全球最大核苷酸生產基地在山東開建

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11月19日上午,聊城經濟技術開發區“雙招雙引”項目集中開工暨希傑集團萬噸核苷酸項目開工建設儀式舉行。集中開工的“雙招雙引”項目共9個,總投資136.2億元,成為拉動開發區新舊動能轉換的新動力。在希傑(聊城)生物科技有限公司一處開闊的工地現場,機器轟鳴,萬噸核苷酸項目正式開工建設。希傑(聊城)生物科技有限公司2004年落地聊城,已經歷瞭8次擴建,分為賴氨酸、核苷酸、藍天熱電廠以及冷凍食品加工廠等多個項目。此次開工的核苷酸項目為韓國希傑集團在開發區投資建設的第九期項目。希傑(聊城)生物科技有限公司董事長金東一介紹,萬噸核苷酸擴建項目投資5億元人民幣,預計明年10月底完工。經過此次投資建設,希傑聊城工廠每年可生產核苷酸2.2萬噸,占全球總產能40%的份額。希傑公司擁有世界同行業領先的菌種和發酵技術,食品添加劑核苷酸更具世界第一競爭力,項目達產後,將成為全球規模最大、質量最優的核苷酸生產基地。與希傑(聊城)項目同期開工的,還有投資2億元的聊城宏通地質工程機械設備有限公司,其生產的盾構機屬於超大型、高成本、完全個性化需求的產品。此外,聊城易聯機械制造有限公司項目總投資2億元,既有高科技項目、現代生活項目、平臺項目,又有基礎設施項目,為開發區新舊動能轉換積蓄動力源。經濟下行壓力下,聊城開發區不等不靠,積極走“雙招雙引”之路,先後到京津冀、杭州、深圳舉辦多場不同產業的招商推介會,精準對接優勢產業,把投資20億元的新舊動能轉換產業基金項目、投資5億元的汽車電子零部件及高精度模具生產項目、投資5億元的智能穿戴項目、投資5億元的空洗一體機項目等百億元項目簽約落地,引領開發區產業轉型升級。通過多方面幫扶和政策引導,促成瞭轄區內優秀企業乖寶寵物食品集團與美國著名投資機構KKR的合作。乖寶集團借助KKR的全球資源和運營體系,通過股權投資方式進行企業建構重組,乖寶在泰國投資的工廠已經成功運營,為企業發展註入瞭強大的新動力。“聊城開發區建立專業服務隊伍,為進區項目提供全過程、零距離、保姆式服務,加快推進項目落地投產。”聊城、管委會主任楊廣平說。

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全球400餘傢光電企業參展“中國光谷”光博會

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第十五屆“中國光谷”國際光電子博覽會14日在武漢東湖新技術開發區開幕,吸引瞭來自中、美、英、德、日等國傢和地區的400餘傢全球光電產業知名企業參展,5000餘名國內外專傢學者和企業代表研討交流。本屆“中國光谷”國際光電子博覽會以“光聯萬物,智引未來”為主題,凸顯信息領域核心芯片技術、激光先進制造、5G光通信等時代前沿熱點,重點展示國內外光電子企業的新產品、新技術和新成果。↑11月14日,觀眾在華星光電展區參觀“8K”顯示屏。 新華社記者熊琦攝↑11月14日,觀眾在參觀天馬微電子展區展出的5.99英寸柔性顯示屏。 新華社記者熊琦攝↑11月14日,觀眾在中國移動展區體驗5G遠程駕駛。新華社記者熊琦攝↑11月14日,觀眾在光博會上參觀展出的電動跑車。新華社記者熊琦攝記者在博覽會現場看到,按照光電子科技的分類,參展企業和單位被分為激光、光通信、芯片與光電顯示三大板塊。其中,既有全球最大的激光器供應商美國相幹公司,也有新近成立的信通巨頭中國信息通信科技集團,還有中國移動等傳統電信運營商,他們或帶來瞭最新的科技和產品,或展示對未來技術和生活的構想。博覽會將於16日閉幕,期間同步召開國際信息光電子產業高峰論壇、國際光學青年科學傢論壇、中國光電子產業投融資峰會等25場專業論壇及活動,匯聚包括40位國內外院士在內的頂尖學者和商界領袖逾400人。一年一度的“中國光谷”國際光電子博覽會由工業和信息化部、科學技術部、國傢知識產權局、中國科學院、中國國際貿易促進會、湖北省人民政府聯合主辦,經過14年的發展,已經成為國內規模最大、最具國際影響力的光電子產業盛會。

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對標煤炭推動英國工業革命 工業大數據助推制造2025

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大數據神話大數據帶來瞭無窮的想象力和無所不能為的信心,隨著消費、政府、物流等大數據行業的快速發展,工業領域內,數字設計、數字工廠、數字制造等概念也一哄而上,仿佛工業大數據已經成為拯救實體經濟的“大力丸”,中國有著規模龐大的各型工業設備、豐富的設備使用場景,中國的工業大數據隨處都是。貴陽大數據中心,以政府主導型的數據為基礎,基本是城市數據、政務數據、物流數據等;阿裡雲是以消費者數據為基礎,十多年淘寶發展歷程,沉淀瞭大量的用戶行為數據。但是,對於那些不分晝夜轟鳴的設備,工業數據仍然是暗無天日的黑油、黑煤炭。對中國制造業而言,些許的光亮或閃爍,遠沒有到大規模發光發熱的時代。更為重要的事情,還需要工業領域去優先解決。先有雞還是先有蛋對於第一次工業革命的發源地,煤炭在英國發揮瞭巨大的作用。1700年,英國煤產量是世界其他地區的5倍;1800年,是歐洲其他地區的5倍。然而,謎團猶在,英國擁有煤炭,好像是該國逃離農耕陷阱的根本要素。但與此同時,德法日和清朝,都有大面積煤田,卻未得到大規模的開采。煤炭與工業革命的關系值得明辨。實際上,這不是一個煤炭創造瞭工業革命的問題,而是工業革命創造瞭煤炭需求的問題。換言之,英國煤炭工業的飛速發展,隻是財富和技術已經到達高水平的一個征兆。煤炭對於英國第一次工業革命的戰略意義,此刻正如工業大數據之於中國制造2025。由於蒸汽機的驅動,煤炭猶如脫韁之野馬,成為工業革命源源不斷的動力。正如一把復雜鑰匙吻合一把鎖,這種類似的模式,第一次將人力一勞永逸地解脫出農耕時代。工業根基肇始。一段時間後,這個開鎖程序被世界模仿,並且換成石化燃料和內燃機。這一模式,影響瞭隨後二百多年的工業史。隨著智能制造的發軔,看上去這個模式,馬上就要交給瞭工業大數據。而此刻,我們必須意識到,數據對於新工業革命的意義,尤其是對於中國制造2025的意義,是一種全新的密碼鎖模式——中國工業化還並不太熟悉的一種模式。數據、信息和知識的關系,有時候容易混淆。大致而言,數據最開始都是未經組織的,大量存在卻價值極低;底層的數據需要通過信息化和工業化,才能轉化為知識體系。從數據到信息,本身就是一種過濾機制——這需要一種提煉,然後可執行、可傳遞的信息形成知識。知識分為隱性和顯性,隱性知識往往存在於人本身之中,傳遞性很差。工業領域的信息化是工業大數據的保護神工業領域數萬億個設備和感應裝置進行互聯互通創造巨大的數據,經過分析整合後產生的“商業洞察”,正成為物聯網這一巨大新市場的核心價值。與此同時,隨著工業物聯網和數字化轉型的進程,軟件產品與其他業務的組合已成為未來發展的趨勢。但是,我們工業化短短的行程,使得我們習慣於硬件思維和設備思維,還沒來得及形成珍惜工業數據的意識。對那些有著厚重的工業技術體系和知識轉化的GE、西門子而言,當他們在說工業大數據的時候,他們有著一個我們很多企業沒有的隱含條件。不要將無數的現場數據等同於工業大數據。就中國制造業而言,知識才是最大的攔路虎。工廠中各種數據,如果沒有領域知識和業務建模的前提,不過滿工廠堆砌起來的一座座數據垃圾山。對於企業而言,必須靜下心來想一想:數據何在知識何在這是一種全新的范式,我們並不熟悉它:工業大數據模式,需要先看懂密碼鎖規格,再去找鑰匙。這就需要構建諸如工業相關的系統架構與平臺,既包括瞭向信息化軟件平臺提供大數據基礎的互聯互通能力,又能實現數據采集監控與運營控制,實現邊緣控制;其可擴展性應用、分析及服務能夠為用戶提供運營管理、資產管理、信息管理、供應鏈管理等方面的優化與升級,從而幫助企業提升在全生命周期內的連接、分析、運作、優化,助力工業數字化轉型。數據密集型的核心是數據科學傢的密集型就工業大數據而言,最重要的就是對它進行密集型的分析——工業知識斷不能缺位。GE在談及工業互聯網的時候,給與瞭“專業知識”以高度的重視。工業大數據不是傳統的數據統計分析,而是基於專業知識的引導,才能挖掘出數據真正的價值。數據科學傢將會成為新的人力密集型產業的生力軍,不要奢望做幾個模型自動處理數據就行瞭,大量的工作還是離不開數據科學傢的工作。顯然,知識體系必須重新作用於數據本身,才能形成工業大數據的價值。在工業領域,“無知識,不數據”。沒有工業經驗的線性化指引,數據就不會高速轉化,工業大數據的價值,就不會產生。對於數據而言,信息化作瞭第一次提升,使得數據歸類、文本化和沉淀;但必須通過工業化才能進行第二次提升,才能將數據提升到知識的高度,形成真正的Know-how、經驗、最佳實踐、直覺;在此基礎上,挖掘形成大數據的新產業價值。中國的工廠必須用知識來解放數據。中國制造者們,此刻必須開始意識到,我們最熟視無睹的“數據浪費”, 已經成為一種新的觸目驚心的揮霍。這是一種可怕的工業無知。它如一隻令人生厭的烏鴉,站在設備的控制板上,嘲笑著我們在設備上所做的大把大把的投資。工業大數據的價值挖掘是慢工細活在中國,企業通過數字化手段對研發、生產、運營和服務的全生命周期進行有效管理,優化運營、提升利潤,有著比全球工業領域更為迫切的需求。有數據顯示,未來15年中國工業互聯網市場規模將超過11.3萬億元。其中91%的企業計劃采用工業雲,37%的上“雲”企業希望加大預算,繼續用工業互聯網改造傳統制造業。到2020年,中國工業互聯網占整體物聯網市場規模將達22.5%。這些積極的信號顯示商業環境的變化讓數字化轉型成為工業領域提高競爭力勢在必行的途徑。但從整個市場的角度看,基於數字化的轉型在中國工業領域並沒有達到質變的階段。就設備的效率而言,我們需要設備自動化;就資源的浪費而言,我們需要精益生產觀;就數據的效率而言,我們需要知識自動化;就數據的浪費而言,我們需要精益數據觀。從工業大數據的角度,中國制造業尚處於數據的黑金時代。所有企業都將逐漸意識到數據的重要性。但如何能夠完成數據的解放,將數據釋放出來,仍然需要穿過“無視知識”的認知障礙,仍然需要借助大量的專業化知識。這是中國兩化深度融合過程中,工業化必須單獨回答的命題。數據導向型制造這一概念已經誕生瞭很長一段時間。在 20 世紀 80 年代,金屬加工領域的研究人員就曾設法制造自適應性的刀具監控系統,以測量切削條件、將數據與所設定的工藝標準進行比較並在隨後調整加工參數,從而實現工藝的穩定性並最大限度減少意外加工事故的發生。這些系統采用傳感器和探針來測量切削力、功率、扭矩、溫度、表面粗糙度及聲發射等工藝因素。不幸的是,當時的傳感器技術非常落後,無法提供必要的速度和精度以確保完全有效;計算機的處理速度慢,而且需要更大的存儲器來實時處理大量的數據。此外,先進的數據采集和管理技術在當時也極其昂貴。這些缺陷導致幾乎不可能在加工期間調整參數。這樣就造成瞭一種魚和熊掌不可兼得或非此即彼的情況。如果收集的數據超過所設定的最大限值,加工工藝會直接停止。最大限值是在並未充分瞭解和洞察切削工藝的情況下設定的。除瞭缺少足夠先進的數據處理技術外,還未掌握一個關鍵的概念,那就是在加工工藝的眾多物理現象中,大多數現象—溫度、力、負載—都並非靜態條件,而是不斷變化的動態條件。例如某種加工中的切削力的平均值可能達到 1000 Nm。但在大約一半的時間中,這些力要高於 1000 Nm,並在其餘的時間內低於這一水平。如果將系統的停機閾值設置為 1000 Nm,當力看起來過高時,系統將停止加工。(請註意,這些圖形顯示的是在 8 微秒內執行的測量,以展示力的變化速度有多快。)在 20 世紀 80 年代是不可能進行如此快速的數據處理的。現如今,在將近 40 年之後,傳感器和計算機技術在精度、速度和價格方面都有瞭很大的改觀。制造工藝研發本身歷經四十個年頭,已經積累瞭豐富的經驗並能夠非常深入地瞭解關鍵的加工要素。盡管編程和維護等計劃活動都發生在加工時間以外,但其他因素,例如操作員犯錯、刀具破損、工件損壞以及系統問題,都會無謂地導致加工時間變長、成本增加。在損失的時間中,切削刀具隻占很小的比例,工件材料和工藝異常情況也是如此。工作人員和系統耗費的時間所占據的比例要高出許多。工業 4.0 非常重視數字化數據采集、互聯網和雲存儲,但這些元素隻是解決方案的一部分。最後,必須分析所收集的數據並制作物理模型或示意圖,以說明存在問題的工藝。在網絡物理系統中,會將所收集的數據與示意圖進行比較,系統會生成反饋以執行工藝修改,從而產生所需的結果。工藝控制由工作人員以及能夠在很短的時間內實時分析數據並將其與模型進行比較的計算機共同完成。要制作這樣一個模型,需要充分瞭解加工。不幸的是,加工代表著一種很難準確描述的現實情況。例如,模型必須能夠識別工件材料的動態屬性,因為工件硬度的變化會產生不同的切削力。不過,要測量每個工件的硬度是不可能的。在某些情況下,工件的硬度可能比材料的標稱硬度高 10%,導致切削力也要高 10%。

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電纜組件是什麼電纜組件的應用與裝接

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電纜組件是什麼,電纜組件的應用與裝接隨著電子科技的發展,電纜配件在電子通信行業的應用也是越來越廣泛,影響著我們工作生活的方方面面。今天賢集網小編就和大傢一起來學習學習等知識。一、電纜組件是什麼電纜組件是用來連接不同電子設備系統或分系統之間的電氣連接組件,是由各種絕緣電線、屏蔽線和電連接器組成。隨著電纜組件在通訊領域的廣泛應用,對電纜組件電氣性能的穩定性,使用壽命及耐環境要求也越來越高。目前常用的電纜組件均為兩端連接器,中間電纜,電纜和連接器通過壓接,裝接或焊接方式連接,外套熱縮套管或註塑保護。二、電纜組件的應用1、電纜組件的特性:高速電纜組件;提供標準化和定制電纜選擇;適合所有標準接口,包括:SMA 2.92 mm/2.4 mm 和 SMP / SMPM / SMPS;低爬錫和高靈活性,電纜扣箍後允許高度數彎折;高柔韌性,在反復使用後仍能保持出色的性能;DC:50 GHz。2、電纜組件的應用短電纜走線可節省空間和重量適用於要求高靈活性和低損耗的應用可用作實驗室測試電纜,適於低損耗嚴苛型應用,頻率高達 50 GHz三、電纜組件的裝接電纜組件的裝接主要分三種方式:1、直焊式:電纜內導體與連接器內導體;半剛性電纜外導體與連接器外導體錫焊連接,需要用專用裝配工具。優點:1.連接線能好;2.焊接結構剛度大,整體性好;3.焊接方法種類多,焊接工藝適用性廣,比較容易現實。2、壓接式:電纜屏蔽層被壓接套管用專用壓接鉗壓接固定在連接器上,結構簡單,裝接速度快,一致性好,可靠性高,該結構適用於柔性電纜。優點:1.結構簡單;2.裝接速度快;3.一致性好;4.可靠性高。3、夾持式:裝配連接器和電纜時,利用螺母結構,把電纜屏蔽層通過夾持機構與連接器外殼外導體連接並固定,該結構適用於柔性電纜與饋線電纜。優點:1.壓銅接線端子十分便利,符合實際要求能夠很容易的實現鏈式橋接;2.在導線接線位緊密相鄰時,它能提高絕緣安全度並防止導線分叉;3.可使導線更容易插入端頭。電纜組件是什麼,電纜組件的應用與裝接電纜組件是一種高精密的使用耗材,不正確的操作,高強度頻繁的使用會縮短電纜的使用壽命,所以大傢在平時使用時要註意電纜組件的常規保養。還有就是應用場合的不同連接器的安裝方式也會有所不同,大傢一定要分辨好。以上就是賢集網小編為大傢講解關於的全部內容,如果您對電纜組件感興趣可以關註收藏賢集網,小編會為您定時推送相關知識內容的。

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新光源技術市場之爭:LED光源vs激光光源

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目前,市場上的新光源技術主要有三種,LED光源、激光光源和兩種光源混合。不過隨著技術的進步,混合光源技術已經逐漸專為弱市,而LED光源和激光光源則分化為兩個不同的領域。在傳統光源投影機時代,產品的同質化現象嚴重,尤其是國內的投影機僅剩下在價格方面的競爭。在新光源技術應用於投影機市場以來,投影機產品才開始瞭新一輪的技術競賽。而新光源技術也被業內譽為顛覆傳統投影機行業的新技術。新光源技術的市場之爭新光源技術主要包括LED光源和激光光源。其中,LED光源因其色域范圍廣、壽命長而更多的被應用於個人娛樂和傢庭影院市場。雖然在幾年前也曾向商務教育市場拓展,但其低亮度的劣勢,也讓三星公司折戟投影市場。目前的LED光源技術主要應用於便攜投影機產品,一部分頂級傢用品牌也開始采用這一光源。在激光技術的應用僅有近兩年才開始大規模的出現,在之前沒有被應用主要因為安全性問題一直難以解決。光斑問題更是經過瞭多年的技術革新,才達到瞭現在的效果。不過,那些都已經成為過去,高亮度的激光投影機已經面世,並成功商業化,未來的大型場所、商業影院等全面應用激光投影機將不再是夢想。新光源技術的市場現狀LED光源技術在應用LED光源的投影機中,便攜是一大特色,而如何在保證便攜性的同時能夠讓亮度提升也成為目前LED光源投影機的難點。在之前,1000流明的亮度已經保持瞭有1年之久,近 日,名為DreamVision的投影機品牌宣佈將推出一款夢幻影院投影機,這款新品投影機采用LED光源,亮度達到瞭1600流明。其擁有強大的3D功能,隻需戴上DLP-link眼鏡,就可以盡情享受3D世界。該機整機重量大約為一公斤,光源壽命可以達到30000小時。應用瞭LED光源技術的投影機還在向著傢用市場邁進。全球著名的傢庭影院投影機品牌Sim2也宣佈推出采用LED光源的頂級影院投影機M120,其采用的是0.95寸全高清DMD芯片(這種芯片一般是應用在中高端傢用投影機上的),擁有1000流明的亮度和100000:1的對比度,性能配置在目前的國內外采用LED光源的投影機市場中屬於一流水平。近期一款國產LED投影機品牌與百度雲電視合作的超便攜投影機面世更是引起市場關註。這款產品相比於其他產品,主打的不是亮度,而是其集合瞭處理器和安卓4.4操作系統,可輕松接入wifi,大大提升瞭實用性。並且該機內置百度雲電視軟件,無需再連接任何播放設備,隻要接入wifi,就可以通過軟件觀看電視節目,這也是我們使用過最方便的便攜式投影機。這款產品的出現,也另便攜投影機產品的市場接受度大大提升。激光光源技術在激光光源的應用上主要以高亮度的工程投影機為主。在2014年,激光投影機與商業電影大片一樣的火爆。最受關註的要數巴可的6P激光放映機。這也是全國首款激光放映機,首先入住瞭耀萊成龍國際影城,不僅具備放映4K 影片的實力,同時在放映3D影片時能夠給觀眾帶來前所未見的視覺震撼。今年4月,全球首臺巴可6P激光放映機在全球最大的美國連鎖影院喜滿客(Cinemark)率先安裝,而耀萊影城也實現瞭這套激光放映系統在國內的部署。巴可6P激光放映機取代瞭原有的氙燈雙機放映系統,放映亮度提升至60000流明,在放映3D影片時獲得傳統氙燈放映機4倍的亮度。利用巴可6P激光放映機內置3D技術,觀眾無需借助任何外置3D系統,就能獲得更加通透、亮麗的畫面,讓肉眼識別出更多細節。而巴可也是首先通過FDA授權並率先在行業內實現商用化的品牌。除瞭巴可外,DP公司也計劃推出一款12000流明的激光投影機,並且預計在今年的第四季度投放市場。該機還擁有4096×2160的分辨率,對比度為2000:1,運行壽命可以達到20000小時。我們還可以看到,面對激光的高亮度,可以完美的應對現在熱門的3D技術,可以實現更亮的畫面,具有更高的畫質表現。此外,包括松下、索尼等品牌也都推出瞭旗下的激光投影機產品,雖然在亮度上遠不及巴可的60000流明產品,但也都解決瞭激光技術應用於投影機的難題。在未來的大型展會、商業影院我們也將會越來越多的看到激光技術的應用。新技術代表著新未來,新光源技術的出現改變瞭以往傳統投影機同質化現象的問題,讓整個投影機市場迎來瞭新的發展契機。尤其是面向大眾消費市場的便攜投影機,還是面向高端市場的工程投影機,都被業內所普遍看好。我們也期待著未來投影機市場給我們帶來更多好的產品。b

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深度:我國工業軟件技術創新與應用發展現狀

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破“集成創新”,立工業軟件軟件是智能的載體,是智能社會最重要的基礎要素。運行於智能產品、工業裝備與系統全生命周期活動中的先進軟件是工業乃至社會發展水平的重要標志,是未來智能工業的重要基礎支撐,是不能受制於人的關鍵核心技術。工業軟件不同於IT軟件,是工業知識創新長期積累、積淀並在應用中迭代進化的工具產物,正如趙敏先生在《為工業軟件正名》鮮明指出“工業軟件是一個典型的高端工業品,它首先是由工業技術構成的!研制工業軟件是一門集工業知識與“Know-how”大成於一身的專業學問。沒有工業知識,沒有制造業經驗,隻學過計算機軟件的工程師,是設計不出先進的工業軟件的!”。工業軟件按照運行場景為兩大類:1、研發與管理工具類(off-line)智能產品、裝備與系統的研發、管理、維護活動中需要運用大量的軟件工具,如CAD、CAE、CAM、PLM、ERP、MES、MRO等,形成產品全生命周期工具軟件體系。工具軟件通常具有一定的領域、行業、專業的通用性,作為工程師的輔助工具支撐智能裝備與系統研發(off-line),已形成較完整的技術體系,在工業界得到廣泛應用,此類技術國內有一定基礎。2、系統運行時類(on-line)智能產品、裝備與系統是典型的多學科集成的信息物理融合系統(CPS),其中嵌入越來越多的運行時類軟件,此類軟件是連接Cyber和Physical的重要設備,已成為智能產品重要的組成部分(on-line)。在現有的產品全生命周期工具軟件體系中缺乏跨領域、全系統建模及軟件自動化工具,此類軟件研制生產主要依賴人工編寫,研發效率低、可信度低、可維護性差,面臨生產效率和質量的雙重矛盾。隨著復雜產品系統智能化(嵌入式應用軟件)趨勢的快速發展,相應的數字化設計方法和技術體系已成為制約因素。以個人長期實踐經驗來看,導致中國工業軟件落後的原因是多方面的:1、 從文化層面看,我們長於“道、理”,短於“術、器”,“君子動口不動手”,熱衷於新理念、新概念的玄究,所謂“玄而又玄,妙不可言”,輕視“術、器”的恒力打造,導致工業母機在內的高端生產工具普遍落後,工業軟件更是如此。2、 從歷史發展層面看,改革開放40年中國從農業化向工業化轉型的過程中,以“逆向工程”為主的技術發展方式導致我國工業軟件自主發展缺乏足夠的內在源動力。3、 視集成為創新,加劇瞭基礎、關鍵核心技術的空心化,我們一輪又一輪地引進、推廣“XX化”的“道、理”,而在“術、器”方面鮮有作為,最終導致相關基礎工具軟件幾乎被國外壟斷,受制於人,國內相關技術研發力量嚴重萎縮,自主可控工業軟件舉步維艱。不破不立。以創新引領發展,建設創新型國傢,首先要摒棄“集成創新”,重視工業軟件!新工業革命,軟件的革命信息高度發達的後工業化社會的根本技術特征是信息物理系統CPS。新世紀以來,CPS引爆瞭以德國工業4.0革命為代表的新一輪工業革命。德國工業4.0采用全新的語境:工業、系統、軟件、模型、標準,強調軟件是工業的未來,並指出未來的工業軟件必須采用基於模型的理論、方法和工具,這就是“工業4.0組件參考架構模型(RAMI 4.0)”誕生的基本邏輯。從標準到模型,從模型到軟件,從軟件到系統,任何數字化工廠的構成,最終都需要由工業軟件來實現。正在到來的新工業革命,實際上就是工業軟件的革命,是軟件的核心知識與開發手段的革命,為此必須創新發展新一代數字化設計技術,構建基於模型標準Modelica的知識自動化工業軟件創成與應用技術體系。知識自動化技術體系是中國工業系統數字化設計技術及軟件創新發展的難得的歷史性機遇。無先發優勢,有後發劣勢當前眾多單領域、單學科關鍵設計研發工具90%以上為國外掌控,各個軟件工具在國外工業創新實踐迭代中歷經幾十年積累,具備瞭先天的先發優勢。而我國的自主可控數字化設計技術體系基本上隻有後發劣勢。1、強於詳細設計、弱於概念設計和系統設計雖然產品的設計流程是從概念到物理自頂向下的展開的,但技術手段和工具發展是自底向上發展的,數控技術先於CAD技術、CAE技術先於CAD,詳細設計技術先於系統設計技術等等。目前成熟的數字化設計與驗證技術與工具體系隻能支撐部分大回路設計驗證。德國工業4.0強調需要建立基於模型的系統工程技術體系,實現全系統早期多回路設計驗證。系統設計與驗證技術是中國數字化設計技術創新發展技術突破口。2、單學科設計工具及其集成難以完備實現多學科融合從工程角度,智能產品、裝備和制造系統是多專業交聯集成的復雜系統。產品研發過程中涉及機、電、液、熱、控等多個不同學科,各學科之間相互耦合影響,需要多學科的集成。現有的設計研發軟件工具缺乏全局觀,以傳統的軟件編制工藝“分科而制”,目前基於單學科軟件工具的多學科融合實際是多專業工具軟件的信息集成,由於需要專業地部署集成眾多學科軟件工具實現多學科集成,增加瞭軟件成本,也嚴重影響瞭設計師桌面快捷應用。從科學角度,智能產品系統的每個物理學科均可以表征為在同一狀態空間下的數學方程系統,從而完整反映系統的耦合性。傳統多學科集成以相關異構單學科建模工具軟件+計算流程的信息集成,人為地將完整的數學系統割裂成若幹子系統,弱化系統耦合,不能完整地刻畫系統的行為,因此基於信息集成的多學科集成具有不完備性。3、具有CPS特征的智能產品研發需要高效、可靠的軟硬件協同從信息物理融合的角度,智能產品設計交付物不再像傳統產品隻有圖紙,還有越來越多的與產品行為密切關聯的運行時軟件(嵌入式軟件)。由於缺乏軟件工程師和多專業物理工程師有效協同技術工具手段,導致嵌入式軟件開發、測試、驗證自動化程度低、周期長、成本高,因此軟件與物理專業高效協同的技術手段是智能產品開發的技術瓶頸。運行時類軟件與系統特性與行為密切相關,具有多學科融合、軟硬件高度契合、個性強、涉及面廣、技術難度大等特點。目前此類軟件研制生產主要依賴人工編寫,研發效率低、置信度低、可維護性差,面臨生產效率和質量的雙重矛盾。以多學科全系統行為建模仿真分析以及模型驅動的代碼自動生成技術實現“知識可重用、系統易重構”是提高此類軟件置信度、研發效率和可維護性的有效技術途徑。拋開我們在各個單學科領域方向與國外軟件幾十年技術代差不談,僅僅在研發方向和模式上,如果我們試圖以傳統的軟件開發模式,在各個單學科領域方向孤立研制,可以說自主可控數字化設計技術體系機會寥寥。國際風向變,軟自生成其實,國際上軟件研發技術的趨勢和模式,已經開始變化和轉型。任何工業設計研發活動都離不開兩個空間:幾何空間和狀態空間。在幾何空間,計算機輔助設計(CAD)自上世紀六十年代初以來,發展瞭計算機輔助幾何設計技術CAGD,為產品結構設計提供瞭卓越的空間設計工具。事實上直到上世紀80年代初出現非均勻有理B樣條技術NURBS之前,CAGD缺乏統一的標準技術體系,嚴重的影響瞭CAD技術在工業界的普及推廣,NURBS“橫掃六合、總齊八荒”,將CAD技術推進瞭大規模應用創新的時代。但是,在狀態空間,迄今為止,針對產品系統行為、功能及性能,圍繞狀態空間建模、分析及仿真活動,由於缺乏統一的知識模型表達標準,形成瞭紛繁的單學科領域仿真軟件工具,致使建模與仿真(M&S)遠未及CAGD,在工業界達到普及深入標準化的應用推廣。任何復雜工業品的開發,都是基於統一模型表達的跨領域模型以端到端的方式構建全系統模型,實現多專業、多學科的流程協同與無縫集成的實踐活動。多領域物理統一建模技術研究正在不斷推動知識自動化技術體系的發展,通過系統模型的數學自動映射,實現基於數學的模型集成,建立更具完備性的系統行為模型;通過對數學系統的自動分析和推理,結合基礎數學算法,實現全系統功能樣機的仿真分析;實現模型驅動的計算代碼自動生成技術,提升嵌入式軟件開發流程(模型在環、軟件在環、硬件在環和快速控制原型)的自動化水平,為軟件與物理工程師有效協同提供技術支撐。隨著復雜產品系統智能化(嵌入式應用軟件)趨勢的快速發展,相應的數字化研發方法和技術體系已成為制約因素。國際傳統CADCAE自動化技術廠商紛紛並購系統建模及軟件自動化技術,著力打造設計分析仿真優化及軟件自動生成一體化技術。多學科復雜產品研發技術創新一直是國際上的研究熱點。2004年以來傳統的自動化技術巨頭西門子公司先後收購瞭三維CAD公司UGS、2015年收購瞭工業系統測試技術公司LMS、電子設計自動化公司Mentor等,開啟瞭全面的工業軟件與服務的戰略轉型。2016以國際著名CAE公司ANSYS收購模型驅動的軟件生成系統SCADA為典型。面向CPS的智能產品系統建模與仿真技術體系主要由兩部分組成:模型驅動的建模仿真與代碼生成軟件系統(Matlib、LabView、SCADA、Dymola、SimulationX、AVL.Cruse、…..)+實時計算設備(DSPACE、NI、RT-LAB、……)。國外相關軟件與硬件廠商以形成類似Wintel聯盟,幾乎掌控瞭復雜系統產品的高端開發技術體系和手段,以汽車電控領域為例,歐洲汽車研發咨詢商AVL,以其汽車系統設計分析軟件+實時計算設備DSPACE全面壟斷瞭中國汽車電控正向設計研發技術體系,特別需要說明的是DSPACE在10年前已對中國軍工領域全面禁運。知識自動化,一畫可兩得1、思想理念的創新工業軟件是工業技術工具,應當用工業(物理的)方式而非IT算法方式去創造;工業思想方法即機理、本構、模塊化、端到端集成及畫圖等等;工業軟件的應用者也是工業品的創造者,新的創新輔助設計技術應當支撐設計師在設計物理系統的同時,同步創成相關的計算分析程序;新一代工業軟件應當具有模型可復用、系統易重構的技術特征,以適應復雜多變的工業個性化需求。2、原理與技術創新為瞭完備地實現多學科融合,須建立統禦各單學科原理的工程物理系統原理。工程物理系統集成是以組件端口連接集組而成,端口連接的作用機理可歸納為能量流、物質流、信息流,“三流合一”是工程物理系統的基本原理。對於集中參數多學科集成系統,可以建立基於模型的數學自動演繹體系,以端到端的模式實現系統數學體系的自動建立,進而自動生成系統計算程序,形成知識自動化技術體系。如此,基於統一模型的知識自動化技術體系以工業的、物理的方式(繪制系統構型)實現瞭“畫出系統構型,生成計算程序,體驗系統性能”的工業軟件創造與應用的新模式,以“一畫兩得”支撐“兩化融合”,畫出原理模型,即可自動生成代碼,編出軟件程序。所幸有佈局,技術已驗證十一五以來,科技部863先進制造領域及時把握瞭國際數字化設計領域技術創新發展趨勢,及時佈局開展瞭多領域物理統一建模語言Modelica基礎理論和共性技術研究,在基礎理論方法及使能技術方面取得較全面的突破,形成的研究成果在航空航天等領域的重點型號工程,如中國空間站全系統功能樣機、嫦娥5號電總體設計及仿真、航天液體動力系統、大型民用飛機著陸及飛控系統仿真等,得到初步驗證。由於國傢及時佈局,我國目前已成為全面掌握多領域物理統一建模語言Modelica規范及技術體系的原創國,在基於模型的基礎理論方法和軟件實現方面目前處於國際先進水平(從跟跑進入並跑),但在形成全面的工業能力方面危機與機遇並存。建議與構想基於統一模型規范的全系統建模、分析、仿真優化及軟件自動生成技術是國際智能系統與產品研發技術的重要創新方向。中國必須有所作為。目前商用的“分科而制”單領域建模分析軟件工具90%以上為國外掌控,其發展積淀長達數十年,如果我們仍然以傳統方式追趕,可以說中國工業應用軟件機會渺茫。多領域物理統一建模理論方法與技術所創造的知識自動化技術體系創新瞭工業軟件生成方式,在技術上形成瞭後發優勢,可形成“一張白紙可以畫出最新、最美的圖畫”的態勢,是我國自主可控的高端分析建模技術和工業應用軟件創新發展難得的機遇。經過十一五、十二五科技部前期工作,中國已經突破瞭國際多領域物理統一建模核心技術,從技術“跟跑”進入“並跑”階段,我們應當抓住中國創新的歷史機遇,大力推動中國多領域物理統一建模技術體系研究和應用推廣,完全有可能在系統建模分析軟件領域全面突破,在技術上“並跑”保持第一梯隊,在應用上實現“領跑”。為此需要重視一下幾方面工作:1、深入持續的開展工業知識(模型)的表達與互聯研究,建立完整的基於模型驅動的知識自動化技術體系,以知識自動化為技術手段,以設計智能化技術使命,與工業應用深度融合,逐步推進體系建設。2、建立模型標準研究、領域模型創造與重用、基於模型的知識自動化系統軟件以及模型應用的協作機制和體系,營造工業領域基於模型知識的新生態,開創中國工業系統智能協同新局面。3、重視工業軟件研究、開發、應用的人才培養,特別是在新工科教育中強化工業軟件的基礎作用。4、針對面向CPS的智能產品系統建模與仿真技術體系,國傢應當倡導自主可控,打通相關專項單點技術和資源(軟件、硬件研發與工業應用聯動),融入中國創新,強化應用迭代,為此組織力量(產、研、用)在重大創新工程中設立專題技術指標,形成技術創新聯盟,在創新實踐中迭代實現自主技術的可持續發展。5、制定相關產業聯動政策,鼓勵工業界采用國產替代技術,結合中國創新工程,整合現有成果和資源,明確技術和應用指標,在本領域實現全面的可持續創新能力,掌握新一代工業軟件技術體系可期可待。

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工業物聯網從”割裂”到共創打破產業鏈高墻壁壘

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在物聯網逐步由起飛階段進入平流層,物聯網產業的從業者都在新一輪的競爭中尋找自身的核心價值,以及如何基於核心價值與上下遊企業形成良性共贏的商業模式。對於物聯網的主流應用領域工業而言,其實一些領先企業早早就開始對此重大議題進行思考和摸索,在不斷試錯中修正合作形式,從而探求到適合工業物聯網(尤其國內)當前現狀的協作模式和商業模式。整體來看,工業物聯網領域參與者眾多,不同類型的企業自身的能力積累、優勢范圍、和未來價值各不相同,工業物聯網產業鏈確實長而復雜,不妨先根據“出身基因”對其進行簡單分類:對於工業硬件設備制造商來說,又可分為專註在某一種或某幾種行業的設備制造商,和專註於某一通用功能的底層硬件制造商。前者對其所在的行業瞭解深入,清楚地掌握該行業的發展趨勢、客戶剛需、市場格局等。而後者,則對某一通用功能或技術的演進趨勢瞭如指掌,如,該技術如何與行業物聯網方案相融合、需要進行哪些功能的升級迭代、各行業對該技術需求的等級要求、規模和量級等等。對於工業軟件企業而言,同樣也可分為專註於行業的,或在某一通用功能范圍內,相比較而言前者能在工業物聯網浪潮中具備更多優勢和競爭力。因為它對某一類或某幾類行業的數字化進程清晰,而且通過多年來以軟件形式跟蹤行業變遷,更易洞悉客戶對數字化的實際需求和使用偏好,大量的、動態的行業實際數據積累所構成的護城河是工業物聯網時代SaaS層的重要基石。上述企業都在“不約而同”地加入工業物聯網平臺這一競爭賽道。雖然,物聯網平臺久負“物聯網戰略要塞之地”的盛名,但迄今為止,各類平臺商經過多輪圈地、洗牌、廝殺,仍未能找到清晰的發展路徑,至於商業變現也走得頗為坎坷。那麼,工業物聯網平臺的核心價值是什麼呢這一價值要通過何種方式來實現和變現呢這離不開對當前現狀、行業難題的認知,以及對未來趨勢的把握。換言之,工業物聯網平臺如今的發展瓶頸並非靠幾傢巨頭企業可破除,分析出造成瓶頸的多重原因,並由產業上下遊聯手突破,才是加快工業物聯網進程的主流之路。首先,工業本身體積龐大、類目眾多這一特點造成瞭工業物聯網場景碎片化十分嚴重,而各應用場景之間的架構、原理、行業形態等等差異化極大,因而形成超級護城河,不管哪種類型的工業玩傢,都無法輕易跨越這一差異,實現工業物聯網方案的相同或相似構建,更難以在大面積規模化推廣,這與各細分行業的實際需求不符,也與物聯網平臺的能力范圍不符。其次,工業發展基礎的參差不齊也加劇瞭工業物聯網平臺的發展步伐,這一現狀在我國尤其明顯,當某些行業實現向“工業4.0”逐步跨越時,有些細分領域仍停留在自動化和信息化的前期改造階段。(當然,任何行業的發展與轉型,並非數字化程度越高越好,而是以行業趨勢、客戶需求為出發點,如何更快更好更集約地滿足市場需求是落腳點)。這些企業對工業物聯網基礎設施的需求自然是差異巨大的(如雲、網、數據等),無法統一推進、規模復制等難題,長期以來困擾著從業者。那麼,面對當前工業物聯網發展的多重困境,各類企業應如何統一戰線、各展其能、聯手破局呢在前不久“2018研華物聯網共創峰會”上,研華科技就聯合50餘個細分行業的戰略合作夥伴,創新地展示其“共創”模式的階段性成果,不失為一種立足當下、立足自身,面向產業、面向未來的重要嘗試。為瞭向工業領域的客戶提供完整的物聯網方案,技術整合、方案整合的化解是必不可少的,而物聯網平臺正承擔著聯結南向設備和北向應用、降低雙向接入門檻、優化整體方案的核心樞紐角色。平臺的技術能力固然是立身之本,但更重要的是為產業鏈提供一個生態構建、模式構建、能力融合的作用。為什麼說這個角色值得重視呢因為,目前階段與工業物聯網相關的技術飛速革新,然而產業合作、實施落地部署 的腳步卻較為緩慢,不容樂觀,這種對比正反映出當前工業物聯網亟待解決的困境不在技術而在模式,若能在上下遊合作、聚合各方力量,為行業客戶解決實際問題方面摸索出趨勢掌握先機,則必能優先觸發工業物聯網規模化爆發的節點。在今日舉行的中國工業互聯網大會上,作為物聯網基礎設施的巨頭代表,阿裡雲副總裁庫偉先生表示,工業物聯網平臺的價值在於使得工業軟件APP化,與研華WISE-PaaS平臺正在踐行的攜手行業夥伴共創SPR方案(尤其是對工業APP的集成)、各司其職對“IT、OT解耦”的思路不謀而合。這些在蘇州研華的物聯網共創峰會上,從其發表的最新物聯網平臺架構WISE-PaaS 3.0版本,以及與共創夥伴展示的34套SPR方案中均可得到印證。研華的WISE-PaaS平臺由來已久,在歷經工業物聯網長期的考驗之後,積累瞭對對邊緣側傳感器,行業設備、豐富的數據采集協議的支持、大量工業軟件及行業SRP的支持,並提供雲服務和靈活的算力支持,聯合開發營運等完整服務。研華WISE-PaaS 明確將數據擷取後可以產出的商業價值,作為其發展的首要目標,產業數據驅動智能創新因而成為WISE-PaaS演化的聚焦方向。研華技術長楊瑞祥認為,AI與工業物聯網的融合中蘊藏著巨大的機遇。WISE-PaaS3.0提供以下四大功能模塊:●推出WISE-PaaS/SaaS Composer流程可視化雲端組態工具,支援客制化繪圖元件,可將應用場景導入3D建模繪制與互動,●推出WISE-PaaS/AFS人工智能模型訓練與部署服務框架,支持算法和開發界面簡易化,支持自動部署到邊緣運算平臺,提供自動化的模型準確度提升與模型生命周期管理服務;●推出WISE-PaaS/APM設備聯網遠程運維服務框架,可以對接廣泛的現場產業設備控制與通訊協議,加速設備智聯應用發展;●導入微服務開發框架,協助開發者快速生成微服務程式設計框架,降低開發門檻。物聯網進展到新階段,面臨著各式各樣的問題,在新一輪的產業競爭與思考中,既需要“抱團取暖”,同時也需要有人站出來“引領風騷”,研華牽頭將自己的“思考”共享於行業,也正是希望探索出更適合工業物聯網(主要針對國內)的商業模式,與行業共享產業盛果。

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工信部張峰:我國工業互聯網開局良好

射出成型
塑膠射出
塑膠射出模具
塑膠射出廠
塑膠射出廠
11月23日,2018中國工業互聯網大會在廣州召開。工業和信息化部總工程師張峰在致辭中說,我國工業互聯網開局良好,未來前景可期。當前,工業互聯網在加強數字基礎設施和能力建設、釋放數字經濟增長潛能方面的基礎性和戰略性作用已成為全球共識,各主要工業國傢紛紛加強戰略佈局。目前,全球工業互聯網發展加速,發展能力大幅提升,新型網絡技術已開始探索應用於工業場景,工業互聯網平臺連接的設備數量、部署的各類解決方案都取得長足進步,應用范圍已擴展到大部分工業領域。一是政策體系日益完善。張峰指出,黨中央、國務院高度重視我國工業互聯網的創新發展,自國務院發佈實施《關於深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來,我國工業互聯網發展呈現良好勢頭。國傢層面已建立起“頂層設計+行動計劃+實施指南”的政策體系,地方層面已有包括廣東、浙江、上海、福建等在內20個省、市、自治區出臺瞭本地工業互聯網實施方案。網絡、平臺、安全三大體系發展加快,企業內外網絡升級改造工作穩步推進,標識解析公共服務節點建設取得積極進展;多層次的平臺體系加快建設,國內具備一定行業、區域影響力的平臺超過50傢;安全防護能力建設持續推進,工業互聯網安全監測平臺初步建成,形成瞭安全風險監測發現、預警通知以及處置支持能力。鋼鐵、航空航天、機械、汽車、電子、傢電等行業湧現出一大批融合應用新模式、新業態。產業生態加速形成,工業互聯網產業聯盟成員數量達到834傢,產學研聯動、跨領域協同日益加深,與國際上主要工業互聯網推進組織間的交流合作也不斷加強。對工業互聯網的下一步工作,張峰從技術、應用、產業、安全四個方面提出建議:一是提升技術產業能力,夯實持續發展基礎。要繼續加強針對智能感知、平臺構建、數據分析等基礎共性技術,以及5G、人工智能、區塊鏈等前沿技術的研發投入,加快構建多領域、多層次的工業互聯網技術創新體系,力爭以技術的群體性突破帶動產業快速發展。同時,著力培育一批在國際、國內有影響力的創新產品和解決方案,拓展工業互聯網系統集成、平臺服務、整體解決方案等能力和業務,推進標識解析國傢頂級節點、二級節點建設,不斷提升工業互聯網供給質量和效益。二是壯大應用市場,拓展融合發展空間。以高質量發展的需求為牽引,加快相關技術成果的轉化,持續拓展新模式、新業態的應用范圍。引導制造業重點行業、領域持續加大工業互聯網應用投入力度,以應用促進發展,推動工業互聯網產品、服務的不斷迭代創新與演進升級。三是深化多方協同,持續優化產業生態。引導產學研用各方加強協同,國際國內深入合作,以產業聯盟等組織為依托,不斷拓寬合作領域、創新合作模式、豐富合作內涵、提升合作水平,加快打造一體化產業生態鏈。同時積極引導更多社會資本投入工業互聯網,營造產業與金融資本良性互促的發展環境。四是築牢安全屏障,促進產業健康成長。加快健全工業互聯網安全管理法律法規體系,強化應用企業主體責任,引導其增加安全投入。加大針對工業互聯網安全供給企業的支持力度,促進安全技術成果轉化和產品服務創新。同時加快建成滿足設備、控制、網絡、平臺、數據等安全需求的多層次技術防控體系,全面提升產業安全保障能力。張峰表示,廣東作為制造業和互聯網產業大省,深入貫徹落實中央要求,率先出臺工業互聯網地方支持政策,支持企業“建平臺、上平臺、用平臺”,不斷深化工業互聯網標桿示范建設及應用推廣,積極承接標識解析國傢頂級節點建設,在推動工業互聯網發展方面已經走在全國前列。希望廣東省進一步發揮資源聚集、產業集群優勢,大膽探索創新,更好地發揮示范引領作用。

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2018華南工業智造展群英薈萃 12月”智”動華南產業圈

桶裝水
隔熱紙
汽車隔熱紙
大樓隔熱紙
防爆隔熱紙
2018華南工業智造展覽會即將於12月5-7日(下周三之周五)在深圳會展中心舉行。展會現場將一站式展示工業自動化產業鏈的革新設備及技術;同期智造會議群英薈萃,共探“智造”熱點話題,是華南制造業從業者進行采購及商貿交流的難得平臺。本屆展會在中國國際貿易促進委員會廣州市委員會、香港線路板協會、廣東省機器人協會、工業4.0產業聯盟、廣東省電子政務協會、香港自動化科技協會等行業協會的共同支持下,以展示智慧生產、物聯網、機器人及工業自動化等全產業鏈的前沿技術及解決方案,探討智慧工廠及智能制造對華南制造業帶來的變革和影響。2018華南工業智造展覽會是一個解決方案導向型展會,捷訊中國、川崎機器人、日立、總路、Ntrium等眾多知名展商將在此展示最實用及最具前瞻性的智慧工廠解決方案和服務。除瞭自動化和機器人行業,物聯網也是近年來智能制造的大勢應用方向之一,本屆展會將首次設立“物聯網專區”。“華為雲”及深圳物聯網智能技術應用協會等物聯網行業標桿將悉數亮相展會,為眾多制造廠商帶來新的解決方案和靈感。除此之外,本屆展會將與中國計算機報、廣東省電子政務協會聯合舉辦“智造會議”。會議為期三天,其主題覆蓋工業4.0時代的熱門話題和趨勢,將圍繞5G於智能制造的應用及影響;華南地區工業智造及機器人產業現狀和發展機會;垂直行業工業互聯網實施架構;我國智能制造評價指標體系、智能制造的中國模式等話題展開研討,分析行業現狀及前沿視野、探究創新商業模式。

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陜西省兩處工業遺產入選第二批國傢工業遺產名單

玻璃隔熱紙
防爆膜
板式熱交換器
噴霧式乾燥機
工業攪拌機
日前,工信部公佈瞭第二批國傢工業遺產名單,陜西省王石凹煤礦、延長石油廠兩處工業遺產入選。國傢工業遺產是指在中國工業長期發展進程中形成的,具有較高價值並經工信部認定的工業遺存。為加強工業遺產保護和利用,培育和發展有中國特色的工業文化,工信部在全國范圍內開展瞭第二批國傢工業遺產認定工作。這次公佈的國傢工業遺產名單中,全國共有42處工業遺產入選,其中陜西省2處。延長石油廠,其核心物項為延一井、七裡村煉油廠、七1井和七3井、延深探一井、延長石油三大石油地質教育教學實踐點、延長石油廠工人何延年的窯洞、蘇聯專傢招待所。王石凹煤礦是國傢“一五”期間156個重點工程建設項目之一,為西北地區電力、制造、船舶、航空等行業以及新中國經濟發展做出瞭重要貢獻,現有的工業遺產保存完整,具有煤炭行業發展的代表性。煤礦自2015年關閉以來,積極利用其獨具代表性的歷史文化、人文環境等優質資源開發工業遺址公園項目,既是對工業遺產的有力保護,也是解決職工再就業,盤活國有資產,實現企業轉型的重要舉措。

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