AWS推出可偵測指標異常的Lookout for Metrics服務

在揭露電腦視覺服務Amazon Lookout for Vision和設備偵測服務Amazon Lookout for Equipment之後,AWS現在還發布了一個新的機器學習服務,可自動監控指標,協助企業達到提升速度和精確度等目的,或者診斷異常現象,快速掌握像是收入意外大幅降低,或大量付款失敗等事件。

資料中突如其來的模式改變,可能代表著異常事件發生,除了網站技術故障,但也或許是尚未開發的商機,AWS提到,隨著企業收集越來越多的資料,需要具備偵測資料的變化,並能及時做出反應的能力,但是要偵測這些資料變化並不是一件簡單的事情。而AWS所推出的Lookout for Metrics服務,可以讓企業更容易地使用機器學習技術來監控指標,以提高對事件的反應能力。

Look for Metrics不僅能用於簡單的異常檢測,其提供開發人員與Amazon內部使用相同的技術來監控指標,只要透過點擊操作,就可以開始監控重要的指標,用戶不需要對機器學習有任何使用經驗與知識,就可以監控異常並發現造成異常的原因。

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為了要理解用戶的資料,Look for Metrics利用偵測器對資料進行學習,用戶可以創建偵測器,並且選擇5分鐘就是1天等不同的時間區間,決定偵測器匯入資料的頻率,根據用戶選擇的時間間隔,偵測器要能偵測異常,需花費數小時或是數天來學習資料,不過,用戶也能透過提供歷史資料,來加速學習歷程。

該服務可以連接到19個資料來源,包括Amazon的服務S3、CloudWatch和RDS等,還有Salesforce、Marketo和Zendesk等應用程式,以持續監控業務上的指標,Lookout for Metrics能夠自動檢視和準備資料使用機器學習技術偵測異常,當有多個指標受到異常事件影響,相關的指標會被匯總在一起,並總結出造成異常的根本原因,另外,AWS提到,該服務還會按嚴重性對異常進行排名,讓用戶可以確認需要優先解決的問題。

Lookout for Metrics也能被連接到通知和事件服務,諸如Amazon SNS、Slack、Pager Duty和AWS Lambda,進而使用戶可以創建自定義警示或是操作,自動產生錯誤報告,或是從產品目錄中刪除價格不正確的產品。當Lookout for Metrics服務開始回傳結果時,用戶可以在控制臺和API,取得異常相關性的回饋,而服務精確度也會隨著時間提高。

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AI文字產生器GPT-3已被應用在逾300款程式上

人工智慧研究實驗室,在去年6月釋出首個商用產品OpenAI API之後,迄今已有超過300個應用程式採用GPT-3文字產生器模型,全球亦有數萬開發者於該平台進行開發,目前每天平均產生45億個字。

商用版的OpenAI API具備各種模型,以供用戶完成各種語言任務,包括語音搜尋、摘錄、情緒分析、內容生成或翻譯等,其中,最受矚目的模型即為內含1,750億個參數,現為全球最大語言模型的文字產生器GPT-3。

OpenAI近日的揭露看似為了展現GPT-3的應用案例,從生產力、教育、創造力到遊戲等,且涵蓋不同的領域與行業,例如專門分析顧客意見的Viable就運用了GPT-3自調查中辨識主題與情緒,還能快速從這些資料中摘錄,因此,當業主詢問「顧客的結帳體驗為何不佳?」時,Viable可能可以得出「載入時間太長而且最好能儲存不同支付方法」的建議。

這是因為GPT-3可辨識自然語言中的主題、情緒,還具備摘錄的能力,進而讓Viable提供建議。

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網頁搜尋服務Algolia則是在新的Algolia Answers產品中整合了GPT-3,該產品允許客戶以自然語言查詢並快速取得答案,當Algolia以210萬則新聞來測試GPT-3之後,發現GPT-3回答問題的準確度高達91%,對於複雜自然語言問題的回答能力。

OpenAI一方面藉由OpenAI API提供商用服務,另一方面也在去年9月,允許微軟直接將GPT-3整合至該公司的產品及服務中。

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新光銀行揭露AI與大數據戰略,下階段目標是量化模型與塑造更多AI即時應用場景

新光銀行數位資訊部資深協理林基玄在臺灣IBM新春記者會上,揭露了自家AI應用的過程與成果。(攝影/李靜宜)

早在3年多前,時任新光銀行副董事長,現為新光金控總經理吳欣儒,以及新光銀行總經理謝長融,便為新光銀行訂下一個3年目標,由新光銀行數位資訊部領軍,聚焦AI與大數據策略,選定跟業務營運關聯最強,從行銷營運、顧客經營等角度來推動,著重在擴充AI應用,讓AI能落地到銀行各個場景,藉此推動數位金融。

新光銀行數位資訊部資深協理林基玄於3月17日在臺灣IBM新春記者會上,揭露了自家AI應用的過程與成果。

新光銀行的第一步,是先打破組織框架。林基玄解釋,當時,銀行內部有各個事業群、IT部門,數據團隊又尚未成形,為了將銀行的日常數據整合,運用在精準行銷上,他坦言,不得不將整個組織框架打掉,再成立一個專案組織,拆分數據營運所需的職能,依照不同職能成立一個個工作組,讓每個工作組來訂立數據營運中一部分的功能。

甚至,林基玄提到,新光銀行從無到有重建數據倉庫,將線上、線下數據全部整合在一起,讓數據可以被分析人員使用。接下來,內部開始推動業務線,讓業務線自行具備視覺化分析的能力,透過使用視覺化工具,便能分析數據。

對於較為複雜的業務構想,新光銀行內部更成立了機器學習(Machine Learning)的技術團隊來負責此工作,從資料中找出AI可以落地的機會。甚至,在機器學習有大量成果後,新光銀行團隊開始走入深度學習(Deep Learning),更在2019年新光金控的旺年會,自行開發人臉辨識報到系統,讓員工刷臉進出。

AI應用在消金、法金多項業務作業優化

林基玄進一步提到,這3年來新光銀行在AI應用場景與成果,零售銀行(Retail Banking)部分,大多鎖定精準行銷、顧客評價、信用風險控管,或是房屋鑑價、票據辨識、智能客服,以及客服錄音資產化,將顧客與銀行客服的語音對話文字化。或像是為了優化廣告投放,新光銀行建置了數位廣告投放優化模型,將廣告商與銀行端的數位軌跡平臺串聯起來。

在成效上,林基玄舉例,現在新光銀行精準行銷的回應率,比起以往作法的回應率,平均是2倍以上的成長。特別是在高資產潛力模型的運用,約莫有以往5.2倍的回應成效。

以往,新光銀行準備一檔行銷活動,從執行研究目標、行銷包裝、行銷通路發布到檢討活動等流程,需費時2周到1個月。現在,除了能自動化大量推出行銷活動,更能主動從幾百萬顧客中找到合適的顧客群精準推播行銷活動。林基玄指出,各事業線平均1年能推出800個以上的行銷活動,亦即一個禮拜平均要推出18個精準行銷活動。

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透過分析顧客與銀行的互動,新光銀行對於特別在意隱私、不喜被過度干擾的顧客,更制定出一套內部規範,比如,只要有任何顧客打電話到銀行要求不要電話行銷,新光銀行線上庫存或是正在執行的行銷活動,該名顧客就會立刻被抽走,銀行也不會再透過電話接觸該名顧客,可能是換成顧客較能接受的行銷模式如寄送Email來傳遞行銷資訊,甚至,還訂出部分顧客在一個月內最多能接觸的次數。

在行銷面以外的應用,林基玄提到,團隊整合了開放資料,採用視覺化分析,以及自然語言處理技術後,產出社區銀行的數據產品供內部使用,像是分行選址的應用。

在企金顧客服務部分,林基玄表示,去年開始,新光銀行導入了知識圖譜(Knowledge Graph)技術,運用該技術,將一些企金顧客彼此的關聯性串聯在一起,再將這份資料提供給企金客戶關係經理人(RM)進行顧客服務。

內部推動AI與大數據策略,面臨兩大挑戰

新光銀行在推動AI與大數據策略時,先鎖定了與業務連動性較強的部分,使得業務單位的接受度也較高,推行的困難度比較少。但,林基玄坦言,一路的過程中,他仍面臨2大挑戰,一是數位資訊部規模較小,二是標註數據量不夠多。

他解釋,新光銀行負責大數據與AI方面的人員僅有25人,在AI這條路上做的速度可能不符期望,特別是在深度學習領域,有太多關於資料標註的工作,標註的量不足時,模型預測出的結果也無法達到期望中的效果。因此,新光銀行的作法是,與外部夥伴採合作模式,而非外包模式,將某幾塊部分切出來,尋求外部合作夥伴的協助,如此一來,就無須動用到自家稀少的資源。

另外,林基玄提到,內部的數據工程師與建置模型成員之間,通常會有溝通上的差距,數據工程師大多較為資深,對銀行的領域知識(Domain knowledge)較強,懂得系統功能中的數據該如何被演繹、被加工。而建置模型這群人,則較為年輕,對於領域知識沒那麼熟悉,但卻能為銀行帶進新興技術。挑戰在於這兩類人的特長如何融合,他的作法是,讓資深數據工程師分享數據如何演繹會較有效果的經驗,分享給建模端的人員,並將數據整理給建模端,大量減輕他們在建模數據準備工作的負擔。

至於新光銀行AI下一階段規畫,林基玄透露,這段時間以來,他們已將AI製程上所需的模型建置、管理模型、部署模型,到容器化的服務這整套流程都做起來了。所以,接下來新光銀行計畫量產AI模型,希望能做到每2個禮拜就送出一個模型,讓每個顧客接觸點,都有AI可以服務的機會,這是第一階段。

第二階段的計畫,則是要打破以往數據資訊流的批次模式,往即時資訊流邁進,讓顧客跟銀行前臺互動的過程中,後方的AI模型就能收到即時的互動資訊。所以,如何將即時資訊流丟入單一功能的AI模型,產出決策與建議,來塑造更多AI應用的即時場景,是新光銀行接下來的重點目標。文⊙李靜宜

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Boston Dynamics發表新一代倉儲機器人Stretch

圖片來源: 

Boston Dynamics

曾經以打造及聞名的Boston Dynamics,在本周一(3/29)發表了該公司的首款,正式宣布進軍倉儲自動化領域,目前正邀請潛在客戶共同測試,預計於明年展開商用部署。

Boston Dynamics是在1992年自麻省理工學院獨立而設立,在2013年的12月被Google X買下,但在2018年6月又將它出售給日本軟體銀行,不過,南韓現代汽車集團(Hyundai Motor Group)在去年12月以11億美元,向軟銀買下了Boston Dynamics的8成股權,取得了該公司的主導權。

由於Boston Dynamics是以打造擅於活動的機器人聞名,因此Stretch自然也是個行動機器人,它具備一個小型的全方位行動基座,得以自由移動到卸貨平台,也能適應狹小的空間與倉儲布局的變化,並標榜業者將因此不再需要建置昂貴的固定式自動化基礎設施。

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此外,Stretch也整合了電腦視覺技術,可輕鬆辨識不同的包裝盒,可支援揀貨與置放的工作。

Boston Dynamics表示,Stretch是該公司首個針對倉儲與物流中心設計的商用機器人,它能夠協助卡車卸載商品,將它們推放至貨盤,而且在任何倉儲內都能運作,可增加貨物的流動、改善員工在困難任務上的安全性,還能減少固定自動化成本的支出。

COVID-19疫情突顯了電子商務的重要性,也讓倉儲的需求大增,根據Interact Analysis的統計,目前全球約有15萬個倉儲,且在未來5年還會增加2.85萬個,這也讓Boston Dynamics決定進軍倉儲市場,以迎合此一日益仰賴及時交貨的世界。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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Google研究以機器學習方法來調整遊戲平衡

發展了一個機器學習技術,訓練模型作為遊戲測試人員,以調整遊戲平衡,研究人員透過將這個方法應用在數位紙牌遊戲Chimera(奇美拉)上,經過數百萬次的遊戲模擬收集資料,作為調整遊戲平衡的依據,不只使得遊戲設計人員能夠更有效率地讓遊戲變有趣,並且維持遊戲的平衡。

現在線上多人遊戲普及,對於遊戲設計的要求也越來越高,Google研究人員提到,玩家期待設計師能夠精心製作遊戲,並且保持平衡,畢竟使用單一策略就能獲勝的遊戲,對玩家並沒有吸引力。遊戲設計師通常會迭代調整遊戲平衡,透過收集遊戲測試人員數千次遊玩資料,結合回饋重新設計遊戲,這個循環會不斷地重複,直到遊戲測試人員和遊戲設計師滿意為止。

但這個過程非常的耗費時間,而且也難以達到完美的程度,因為當遊戲越複雜,微小的缺陷就越難被發現,而且遊戲通常具有許多不同的角色,當存在數十種相互關聯的技能,要達到平衡就越困難,因此研究人員借助機器學習技術,試圖讓遊戲設計的過程更簡單快速。

研究人員開發了一款稱為Chimera的紙牌遊戲,並在開發過程仰賴機器學習,研究人員刻意讓Chimera紙牌遊戲擁有較大的狀態空間,使得遊戲開發人員難以用傳統的方式,來手刻人工智慧代理遊玩遊戲。

由於較大的狀態空間,以及不完整的資訊,使得Chimera對機器學習來說較困難,研究人員受到AlphaGo等遊戲代理的啟發,在訓練中使用卷積神經網路,並在創建初始模型之後,讓人工智慧與自己對戰,並且反覆收集遊戲資料,再用於訓練新的代理,每次迭代都會讓訓練資料的品質提高,代理遊玩遊戲的能力也會增加。

這樣的方法可以在短時間,收集比真實玩家多數百萬次的遊戲資料,研究人員透過分析遊戲結果,發現兩玩家手牌間的不平衡,研究人員提到,由於Chimera遊戲的核心是希望玩家手上的奇美拉,可以不斷進化,進化次數越多的玩家,獲勝機率也就越高,但他們發現遊戲平均的進化次數沒有達到預期,反而是遊戲中的暴龍,壓倒性地成為獲勝關鍵,只要最終成為暴龍就能獲勝,甚至可以忽略遊戲懲罰。

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另外,遊戲中的兩牌組,分別是Evasion Link Gen牌組可增加進化合成獸的能力,而Damage-Heal牌組則可在治療的同時,造成些許的傷害,在遊戲設計時,他們原本預計這兩牌組具有相同的強度,但是實際上,Evasion Link Gen牌組在與Damage-Heal牌組對戰時,獲勝機率為60%。

根據這些發現,遊戲設計人員微調了遊戲,除了降低Evasion Link Gen牌組的加成,並且對暴龍加入額外的冷卻時間,經人工智慧自我對戰後,遊戲發展往更理想的方向前進,每場遊戲的進化次數增加,暴龍的能力也被削弱。

但經過調整之後,各牌組的勝率仍然沒有改變,還是維持在60:40,研究人員增加了兩玩家的初始生命值,以及治療法術可以補充的生命值,使得遊戲時間更長,讓玩家可以發展更多樣化的策略,並且縮小最強與最弱生物間的差距,最終使得兩牌組的勝率都接近50%。

測試雛形遊戲不平衡的狀態,通常都需要數個月的遊戲測試,但是透過這種方法,遊戲設計人員可以發現潛在的不平衡狀態,並且在數天內迅速進行調整,以修復不平衡的狀態。另外,研究人員還提到,現在神經網路已經可以快速地達到與人類相似水準的程度,因此不只能可以用來指引新玩家,還能用來發現意料之外的策略,使得遊戲開發有更多可能性。

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平安理財劉凱:全面凈值化時代下銀行理財的挑戰與機遇|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

2018年以來,資管新規搭建好資管產品監管頂層框架之後,一系列配套細則相繼發布,推動資管產品加快轉型;2021年是資管新規過渡期的最後一年,銀行理財監管的版圖漸漸補齊,銀行理財實現了穩健增長,凈值化轉型加速衝刺。在這樣的背景下,理財市場面臨全新變化,同時也有不少難題需要應對。比如,現金管理類理財產品監管要求收緊,銀行理財亟待尋找新的發力點;隨着監管套利逐步消失,基金、保險、券商等機構發力也增大了資管行業的競爭壓力。在全面凈值化時代下,銀行理財將如何應對重重挑戰?

12月28日消息,在中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會上,平安理財有限責任公司首席產品官劉凱表示,債市波動下銀行理財所面臨五大挑戰,未來也有五大機遇。五大挑戰,一是目前正在進行或者有所緩解的贖回潮演繹的“負反饋”;二是打破剛兌、破凈和負收益將成為常態;三是理財產品目前的產品結構相對單一,投研能力有待培育;四是客戶的風險承受能力偏低;五是理財產品要向公募基金方向發展。五大機遇:一是經歷了房地產行業黃金20多年後,老百姓在資產配置中,金融資產和不動產之間已經出現了此漲彼消,在未來會不斷演繹這個過程;二是銀行理財是牌照範圍最廣的公募資管機構;三是資管新規之後,自主投資、主動管理能力不斷得到培育和加強,而且投資工具得到了極大地豐富;四是理財產品在產品定位上已非常明確,一定是以絕對收益目標為主導;五是個人養老金賬戶建立起來之後,理財在這塊還會有更大的空間。

以下為劉凱的演講內容,略經鈦媒體編輯:

我在公募基金從業了19年,比較完整地涉獵了中國資產管理行業的相關領域,對此有非常深刻的理解,我從業務實踐的角度談兩個方面的內容:

第一,債市波動下的銀行理財所面臨的挑戰;第二,關於行業發展的機遇。

挑戰之一,是目前正在進行或者有所緩解的贖回潮演繹的“負反饋”。

我經歷過很多類似的危機,但這次銀行理財所面臨的狀況跟以前有所不同,在一定程度上也超出了行業從業人員、相應監管機構的預期。這個負反饋引發的由頭來自於疫情管控政策的放鬆以及地產新政的出台,理財產品凈值出現回撤。在這種情況下,不少投資者因為凈值下跌,便去贖回理財產品。理財絕大部分的資產又投資在債券市場,純債、短債等相應進行下跌,在這個下跌過程中進一步傳導到銀行的自營投資,其以固收為主,進一步再反饋過來引起再次下跌。大家可以試想一下,如果我們的市場經歷像美聯儲的快速加息一樣會出現什麼樣的狀況,可能就不是今天的狀況。這是給大家敲響警鐘,表示我們行業模式和生態遭遇了比較大的挑戰。業內、監管機構都採取了積極的措施,目前這個狀況有所緩解,但需要在行業模式上有新的探索。

挑戰之二,打破剛兌、破凈和負收益將成為市場的常態。

我相信在公募基金行業或者其他的偏風險資產投資的領域當中,大家不會把這個當成一個問題,但在理財行業中,由於過往的發展歷史使得大家始終在剛兌,對所謂有預期收入的概念有非常強的執念,雖然資管新規已經出台比較長的時間了,但市場還沒有完全走出陰影。凈值化的產品怎麼可能不出現負收益呢?怎麼可能不出現破凈呢?其實這是一個常識、常態,但由於我們在發展的特定階段,大家把這個東西當成一個焦點,所以市場才會遭遇比較大的挑戰。

挑戰之三,理財產品結果相對單一,投研能力有待培育。

從銀行理財的結構來看,92.3%都是固定收益類,混合類佔7.4%;公募基金的結構中,貨幣市場基金佔37%,債券市場佔16%,但它依然比較均衡。從這點上來看,要指望理財公司整體投研能力大幅度提升需要一定的時間,人才的培育也不是一朝一夕,就像我所在的平安理財,包括我本人在內,我們是有一批來自於非銀背景以及資管機構的人員來參與銀行理財發展的建設。我相信隨着這樣的隊伍越來越壯大,可能相應的結構也會發生一定的改善。

挑戰之四:客戶的風險承受能力偏低。

絕大部分老百姓買理財的時候風險偏好是非常低的水平,通過百度的搜索指數去看11月份、12月份的債券市場,搜索債券市場的群體年齡相對偏中青年一點,30-39歲佔比比較高;搜索贖回的群體,50歲以上的佔比是非常高的。也就是說對於這一波人群來說,一旦發現凈值出現了調整下跌,比如,一個理財產品讓我虧了0.5%、讓我虧了不到1%,他們就被嚇壞了。所以這也給業界提個醒,幫助客戶理解市場,還有相當多的工作要做。

挑戰之五:理財產品要向公募基金方向去發展。

公募基金行業之所以得到了比較好的歷史發展,有三大非常重要的機制是來自於基金託管、贖回投資和信息披露,由此衍生出了各種規章制度高達200多項,共同構成公募基金長期可持續發展的堅實基礎。

資管新規確定了理財行業公募基金的發展方向,理財子公司相繼成立,打破剛兌,產品全面凈值化,理財行業從此開啟了制度化建設的一個時期。但不可否認,行業生態至今還保留了自身的特色。比如,非標資產納入公募資產的組合,在中國市場上未來一段時間還必須接受,必須要讓它更好地為老百姓服務。業績基準採取單一的數值或者是區間數值,這也是在全世界沒有的。公募基金的公募產品用業績比較基準來表達,它是理財發展歷史延續下來的,目前還未徹底改變。歷史業績的展示普遍採用年化收益率,這是一把雙刃劍,放大了市場恐慌效應。此外,在信息披露方面,目前全行業還沒有形成統一的規範,它不像公募基金行業,逐漸被證監會、基金業協會逐漸規範、模範化、格式化、透明化。而這一點理財行業還在摸索過程中,還沒有形成非常透明化的過程,它既不利於投資者全面獲取信息,也不利於行業研究和比較。

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儘管有以上的五方面的挑戰,但我依然看好這個行業的發展前景,也希望在未來的職業生涯當中能夠投身到這個領域中,接下來也談五點這個行業所面臨的發展機遇。

機遇之一,經歷了房地產行業黃金20多年後,老百姓在資產配置中,金融資產和不動產之間已經出現了此漲彼消,在未來會不斷演繹這個過程。我們的人口結構、收入水平等各方面的因素決定了這樣一個大趨勢。

這從全世界主要的國家或者經濟體當中可以看到,隨着經濟水平的發展,老百姓的金融資產佔比會不斷提升,我相信中國也不會例外。

機遇之二:銀行理財是牌照範圍最廣的公募資管機構。

公募領域在中國只有兩張牌照,一種是公募基金,一張是銀行理財,可以面向零售銀行用1塊錢甚至1毛錢賣給老百姓,這是非常不容易的事情,我相信大概率不太可能有第三張。從這個牌照可以看到,其他資管機構能做的事情它基本上都能做,這一點註定了它會成為中國未來資產管理行業發展的壓艙石。

雖然今年遭遇了一定的挑戰,但我們看整個規模變化的情況,銀行理財跟公募基金雙雄發展格局基本上還是屬於領跑的階段,我相信在未來這個趨勢還會不斷地延續。

機遇之三,資管新規之後,自主投資、主動管理能力不斷得到培育和加強,而且投資工具得到了極大地豐富。

理財資產配置以固收為基本盤,在這個基礎上去增加非標的投資、權益的投資,增加量化、海外的投資等等,形成各種各樣的策略出來。要知道對於公募基金而言,我們通常在說的做配置,你頂多在股票和債券之間進行相應的選擇,但在理財產品當中,我可以把股票、債券、境內、境外、公募、私募這些不同的資產放到一個產品當中去,這在以前是沒有過的。如果我們能夠在資產配置相應的模型和工具上不斷優化,這樣做出來的產品效果在風險調整之後的收益上會有更好的表現。

機遇之四,理財產品在產品定位上已非常明確,一定是以絕對收益目標為主導。

這是平安理財目前在構建的產品線,以年化收益2%-8%的絕對收益為產品主線,雖然也做混合R4R5的產品,但主流一定以絕對收益目標為主,因為它代表最廣大人群的選擇。中國老百姓的風險承受能力真的有那麼高嗎?可能絕大部分客群要的無非是年化4%-6%的收益,不要讓人老坐過山車。

從部分關於基金賺錢、基民難賺錢的調研中可以看到,過去的公募基金投資能力已經通過歷史業績得到了非常好的驗證,但是也非常可惜,我們的基金歷史業績走勢比較難以轉化為基民賬戶的收益。

機遇之五,個人養老金賬戶建立起來之後,理財在這塊還會有更大的空間。

養老很不容易走到這一步,但理財已經充分显示它的生命力,我相信在個人養老金賬戶建立起來之後,理財在這塊還會有更大的空間。而且從一開始大家把理財產品放在長期線當中,5年起步,如果能給到一個產品5年的空間,它有較高的概率幫投資者掙到收益,為理財未來的發展打開非常大的空間。

最後,理財一方面要去轉化老百姓的存款,讓它變成可投資的工具和產品;另外一方面是把以前從股市或者從基金當中體驗不太好,或者追求更好體驗的一些客群吸引過來,在這個過程當中,它必然扮演了壓艙石的角色。(本文首發於鈦媒體APP)

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博時基金江向陽:一些機構散戶化明顯,將着力挖掘國企估值優勢|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

12月28日,“中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦”的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會在深圳召開。

會上,博時基金董事長江向陽發表主題演講,分享了對於公募基金高質量發展的相關看法,以及博時基金在服務實體經濟方面的實踐。作為國內首批成立的“老五家”基金公司之一,截至2022年9月30日,博時管理資產規模逾16597億元人民幣,服務客戶總量超過1.5億元。

江向陽直言,“一些投資機構還沒能夠牢固樹立價值投資的理念,熱衷於追逐市場特點,散戶化特徵明顯。這在很大程度上與尋找價值之錨有較大不確定性有關,實際上反映出市場在建立具有中國特色的企業估值體繫上還有較大的空間需要改善。”

江向陽建議,機構投資者以及市場管道參與者要培養建立起獨立的專業判斷和研究能力,特別是全面深刻理解把握好中國元素對企業估值的影響機制,不能人云亦云,盲目跟風,更不能急功近利,過於浮躁。 

值得注意的是,江向陽專門提到了國企投資問題,表態博時將“着力做好國有企業的價值發現”。“進一步完善契合國有企業特點的估值方法,挖掘國企在綠色投資、責任投資以及改革紅利等方向的估值優勢,更好體現國企的內在價值。探索形成符合我國國情市情的估值定價理論體系,提升估值定價能力。”江向陽說到。

以下為江向陽演講實錄,略經鈦媒體APP編輯:

我是博時基金董事長江向陽,在此我談一談公募基金高質量發展的相關話題,並分享一下博時基金在服務實體經濟方面的一些實踐。

黨的二十大報告指出,高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務,資本市場是現在金融體系的重要組成部分,在實現高質量發展中肩負着重要的使命。作為重要的機構投資者,公募基金要堅持自信自立,積極探索建立具有中國特色的國際體系,在金融服務實體經濟中踐行使命擔當。

一、堅持自信自立,完善估值方法,不斷強化核心投研能力。

黨的二十大報告提出,必須堅持人民至上,堅持自信自立,堅持守正創新,堅持問題導向,堅持系統觀念,堅持胸懷天下。六個堅持是對習近平新時代中國特色社會主義思想世界觀和方法論的高度凝練、科學概括,也是繼續推進實踐基礎上的理論創新,不斷譜寫馬克思主義中國化、時代化新篇章的根本遵循。

易會滿主席指出,要圍繞中國特色和資本市場一般規律的有機融合,堅持系統觀念,在遵循資本市場一般規律基礎上更好體現中國特色,走好自己的路,要深刻認識到我們的市場體制機制特色,行業產業結構特點,主體持續發展能力所體現的鮮明中國元素,發展階段特徵,深入研究成熟市場估值理論的適用場景,把握好不同類型上市公司的估值邏輯,探索建立具有中國特色的估值體系,促進市場資源配置功能更好發揮。

我們認識到,一些投資機構還沒能夠牢固樹立價值投資的理念,熱衷於追逐市場特點,散戶化特徵明顯。這在很大程度上與尋找價值之錨有較大不確定性有關,實際上反映出市場在建立具有中國特色的企業估值體繫上還有較大的空間需要改善。在要求機構投資者以及市場管道參與者要培養建立起獨立的專業判斷和研究能力,特別是全面深刻理解把握好中國元素對企業估值的影響機制,不能人云亦云,盲目跟風,更不能急功近利,過於浮躁。

博時基金在行業類首創價值投資,也將繼續堅持做投資價值發現者,堅守價值投資,堅持紮實地基本面研究,持續完善與企業發展階段產業特點,我國市場體制機制相適應的估值體系,堅守創新投資,獲取企業長期成長回報,進而實現普惠金融的應有之義,讓老百姓享受到國家積極增長的紅利。

具體來說,在投研體繫上要繼續深化投研一體化改革,深入推進投研“四互”,加強投研精細化過程管理,做深做強研究工作,着力做好產業發展階段,企業估值體系以及基本面研究,提高投研轉化效率。

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在團隊建設上,做好人才儲備,堅守外部引進與內部培養雙管齊下,配足研究資源。

在制度管理上,強化堅持長期主義,價值投資理念,完善對於風格漂移、高換手率的管控機制,限制博取短線交易收益的行為,弱勢長期考核和薪酬遞延跟投機制,出台抑制靜默期管理規定,探索長期激勵約束機制。

在投研文化上堅持自信自立,獨立思考,克服從眾交易。一方面在進一步深刻理解中國式現代化的深刻內涵中去尋找投資方向,把握投資機會,在聚焦暢通內循環與供給側改革雙循環中去理解中國高質量發展中統籌發展和安全帶來了投資機會,着力在綠色科技、素質科技、生命科技、材料科技等方向,聚焦新工業、新基建、新能源、新材料、新安全、新需求,圍繞供給升級和需求升級,集中公司產品資源、投研資源和財務資源,為實體經濟優化配置資源,為投資人帶來長期回報貢獻博時力量。

另一方面,在以發行服務央企國企改革的博時央企結構調整基金、博時央企創新驅動基金、湖北新舊動能轉換基金、川渝ETF基金以及可持續發展100指數ETF等產品的基礎上,着力做好國有企業的價值發現。進一步完善契合國有企業特點的估值方法,挖掘國企在綠色投資、責任投資以及改革紅利等方向的估值優勢,更好體現國企的內在價值。探索形成符合我國國情市情的估值定價理論體系,提升估值定價能力。

二、堅持兩個結合在金融服務實體經濟中踐行使命擔當。

黨的二十大報告指出,只有把馬克思主義基本原理和中國具體實際相結合,同中華優秀傳統文化相結合,堅持應用辯證唯物主義和歷史唯物主義,才能正確回答時代和實踐提出的重大問題,才能始終保持馬克思主義的蓬勃生機和完勝合力。

易會滿主席指出,我國資本市場起步晚、發展快,市場的文化沉澱結果還不夠,財富管理結構的本分是受人之託代人理財,一個優秀的機構必然是堅持客戶利益至上,敬畏投資人,具備良好的專業素養。

我們認識到,資管行業的重要責任就是通過把社會資本轉變為產業資本,藉助投融資風險管理和資源配置活動,把資源引導到有活力、有潛力的實體經濟中去。要通過金融服務實體經濟,在產業強國、金融報國中深刻詮釋金融工作的政治性和人民性。

博時基金一向支持合規穩健、專精卓越、客戶導向、責任擔當等核心價值觀。

回歸穩健,就是堅持合規底線、穩健保證。一切金融活動以符合法律法規、監管規定作為第一準則,把穩健作為經營底線和鮮明特徵,始終保持資本穩健、流動性充足、業務發展跟管理能力互相匹配。

專精卓越就是堅持專業特色,把專業作為安身立命之本,在投研能力、產品創新、銷售服務、合規風控、科技實力、內部管理等方面樹立追求高精尖的志向,苦練內功,不斷提升專業水平和核心競爭力。

客戶導向就是堅持誠信義務,堅守受人之託代人理財的資管行業本質,堅持以客戶為中心,遵守契約精神,履行信義義務。誠實守信、勤勉盡責,高效組織內外部資源,挖掘培育把握好滿足客戶需求,全面提升客戶服務質量,讓合適的投資者分享合適的產品。

責任擔當,就是堅持兩個一以貫之,堅持貫徹國有企業六個力量和三個排頭兵的總要求,強化規矩紀律意識,樹立敢於負責、勇於擔當、善於作為、拼搏進取、協同合作的良好導向。未來,博時基金將堅定不移落實黨的二十大做出的各項重大決策部署,堅持金融的政治性和人民性,服務健全資本市場功能,助力直接融資比例提升,聚焦可持續發展能力建設,圍繞做好資源配置、服務實體經濟、服務財富管理等豐富需求,聚焦解決能力不平衡、不充分的問題,以此為抓手,謀定長遠,聚焦關鍵,着力提升財富管理、金融科技、風險管理三個能力,努力打造高質量發展的馬利克曲線。

各位來賓,各位朋友,時至年尾,嶄新的2023年即將向我們走來,博時基金將繼續懷抱價值投資的初心,在二十大精神指引下,與各位同仁一起為助力公募基金高質量發展和中國資本市場的繁榮貢獻自己的一份力。(本文首發於鈦媒體APP)

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2023年,阿里求“進”

圖片來源@視覺中國

鈦媒體注:本文來源於微信公眾號(ID:chaintruth),作者 | 謝中秀,編輯 | 饒霞飛,鈦媒體經授權發布。  

距離2022年結束還有3天,阿里一年一度的組織架構大調整如約而至。

12月29日,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇發出全員郵件,宣布進行新一輪人事調整,並將阿里2023年的關鍵字定為“進”。

阿里此輪人事調整,最大的關注點無疑是阿里雲,以及新一代年輕高管走向前台

根據全員郵件,阿里雲智能總裁、集團CTO、集團CPO等多個崗位迎來變動,其中張建鋒(花名“行癲”)不再擔任阿里雲智能總裁,由張勇本人兼任;程立(花名“魯肅”)不再擔任阿里集團CTO,由吳澤明(花名“范禹”)接任。明年4月1日起,童文紅(花名“Judy”)不再擔任集團CPO,由蔣芳(花名“蔣方”)接任。

張勇本人帶隊阿里雲智能,足可見對阿里雲業務的重視

新任CTO吳澤明則是阿里新一代骨幹的代表,資料显示,吳澤明則於2004年加入阿里,2017年阿里合伙人第三次擴編,吳澤明位列其中,是阿里首批“80”后合伙人。

互聯網分析師丁道師告訴燃次元,“基本上每年在雙11之後,阿里都會有一個比較大的、高層的組織架構調整,這幾乎是阿里一個不成文的慣例。”

同時,“企業要不斷進行血液更換,尤其是讓一些年輕的、新鮮的血液走到台前,讓一些更有衝勁的年輕人走到台前、負責業務,企業才能保持競爭力。至於雲,不僅是阿里的一個業務重點,也是阿里旗下淘寶、支付寶、菜鳥、餓了么等業務的支撐,重要性不言而喻。”丁道師表示。

除了人員調整,尤為值得關注的,是阿里對2023年的定調

張勇在全員郵件中回顧,2022年初做全年展望的時候,他給阿里定下的關鍵詞是“定”。2022年,張勇也在多個場合表示,企業身處宏觀經濟之中,尤其需要戰略定力。

如今2023年,張勇為阿里定下關鍵字“進”,全員郵件標題亦為“以奮進之心 迎接全新一年”,並在全員郵件中表示,“2023年對阿里巴巴是非常關鍵的一年,希望所有阿里人一起用進取之心、集奮進之力,來迎接這全新一年。”

這一定調的轉換,從“定”到“進”,阿里的態度似乎變得更加積極

對於互聯網行業來說,2022年並不是一個好年頭。這一年,華為發出了“寒氣論”;在資本市場上,各大互聯網公司的股價表現亦不佳;2022年前兩個季度,各互聯網公司的財報數據也不太好看。

如今阿里提出“進”,則給一片寒意的互聯網帶來了一絲希望和暖意。

張勇在全員郵件中表示,“隨着社會進入到和疫情共處的新階段,隨着國家對平台經濟指明了未來發展方向,我們更加確信,唯有發展才是硬道理,才能解決今天碰到的很多問題。”

同時,張勇也對阿里提出了要求,“打鐵還需自身硬,阿里發展的核心是做‘好’自己,做‘好’企業。”並強調了客戶服務,“只有在一點一滴的行動上保障好客戶利益,創造好客戶價值,才能承擔好引領發展、創造就業、參與國際競爭的大使命。”

新的一年即將到來,阿里以“進”的戰略,以新的人員架構做好了迎接新形勢、新變化的準備。2023年,仍然值得期待。

阿里再變陣

對於阿里來說,組織架構調整並不是稀罕事。

小調整不變,每年雙11后,根據市場環境的變化與對未來發展趨勢的判斷,做出一年一度的、大的組織架構調整——這是阿里的常態。

燃次元看到,在年內,2022年1月阿里中國数字商業板塊分管總裁戴珊發布內部信,宣布調整阿里核心電商的組織架構,在堅持淘寶、天貓雙品牌運營的基礎上,新設立產業運營及發展中心、平台策略及運營中心、用戶運營及發展中心。

2022年4月,阿里雲進行組織架構調整,阿里雲中國區總裁任庚離職,由阿里雲中國區副總裁黃海清接任。

大的調整更是每年市場關注的重點。

2015年,阿里開始推行“大中台、小前台”戰略;2017年,阿里對淘寶提出建立產品、數據技術和運營相結合的“三位一體”組織運營方式;2018年,阿里將阿里雲升級為阿里雲智能,天貓升級為“大天貓”,形成天貓事業群、天貓超市事業群、天貓進出口事業部三大板塊。

2021年底,阿里更是大刀闊斧,將2015年的“中台戰略”升級為“多元化治理”,並把國內與海外業務分別整合,設立“中國数字商業板塊”和“海外数字商業板塊”,由戴珊分管大淘寶、B2C零售事業群、淘菜菜、淘特和1688在內的中國数字商業板塊,由蔣凡負責全球速賣通、國際貿易、Lazada等在內的海外数字商業板塊。

每一次的調整,也都是順應當時市場和環境之舉

2015年阿里提出“大中台、小前台”,核心是用統一的中台,服務所有的前台業務,讓業務可以更敏捷。依賴於中台系統,阿里的各個業務也得以快速跑通。有零售人士就表示,盒馬能在如此短的時間內,搭建起一整套線上、線下的售賣、倉儲、物流體系,阿里的大中台系統功不可沒。

此後,“中台”也被各個企業借鑒、模仿。

2021年底,阿里將“中台戰略”升級為“多元化治理”,並把國內與海外業務分別整合,設立“中國数字商業板塊”和“海外数字商業板塊”,則是又一次地重新審視業務模塊,梳理生產關係。

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作為球迷,張勇喜歡因地制宜變換陣型。在他看來,“企業管理、組織設計道理一樣。畫一張理想的組織結構圖,我認為不成立。我們永遠面臨特定的歷史階段,看有沒有合適的人。沒有合適的人是常態,完全合適非常難。永遠要根據手裡有幾張牌,有幾個王、你有幾個K,就怎麼打,怎麼布局。”

這一次,在對2023年新的判斷之下,在“進”的年度關鍵字之下,阿里對組織架構再調整,由張勇親自帶隊阿里雲,並將年輕高管推到台前,也是順應2023年環境和戰略之舉,阿里雲或將擔當更重的大任,年輕高管也會給阿裡帶來新的活力和動力。

張勇掛帥阿里雲 

今年阿里的組織架構調整,其中最受關注的便是張勇親自帶隊阿里雲

據多家媒體報道,在接任阿里雲智能總裁當天,12月29日,繼阿里全員郵件之後,張勇又以阿里雲智能總裁身份,向阿里雲員工發出了第二封郵件。

郵件中,張勇強調,“‘客戶第一’的價值觀,從來都不是高高掛在公司牆上的標語,而是支撐我們每一天獲得成長的基石。” 

同時,“我們的業務類型,決定了我們必須將客戶的信任視為生命。”以及“我們必須急客戶所急,想客戶所想,既主動解決客戶看得到的問題,更要把客戶尚未感知到的風險防患於未然。”

言辭之中可以看出,客戶服務是張勇看重的重點。在稍早的全員郵件中,張勇也提及,“對雲計算而言,穩定和安全是對客戶最基本的責任,我們要始終秉持敬畏之心,不辜負客戶的信任和依託。”

雲業務在阿里舉足輕重。2015年,阿里就提出全球化、鄉村和雲計算的三大戰略。到2019年,該戰略調整為全球化、內需、大數據和雲計算。不管三大戰略如何變化,雲計算始終位列其中。

在2022年致股東信中,張勇又進一步聚焦,將消費、雲計算和全球化作為阿里巴巴面向未來堅定不移的方向和指引

從業務表現來看,阿里雲“第二曲線”的角色也愈來愈突出。

阿里巴巴2022年9月底季度業績显示,截至2022年9月30日止季度,阿里收入為2071.76億元(人民幣,以下未標註則同),同比增長3%。分部來看,雲業務當季收入207.57億元,同比增長4%,在絕對數上,雲業務對集團收入貢獻位居第二位,僅次於中國商業部分,在增長方面,雲業務同比增長4%,保持了增長勢頭。

從2009年創立,到張勇親自掛帥,阿里雲經歷了王堅、胡曉明、張建鋒三代掌舵者。其中2009年,王堅帶領創立阿里雲,最重要的目標是完成阿里雲從0到1的建設;2014年,阿里雲交到胡曉明手中,當時的首要任務是完成商業化突破。

2018年,張建鋒接掌阿里雲,在這個時期阿里雲實現了首次年度盈利,根據阿里2022財年(對應自然年2021年4月-2022年3月)財報,阿里雲在財年內營收達1001.8億元,同時其經營利潤(經調整EBITA)達11.46億元。這是阿里雲在成立13年後首次實現年度盈利。

但張建鋒掌舵四年,阿里雲也迎來了新的市場和環境變化,雲市場來自互聯網行業的需求正在減少,來自政企大客戶的需求成為新的競爭焦點。新的環境和壓力也呼喚着業務的調整,按照阿里巴巴一貫的組織理念,組織先行,推動戰略與業務前進。在阿里雲業務調整之前,阿里雲掌舵者的變化也在情理之中。

無論如何,在此緊要關頭,張勇親自帶隊阿里雲,對於阿里雲來說,都是好事。張勇親自掛帥,說明了阿里對雲業務的重視,伴隨着張勇掛帥,阿里雲對集團內資源的整合和利用也將更加順暢。張勇反覆強調客戶服務,未來阿里雲的服務或許也將得到提升。

阿里如何“進”?

年內最重要的組織架構調整已經完成,對於阿里來說,接下來的一個重點問題便是如何從“定”到“進”。

2022年並不是一個好過的年頭,尤其是對於互聯網來說。但憑藉“定”力,以及消費、雲計算和全球化三大戰略,阿里也“定”住了。

數據显示,過去3年來,儘管面臨疫情和國際經濟形勢等壓力,阿里巴巴的三大戰略依舊實現了穩定發展。上個財年底(截至2022年3月31日止12個月),阿里巴巴已經實現服務10億國內消費者的目標,與此同時,阿裏海外市場年度活躍消費者人數也突破3億。隨着海外基礎服務能力建設持續推進,過去三年,阿里雲在海外市場增長超過10倍,排名亞太第一。

如今,2023年即將到來,伴隨着“社會進入到和疫情共處的新階段”,“國家對平台經濟指明了未來發展方向”的新變化,阿里也對2023年做出了新的判斷,並對2023年提出了“進”的新關鍵字。

一切似乎說明,2023年,互聯網行業將迎來奮進的好時機。

到2022年第三季度,各互聯網公司的財務數據向好發展。阿里截至2022年9月底止季度業績數據显示,該季度阿里收入2071.76億元,同比增長3%。美團2022年Q3財報显示,該季度營收626.2 億元,同比增長 28.2%,凈利潤 12.2 億元,同比扭虧為盈。

在政策環境方面,12月15-16日舉行的中央經濟工作會議提出,要大力發展数字經濟,提升常態化監管水平,支持平台企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手。市場分析認為,會議對平台企業給出了明確的支持信號。

疊加疫情管控放鬆利好,2023年或將是一個向好的年頭。

“2022年12月開始,隨着疫情相關防控措施放鬆,這段時間我也在北京、天津、河北等地走訪。走訪過程中,明顯感覺到經濟正在復蘇,包括電商、物流等多個行業已經出現了復蘇的勢頭。”丁道師表示。

如今阿里關鍵字從“定”變“進”,也显示了環境和阿里判斷的變化

“所有的互聯網企業,在2022年的要求都是求定、求穩,只求保持不跌,但眾所周知,即便是這些要求都很難做到。”丁道師指出,“但現在各行各業都呈現出積極復蘇的態勢。阿里和國民經濟同頻共振,國民經濟向好,阿里也會向好,所以2023年阿里做出了積極的判斷,開始向好、求進。”

此輪組織架構調整,也說明阿里為2023年奮進做好了準備,張勇掛帥阿里雲,似乎說明在業務上,雲業務依舊將承擔“第二曲線”作用,成為阿里核心中國商業業務之外的重點業務。

在2022年9月份季度業績發布電話會上,張勇也表示,“通過連續幾個季度的調整,阿里雲的收入結構呈現出更為健康、可持續的狀態。”同時,“阿里雲將在自身雲計算能力和大數據處理能力的基礎上,不斷和行業合作夥伴一起推出多樣化的行業解決方案,為中國產業数字化的進程服務。”

高管團隊的年輕化,也是阿里一直以來在推動的方向。資料显示,2016年阿里合伙人班子開啟了持續4年的年輕化進程,先是2017年“入夥”吳澤明、胡喜,2018年、2019年分別“入夥”了王磊、蔣凡和蔣江偉,2020年納入汪海、陳麗娟、邵文瀾。

成為阿里合伙人,要麼打過漂亮仗,要麼資歷夠長,要麼是外部吸納的核心人才,這些都是合伙人能力的佐證。年輕加能力,對於將在2023年大展拳腳、努力奮進的阿里來說,如虎添翼。

如今,伴隨着阿里組織架構調整、新人員的配備,阿里2023年的奮進之路,其路徑已十分明顯。接下來,就只等待阿里去實現和印證。

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智能製造正面臨窗口期,中國具備先發優勢|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

12月28日,在中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會上,招商局創投總經理呂克儉作為主持嘉賓,與招商局科技集團原董事長、平安集團原監事會主席顧立基,TCL中環(002129.SZ)副總經理、董事會秘書秦世龍,華商國際(00206.HK)總裁王勇、(002466.SZ)副總裁、董秘張文宇共同出席了圓桌論壇,並圍繞中國製造業的智造與創造話題展開討論。

顧立基認為,智能製造目前正面臨窗口期,在經濟暫時低潮時期,企業家不能消極地等待。企業家要主動在不利環境中尋找機會,越是難的時候才越有機會成功。

張文宇也表示,在新能源領域,包括鋰電行業,中國製造是很有優勢的。隨着近年來全球能源結構的調整,鋰離子電池的滲透率不斷提高。這個過程中,中國企業的發展速度無疑是最快的之一。

在秦世龍看來,智能製造是實現高質量發展、跨出中等收入陷阱、提高人均產值的有效手段。它解決的是個性化製造與大規模製造之間的成本矛盾。而光伏等新能源的應用,會極大的改變全球地緣政治格局。

相較於傳統能源的起步晚,中國在新能源領域的製造能力和發展前景顯然更被看好。王勇表示,在政府引導、資本支持、人才補充的加持下,未來中國在新能源領域有望真正成為領跑者,並向世界輸出技術。

目前是智能製造的窗口期,中國具備先發優勢

隨着動力電池和新能源車的快速發展和需求,鋰電行業也得到了加速發展。作為中國和全球領先的以鋰為核心的新能源材料製造企業,在把握智能製造的發展良好時期方面,也有良好的預見性。

“根據有關統計數據,我國新能源汽車的產能和產量佔全球的比例高,較大比例的正極材料和動力電池都是在中國生產的。可以說在新能源領域,包括鋰電行業,中國製造是有領先優勢的。”張文宇表示,隨着近年來全球能源結構從傳統能源向新能源方向逐步轉型,鋰離子電池的滲透率不斷提高。而在這個過程中,中國的發展速度是最快之一的。

張文宇分享了智能製造的三個關鍵詞:電池級產品、自動化生產線、智慧工廠布局。

“作為電池極碳酸鋰標準的參與發起者,的製造工藝一直保持國際領先優勢。”據張文宇分享,公司2015年收購的江蘇張家港工廠,該工廠目前也是全球領先的符合國際標準的全自動化電池級碳酸鋰生產工廠。此外,四川遂寧正在建設的2萬噸電池極碳酸鋰工廠,將會採用智能化和智慧化的工廠系統。“我們對新工廠的未來規劃包括更智能化和數據化,包括通過信息化實時監控運營,對特定可能會潛在產生運營問題,力爭將問題在未發生前就積極予以解決。”

談及向綠色能源裝備轉型問題,王勇坦言,轉型趨勢是確定的,很多智能化、数字化、綠色概念在十多年前就已提過。“華商國際作為一家傳統能源企業,必須要考慮未來三十年的可持續發展,向綠色能源轉型是立足於全球化和可持續發展的必要舉措。”

在王勇看來,近年來大量海上風電風場的建立,提供了非常好的機會。不過目前,海上風電對全世界來講還是比較新的課題。王勇透露,華商國際也正積極參與海上浮式風電的研發,今年還成功中標英國第一個海上浮式風電系統的部署項目。

當談到要如何把握智能製造所賦予的時代機遇時,已經退休14年的顧立基依然深有感觸。

“我是1982年來到深圳的,1986年到中國國際海運集裝箱股份有限公司任職,也就是現在所說的(000039.SZ)。1986年我去的時候,中集已經是瀕臨破產的狀態,但是現在中集已經是世界領先的物流裝備和能源裝備供應商,很多細分行業的世界第一,成為制定這些行業世界標準的領頭企業。的成功經驗在中集微信公眾號上有40集歷史紀錄片《共同事業征程》,其中27集《中集製造(下):邁向智能製造》建議大家看一下。的成功經驗告訴我們越是難的時候才越有機會成功。”

智能製造解決的是個性化製造與大規模製造之間的成本矛盾

在秦世龍看來,光伏等新能源的應用,會極大的改變全球地緣政治格局。“我們會因為爭奪石油資源打仗,但是沒辦法因為光伏而發動戰爭,最多會採用貿易戰的方式。最終它對全球地緣政治和我們生活方式的改變,很可能會超出想象。”

“光伏發電的底層邏輯是度電成本。”秦世龍坦言,自2020年起,光伏已真正走向平價。當前我國光伏發電成本已降到了0.3元/度以內,它是以絕對低的發電成本來實現未來長期增長的確定性。當然,巨大的需求也導致大宗商品上游原料的巨大漲幅,多晶硅料從60-70元漲到了300元。

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儘管產業鏈近期頻繁波動,但對未來增長的確定性,秦世龍等業內人士毫不懷疑。“全球90%的光伏產能都在中國,光伏已成為未來主流的能源形式。”

“如此前景廣闊而且是能夠製造出的新能源,一定伴隨着全球市場的割裂。”秦世龍認為,光伏製造業有三個路徑依賴的問題需要解決:一是中國人口紅利不再,成本逐漸升高;二是我們對環境污染排放的忍受能力越來越低;三是從全球貿易結構來看,單邊的政府補貼能否持續。

在三重壓力下,光伏製造業要有所突破,只能通過智能製造來完成。那麼智能製造究竟是什麼?它僅僅只表現為自動化嗎?秦世龍坦言,所謂的自動化只是智能製造的一個基礎,而不是智能製造的靈魂。

“通過借鑒消費互聯網我們看到,消費互聯網解決的是送餐、打車,這些是個性化服務與大規模服務之間的成本矛盾。而智能製造要解決的是什麼?解決的是個性化製造或者是柔性化製造與大規模製造之間的成本矛盾。”在秦世龍看來,自動化、信息化是實現柔性製造的基礎,在此之上還需要疊加兩個核心:一個是自覺側的模型,另一個則是要疊加定式,即把軟件和硬件聯合起來。

“我們的氣液幾乎是零排放,固廢排放能夠控制在1.5%以內。這就是智能製造的魅力所在,也是公司在行業競爭中的優勢體現。”在秦世龍看來,中國新能源製造在走向全球化的過程中,對於智能製造的探索需要龍頭公司率先樹立起行業標桿。

對於作為鋰產品製造企業來講,能耗管理與節能減排也是智能製造的重要應用場景。

張文宇表示,生產製造業肯定會使用能源,也有適當的排放和環保監控要求。會通過智慧系統把能耗、能源使用以及碳排放等數據做統計。這樣做的目的,一是通過數據監測有效提升能源使用效率,從而降低成本;二是做好碳管理,包括碳排查、碳蹤跡的核查,以此節約碳排放的成本,也更符合ESG方面的要求。

智能製造是提高人均產值的有效手段

“十四五”規劃綱要開啟了我國從“中國製造”向“製造強國”邁進的新征程。“中國製造”也向“中國智創”轉變。這一點,落實在新能源鋰電行也同樣重要。在新發展階段下,鋰電行業面對的都是新技術、新知識、新人員素質需求和新的市場需求。

在張文宇看來,智能製造還可以有不斷豐富發展的定義和內涵,它可以包括自動化、人工智能、数字化、信息系統等,也包括新產品迭代、ESG、綠色可持續發展和創新等。

“這不是概念而是持續最佳實踐,是實實在在可以幫助企業節省成本。並且從ESG的角度來講,也是國內國際投資和企業可持續發展的需要。”張文宇認為,智能製造的關鍵是要“實踐出真知”,只有練好內功,才能不斷把新概念轉換為可持續發展的新生產力。

王勇也表達了類似的看法。“能源行業本身對安全、環境、質量的要求都非常高,要想成為高端設備的供應商,首先要具備較高的資質。”王勇表示,新能源領域的標準只會比原有傳統能源的標準更高。而像5G、大數據、人工智能這些已經得到大規模應用的“軟”的東西,也是智能製造競爭力的重要體現。

相較於傳統能源的起步晚,中國在新能源領域的製造能力和發展前景顯然更被看好。王勇認為,在政府引導、資本支持、人才補充的加持下,未來中國在新能源領域有望真正成為領跑者,並向世界輸出技術。

顧立基認為,企業堅持智能製造,必須要看投入與產出效應,並不是越時髦越好。“從中集的例子可以看出,一個企業能從瀕臨破產做到世界龍頭,最關鍵的就是堅持嚴格的質量把控。”

在秦世龍看來,智能製造主要指向人均人效。“全球有一個提法叫‘中等收入陷阱’,中國現在也有一個提法叫‘高質量發展’。我個人的理解是,智能製造就是實現高質量發展、跨出中等收入陷阱、從而提高人均產值的有效手段。”

作為新能源光伏發電產業中硅片環節最大的製造商,TCL中環在智能製造領域探索數年,收效顯著。據秦世龍透露,TCL中環目前的勞動生產效率約為同行的5倍,一線工人的年收入可達到15萬以上,每周工作40小時。“這在中國勞動工人中時薪應該算是比較高的了。”

“站在現在這個時間點看中國製造業,我覺得堅持文化自信是非常正確的。”秦世龍表示,相信我們能夠在自信的基礎上打造出超越國別、宗教、文化的中國智造。在此期間,實體企業所要承擔的責任是不容推辭的。(本文首發於鈦媒體APP)

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賈康:今年經濟增速3%左右,明年要力爭6%以上|上市公司投資價值&投資基金雙峰會

12月28日,中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會在深圳召開。

會上,著名經濟學家、財政部財政科學研究所原所長賈康先生髮表了《2023年宏觀經濟展望及財政政策調控思路》的主題發言。

賈康首先回顧了中國宏觀經濟自2010年後的一路下行過程,在他看來,發展階段轉換、中美關係轉變、疫情突來三重因素疊加需求收縮、供給衝擊、預期轉弱速度三大壓力,導致中國宏觀經濟發展速度自2010年開始一直處於下行進程中,並且“這一下行過程到現在為止並沒有完結”。

賈康判斷,2022年度經濟增長速度應在3%或略高於3%的水平,一般而言超不過3.3%。對於2023年宏觀經濟展望,賈康認為,中國宏觀經濟能否儘快如期結束下行階段,恢復甚至提高經濟發展速度,力爭將經濟增速往6%以上托舉,2023年是關鍵之年。

賈康還指出,由於防疫政策的鬆動使得經濟回升獲得了非常重要的基礎條件。“如果控製得當,染病人數雖然上升,重症可以得到有效控制,死亡率可以壓得很低,扛過壓力期之後,我們有很大希望迎來明年經濟的恢復和發展勢頭的提升。”

以下為賈康演講實錄,略經鈦媒體App編輯:

我主要談一下怎樣認識2023年宏觀經濟形勢的走向,以及如何掌握宏觀政策的思路和要領。

首先,我想簡要回顧一下中國宏觀經濟自2010年以後的一路下行的過程,這個下行過程到現在為止並沒有完結。2010年中央經濟工作會議意識到,我們必須克服矛盾累積、隱患疊加的種種挑戰性的問題,提出了“穩中求進”這個帶有哲理意味的指導方針。之後就年年講、季季講、時時講,一直到現在把“穩中求進”表示為經濟工作的總基調。

這個穩字當頭、穩中求進的過程是一个中國必然發生的發展階段的轉換,在成為中等收入經濟體以後,我們必須要告別經濟起飛階段的粗放特徵,而轉為集約發展、高質量發展。這個狀態客觀上伴隨着要犧牲一些速度。

在調整過程中,我們又明確地提出“矛盾的主要方面是結構失衡”,所以必須要以供給側結構性改革作為戰略方針。在這一調整走了幾年之後,本來中國有希望實現“L型轉換”,經濟增速已經從高速降為中高速,又不能一降再降,要轉為“尾巴拉出來”的橫向的平台運行狀態。

2015年下半年到2018年上半年,長達12個季度的年化經濟增長速度在6.7%-6.9%很窄的區間內波動,那時候看來很有希望確認“L型轉換”的實現。

但是2018年一季度以後,出現了中美關係交惡這個非常重大的影響因素。此後市場預期明顯不好,原來的速度底線6.7%很快被擊穿,所謂的中美貿易戰演變為綜合性的外交戰、金融戰、科技戰乃至熱戰風險。

中美關係交惡之後,2020年又疊加上了新的不利影響因素——疫情衝擊。2020年一季度出現了幾十年來沒有的負增長(-6.8%),經過努力二季度以4月8日武漢解封為標誌,總體的復工復產又把全年增長速度拉到了正增長的2.3%。雖然是低速度,但卻是當年主要的經濟體里唯一的一個正增長案例。

2021年下半年,出現了更複雜的三重壓力因素,即需求收縮、供給衝擊、預期轉弱三個緯度上的問題交織在了一起。2021年上半年,本來複工復產有明顯的向好苗頭,但是下半年卻出現了一個意料不到的經濟下行,四季度同比只有4%的增長速度。雖然由於前面一年的基數很低,全年同比增長仍然是8.1%,但是可比性很差。

簡要地說,在發展階段轉換、中美關係交惡、疫情衝擊的三重壓力交織的綜合作用之下,宏觀經濟運行的下行壓力沒有得到完全對沖。

2022年的情況大家都知道,從第一季度兩會上提出5.5%的引導性目標之後,很快碰到了超預期問題。年度的增長速度應該是在3%或者比3%高一點,一般而言超不過3.3%。所以,我們對於2023年的經濟形勢如果從主觀來說要貫徹中央經濟工作會議的精神,加大宏觀調控力度,要努力地使經濟運行景氣上身而使它回歸合理區間。

2023年是非常重要的,在“十四五”前兩年經濟運行沒有達到意願的情況之下,怎樣經過努力把經濟運行態勢往上推起來很關鍵。明年我們至少引導性的速度目標是6%,實際的運行結果爭取6%更高到7%。

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同時,我認為現在擁有了值得非常看重的基礎條件,就是在經過了接近3年的防疫抗疫的歷程之後,我們實際上實行了優化調整鬆動。在鬆動之後,我們要有思想準備,即今年年底、明年年初在中國大部分地區會出現感染人數的上升,這個上升的壓力期如果控製得好,最大可能性就是染病的人數雖然明顯上升,重症可以得到有效控制,死亡率可以壓得很低。扛過了壓力期之後,我們就有很大希望迎來一個明顯的經濟上行走勢。

中央經濟工作會議非常明確要求,兩大宏觀政策需要在“穩中求進”的經濟工作總基調得到貫徹的同時,加大調控力度和優化它們的協調性。特別對於財政政策,經濟工作會議給出了很好的原則性指導,積極財政政策要加力提效,要保持必要的財政支出強度,在有效支持高質量發展中保障財政可持續和地方政府債務風險可控。

同時也提到,加大財政的調控力度的時候,優化組合赤字專項債、貼息等政策工具,保證財政可持續性的時候,特別注重地方層面怎樣得到中央更多的轉移支付支持,通過財力下沉做好基層的三保工作,要保基本民生,要保工資發放,要保基層政府的有效正常運轉。

這些精神簡要歸納一下,我想從三個層面勾畫一下政策中間內涵最主要的要領。

第一,積極財政政策加力提效。下一個年度,整個宏觀經濟發展很有希望實現速度的明顯回升。今年我們財政首先在總量上面要堅定的實施擴張,基本特點表現在赤字率有所提高,赤字彌補主要依靠公債的手段,規範通過國債和地方債,在適當提高赤字率同時有可靠的資金補償赤字的來源。

另外,一定要在總量擴張的需求管理上優化結構的供給管理等一系列的配套措施。中央所強調的赤字手段要和專項債、貼息等工具組合運用。赤字直觀表現是擴張度,專項債、貼息是在總量擴張的同時有強烈的區別對待、突出重點、兼顧一般的優化結構的功能色彩。在這個功能作用發揮的同時,總的效益要支持高質量發展,這是我認為應該首先看到的,積極財政政策加力提效有總量和結構兩大維度的優化結合。

還有一個非常重要的要領,中央所說的保持必要的財政支出強度。它又是體現着支出總量擴張和結構優化的有機結合。我們前些年一系列減稅降費措施之後,未來年度要特彆強調支出方面怎麼更有所作為。

保持必要的財政支出強度細分為四個層次的具體分析。

第一,財政支出規模特徵,將在幾年來持續實施積極財政政策的技術之上,繼續體現出連續性。這個規模特徵,當然跟赤字概念聯繫在一起了。

第二,以支出規模特徵體現的強度,它合乎邏輯的服務於積極財政政策總體上要求擴張效應的生成,並且這個赤字安排應該更多的着眼於全局要達到應有的強度。

第三,支出強度概念必然還要衍生到幾年來中央明確要求的支出資金要以實物工作量的考核來落實它的績效。

第四,財政支出強度具體落實必然還要和財政政策不可替代優化結構功能更好的有機結合,融合和體現於通盤的財政預算安排和貨幣政策在宏觀調控層面相互呼應協調之中。

再有一條,我覺得明年財政政策裏面,中央實際上強調了掌握好財政積極與可持續的辨證關係,也就是擴張和安全要通盤考慮。財政政策加力提效表現的擴張,當然是服務於全局的需要。但是提高擴張度在服務全局需要同時,相應的還要有一個怎麼樣合理的考慮財政自身可持續性,可持續運行之間的對立統一相輔相成辯證關係這樣一個視角。

財政服務於全局的同時,可持續性是有客觀規律的約定條件的。如果我們在提高赤字率和負債率這方面不能積極的服務於全局,當然是一種錯誤的財政方面的偏差。如果在控制掌握赤字率、債務率的同時,超出了安全區有可能帶出一個由於財政自身陷入危機的局面,這時候服務全局的積極財政政策應有的功能就會落空的問題,結果將事與願違,所以這個辨證關係我們看清以後,要領會中央要求的。

在財政運行可持續性保障方面,要瞻前顧后,要有必要的餘地來掌握好防範風險問題。與此相關的中國地方政府層面,已經有公債發行的登堂入室之後,要特別注意另外一個相關的風險因素——陽光化舉債,我們國家的地方債的規範性是相對比較高的,但是由於一些特定原因仍然存在地方隱性負債。這種隱性負債規範性低,風險度高,應成為財政風險控制所重點考慮的對象。中央所要求的風險控制,特別點到了地方債務,其實主要指的就是不規範的隱性負債,要通過制度建設、管理優化、防範化解地方隱性債這樣的風險因素,這也是服務於全局。

當然,在中央特別針對地方層面,它特定的困難和問題的視角上,要以中央政府的職能更好的發揮,用好轉移支付資金,更好的來通過必要的財力下沉來做好基層三保。這是明確的在明年我們整個經濟要向合理區間恢復,整個發展要追求高質量過程中間,財政政策應該提到的幾個在中央思路得到貫徹的基本要領。

上是我對宏觀經濟和宏觀政策調控領域的一些觀點,很高興能夠在2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會上與大家做這個交流,謝謝各位! (本文首發於鈦媒體APP)

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