月份: 2023 年 1 月

硅片（圖片來源：Soitec）

在當前半導體下行周期以及全球經濟衰退擔憂下，大硅片公司業績卻不降反升，甚至仍選擇不斷擴產。

鈦媒體App 1月4日消息，法國硅片大廠Soitec（EURONEXT:SOI/OTCMKTS:SLOIY）近日發布2023財年（2022自然年）上半年財報。

財報显示，Soitec公司綜合收入達到4.71億歐元，同比增長26%，經營凈利潤同比增長27%。其中，佔總營收72%的移動通信業務收入達3.41億歐元，增長23%；汽車和工業收入增長72%至5700萬歐元，佔總收入的12%；而智能設備領域的收入達到7300萬歐元，同比增長17%。

2022年12月末接受鈦媒體App採訪時，Soitec客戶執行副總裁Yvon Pastol表示，截止目前，該公司已經完成了2023財年約340萬片晶圓產能的四分之三左右。預計到2026財年（2025年），Soitec年度總產能希望達到約450萬片晶圓，與2021財年相比實現產能接近翻倍（增長195%）。

而為了達到這一目標，Soitec已經宣布，該公司五年內計劃投資11億歐元（約合人民幣82億元）實現營收、產能全面增長。

據悉，Soitec於1992年成立於法國，主營半導體硅晶圓製造及銷售業務，處於芯片產業鏈製造上游，是全球最大的優化半導體硅片襯底供應商。而硅片經過冶鍊、鑄造及切割之後，Soitec使用其獨有的切割技術，在兩層氧化硅之間插入絕緣層形成絕緣硅（SOI）晶圓，從而製造成射頻前端芯片、功率器件、汽車芯片、傳感芯片等產品。

12月9日，Soitec宣布投資3.73億美元的新加坡白沙（Pasir Ris）晶圓廠擴建項目破土動工，這些晶圓將用於5G移動手機芯片以及汽車和智能設備，預計將在2025年第一季度投產。擴建完成后，該項目將使Soitec新加坡工廠年產能翻番，300mm SOI晶圓產能將達到約200萬片/年，同時其在Soitec全球晶圓總產量佔比將從50%增長到66%以上。

“半導體市場當前的確在經歷一些波折，但如果從長遠眼光來看，它沒有任何疲軟的跡象，所以我們對未來的市場發展非常有信心。”Yvon Pastol對鈦媒體App表示，在移動通信、汽車和工業以及智能設備三大市場，Soitec所在的硅晶圓材料行業仍然有着非常強勁的發展動力。

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根據財報，在截至去年3月的2022財年（2021自然年），Soitec營收首次超過10億美元，達到8.63億歐元，同比增長48%。其中，300mm晶圓是營收主力，佔比57%，達4.88億歐元，同比增長77%，主要由於射頻芯片所用的硅晶圓銷量增長；150/200mm晶圓收入3.44億歐元，佔比達40%，同比增長24%。

按地區劃分，Soitec亞洲區域收入貢獻佔比達六成以上，超過美國（16%）和歐洲（17%）。

預計2023財年，Soitec收入增長將達到20%左右，約合10.36億歐元，主要由於Soitec提供的產品為較高附加值的SOI晶圓，客戶粘性強，價格敏感度相對較低，不易受到跌價競爭的影響，以及5G通信、汽車與工業、智能設備市場的強勁需求，業績持續增長，一定程度上沖抵了半導體下行周期影響。

實際上，中國是Soitec重要的銷售地區，也是滬硅產業、東航投資等核心投資方的所在地。根據Refinitiv數據显示，Soitec直接持有人包括擁有10.35%股份的法國國有股東Bpifrance、滬硅產業（688126.SS） 、貝萊德金融管理和中國東航集團投資（CEA Investment），以及日本信越化學等。

早在2014年，Soitec與新傲公司簽訂在中國銷售SOI晶圓的獨家代理協議，新傲將擁有在中國推廣、代理銷售Soitec的200mm SOI晶圓的獨家權。2019年，Soitec開始向中國客戶進行直接銷售產品，並在上海成立辦事處。

截至2022年，已有超過30家中國客戶在三大市場中使用Soitec的工程優化襯底。

Yvon Pastol對鈦媒體App表示，中國市場是在電動汽車全球最大市場，今年全球在電動汽車方面的銷量就達到了500萬，未來預計到2030年，中國在電動汽車將佔比全球60%，這對中國而言也是很好的機會，可以建立自身的碳化硅生態——因此擁有碳化硅晶圓襯底的Soitec受益頗多，去年上半年，其汽車和工業業務收入同比增72%，是增長最快的部門。

“整體來看，全球汽車和工業客戶在向電動平台轉型的過程中在逐步採用碳化硅，以提高其系統的性能。但是在全球範圍內碳化硅產能是受限的，這是因為行業在生產高質量器件級別材料方面的生產能力及產能限制。”Yvon Pastol表示，未來幾年，大批量生產高質量碳化硅器件，對於滿足全球汽車及工業市場的強勁需求至關重要。

儘管行業處於下行周期，但出於半導體日益增長的戰略重要性，疊加各國政府激勵措施，全球芯片製造業依然不斷擴大產能、分散供應風險和加強供應鏈。國際半導體產業協會SEMI近日發布的報告显示，預計2023年，全球將有28個晶圓工廠投入新廠建設。

根據規劃，2021-2026財年的五年計劃中，除了產能翻倍以外，Soitec公司營收也有望增長兩倍，电子產品EBITDA利潤率或將增加至35%。（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）

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每每說起手術，很多人都會談之色變，畢竟這是在自己身上“動刀子”。如果動手的醫生改成了機器人，你還會放心手術嗎？

前不久，專註於智能化骨科手術機器人系統的研發企業“羅森博特”科技，完成了超億元B輪融資，由北京中關村科學城、深創投領投，清控招商基金、盛景資本跟投。

某一線PE機構負責醫療投資的劉文文告訴記者，“手術機器人短期看系統、中期看耗材、長期看服務。耗材集采會打破原有的利益結構，企業和醫療機構都在尋找新的增長點。但現實是很多細分領域其實已經近乎紅海，而很多項目本質上又處在早期，兩者之間的不匹配造成投資人不敢貿然出手。加上醫院和醫生方面難以商業化普及，要找到合適的標的再到收穫成果，怎麼算這筆帳也不會太好看。”

近兩年，國內手術機器人行業投融資加快，2021年投融資數量從2013年的1件上升到全年27件，整個賽道總融資金額超過30億元。2022年以來，醫療領域投融資整體趨勢雖然放緩，但上半年全國632起投融資事件中，醫療器械在投融資數量和金額方面均位列第二，熱門機器人賽道10餘起融資過億元，入局機構不乏禮來亞洲基金、經緯創投、啟明創投、招商局資本、朗瑪峰創投、君聯資本、鼎暉資本等明星機構。而且越來越多的產業資本、PE/VC機構重金布局，二級市場也迎來多家IPO企業。比如精鋒醫療、思哲睿等。

但即使衝擊資本市場，這批企業所面臨的盈利、商業化以及市場競爭等問題始終不容忽略，尤其在上市破發潮下，那些重倉進入的投資機構，幾乎面臨“叫好不叫座”甚至迎來“虧至C輪”的窘境。從已經上市的企業來看，至今也仍陷在商業化難題里無法脫身，對那些早早下場的投資人終歸成了倒在黎明前的第一波“先驅”。

從研發、入院到商業化，手術機器人產業發展的每個環節都是一場硬戰，而漫長的投資周期中，所謂的長期主義，似乎成了困住投資人的一筆“智商稅”。

01 手術機器人正崛起，骨科備受資本青睞

手術機器人是醫療機器人範疇中佔比最大也是最重要的領域之一，集臨床醫學、生物力學、机械學、計算機科學、微电子學等諸多學科為一體的新型醫療器械。

自2017年至2021年，中國手術機器人市場由8.8 億元增長至近41.9億元，複合年增長率47.6%。2030年，中國手術機器人市場預計將達687億元，2025年至2030年複合年增長率為 29.5%。雖然國內手術機器人起步較晚，但在資本的瘋狂湧入下，發展較快。

2022年，國內手術機器人投融資事件僅10餘起，同比下降18.6%。不過背後資方包括禮來亞洲基金、維梧資本、經緯創投、GGV紀源資本、啟明創投、元璟資本、招商局資本、朗瑪峰創投、元聚資本、君聯資本、鼎暉資本等多家頭部。

不止如此，多家企業集中衝刺IPO。比如由哈爾濱工業大學機器人研究院技術骨幹創辦的企業“思哲睿”在11月初獲得上交所IPO受理，這家公司成立以來獲得深創投、博實股份、安信證券、哈創投集團等眾多機構青睞，累計完成數億融資，估值近100億人民幣。

4月份，精鋒醫療向港交所遞交招股書，IPO前完成6輪超過20億元融資，其中2021年11月完成超2億美元C輪融資，由博裕投資、淡馬錫和紅杉中國聯合領投，三正健康投資、LYFE Capital、國策投資等老股東追加投資，中國國有企業混合所有制改革基金、OrbiMed、晨壹投資、大灣區基金、Octagon Capital、Sage Partners、臨港藍灣資本、Mirae Asset (未來資產)等海內外知名投資人跟投，估值也從剛創立的4300萬元暴漲至15億美元。該公司目前正穩步推進CFDA認證。

手術機器人是集多項現代高科技手段於一體，可用於手術影像導引和微創手術的綜合性醫療機器裝置。從臨床醫學應用角度分，可分為腔鏡手術機器人、骨科手術機器人、泛血管手術機器人、經自然腔道手術機器人、經皮穿刺手術機器人和其他手術機器人。

劉文文告訴記者，“手術機器人確實能夠緩解現有醫生資源短缺現狀的重要創新，這也是近年受到資本追逐的原因之一。從應用場景看，骨科、血管介入和內窺鏡手術機器人較受資本喜歡。但入局有先後，至今這些企業也沒見勝負之分，也有諸多因素在。”

目前，手術機器人研究和產業化集中的熱點領域，骨科是最早進入的領域之一，也是中國手術機器人領域相對拿得出手的地方。因骨科手術在骨骼內開展，人眼無法看到骨內，視覺上存在誤差，損傷風險很高，即便通過透視技術看到內部，但得到的是重疊影像，且輻射損傷大。所以，傳統手術方式易受到患者體位定位、手術器械控制精準度、醫生個人經驗和疲勞程度等因素的影響，最終影響到手術成功率和可靠性。

02 盈利難魔咒難破，商業化卡在臨床

機器人手術安全嗎？機器人手術會不會出現意外，遇到故障需要重新開刀嗎？機器人手術時斷電了怎麼辦？這是眾多醫患面對機器人手術時候會產生的質疑。

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手術機器人屬於高端醫療器械，上游為机械臂、光學跟蹤相機等，核心技術研發、獲取難度大，研發周期長、前期投入多；下游則是醫院端的應用，對產品的性能、技術參數、安全性要求高。天峰資本執行合伙人湯浩就曾公開表示，價格昂貴一直是手術機器人廣為詬病的問題。

“現階段，所謂的手術機器人多數還只是醫生助手，基本不能單獨完成手術任務，甚至有些醫院，一次開機就要花費上萬。此外，在醫療操作流程中，一旦發生過錯，生產者、使用者、機器人本身等責任主體的界定問題也仍是未解。”劉文文告訴記者，“機器人手術費比通常手術費貴2萬-4萬左右。對患者來說‘不願接受’是非常明顯的態度。”

通常而言，手術機器人由手術控制台、配備机械臂的手術車及視像系統組成。外科醫生需要坐在手術控制台，觀看由放置在患者體內腔鏡傳輸的手術部位三維影像，並操控机械臂的移動，以及該机械臂附帶的手術器械及腔鏡。机械臂是機器人必不可少的，在使用不到10次之後基本就會報廢，而醫院每台手術至少要用到4條机械臂，每條售價10萬元左右。只要開機做手術，醫院就要持續為它埋單。

以單台達芬奇手術機器人為例，在國內價格約1800萬，每年維護費用約200萬。除了對机械臂手術刀等耗材產品作了嚴格使用限制，在器械上面的記憶芯片，每插在機器人上一次，芯片就會計數+1，10次手術過後機器人就會自動鎖死，必須更換新的机械臂后才能重新開機，而一個机械臂價格約2000美元。可見，市場雖大，但並不意味着企業能抓到手中。

2022年12月，思哲睿擬登陸科創板，披露招股書显示，這家公司的主營業務收入竟然為0。7月份，被稱為“血管介入手術機器人第一股”的潤邁德登陸港交所。然而招股書同樣显示，公司2021年歸母凈利潤虧損擴大至6.34億元。就連“達芬奇”腔鏡手術機器人——目前世界上無可爭議最為成功的臨床手術機器人系統之一，銷售達15年，截止2021年，全球累計裝機量也只是6730台，在中國裝機僅為210餘台（截至2021年10月）。

北京天智航總經理徐進就曾在接受媒體採訪時提到過，“手術機器人對醫院來說，始終是奢侈品。”從產業鏈角度看，手術機器人上游主要參與者為硬件、軟件供應商，其中核心零件的技術門檻高、生產成本佔比較高；中游製造商，主要從事手術機器人研發設計、生產製造及銷售活動，下游則是為應用終端，以三甲醫院為主。如果在醫院臨床端難以實現大規模的商業化，那麼對於供應商而言無疑是一場“災難”。

市場終須要回歸到商業本質。手術機器人在世界微創外科領域當之無愧稱得上革命性手術工具，大大提升了手術精準度，也釋放了更多醫療資源。但是盈利已經成為企業難以言說的痛，這便是目前的現實。

“手術機器人在臨床中提供精準、安全價值是有目共睹的，但是產品價格高也是事實。”劉文文對記者解釋，“只有把成本降到一個市場普遍能接受的價格，手術機器人的滲透率才可以提升，進而實現大規模商業化。”“接下來，五年甚至十年，說服醫院採購，說服醫生使用，通過大三甲臨床帶動，應該是企業端發力的重點。”

比如要說服徒手做了二十年手術、連手術刀都用固定型號的主刀醫生擁抱機器人，說服三甲醫院願意斥千萬元採購臨床價值不明的創新醫療器械，還要讓患者能接受給自己動刀的醫生換成這些冰冷的機器。

03 好項目太少，投資人不敢貿然出手

作為一項新興產業，手術機器人增長潛力巨大，在技術和政策的雙重驅動下也正高速發展，但脫離不了仍處於早期的現實。

曾經締造了2021年醫療器械行業市值最高的IPO的港交所上市公司“微創機器人”，2021年凈虧損達5.83億元，同比擴大179.08%，而與巨額虧損相比，同年收入僅為215萬元。這家成立於2015年的公司專門進行商業腔鏡手術機器人研發。2020年後，先後得到了高瓴資本、國新科創基金、上海科創投集團、易方達基金、雪湖基金等諸多知名資本投資，其中高瓴從A輪、B輪到基石，連續3輪支持。然而其市值從最高的679億元已跌至300多億，縮水嚴重。

天智航在2020年7月帶着“國產手術機器人第一股”的榮光登陸科創板。2022年半年報显示，營收6094.54萬元，同比下降20.23%；歸母凈利潤虧損4417.85萬元，同比虧損擴大547.17萬元。截至發稿，不到60億市值，相比曾經一度超400億高市值大幅縮水。

作為高端醫療設備，手術機器人不可避免地面臨前期研發高投入、獲批上市流程長等問題，這也大大增加了企業盈利的不確定性。二級市場變化直接影響到一級市場投資人。

不少投資機構都表示“雖然看好手術機器人，但短期內難以找到合適的項目出手。而且從全球來看，腔鏡、骨科、神外、血管介入等賽道均有海外企業布局，甚至部分賽道已經形成了基本穩定的競爭格局。國內企業，即使在國產替代的風口之下，可能也只有少數企業才能實現突圍。”

此外，根據弗若斯特沙利文數據，2015-2018年期間，我國手術機器人市場規模呈現穩步增長，但自2019年起，市場規模呈快速增長態勢，2021年，市場規模約為7.6億美元，手術機器人已然進入紅海時代。與此同時，2022年上半年，NMPA批准上市手術機器人多達9款，超過2021全年獲批的6款，不同賽道的競爭激烈程度不盡相同。換句話說，國內初創新企業面臨着激烈的競爭。

就中國市場而言，患者人數龐大且可能需要使用手術機器人進行的常規微創傷手術數量眾多，手術機器人是外科手術發展的必然趨勢，但研發難度大，技術壁壘高，在耗材集採的大趨勢下，雖然看到了更大的希望，仍需長期的時間與資本的持續投入。市場空間巨大，但無疑，手術機器人的征途仍屬星辰大海。短期內的資本投入必然無望收穫，只盼長期主義能慰藉VC/PE的投資信念。 

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技術條線的調整正處於一個敏感的時間點。

2022年年底，在創始人劉強東的推動下，內部進行了一次規模龐大的復盤，由此蔓延開來，引發了多條業務線的變動，科技也是其中之一。

據《科創板日報》報道，1月4日，科技內部公告架構調整，包括：

成立雲事業部，整合原雲事業群-雲產品研發、通信雲、無線寶等業務，聚焦IaaS、PaaS產品、銷售、標準交付的一體化，建立信創雲產品矩陣；

成立銷售中心，整合原雲事業群、数字城市群、金融雲事業部，銷售拓展、渠道發展、生態合作等職能，聚焦零售、金融、能源等行業和賽道；

成立解決方案中心，整合原雲事業群、数字城市群、金融雲事業部、智能服務與產品部、IoT產品部等的行業解決方案和應用產品等業務，聚焦SaaS層技術產品的打造；

成立交付中心，整合原雲事業群、数字城市群、金融雲事業部的技術交付職能，聚焦行業解決方案和應用產品的交付實施。

隨後鈦媒體App多方求證，科技組織變動屬實，內部將其稱為“一體三中心”，同時，架構變動也引起了負責人的調動。

現任集團技術委員會主席、原科技雲事業群雲產品研發部負責人曹鵬任雲事業部負責人，原数字城市群負責人徐豐任科技銷售中心負責人，原雲事業群負責人高禮強任科技解決方案中心負責人，原雲技術交付部總經理符慶明任交付中心負責人，四人均向科技CEO李婭雲彙報。

如此一來，雲按照職能將原有的雲事業群、数字城市群、金融雲事業群等打散，分為產研、解決方案、交付、銷售中心，希望以此更加靈活響應客戶需求。

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從人員調動角度，原事業群負責人高禮強，從執掌一個完整的事業群，改為負責解決方案中心；於彙報關係角度來看，屬於平級調動。

現在的雲事業部負責人曹鵬，更重要的身份是集團技術委員會主席，雖然三个中心獨自承擔了銷售、解決方案和交付，但是新的雲事業部依然配備了銷售和交付團隊，也就是說“一體三中心”有兩套銷售和交付團隊。

據了解，整合前的数字城市群以打造產業園、城市大腦等項目為主，和政府部門打交道更多，和原來的雲事業群實際上有一些業務重合，二者之間也有協作。整合后，“一體三中心”的組織架構有助於打破部門牆，同時也符合降本增效的大策略。交付中心整合前後的變動相對不大。

在鈦媒體APP看來，雲的架構與其他雲廠商都有所不同，其他雲廠商的銷售、研發和交付負責人都歸於一人統管，雲一體三中心，缺少一個關鍵話事人。李婭雲作為科技的CEO，其履歷背景和雲計算領域不太相關，代管雲是過渡還是長期計劃，暫未有定論。也有觀點認為，科技還將有進一步的人士變動。

一位行業人士表示，依舊沒有找到最適合自己的姿勢，組織架構的不斷調整、負責人的連續更迭，都是向技術轉型交的學費。

2017年初，首次提出全面向技術轉型，迄今為止，雲大的調動就有三次。2017年9月，原微軟亞太科技董事長申元慶出任雲事業部總裁，后在2019年12月31日卸任；同年12月，集團宣布設立雲與AI事業部，整合原雲、人工智能、IoT三大事業部的架構與職責，由集團副總裁周伯文擔任負責人，向集團董事局主席兼CEO劉強東彙報。

2020年12月30日，集團宣布將雲與AI業務與數科整合后，正式成立科技子集團（簡稱：科技），原數科CEO李婭雲女士將出任科技子集團CEO，原甲骨文全球副總裁、中國區銷售副總裁和技術總經理高禮強，在此期間加入科技，並出任雲事業群總裁。

雲目前主打數智供應鏈，根據雲官方資料，過去一年雲增速超過110%。

無論是業績是好還是壞，雲五年三次大動，始終沒有一以貫之的策略，缺少戰略穩定性，這在強敵環伺、競爭激烈的雲市場，並不是一個好消息。對於雲接下來的變化，鈦媒體App將持續關注。

（本文首發鈦媒體APP 作者｜張帥）

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圖片來源@視覺中國

文 | 星船知造，作者 | 王動，編輯 | 嚴小方

目前雲計算在我國呈現階梯狀特點，不同行業的應用水平差距明顯：

互聯網和信息服務行業處於第一梯隊，已基本實現雲計算的深化應用。

金融、政務、交通等行業處於第二梯隊，雲化改造正在深入推進過程當中，成為推動國內雲市場增長的主動力，也是目前雲服務提供商爭奪的主戰場。

製造業、能源等行業處於第三梯隊，目前的雲化改造主要是圍繞非核心繫統開展，但中國製造業也是未來雲服務提供商們最廣袤的市場。

根據交付模式不同，公有雲服務主要分三大類：IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平台即服務）和SaaS（軟件即服務）。

IaaS模式下，雲服務提供商主要把客戶需要的基礎設施環境搭建好。

PaaS模式下，除了基礎設施環境，雲服務提供商還要將包括操作系統、數據庫、中間件在內的平台搭建好。

SaaS模式下，使用者連軟件都不需要安裝，上雲之後直接可以上手操作。

剛過去的2022年國內雲業務的表面戰績涌動下，星船知造觀察到兩個深層次的演變——

01 戰績

首先是“一哥”阿里雲在國內公有雲市場的統治力略有削弱。IDC報告显示，2022年上半年，阿里雲在國內IaaS市場和IaaS+PaaS市場上的份額分別為34.5%和33.5%，相比上年同期分別下降了4.1個百分點和4.4個百分點。

11月17日，阿里巴巴集團公布了2023財年第二季度（自然季度為2022年第三季度，阿里財年從每年4月1日至第二年3月31日）財報。數據显示，其雲計算收入增幅創有史以來最低水平，只有4%。

阿里巴巴此前曾在財報中提及雲業務收入增幅放緩的原因，“互聯網行業頭部客戶由於非產品相關原因逐漸停止在其國際業務中使用阿里雲服務，以及中國互聯網行業客戶需求放緩。”

騰訊雲曾經是“阿里雲之下、萬雲之上”，但在2022年上半年，騰訊雲在國內IaaS市場被中國電信天翼雲擠出前三甲。在IaaS+PaaS市場則被華為雲超越，從第二變成了第三。

國內公有雲IaaS廠商市場份額

國內公有雲IaaS+PaaS廠商市場份額

從增速角度看，2020年第三季度，阿里雲營收增速達到60%。但到2021年第四季度，增速為20%，而到2022年第二季度，增速進一步下降至10%。

騰訊雲也處於相對失速中。2019年，騰訊雲收入達170億元，同比增長超86.8%。2019年之後，騰訊沒有單獨披露雲業務收入，而是將其歸入“金融科技及企業服務”。從2021年第一季度開始，騰訊“金融科技及企業服務”收入增幅進入下降通道，2021年第一季度為40.7%，到2022年第二季度，增幅為0.8%。

相對增速較快的是華為雲和天翼雲。

2022年3月發布2021年度財報時，華為首次披露了華為雲的營收，為201億，同比增長34%。

2021年，中國電信的天翼雲業務實現收入279億元，同比增長102%，是全球最大運營商雲。2022年前三季度，天翼雲收入繼續高速增長，增速仍然超過100%。

實際上，不僅是中國電信的天翼雲，中國移動的移動雲和中國聯通的聯通雲從2021年以來都進入快速發展通道，在2022年上半年收入增幅都超過100%。

02 主賽道轉換

雲玩家戰績的背後，是中國公有雲市場正在發生結構性調整——

非互聯網行業正取代互聯網行業，成為驅動國內公有雲發展的主動力，也成為各家雲廠商比拼的主賽道。在新的主賽道上，華為雲、天翼雲相對有着比過去更多的積累和優勢。

在國內眾多行業，互聯網行業最早上雲，也最願意上雲。上雲后可以靈活調動雲上資源、使用豐富的雲上組件，來縮短響應用戶的時間，對市場變化做出及時應對，從而更好支撐互聯網企業業務擴張。

另一方面降本增效，相比傳統自建數據中心方式，底層基礎設施統一上雲更加經濟便捷，成為互聯網企業的共同選擇。

如同以前人們自己購買地皮和材料，自己動手造房子，不僅周期長，要過很長時間才能入駐，而且一次性投入大。後來雲服務廠商建設了大批房子，用戶通過租用實現快速入駐，而且降低一次性支出。如果家裡人口增多了（用戶訪問量大了），就多租幾間，人少了，就相應減少幾間——實現靈活調配資源，以免造成無法滿足客戶需求或者資源浪費的現象。

隨着前些年互聯網企業紛紛擁抱雲，推動我國公有雲市場出現井噴式發展。阿里雲、騰訊雲成為當之無愧的一哥。因為比起華為雲、天翼雲，他們自己就是互聯網行業上雲、用雲的典型，也更懂互聯網企業的上雲痛點和需求。

但隨着時間的推移，相當一部分互聯網企業已將絕大多數IT工作負載轉移至雲端，這讓互聯網行業在需求側對於雲業務市場發展的驅動力減弱——

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1，電商、音視頻對公有雲的需求趨於平穩。

2，網絡遊戲、在線教育的需求持續減緩。

3，新業務驅動的規模化增量需求又比較有限，5G、IoT、AR/VR等尚未拉動公有雲資源的大量消耗。元宇宙雖然目前非常熱，但還處於概念和點狀探索階段。

互聯網行業貢獻度不斷下降的同時，在政策和市場的雙輪驅動下，傳統企業数字化轉型已成潮流大勢，朝着“上雲用數賦智”的目標邁進。“上雲”是其中最基礎，也是關鍵的一環。

政策層面，2022年初國務院發布的《“十四五”数字經濟發展規劃》中提出：實施上雲用雲行動，促進数字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級。

2022年4月，工信部啟動《企業上雲用雲實施指南（2022）》編製工作，持續深化企業上雲行動，推動企業高質量上雲用雲。很多省市目前都制定了企業上雲行動計劃，比如廣東提出，到2025年帶動100萬家企業上雲用雲降本提質增效。

市場層面，經過了疫情“洗禮”，越來越多企業認識到数字化轉型不僅是紓困之舉，也是提升企業競爭力的關鍵措施。國家發改委此前表示，在不考慮疫情影響的情況下，数字化轉型可使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。

在各種因素“撮合”下，非互聯網行業正取代互聯網行業成為上雲的主力軍，也是國內公有雲廠商們爭相搶佔的新賽道。

03 製造業：如何贏得新藍海

新賽道、新空間的出現，必然會引起新一輪的博弈，市場將重新洗牌。

在政企領域，中國電信、華為等在政企市場上多年打拚所積累的資源和經驗，為他們推動自身雲業務發展發揮出重要作用。

如中國電信天翼雲有國資背景，這對重視信息安全的政府部門和央企來說，具有“國資”背景、安全可靠成為其上雲選擇供應商重要的考量條件。

2021 年底天翼雲引入中國电子、中國電科、中國誠通和中國國新等央企戰略投資，又推出了“國資監管雲”，天翼雲作為國雲的框架已基本成型。

華為在政企領域，尤其是政務領域的實力，被很多人低估。實際上，華為雲是做政務雲以及私有雲“起家”的，在這一領域有着強大的政府資源優勢和技術優勢。相關報告显示，2021年國內政務雲基礎設施市場上，華為雲以25.8%依然高居第一。

華為雲的智慧礦山項目 圖源：華為雲官網

新賽道中，阿里雲優勢不如以往突出，但仍有着極為豐富的技術和服務能力。來自互聯網陣營的雲服務提供商吃下了國內公有雲高速發展的第一波紅利，自然也不願意放棄第二波紅利。這些年來，阿里雲在非互聯網行業不斷加碼發力，想要逐步擺脫對互聯網行業的過度依賴。2022年第三季度，在阿里雲的收入構成中，來自於非互聯網行業客戶的收入佔比進一步提升至58%，尤其是在金融服務、電訊及公共服務行業增長迅速。

東風壓不了西風，西風也壓不住東風，在誰也奈何不了誰的時候，競爭就最為激烈，行業最為“內卷”，互相傾軋比過去更多了些。

但在利益面前，沒有永遠的對手。星船知造從不止一家雲廠商了解到，互聯網雲廠商正通過策略調整，與電信運營商建立更多合作。

這一過程中，運營商雲會和互聯網雲企業在政企市場展開分包合作。通過專業分工與合作，共同助力政企市場的数字化轉型。互聯網雲企業如騰訊雲成立運營商行業部、阿里雲加強運營商專屬團隊——加強和運營商雲的聯繫，發揮各自優勢，取長補短，共同服務市場。

如前文所言，雲服務模式主要包含IaaS、PaaS和SaaS三種。IaaS提供的是最基礎的資源，也是目前我國最主要的雲服務類別，電信運營商在這方面有着豐富的資源，具有一定優勢，如中國電信已形成了“2+4+31+X+O”的雲和大數據中心布局。互聯網雲廠商則有着完備的技術和經驗積累，雙方合作可以形成公有雲和私有雲混搭、雲邊協同的結構，提供更加完善的雲資源解決方案。

在PaaS層和SaaS層，運營商和互聯網大廠的積累不盡相同，同樣可以進行優勢互補，推進PaaS能力和SaaS應用的進一步融合。

雲市場的競爭並非零和遊戲，足夠大的市場空間，能夠容納來自不同陣營、擅長不同打法的市場主體。

工業場景對於雲業務發展來說市場空間尤為巨大。國內雲產業發展已經邁入深水區，接下來要啃的都是“硬骨頭”。

相比政務、金融、交通等行業，工業和製造業是雲服務提供商更為陌生的領域。同時，這種陌生是彼此的，相當部分工業和製造業領域的企業對於上雲並不了解，還頗為擔憂。

首先是在安全方面。不久前麥肯錫開展的一項調研显示，未來幾年，中國的雲遷移速度將與世界其他地區基本保持一致，但是只有11%的受訪企業計劃以使用公有雲為主，更多企業希望選擇本地服務器或者私有雲方式進行雲遷移。之所以會出現這樣的情況，原因有多重，比如企業擔心自己沒有能力安全地配置公有雲，或者企業希望將數據存在自己手上。

另外不可否認的是，雲上系統穩定性面臨着挑戰。比如雲上系統的故障率會隨設備的增加而呈指數級增長，單一節點的問題可能會被無限放大，尤其是核心業務系統，作為支撐用戶服務的關鍵，一旦發生故障，其影響範圍更大，後果更嚴重。

其次是成本方面。作為重資產投入的行業，製造業企業如果對大型設備進行智能化改造，推動企業生產環節上雲，成本相當高昂。比如PLC（可編程邏輯控制器）是工控系統最重要的核心組件，也是整個系統的大腦，但現在依然存在標準碎片化、協議不開放等情況，一個PLC對應的生產裝備必須是同一標準，這就導致企業設備智能化升級難度加大。

同時一些傳統製造企業的發展較為粗放，利潤率相對較低，對於投入巨資進行数字化改造的顧慮更大。

再者是在人才方面，目前大量缺乏既懂数字技術又具備具體工業製造知識的複合型人才。雲服務提供商很難去真正去弄懂、了解企業客戶的上雲需求。某鋰電業內人士告訴星船知造，某鋰電企業對產線進行雲化改造，但是雲企業技術人員對於鋰電池的知識並不了解，鋰電池廠家技術人員只能為對方進行培訓，為其講解化學原理和物理結構機理，這樣是為了精進算法，保障“上雲”後生產效率提升。

一位雲服務提供商內部人士則對星船知造表示：“（鋰電）企業在用雲上已經很前（走在前沿）了，從我走訪客戶了解的情況來看，不少製造企業對於如何推進数字化轉型，自己完全不清楚，也不知道需求在哪。完全不知道如何去推進。”

上述只是一個縮影，製造業的需求完全不同於互聯網行業，每家企業都面臨着完全不同的狀況，雲服務提供商必須花費更高成本去為客戶量身打造解決方案。

面對新藍海，各家雲服務提供商正站在同一起跑線上。

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2022年是極其特殊的一年，對物流人來說尤其如此。

從空運身價暴漲到海運價格驟跌，從運輸受阻到倉儲中轉停滯，從境內競爭卷到海外競爭，從艱難的單個企業到聚合平台的發展，2022年整個物流行業經受了嚴峻的考驗。

快遞業一波三折，疫情爆發曾導致諸多城市站點一度關停，驛站經營者艱難求生；新防疫政策下，快遞員短缺，最後一公里的運輸難題上演；

冷鏈的重要性在2022年凸顯。特殊時期，它既是防疫最前沿，又是保障國人正常生活水平的重要運輸環節。停業、消殺增加運營成本之外冷鏈鏈條本身不完善使得冷鏈發展任重道遠；

跨境物流遭遇降價內卷。國際物流競爭愈演愈烈，新舊勢力交替下，忽上忽下的海運、空運價格犹如過山車，中國跨境物流企業面臨新的“危”與“機”。

大考過後，行業韌性顯現。2022年，物流行業風浪滔滔，在全國快遞員的緊缺支援中落幕。2023年，物流行業轉向燈已經亮起，分化併購將進一步加劇。

幕後到台前，保供第一線

2022年，“保供”是關鍵詞。

從田間地頭到百姓餐桌，生活物資的供應鏈條涉及倉儲、運輸、配送等諸多環節。每個環節緊密咬合，才能確保供應鏈條暢通。任何一個環節遇到問題，都會導致供應受限。2022年疫情之下，多個涉疫城市曾出現供應不及時的問題。“保供”一度成為最熾熱的名詞。

物流貨運，一頭關係著民生保供，一頭連接着企業生產，是市場經濟的經脈，也是民生保障的重要支撐。物流系統一旦受到衝擊，供給短缺隨時顯現。

圍繞保障物流，多部門密集出台舉措。交通運輸部強調，要依法依規制定通行管控措施，不得層層加碼、一刀切。 國務院下發通知，保障貨運物流特別是醫療防控物資、生活必需品、政府儲備物資、郵政快遞等民生物資和農業、能源、原材料等重要生產物資的運輸暢通。

全力保障物流貨運暢通成為重中之重。面對“保供”，物流企業始終沖在第一線。

京東“自殺式物流”保供一度成為熱門話題。除了人力，京東物流還調派智能快遞車增援疫區。順豐則通過航空、陸運、冷鏈等綜合物流路保障生活物資運輸。菜鳥也通過多地分倉間靈活切倉、一鍵轉倉等方式，解決疫情期間的發貨難題。郵政、韻達、中通等身影也出現在保供中。

除了快遞企業，冷鏈、公路運輸等企業、貨運平台在疫情期間發揮了重要作用。榮慶物流作為上海市物流協會冷鏈分會第一批公示可支援社會運力的冷鏈物流企業之一，不但通過醫藥冷鏈物流運輸緊急藥品，調配運輸車輛支援抗疫，還通過線上“網團群”的方式，解決居民“菜籃子”問題。

針對貨車司機“卡”在路上，福佑卡車等貨運平台則是在第一時間獲悉疫情信息后，上線了“疫情地圖”以及貨車司機24小時內上線辦理通行證通道等功能。

物流暢通不僅保障居民日常所需，也打通經濟的循環之路。

往年，作為基礎行業，物流隱藏在幕後，社會大眾對物流的關注度相對較少。在2022年疫情反覆的特殊時刻下，物流行業從幕後走到了台前，成為熱門關注的行業之一。

“以往除了快遞、外賣配送，大家關注較多一些。但具體到運輸倉儲，老百姓關注度是不高的。今年（2022年）整體感覺（物流）在社會層面的關注度比較高。”福佑卡車副總裁顏潮告訴鈦媒體APP，“很多城市出現物資保障的困難，溯源發現供給沒太大問題，但是中間過程的運輸困難較大。對任何一個行業來講，如果整個社會層面關注度高的話，對應會有更多的人才、資金、政策傾斜。現在物流行業站到了台前。”

又到了年終時節，煤炭、糧食以及各種產品消費需求不斷攀升，各個環節的物流企業依然奔波在運輸路線上。

数字化、智能化進行時

2022年疫情之下，貨車司機“卡”在路上，干、支線運輸阻滯，暴露出物流行業中的短板。

公路貨運中，貨主需要穩定的、規模化的運輸，但往下分包后，個體司機卻沒有足夠的穩定運輸的能力，這一結構性難題凸顯了物流数字化的緊迫性。

將散亂的供應關係通過線上化、標準化、自動化、配套化實現更透明、高效、穩定的運力供應鏈，這對整個行業生態來說將是質的飛越。

不僅公路貨運，跨境物流、快遞運輸、冷鏈等更多環節和操作都亟待数字化、智能化。

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疫情反覆橫跳，人員流通成為重大課題，無人配送走進大眾眼前。智能運輸末端配送無人駕駛車輛以及機器人上崗找到更多適配場景，實現特殊情況下的服務提供和資源整合，減少人與人的交互。

以京東物流為例，京東物流曾在方艙醫院、封閉社區、站點配送等場所的運力中持續投入智能快遞車。此外，室內配送機器人也發揮重大作用，不僅在方艙內部送餐，還負責送核酸樣本工作。

蘇寧易購物流也對鈦媒體APP表示，蘇寧物流建立了賦能全產業鏈的供應鏈系統及技術平台，並結合AI、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術應用，重點升級倉儲管理、店倉運營、干支線運輸、同城貨運、多式聯運等業務場景核心產品，進行物流管理数字化、智能化轉型。

更多智能運輸端的設備投入與使用是快遞運輸突出的變化。冷鏈在2022年經歷疫情考驗后，数字化水平也大幅提升。

目前，中國冷鏈物流大部分是生鮮食品類。但由於農產品流通環節多，規模化、組織化程度偏低，物流成本較高。中國生鮮農產品物流成本佔總成本的30%至40%，損耗率高達10%至15%。而在歐美，這一數據只有不到5%。

冷鏈物流成本居高不下，運輸效率低下，配送時間長等都是冷鏈行業亟待解決的問題。經歷過武漢疫情的深圳市冷鏈物流產業協會執行會長兼秘書長孟挺韜對此感觸頗深，他對鈦媒體APP表示， 2020年，武漢發生疫情的時候，物流很大程度上都是靠黨員幹部和快遞小哥的熱情。這時候看不到数字化、人工智能所發揮的作用。但是武漢疫情之後，冷鏈物流的人工智能、数字化發展非常快。

當前，冷鏈實現了對冷鏈倉儲、運輸、配送等環節的全程監控，以及信息化物聯網技術對全鏈條的技術創新和数字化改造，提升了冷鏈物流全流程運營效率。冷鏈物流業正在不斷向科技化、智能化轉型。

除此外，整個國際跨境物流市場的数字化升級改造需求明顯。

據《2022國際物流產業数字化發展報告》显示，環節多、監控難、管理弱，集裝箱緊缺、價格波動大、運輸計劃不可控等因素導致行業發展的不確定性，以及信息不透明、溝通層級多形成的數據孤島和供應鏈“牛鞭效應”等行業痛點，正在不斷推高國際物流数字化的商業價值，並衍生出先進的数字物流技術方案與創新模式。

當前，國際物流的电子商務数字化技術已廣泛應用於供應鏈管理、在線訂艙、幹線運輸等領域。中國的物流数字技術也在正在不斷成熟。中國跨境物流企業利用数字化、信息化技術，已經推出了很多低成本、高效率的“當日達 ”甚至“次日達”的物流產品。行業数字化生態的完善不斷加快進程。

成都易暢数字科技有限公司副總經理王旭對鈦媒體APP說道，“單個獨立的環節實現数字化的升級改造，不是真正的行業的綜合改造，應該把所有這種企業聯繫在一起。数字化探索再加強，這是未來中國跨境物流市場的一個重大機會之所在。”

疫情期間，大力發展第三方物流，支持数字化第三方物流交付平台建設，推動第三方物流產業科技和商業模式創新，成為物流保供的重要探索方向，也正成為未來行業發展的重要方向之一。

大魚吃小魚，整合加速

2022年物流行業整合速度加快，頭部馬太效應更加明顯。

2022年最為矚目行業收購案是三月份京東物流斥巨資97億元收購德邦股份，一舉刷新了2021年極兔速遞創下的快遞業最大規模收購紀錄。德邦收入囊中，進一步拓寬了京東在快遞快運、跨境、倉儲與供應鏈等領域的市場規模，增厚市場城牆。

年底，明珠貨運以1500萬美元（約1億元人民幣）收購新疆公鐵聯運中的“最先和最後一公里”的煤炭運輸服務商飛鵬物流100%股權。作為長期在廣東省和新疆自治區經營區域性碼頭的貨運服務提供商，此次併購毫無疑問再次加深了明珠貨運在新疆貨運中的地域優勢。

2022年，國際上的物流併購案也都是大手筆。全球最大的集裝箱班輪公司MSC以57億歐元完成了對非洲大型物流運營商波洛萊集團所有權的收購。波洛萊的業務涉及 42 個港口， 16 個集裝箱碼頭特許經營區（科特迪瓦共和國、加納、尼日利亞、喀麥隆、加蓬、剛果、多哥、幾內亞科納克里等），7 個滾裝碼頭、2 個木質碼頭和一個河流碼頭。拿下波洛萊，打開了MSC 在非洲的市場窗口。

此外，達飛海運集團也宣布已簽署協議，將會收購全球集裝箱碼頭公司(GCT)持有的紐約-新澤西港兩個集裝箱碼頭。紐約-新澤西港是為美國東北部供應鏈地區提供服務的關鍵入口，也是美東最大港口。據達飛表示，兩個碼頭目前的年吞吐量為200萬TEU，有進一步擴建的潛力，容量可增加近一倍。

大魚吃小魚正在物流行業上演。物流企業間的併購無外乎兩個意圖，一是橫向彌補市場空白，二是縱向加深市場護城河。

以集運龍頭中遠海控為例，其主營業務為集裝箱航運業務和碼頭業務，縱向併購入股德國漢堡港碼頭、上汽總公司、CTT 碼頭等，意圖深化上下游之間的合作。國內最早一批獲得國際貨運代理資質的華貿物流，先後收購德祥集團、中特物流、華安潤通、華達國際、洛陽中重、 佳成國際等企業，橫向拓展倉儲物流業務、國際工程物流業務、跨境電商物流、特種物流等業務，向綜合物流企業轉型。

物流業的交易併購是行業發展的必然。疫情的到來進一步加速了行業分化，為行業併購提供了更多機會。大而不強的物流企業成為資源整合的關鍵錨點，在加速併購企業發展步伐的同時，促進了物流體系的優化。

2022年，物流行業呈現出了強勁的修復能力和應急能力。快遞業、冷鏈業、跨境物流等行業均顯現了新的發展趨勢，数字化轉型升級速度加快，出海步伐不停，甚至在巨頭群集的國際物流競爭中也打開了天窗。

2023年，物流行業將繼續迎着風雨趕路。隨着政策紅利進一步釋放以及新防疫環境調整，行業轉向燈已經亮起，分化併購將進一步加劇，物流企業增厚血液，打磨筋骨，才能經受住市場風雨的洗禮。

（本文首發鈦媒體APP，作者｜楊秀娟）

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文 | 華夏能源網

中國2022年全年的油氣產量成績單出來了！

華夏能源網注意到，臨近年關，油氣領域各方紛紛發出業績數據。其中最值得一提的是，時隔六年之後，國內原油產量在2022年重新站到2億噸以上，保住了中國能源的“安全紅線”。

在實現新一輪國內油氣增儲上產重大突破之外，2022年還有哪些值得一提的油氣發現？全年各個油田的表現又如何？華夏能源網特做總結，回看2022年中國油氣行業的亮眼表現。

原油產量重回2億噸

2023年新年前夕，國家能源局發布了2022年能源工作“成績單”，總結回顧了過去一年能源領域的工作。

過去一年，國家能源局全力推動油氣增儲上產，國內原油產量重回2億噸，天然氣產量超過2170億立方米。

繼2016年原油產量跌破2億噸后，中國2017到2021年的原油產量分別為1.9億噸、1.9億噸、1.9億噸、1.95億噸、1.9898億噸。因此，2022年是時隔6年之後，中國原油生產重回2億噸的“里程碑”。

我國原油生產有此成績，和2022年初定下的目標和全年加大油氣勘探開發力度關係密切。

2022年3月份，國家能源局制定了《2022年能源工作指導意見》，要求持續提升油氣勘探開發力度，堅決完成2022年原油產量重回2億噸、天然氣產量持續穩步上產（天然氣產量2140億立方米左右）的既定目標。

到2022年7月份，國家能源局又組織召開2022年大力提升油氣勘探開發力度工作推進視頻會，要求要大力推動油氣相關規劃落地實施，以更大力度增加上游投資，助力保障經濟運行和民生需求；大力推動海洋油氣勘探開發取得新的突破性進展，提高海洋油氣資源探明程度；大力推動頁岩油、頁岩氣成為戰略接續領域，堅定非常規油氣發展方向，加快非常規資源開發。

在國家能源局的大力推動下，國內油氣企業開足馬力增儲上產，實現了“重回2億噸”的成績。

展望2023年，國家能源局提出，要推動油氣增產增供：保持“五油三氣”重點盆地及海域穩產上產，加快非常規油氣快速上產，推進西氣東輸三線中段等重大管道工程和油氣儲備能力建設，預計2023年原油產量達到2.05億噸、天然氣增產60億立方米以上。

“三桶油”加速勘探開發

2022年，三大石油央企延續了“增儲上產”的戰略目標，用於勘探開發的資本支出持續攀升，合力推動國內油氣產量穩增長。

其中，（SH：600028）2022年前三季度資本支出人民幣1040億元，同比增加5%。其中勘探及開發板塊人民幣516億元，主要用於順北、塔河等原油產能建設，川西、東勝等天然氣產能建設，東營原油庫搬遷以及龍口LNG等儲運設施建設。

（SH：600938）2022年三季報显示，公司前三季度資本支出達到約人民幣686.9億元，同比增加20.6%，主要用在勘探、開發、生產資本化方面。

（SH：601857）在2022年半年報中披露的今年上半年資本性支出923.12億元，同比增長24.9%，其中勘探與生產728.2億元，同比增長34.7%。

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包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

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示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

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飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

從成果上來看，今年前三季度，、、分別實現油氣當量產量11.26億桶、3.63億桶和4.62億桶，分別同比增長3.9%、2.3%和9.3%。

在產量成就之外，“三桶油”在2022年全年更是獲得了不少新的油氣大發現，進一步提升了我國油氣資源的開發潛能。

方面，10月，隸屬於塔里木油田公司的富滿油田富東1井在地下8000米超深層試獲高產油氣流，在富滿油田主力產層之下，開闢出全新油氣接替領域。該油田是我國能源保障重點工程，油區面積1.7萬平方千米，同北京市面積相當，油氣資源量超10億噸，是我國目前發現埋藏最深、規模最大的超深原油上產區。

方面，8月，勝利濟陽頁岩油國家級示範區正式揭牌，成為我國首個第三系陸相斷陷盆地頁岩油國家級示範區。在相關區域的14口專探水平井試獲百噸以上高產油流，7口井累產油突破萬噸，落實有利區頁岩油資源量32億噸，新增“控制+預測”儲量11.5億噸。

方面，10月，在海南島東南部海域瓊東南盆地再獲勘探重大突破，發現了我國首個深水深層大氣田寶島21-1，探明地質儲量超過500億立方米，實現了松南-寶島凹陷半個多世紀來的最大突破。

十大油田排名：渤海油田成黑馬

國家大力推動，企業增加開支，國內各個油氣田的表現又如何？

華夏能源網統計，2022年油氣產量當量排名依次為長慶油田、渤海油田、大慶油田、塔里木油田、西南油氣田、勝利油田、南海東部油田、延長石油、新疆油田、遼河油田，分別為6500萬噸、3450萬噸、3438萬噸、3310萬噸、3000萬噸、2386萬噸、2000萬噸、1765萬噸、1748萬噸、1000萬噸。

總體來看，2022年十大油田的總油氣產量當量達到2.86億噸，較2021年多了175萬噸。具體來看，與2021年相比，該排名主要有三大看點：

首先，長慶油田延續了2021年的優秀表現，繼續排名第一位。2022年產油氣產量當量首次突破6500萬噸，天然氣年產量更是史詩性突破500億立方米，不但刷新了國內新紀錄，更創造了非常規油氣藏開發的中國奇迹，穩居中國第一大油氣田。

截至目前，長慶油田排名全球第13位，累計探明油氣儲量約佔全國的1/3，成為21世紀以來為國家貢獻最大、增長最快的油氣生產基地。預計到“十四五”末，油氣當量將達到6800萬噸。

其次，是隸屬於的渤海油田超越了中石油的大慶油田。

在2021年，大慶油田油氣產量當量為4322萬噸，比渤海油田多出了1022萬噸。而到2022年，渤海油田油氣產量創造歷史新高，全年完成原油產量約3175萬噸、天然氣產量近35億立方米，使得渤海油田產量超過大慶油田的油氣產量當量，升為國內第二大油氣田。

最後，2021年排在第十位的中海油南海西部油田被遼河油田取代。

據悉，2021年，南海西部油田的油氣產量當量是1137萬噸，遼河油田則為1071萬噸。究其原因，由於海南分公司從中海油南海西部油田中劃出，故而中海油南海西部油田暫不計入此次排名中。

到2022年，取而代之的遼河油田油氣產量當量雖然下降為1000萬噸，但仍登上了榜單。據悉，遼河油田的原油產量連續37年實現千萬噸規模穩產。儲氣庫日注氣能力躍居全國第一、採氣能力再創新高，調峰能力近兩年翻一番。

2023年，隨着三大石油公司進一步加大勘探開發力度，十大油氣田有望再創佳績，實現新的跨越，為保障能源安全做出更大貢獻。

https://www.tmtpost.com/6370225.html

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

在2021年底發表Jetson AGX Orin單板電腦，Nvidia持續擴充新一代Jetson產品線，例如，3月GTC春季大會期間，他們預告將有64 GB與32 GB等兩種記憶體容量版本，INT8整數運算效能分別是275 TOPS與200 TOPS，而且將推出Jetson Orin NX系列，提供16 GB與8 GB等兩種記憶體容量版本，INT8整數運算效能分別是100 TOPS與70 TOPS；

到了9月GTC秋季大會，他們發表Jetson Orin Nano，提供8 GB與4 GB等兩種記憶體容量版本，INT8整數運算效能分別是40 TOPS與20 TOPS，預計2023年1月上市。（根據目前Nvidia網站標示的上市時間，Jetson Orin NX 16GB是2023年1月，Jetson AGX Orin 64GB、Jetson Orin NX 8GB、Jetson Orin Nano系列是2023年3月）。

至此Jetson產品線提供了6款基於Orin處理器世代的機型，涵蓋自主機器、主流、入門這三種市場需求位階，能廣泛支援邊緣人工智慧應用系統的部署，以及機器人作業系統（Robotics Operating System，ROS）的開發，協助建構次世代智能機器。

如同其他採用Jetson Orin架構的單板電腦，Nvidia最新發表的Jetson Orin Nano同樣搭配Nvidia Ampere架構GPU、Arm架構CPU、高速介面、更大的記憶體存取頻寬，以及支援多模態並用（multimodal）的感測器。

不過，由於此款平臺屬於入門級產品，因此，相關運算配置也隨之調整，例如，並未配備深度學習加速器（DLA）、可程式化視覺加速器（PVA）；以GPU而言，時脈僅有625 MHz，這裡搭配512顆CUDA核心，以及16顆 Tensor核心，或是1024顆CUDA核心與32顆 Tensor核心（同於Jetson Orin NX系列）。

CPU的部分，Jetson Orin Nano搭配的處理器時脈為1.5 GHz，這裡採用6核心Arm Cortex-A78AE，此處配置同於Jetson Orin NX 8GB。相較之下，Jetson Orin NX 16GB與Jetson AGX Orin 32GB採用8核心，Jetson AGX Orin 64GB採用12核心。

關於記憶體的規格，Jetson Orin Nano 4 GB機型的頻寬為34 GB/s，8 GB機型的頻寬為68 GB/s；進階的Jetson Orin NX系列為102.4 GB/s，Jetson AGX Orin系列為204.8 GB/s。而在I/O介面的部分，這系列單板電腦提供7個PCIe 3.0通道（1個x4與3個x1）；進階的Jetson Orin NX系列同樣提供7個PCIe通道，但規格提升至4.0，Jetson AGX Orin系列提供22個PCIe 4.0通道（2個x8、1個x4、2個x1）。

基於這樣的規格，Jetson Orin Nano的功耗也是最低的，4 GB機型為5到10瓦，8 GB機型為7到15瓦，看齊前一代入門級單板電腦、Jetson TX2 NX，但效能提升幅度最大可達到80倍。

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在軟體開發環境的搭配上，Jetson Orin Nano由於採用Nvidia Ampere架構GPU，能夠同時執行多個AI應用流程，因而能用於入門級AI設備與系統，透過更低的建置成本，以及更易於存取複雜AI模型等特性，支援零售分析與工業品質管控。

此運算環境同樣可支援Nvidia JetPack軟體開發套件，以及CUDA-X系列加速運算軟體堆疊，建構工業物聯網、產品製造、智慧城市等領域的AI產品。針對發展機器人應用的需求，Jetson Orin Nano也能搭配Nvidia Isaac ROS軟體套件，提供更高的處理效能與生產力。

值得注意的是，就整個模組的外形與硬體連接規格而言，Jetson Orin Nano與Jetson Orin NX都是長69.6公釐、寬45公釐，並且採用260個針腳的SO-DIMM接頭，可用於先前針對Jetson Orin NX搭配所設計的裝置上。

除此之外，用戶也能用基於Jetson AGX Orin而成的開發者套件，透過套用映像組態與設定運算時脈等步驟，就能以原生方式模擬Jetson Orin Nano等6種模組的效能，進而快速著手開發與縮短整體解決方案的上市時間，並且提供更多彈性，以便設計出支援多種Jetson模組的單一系統，輕鬆擴展應用程式的執行規模。

  

產品資訊

Nvidia Jetson Orin Nano
●原廠：Nvidia
●建議售價：199美元起
●機型名稱：Jetson Orin Nano 4GB、Jetson Orin Nano 8GB
●外形尺寸：69.6 x 45 公釐
●中央處理器：6核心Arm Cortex-A78AE（Arm v8.2）
●繪圖處理器：Nvidia Ampere架構（512個CUDA核心與16個Tensor Core核心，或1024個CUDA核心與32個Tensor Core核心）
●音訊處理器：專屬處理器，搭配Arm Cortex A9 with NEON與HAD控制器
●記憶體：LPDDR5，4GB、8GB 
●儲存空間：外部儲存（NVMe）
●網路介面：GbE埠
●AI運算效能：40 TOPS、20 TOPS（INT8）
●顯示介面：支援HDMI 1.4 / eDP 1.4/ DP 1.2
●連接介面：PCIe（3個x1、1個x4）、3個USB 3.2、3個USB 2.0、3個UART、2個SPI、1個CAN、15個GPIO

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/154773

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

臭氧機的滅菌效果如何?

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Meta在早前發布了Data2vec模型，這是同時以同一方式學習三種不同模式，分別為語音、影像和文字的高效能自我監督演算法，而Meta現在釋出，這個新的演算法更快更有效率，速度達當前熱門電腦視覺自我監督演算法的16倍。

官方提到，近期人工智慧技術的突破，都是採取自我監督式學習，但是當前演算法有幾個明顯的限制，包括通常只能用於單一模式，像是圖像或文字，並且需要大量的運算能力。這顯然與人類的學習方式不同，人類的學習效率更高，並且習慣從不同類型的資訊中學習，而不僅仰賴文字、 語音或其他單獨的學習機制。

Data2vec演算法便是Meta在這方面的突破，使得文字理解等技術更容易應用在圖像分割或是語音翻譯等應用，而Data2vec 2.0新演算則是朝這個目標更進一步，效率大幅提升，在能夠以16倍的速度，達成與現有熱門電腦視覺自我監督演算法相同準確度。

研究人員解釋，自我監督學習的想法，是讓電腦藉由簡單地觀察世界，來學習圖像、語音和文字結構，而這產生了諸如語音模型Wav2vec 2.0、電腦視覺模型MAE，以及用於自然語言處理模型BERT，但是這些系統對於運算的要求很高，訓練大型模型需要龐大的GPU運算資源。

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Data2vec 2.0與Data2vec演算法類似，針對資料的脈絡化（Contextualized）表示進行預測，而非只是圖像的畫素、文字段落或是語音的單音。研究人員提到，這和大多數的演算法不同，這代表演算法將整個訓練範例納入考量，像是考量整個出現Bank這個單詞的句子，就更容易了解其正確含義，由於脈絡化目標帶來更豐富的學習任務，因此Data2vec 2.0也就比其他演算法學習的更快。

研究人員使用基準測試Data2vec 2.0，測試其在電腦視覺、語音和文字任務的表現，了解新的演算法與其他模型的差異。研究人員以ImageNet-1K圖像分類基準評估Data2vec 2.0，發現準確度可媲美MAE，但是速度要快16倍，給Data2vec 2.0更多時間也就能達到更高的準確度，但是仍然比MAE快得多。

語音方面則是使用LibriSpeech語音辨識基準進行測試，Data2vec 2.0執行速度是Wav2vec 2.0的11倍以上，達類似準確度。自然語言處理任務則使用GLUE基準測試，其以RoBERTa一半的時間，獲得相同的準確度。

https://www.ithome.com.tw/news/154742

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開放科學合作組織BigCode釋出了一個用於程式開發，具有11億參數的，能夠產生比更大型開源模型，更好的Python、Java與JavaScript程式碼生成和填充建議。BigCode現在於Huggingface網站提供SantaCoder演示，供任何人研究試用。

SantaCoder使用The Stack資料集訓練，由於研究人員想要訓練出一個相對小的模型，因此僅選擇目前流行的三種語言Python、Java與JavaScript。在訓練模型之前，研究人員先註解400個範例，並且建置完善的正規表示式規則，從程式碼中刪除了諸如電子郵件、金鑰和IP地址等敏感資訊。

研究人員藉由實驗不同的因素對模型造成的影響，發現有兩個做法能夠顯著提高模型效能，第一是積極過濾重複專案，另一項則是不篩選GitHub專案星數，研究人員表示，如果只選擇GitHub 5星專案的檔案，模型效能反而會明顯降低。

模型訓練完成後，研究人員使用MultiPL-E基準評估模型，MultiPL-E是一個支援18種程式語言的文字轉程式碼基準。SantaCoder從左至右生成和填充MultiPL-E中Python、Java與JavaScript部分程式碼，評估實驗證明，儘管SantaCoder只有1.1B，但效能優於規模較大擁有67億參數的InCoder，以及參數27億的模型CodeGen-multi。

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SantaCoder使用開發和負責任人工智慧授權OpenRAIL，更重要的是，由於要讓開發者可以安心的使用SantaCoder，研究人員開發了一個程式碼歸屬查詢介面，讓用戶可以查詢SantaCoder生成程式碼的歸屬。

當開發者使用SantaCoder產生程式碼的時候，結果可能包含預訓練資料集程式碼的副本，研究人員提到，在這種情況下，程式碼的授權可能會要求開發者遵守部分要求，而透過使用程式碼歸屬查詢功能，用戶便可以找到程式碼的來源，遵守程式碼庫特定授權要求。

https://www.ithome.com.tw/news/154890

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圖片來源: 

Will Francis on unsplash

可為錄音品質去除背景噪音的免費工具，讓一般環境下錄製的podcast也能具有專業錄音室的品質。

這項工具名為Enhanced Speech源自Project Shasta的AI研究專案。Adobe不久前將Project Shasta。

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Enhanced Speech可將一段錄音的背景雜聲去除，並改善音質。Enhanced Speech網站描述，它能讓用戶的人聲錄音聽來像在專業工作室錄製。

用戶只需註冊或登入Adobe帳號即可使用Enhanced Speech。這項服務最好是以桌機版瀏覽器登入。使用者可以上傳最多1GB的MP3或WAV檔，幾分鐘就能完成。用戶可以在瀏覽器器聽取，或是將聲音檔下載到電腦。

根據測試，這項服務處理沒有串音干擾或過大背景噪音的錄音效果最好，例如以iMac內建麥克風製播的錄音，Enhanced Speech真的可以消除背景噪音，音質也更好。

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