越精致。人工智能應用程序和機器學習工具的概念不再局限於機器人。相反，它們已成為業務工作流程和日常應用程序的自然擴展。采用針對機器學習優化的硬件將會出現2019年很可能是特別準備的矽芯片 – 具有定制人工智能和機器學習功能 – 成為主流，至少對於企業而言。在可預見的未來，人工智能優化硬件市場將繼續快速增長。一系列新的，功能強大的處理設備將會出現 – 我們還可以看到高端CPU和GPU。總而言之，這些工具和平臺將大大增強機器學習硬件的可用性。雲計算與機器學習結合到2020年，全球雲計算市場的年增長率約為25%。企業中機器學習的日益普及是推動這一激增的關鍵因素。為瞭成功實施“機器學習文化”，企業必須比以往更加關註創新 – 特別強調改進的雲托管和基礎設施參數。隨著時間的推移，越來越多的“人工智能專用工具和系統”必須存儲在雲上 – 後者需要具有足夠的安全性和可用性標準。強大、可擴展的雲支持將幫助企業從機器學習無縫轉移到深度學習，為最終用戶提供更大價值，並提高他們的ROI數據。從2019年開始，一般用戶將開始更清楚地瞭解人工智能和機器學習流程的工作原理 。鑒於人工智能正在其存在的領域(例如：醫學科學)的關鍵性質，人們想要知道技術如何得出其結論/預測是很自然的。繼續推進膠囊網絡神經網絡的優點是，它們通常不考慮選擇對象的相對方向或位置。因此，可能會出現“信息差距”。而膠囊網絡就是為瞭而生的。它們很可能在2019年及以後取代許多傳統的神經網絡。在性能方面，這些膠囊網絡比傳統的神經網絡系統更具優勢 – 具有更準確的模式檢測功能，而且在少量數據時，錯誤概率也大大降低。更重要的是 – 膠囊網絡也不需要重復訓練迭代，以“理解”變化。基於機器學習算法的高級醫療保健模塊，用於比較患者的醫學圖像和其他醫療圖像，已經在使用。生物制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)計劃廣泛使用機器人和機器學習 – 用於在中國開發智能診斷系統。人工智能助手的興起和崛起Siri和Google智能助理以及Alexa已經成為我們日常生活的一部分，而更重要的是，每個頂級“智能助手”都在逐年變得更加聰明。基於5000個一般性問題，Siri設法回答瞭大約31%，其中近80%是正確答案;在同一項調查中，Google智能助理回答瞭超過67%的問題，準確度低於88%。隨著機器學習范圍的擴大，人工智能助手已準備好超越智能傢居。從明年開始，現代和起亞將開始在其新車型中提供內置的人工智能虛擬助手系統。這些助手將能夠執行無數的任務 – 從遠程傢庭和汽車控制功能(通過語音)到目的地建議(基於先前的偏好)和導航指南。在所有生活范圍內，具有機器學習功能的“智能助手”將使生活變得前所未有的簡單。智能聊天機器人(具有人工智能)也正在迅速崛起。但是，有必要保持警惕 – 因為訓練數據集中的偏差會對用戶體驗造成嚴重損害。微軟的Tay聊天機器人就是這種失敗的典型例子。開發人員將專註於使用機器學習解決更多“真正的問題”當涉及到諸如人工智能(多用途無人機和自動監控攝像頭以及自動駕駛汽車等)等技術時，它很容易過火。然而，重要的是要意識到 – 雖然所有這些事情都可以成為現實 – 但是，成熟的數據驅動型生態系統的步驟必須是漸進和系統化的。在2019年，應用程序開發人員和人工智能專傢將關註使用機器學習來成功解決真正的重要需求(個人和業務) – 而不是簡單地制作新的深度學習工具原型。換句話說，開發人員必須明白人工智能和機器學習不僅僅是幾個技術流行語 – 如果實施得當，他們的潛力可能是無窮無盡的。目前還有許多其他技術正在爭奪註意力(如4d打印)，除非人工智能的發展解決瞭實際問題，否則投資者可能會開始尋找其他地方。將“人工智能 overhype”與“人工智能事實”分開是至關重要的，並根據後者采取行動。在最近的一項研究中，發現89%的CIO計劃在其業務中實施機器學習工具和應用程序。機器人的世界？智能機器人在工作場所的作用正逐漸增加 – 而機器學習的改進是其主要原因。在日本，到2025年，人工智能機器人將提供四分之三的老年人護理服務 – 取代人類照顧者。天元服裝 – 一傢中國的T恤公司 – 計劃在其阿肯色州工廠使用“縫紉機器人”。一般而言，許多勞動密集型任務(特別是不需要太多專業技能的重復性活動)將在不久的將來由“智能機器人”執行。除瞭使工作流程更智能，提高可用性和可靠性以及縮短產品上市時間外，機器學習驅動的機器人還可以顯著降低運營成本(以及外包成本，如果有的話)。提高生產率應該是工作場所全面采用人工智能的直接結果。機器學習也可以在精準農業中發揮重要作用。用於農業的智能電桿，具有深根傳感器和專用機器學習模塊，可以幫助農民做出更明智的決策。語音技術脫穎而出ComScore是否預測到2020年將有50%的搜索活動由語音提供支持，這一點還有待觀察 – 但是，語音識別(以及基於此的交互)已經成為一個重要的事實是無法擺脫的機器學習的要素。與早期的語音技術不同，現今的語音識別誤碼率低於5% – 這比可用的更多。交互式語音應答(IVR)系統變得比以往任何時候都更加智能 – 由於迭代學習，基於語音的機器學習系統能夠轉錄各種語言/口音。開發人員推出支持語音技術的移動應用程序的趨勢預計也將在2019年獲得進一步的發展勢頭。亞馬遜Alexa和Google Home等助手已經理解瞭我們的語音命令 – 他們正在為更多此類平臺鋪平道路。進入市場。傳統的，適合的客戶服務主管也逐漸被虛擬角色所取代。後者提供更快速的響應 – 並且由於對話是智能的(虛擬代理從之前的對話中學習)，因此個人觸摸不會丟失。美國和中國的人工智能市場就人工智能研究和收養而言，北美傳統上一直是領跑者。然而，這種束縛正在變得越來越弱 – 中國市場正在成為一股強有力的力量。 2017年，人工智能創業公司在中國的股權融資份額高於美國同行(48%對38%)。中國的人工智能啟動場景是整體的(不像北美市場的輕微碎片) – 重點是物流，智慧城市項目，零售，醫療保健，智能農業和其他領域。在深度學習方面，中國顯然正在削弱它 – 發佈的患者數量比美國多6倍。根據報告，中國希望到2020年與美國人工智能相媲美，並在十年內成為無可爭議的機器學習技術領導者。看看美國與中國在未來幾年內爭奪全球人工智能 / 機器學習霸權的競爭將會非常有趣。更多的機器學習平臺像TensorFlow，H2O，人工智能-one和Torch這樣的平臺已經在如何在不同場景中部署機器學習功能方面發揮重要作用。在即將到來的這一年中，我們可以期待更強大的機器學習平臺 – 具有頂尖的分析，分類和預測功能。這些平臺的容量與其他API一起使用，大數據也將繼續改進。機器學習的不斷發展為計算機和移動設備提供瞭更快“學習”和更好地“解釋/分析”數據的機會。徹底改變人類與技術互動的方式他們目前可能隻出現在少數幾個地方- 但無收銀員亞馬遜Go商店正在徹底改變購物的概念。事實上，到2021年，僅在美國就有2000多傢“亞馬遜Go”商店。我們與智能事物(特別是)和技術打交道，互動，生活的方式(總的來說)正在被人工智能&機器學習革命所塑造。無論是企業還是社會或智能傢居 – 深度學習都將擾亂我們的生活，確保全面提升效率。通過人工智能，科幻電影和我們的想象力似乎已經成為可能。這裡的關鍵是該技術對不同類型用例的適應性。機器學習正在解決問題並提供價值 – 而這正是它越來越受歡迎的原因。NLP變得更加微妙作為人工智能的子領域，自然語言處理(NLP)的重要性在過去幾年中顯著增加。自然語言生成主要用於將數據轉換為文本，是許多深度學習系統的關鍵特征 – 並且用於編寫詳細的市場摘要或報告 – NLP非常方便。自然語言處理的準確度也不斷提高，並且自動化系統能夠以無縫方式傳達思想。 Cambridge Semantics和Attivio是一些著名的提供NLP服務的公司。NLP模塊通常需要分析三個方面：語法，語義和上下文。隨著機器學習領域的更多進展和新的應用領域被挖掘出來，人工智能專傢(而不是技術通才)的需求將繼續增長。有一些灰色地帶 – 比如大規模失業的前景和可能會進行侵入性監視 – 但可以肯定地說，2019年將成為機器學習的重要一年。 AI-as-a-Service的時代已經到瞭!

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全球連接與傳感器領域領軍企業TE Connectivity(TE)今日宣佈推出全新八信道小規格可插拔(OSFP)連接器和電纜組件產品組合，可支持200 Gbps和400 Gbps的數據傳輸速率，以滿足下一代數據中心需求。全新OSFP連接器和電纜組件專為支持8x28G NRZ和8x56G PAM-4協議設計，並且在未來系統升級後還可用於8x112G PAM-4協議。TE的OSFP連接器采用創新型microQSFP散熱器技術，提供卓越散熱性能，並可提供支持400 Gbps數據速率所需的信號完整性。此外，TE的OSFP產品可在1RU交換機中配置多達36個400G端口，從而滿足下一代交換機矽產品路線圖。TE Connectivity產品經理Zach Galbraith表示：”400 Gbps以太網是下一次網絡速度的巨大升級。系統設計人員需要信號完整性和散熱性能優越的高密度解決方案，TE全新的OSFP解決方案能夠滿足設計人員對產品性能的需求，從而構建滿足下一代數據中心系統要求的設計。”Arista Networks制造和平臺工程部副總裁Christophe Metivier表示：”我們非常歡迎TE的OSFP連接器和電纜組件產品加入到不斷擴展的OSFP生態系統中。TE的產品可為我們研發全面的400Gbps互連解決方案提供所需的信號完整性和散熱性能。”TE廣泛的OSFP產品組合包括表面貼裝連接器、1×1和1×4籠、以及多種配置、長度和線規的直連和分支無源銅纜組件。

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連續兩年，中國通用機械工業主要經濟運行指標達到瞭近5年來的高點，也正得益於此，今年雙年一次的行業大展———中國(上海)國際流體機械展覽會(IFME)也鉚足瞭兩年的利好，成為300多傢國內外行業企業的一次盛會。眾多行業企業雲集兩年一盼的中國國際流體機械展覽會(IFME)將於10月24~28日在上海世博展覽館舉行。中國國際流體機械展覽會是由中國通用機械工業協會主辦和承辦的集規模、水平和質量於一身的通用機械領域展覽會。中國國際流體機械展覽會已成功舉辦瞭八屆，在行業中有著廣泛的企業基礎，得到瞭行業的普遍認可和專業人士的高度贊揚，展覽會是集中展示行業新產品、新技術的舞臺，是高效對接客戶、迅速全面瞭解市場行情的渠道，是增進交流、促進合作、開拓發展的國際化平臺。第九屆中國(上海)國際流體機械展覽會(IFME)匯聚瞭國內外流體機械制造業300餘傢著名企業。展會現場按照產品類型設置五大展區，分別是：泵展區、閥門展區、壓縮機展區、分機展區以及空氣分離裝備展區。每個展區根據各自參展情況也都策劃瞭豐富多彩的現場活動，如閥門展區的展品評獎、風機和泵展區的現場用戶簽約活動，壓縮機展區特別佈置瞭30年成就展並將組織多場行業團體標準及新品發佈活動。重點企業展示最新成果近兩年，我國通用機械工業領域重大裝備國產化的一個重大突破就是“十萬等級”空分裝置配套用空氣壓縮機組的成功研制。它是我國大型壓縮機裡程碑式的一次跨越，標志著我國特大型空分成套設備制造進入瞭世界前列。杭氧集團為神華寧煤集團400萬t/年煤炭間接液化示范項目研制的國內首批6套十萬等級特大型空分裝置，於2017年3～7月在神華寧煤陸續開車成功，達產達標，生產出合格的氧氮產品，系統運行穩定。2018年4月18日，中國機械工業聯合會與中國通用機械工業協會共同組織召開瞭神華寧煤“十萬等級”空分裝置應用成果鑒定會，專傢一致認為，項目通過設計方法、制造工藝、技術裝備等多方面的自主創新，實現瞭十萬等級空分裝備設計制造、調試和運行技術的突破，總體技術達到國際領先水平。“十萬等級”空分設備的國產化，標志著杭氧的空分技術跨入國際最先進行列，為一次性成功建設世界上規模最大的神華寧煤煤化工國產化示范項目做出瞭重大貢獻，是我國空分設備發展史上又一個重要裡程碑。長期以來，特大型空分裝置的配套壓縮機組一直為國外所壟斷。在神華寧煤首套國產化“十萬等級”空分裝置中，沈陽鼓風機集團股份有限公司承擔瞭配套空氣壓縮機組的研制任務。這是目前國內研制並經過全流量、全負荷工廠性能試驗的最大軸流+離心式壓縮機組，壓縮機功率7萬kW，是當前國內乃至國際最大功率的壓縮機組，國外也隻有兩傢企業有制造能力，技術復雜性、設計和制造難度前所未有，開創瞭特大型空分裝置配套壓縮機組國產化的先河。為瞭驗證壓縮機的各項性能指標，沈鼓集團在營口新廠區建設瞭國內最大的10萬kW試車臺位，以滿足壓縮機的全負荷性能試驗的需要。2017年5月，由沈鼓集團自主研發的首套國產10萬立方米/小時空分裝置壓縮機組(空壓機+汽輪機+減速機+增壓機)在神華寧煤煤化工國產化示范項目現場開車成功，空壓機和增壓機的流量、壓力等工藝參數等性能指標均滿足裝置需求。2018年4月26日，中國機械工業聯合會和中國通用機械工業協會在北京共同組織召開瞭國產首臺套10萬立方米/小時空分裝置用空氣壓縮機組產品鑒定會。專傢組給予瞭很高的評價，一致認為該機組填補瞭國內空白，打破國外技術壟斷，機組整體性能達到瞭國際先進水平，部分性能指標達到國際領先水平。各類技術論壇熱議行業創新技術交流與展覽會永遠是不可分割的整體，本屆展覽會共組織11場內容豐富且高水平的專題技術論壇等活動，包括IFME國際流體機械產業高峰論壇、第八屆國際壓縮機、風機高峰論壇、第七屆全國冷卻設備及技術論壇暨2018年會、《壓縮空氣站能效分級指南》團體標準發佈會、《壓縮空氣站能效分級指南》團體標準解讀、2018年第六屆中國國際閥門技術發展論壇、2018年國際空分裝備技術發展論壇、2018中國減變速機行業發展年會、空壓機團體標準推進組啟動儀式及產品推介會、空壓機團體標準推進組啟動儀式及產品推介會、壓縮機與軸承對接會。在這些論壇上，均有來自國內外制造企業、科研設計院所、工程公司、大專院校及用戶領域的業界代表參加交流、研討。而如何不斷提升自主創新能力，努力打造“產、學、研、用”的資源整合平臺，加強人才培育，構建自主創新體系，開發適應市場需求的新產品，是各個論壇討論的一個共同主題。這兩年通用機械工業領域的創新成果疊出，越來越多的企業把科技創新作為企業發展的不竭動力，特別是一大批民營企業加大研發投入，取得瞭豐碩的成果。論壇的探討將進一步引領著行業走向更多的創新。展會上每場專題活動都各具特色，體現出較強的行業特點和專業特性，專業活動與展會相互呼應，為商展與參展觀眾呈現瞭一個又一個技術大餐，也將為展覽會掀起一個個高潮迭起的瞬間。

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浦江創新論壇由國傢科技部和上海市人民政府合作主辦，迄今已歷十年。10月17日，2018浦江創新論壇新聞發佈會在京成功舉辦。據悉，論壇即將於10月29日-11月1日在上海舉行。 　　本屆論壇提出以“新時代創新發展與供給側結構性改革”為主題，緊扣我國推進高質量發展的新要求，將深入探討科技創新推動質量變革、效率變革、動力變革。為緊扣我國推進高質量發展的新要求，論壇專題設置更加突出“三個關註”：一是更加關註“青年力量”。“青年是創新的現在時和未來時。”國傢科技部政策法規與創新體系建設司副司長唐玉立表示，本屆論壇首次增設瞭“科技創新青年造就者圓桌峰會”，特別邀請瞭一批45歲以下具有全球影響力的青年科學傢、創新創業先鋒，聚焦青年的創新力量和成長之路。二是更加關註“區域聯動”。重點依托區域(城市)論壇，邀請主賓省廣東省深度參與，聚焦粵港澳大灣區和長三角兩大區域發展。三是更加關註“未來趨勢”，兩場未來(科學)論壇聚集相關領域極具代表性的國際一流科學傢和知名院士，體現前瞻性和國際化。“關註青年、關註未來，是對原始創新能力發展的一種驅策。”浦江創新論壇學術委員會秘書長、上海市科委副主任、新聞發言人駱大進認為，創新既要有溫度，也要有深度。既要為創新的機構、人才、企業提供適宜的土壤，也要深化科技體制機制改革，增強創新策源力。本屆論壇的主賓國為葡萄牙共和國，主賓省為廣東省。論壇主要內容由“1+4+11”組成,即1場開幕式暨全體大會，4場特別論壇，11場圍繞創業者、區域、金融、政策、產業、未來科學、文化等不同主題的專題論壇。目前，本屆論壇應邀發言嘉賓逾兩百人，為歷屆最多。其中，科學傢和學者約占49%，企業傢約占28%，政府官員約占23%，外籍嘉賓約占15%。今年以來，“綠色技術銀行高峰論壇”“世界創新創業博覽會”等一批聚焦重要議題的研討活動和創新創業活動納入浦江創新論壇品牌。與此同時，論壇還將增強平臺型智庫功能。重點圍繞如何把握新時代發展新要求，深入實施創新驅動發展戰略;如何瞄準世界科技前沿，強化科技創新的前瞻佈局和融通發展，提升科技創新策源力;如何以科技創新為引領，加快推進供給側結構性改革，實現新舊動能轉換;如何深化國際科技合作，促進創新全球化等開展深入研討。立足新時代、新起點，浦江創新論壇致力於成為重要信號的釋放地、重要話題的爭鋒地、重要論述的策源地，不斷提升國際影響力，在推動世界和中國科技創新、支撐引領全球創新發展方面發揮更大作用。

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近兩年，工控受制造業復蘇和產業升級推動，市場需求持續增長。2017年全年規模以上工業企業實現利潤75187.1億元，比2016年增長21%，增速加快12.5個百分點，是2012年以來增速最高的一年。同期，據統計，2017年工業自動化市場規模1656億元(包括產品市場和服務市場)，比2016年同比增長16.5%，規模突破2011年的高點。業內人士認為此輪復蘇是中遊周期復蘇和產業升級帶動結構性復蘇的疊加，2018年仍將延續。國傢統計局最新數據，1-8月份全國規模以上工業企業實現利潤總額44248.7億元，同比增長16.2%。筆者根據行業綜合數據判斷，預計2018年工業自動化市場規模同比增長10%左右。究竟今年工業自動化市場表現如何，筆者為您揭曉。距離年終還有不到三個月，不如我們先來看看前三季度工業自動化企業業績表現。自動化，一個字“穩”西門子西門子2018財年(2017年10月1日—2018年9月30日)第三季度，在可比基礎上，排除匯率變動及業務組合的影響，新訂單額同比增長21%，營收與去年同期持平。得益於公司大額訂單的增加，新訂單額名義增長16%，達228億歐元，而營收則主要受到匯率變動的影響，較去年同期下降4%，為205億歐元。值得一提的是，西門子數字化工廠集團的業績表現傑出。施耐德電氣工控小編瞭解到，施耐德電氣上半年總收入123.17億歐元，凈收入10.20億歐元，相較2017年上半年稍有增長，但基本持平。艾默生截至2018年6月30日止，艾默生第三季度凈銷售額增長10%，標志著艾默生凈銷售額連續強勁增長五個季度。隨著第六個季度已出現基本訂單率增長，艾默生預計全年凈銷售額增長約14%，其中自動化解決方案業務增長21%。得益於全球自動化市場垂直領域呈現增長趨勢，艾默生在成熟市場及新興市場均實現兩位數增長，自動化解決方案業務本季度凈銷售額增長18%。值得一提的是，艾默生在亞洲基本銷售額增長13%，中國增長28%，主要來源於在中國及印度的資本投資以及來自過程、混合及離散市場持續強勁的需求。匯川技術憑借在通用自動化、軌道交通等業務收入取得的較快增長，匯川技術業績預告比上年同期增長20%～30%，前三季度營收收入37.56億～40.69億元，歸屬於上市公司股東的凈利潤7.59億～8.32億元，比上年同期增長5%～15%。其中，第三季度歸屬於上市公司股東的凈利潤2.80億～3.09億元，比上年同期增長-5%～5%。英威騰英威騰三季度預告提到其工業自動化業務持續穩定增長，網絡能源UPS業務保持高速增長，但新能源汽車業務、光伏業務、海外業務受國傢政策及行業變化影響，收入和凈利潤增長未達預期，綜合預估2018年1～9月凈利潤為1.42億元～1.95億元，上年同期為1.77億元，同比變動-20%～10%。其中，上半年工控業務實現營收6.36億元，同比增長11.4%，伺服實現營收7622萬元(+4.4%)，實現凈利潤495萬元(+90%)。大族激光大族激光總體經營情況保持平穩。大族激光業績預告顯示，預計2018年1～9月歸屬上市公司股東的凈利潤15.02億至19.53億，同比變動0.00%至30.00%，其他電子行業平均凈利潤增長率為16.51%。機器人，倆字“高速”ABBABB上半年四大事業部及三大區域的訂單額均實現增長，銷售收入175.16億美元，同比2017年上漲7%;凈利潤12.53億美元，基本與2017年上半年12.49億美元的利潤額持平。兩方面比較突出，一方面是二季度ABB Ability數字化解決方案訂單額的增長貢獻顯著;另一方面是從全球區域市場來看，ABB在中國市場增長幅度最大。安川電機同屬四大傢族的安川電機業務表現整體保持堅挺。今年3月1日至8月31日，銷售額2482.44億日元，歸屬於上市公司股東的凈利潤260.63億日元。預計2018年3月1日 至 2019年2月28日全年銷售額4980.00億日元，歸屬於上市公司股東的凈利潤470.00億日元。面向汽車行業的焊接、塗裝等類型機器人需求強勁，在日本、歐洲等地取得瞭快速的發展。而以中國為中心的制造業自動化需求仍舊非常旺盛，趨勢向好。埃斯頓埃斯頓2018年有望保持高速增長，僅上半年營業收入已達7.25億元，比去年同期增長72.87%，歸屬於上市公司股東的凈利潤5631.11萬元，同比增長40.37%。這兩年埃斯頓在海內外不停地“買買買”，如收購意大利做機器人視覺技術系統的Euclid Labs、美國服務型機器人伺服系統制造商Barrett Technology以及德國機器人系統集成商M.A.i等。通過一次次的並購擴展其機器人領域，實現公司的轉型和增長還是挺成功的。新松機器人新松機器人預告2018年前三季度(2018.1.1～2018.9.30)，歸屬於上市公司普通股股東的凈利潤3.28億～3.70億元，比上年同期增長20%～35%。預計第三季度歸屬於上市公司普通股股東的凈利潤1.12億～1.57億元，比上年同期增長19.23%～61.57%。報告期內，新松機器人經營規模持續擴張，市場影響力繼續增強，營銷佈局得到進一步完善，促進公司營業收入和凈利潤增長。拓斯達拓斯達公告，2018年前三季度公司實現歸屬於上市公司股東的凈利潤約1.20億元至1.50億元，比上年同期增長15.75%至44.68%。公告稱，1月至9月，公司營業收入比上年同期增長約為68%，但由於產品結構變化及研發支出增加等因素，以致凈利潤與上年同期相比增速有所放緩;同時，上年同期收到政府銷售補貼資金1906 萬元，本期收到各項政府補貼僅538.9萬元，故對本期凈利潤的同比增速產生較大影響。總體來看，受新一輪全球工業革命影響，工業生產加速由自動化向數字化再向智能化轉變，隨著新興技術的崛起，自身轉型升級成為激發市場增長的主要動力。例如，數字化工廠、工業互聯網、人工智能等領域。

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10月16日，世界鋼鐵協會發佈2018年2018-2019年全球短期鋼鐵需求預測結果。預計2018年全球鋼鐵需求量將達到16.58億噸，同比增長3.9%,預計2019年全球鋼鐵需求將達到16.81億噸，同比增長1.4%;預計中國2018年鋼鐵需求將增長6%至7.81億噸，2019年將穩定在7.81億噸。世界鋼鐵協會市場研究委員會主席Al Remeithi先生在談及預測結果時指出：”今年，由於全球發達經濟體投資市場的復蘇和新興經濟體表現出眾，全球鋼鐵需求繼續表現強勁。2019年全球鋼鐵需求有望持續適度增長，增幅達1.4%。”全球經濟貿易緊張局勢是全球鋼鐵需求面臨的最大不穩定性盡管2017年出現的鋼鐵需求復蘇勢頭延續到2018年，但增長前景面臨風險的增加。貿易緊張局勢的加劇和匯率的劇烈波動增加瞭不確定性。美國和歐盟貨幣政策的正常化也將對新興經濟體的貨幣產生一定影響。在沒有政策措施的刺激下，中國鋼鐵需求增長預計將出現減速趨勢。2018年上半年，中國房地產用鋼需求量的微刺激和全球經濟的強勢復蘇提振瞭中國的鋼鐵需求。然而，隨著中國繼續深化經濟結構調整及出臺更為嚴厲的環保措施，據預測，2018年底至2019年，中國的鋼鐵需求增長將出現減速趨勢。中國經濟下行與上行風險並存。下行風險來自於中美之間持續進行地貿易摩擦以及全球經濟逐漸開始放緩。但是，如果中國政府決定采取刺激措施來控制中國經濟在經濟環境惡化情況下的可能放緩趨勢，那麼2019年的鋼鐵需求將得到提振。*關於中國短期鋼鐵需求預測的說明*繼2017年開始，中國繼續關停大部分落後的中頻爐產能，這些產能未列入此前官方發佈的產量統計數據中。因此，預計2018年中國鋼鐵需求名義增長率增至6.0%，但從鋼鐵行業使用的動態表明實際增長率隻有2%。因此，2018年實際全球增長率為2.1%。正如我們在2017年10月發佈的全球鋼鐵短期需求預測中所闡述，導致差異的原因是低估瞭非法地條鋼在2017年的實際使用量。發達經濟體的鋼鐵需求將適度增長在發達經濟體中，2018年和2019年鋼鐵需求預計增長分別為1.0%和1.2%。盡管美國建築業用鋼增長有所放緩，但受益於稅收和監管改革以及財政刺激支持的強勁消費支出和企業投資，2017年美國鋼鐵需求強勁增長。據預測，由於汽車制造業和建築業的用鋼市場趨於平穩，2019年美國鋼鐵需求增長將出現放緩。然而憑借機械業市場的良好表現，有望拉動制造業的用鋼需求。歐盟主要受國內市場驅動，除瞭汽車市場的需求可能出現下降，隨著企業信心的高漲，投資和建築業市場的復蘇，鋼鐵需求將繼續擴大但步伐放緩。盡管歐盟經濟的基本面仍然相對健康，但2019年的鋼鐵需求相比2017-18年有望出現放緩，部分原因是來自全球貿易緊張形勢造成的不確定性。日本的鋼鐵需求預計保持穩定增長，主要得益於日本在投資方面推出的政策支持(創新高的企業利潤、持續的貨幣寬松政策、東京奧運會的場館需求以及日益增長的對節省勞動力的投資需求)。韓國的鋼鐵需求將在2018年進一步萎縮，其所有主要用鋼行業都難以為繼。預計2019年隻會出現小幅回升。發展中國傢的鋼鐵需求持續復蘇，但也面臨著挑戰隨著印度經濟從廢鈔和商品及服務稅(GST)實施的雙重沖擊中開始復蘇，預計印度的鋼鐵需求將回到更高的增長軌道。在改善投資和基礎設施的雙重支持下拉動鋼鐵需求。但政府財政和企業債務對前景構成一定壓力。由於建築業活動和庫存調整緩慢，2017年和2018年東盟地區的鋼鐵需求增長放緩，但預計在2019年及以後，東盟地區的需求將在基礎設施項目的支持下恢復增長勢頭。風險在很大程度上與中美貿易緊張局勢加劇、貨幣波動和政治不穩定有關。亞洲發展中國傢(除中國外)的鋼鐵需求預計分別在2018年和2019年增長5.9%和6.8%。在其他新興和發展中經濟體中，隨著國內外環境的不確定性因素增加，復蘇進展緩慢。主要原因包括經濟結構改革、金融市場高度脆弱性以及全球經濟緊張局勢可能帶來的貨幣壓力。在海灣合作委員會(GCC)成員國中，改革和強勁的石油市場推動瞭鋼鐵需求的上升勢頭，但速度緩慢。由於美國恢復制裁，伊朗的前景不甚樂觀。盡管油價上漲，但預計俄羅斯鋼鐵需求的增長勢頭也將減弱。由於面臨貨幣危機，土耳其的鋼鐵需求預計將在2018年萎縮，但得益於政府出臺的穩定措施以及由此帶來的制造業競爭力的恢復，鋼鐵需求預計將在2019年復蘇。在國內和全球經濟積極發展的支持下，拉丁美洲經濟體的鋼鐵需求正持續第二年的復蘇。巴西的鋼鐵需求在2018年持續穩定復蘇。隨著選舉熱度的消退，這種情況將持續到2019年。墨西哥的鋼鐵需求受到北美自由貿易協定(NAFTA)談判和選舉相關不確定性的影響，但最近簽署的北美自貿協議(USMCA)和新任總統平息緊張的市場，預計將在2019年幫助經濟緩慢復蘇。新興經濟體(除中國外)的鋼鐵需求預計分別在2018年和2019年增長3.2%和3.9%。許多國傢的建築業和汽車行業的用鋼市場前景不一在發達經濟體中，由於較高的基數和不斷上升的利率，在2017 – 18年強勁的復蘇勢頭結束後，建築業的用鋼需求可能會放緩。另一方面，大多數發展中經濟體的建築業活動將繼續增長，特別是在印度、東盟和中東和北非地區。然而，巴西的建築業尚未從嚴重危機中復蘇。在需求增長放緩、燃油價格上漲和利率上升的背景下，發達經濟體強勁增長的汽車行業用鋼市場正趨向疲軟。在發展中國傢，人們對汽車的需求將繼續以穩健的速度增長。歐盟和美國的機械行業繼續受到強勁的商業投資階段的支持。中信證券最新研報指出,全年鋼鐵需求增速有望企穩,從地產來看,雖然長期用鋼量下滑是大趨勢,但會在明年的二季度才會出現地產用鋼的明顯下滑。受環保限產等因素影響,鋼鐵供給端壓力或持續加大,業內人士預計四季度鋼鐵價格或處於高位震蕩運行,鋼鐵行業上市公司全年業績向好確定性較強。Wind統計顯示,A股已有16傢鋼鐵上市公司發佈三季度業績報告或預告,全部報喜。申萬宏源預計上市鋼企前三季度業績整體同比上升76%,其中三季度單季業績創歷史新高,同比上升27%,環比上升9%。中泰證券預計四季度鋼鐵行業盈利仍可維持較高水平。

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10月15日，科大訊飛與中國中鐵四局集團有限公司在合肥簽署戰略合作協議。根據協議，雙方將依托大數據、雲計算、物聯網、人工智能等先進技術，在智慧養老、智慧園區、智慧管廊、智慧工地、建築智能化、BIM軟件應用等領域開展深入合作。中國中鐵四局集團有限公司總經理王傳霖、科大訊飛董事長劉慶峰代表雙方簽署戰略合作協議。中鐵四局總經理王傳霖介紹瞭公司近年來的發展情況，他指出中鐵四局是全國建築行業內為數不多的“四特四甲”施工企業，具有國外承包工程資質和對外經營權，目前業務分佈在全國31個省級行政區域以及海外13個國傢，全局年生產、經營能力700億元以上。王傳霖表示對中鐵四局和科大訊飛的合作充滿期待。科大訊飛董事長劉慶峰表示，要把科大訊飛各項人工智能技術與中鐵四局智慧化需求相結合，在更多應用場景中實現人工智能的深度應用。同時，他希望加強雙方在科技投資領域的合作，實現人工智能在不同領域的跨界融合。近年來，科大訊飛始終堅持源頭創新，智能語音和人工智能核心技術不斷取得突破，並已在教育、醫療、政法、金融、智慧城市等多領域全面落地。雙方簽署戰略合作協議在智慧城市領域，科大訊飛基於對智慧社會的豐富實踐、深刻理解和前瞻思考，打造瞭新型智慧城市建設和城市空間治理的整體解決方案。公司超前佈局瞭以“數字孿生城市”為建設目標的“城市超腦計劃”，就是希望進一步打通城市規劃、建設、運行過程中的知識體系和數據閉環，為新一代城市規劃和建設做出指導。未來，科大訊飛將和中鐵四局一起，不斷推動人工智能技術在智慧養老、智慧園區、智慧管廊、智慧工地、建築智能化、BIM軟件應用等領域的應用，持續拓展雙方合作范圍，推出更多創新性的智慧城市解決方案，讓城市發展更智慧，讓居民更有獲得感。中國中鐵四局集團中國中鐵四局集團有限公司是具有綜合施工能力的大型建築企業，是世界500強企業-中國中鐵股份有限公司的骨幹成員，持有鐵路工程總承包特級資質、房屋建築工程總承包特級資質，公路、市政、機電安裝工程總承包一級資質，鐵路鋪軌架梁工程、鐵路電務工程、鐵路電氣化工程、電信工程、公路路基、公路路面、公路交通工程、橋梁工程、隧道工程、建築裝修裝飾工程、鋼結構工程、消防設施工程、環保工程、水工隧洞工程專業承包一級資質，城市軌道交通工程專業承包資質，特種專業工程資質，環保工程甲級資質，地質災害治理工程甲級資質，建築行業(建築工程)甲級設計資質，國外承包工程資質和對外經營權。同時經營范圍還包括建築勘察設計，新型材料生產，高速鐵路大型鋪架設備設計制造，鐵路運營服務，施工機械租賃、修理，汽車檢測，設備及材料出口，房地產開發，國傢基礎建設投資等多個領域。

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