電動車舊電池成環保夢魘?新加坡GenPlus將舊電池轉成城市儲電系統

電動車的興起已成趨勢,但未來數以千萬計的廢棄汽車電池,將成為地球的夢魘。新加坡新創正在透過重新利用廢電池

新加坡現在正在通過一系列措施與法案,為達成到 2040 年逐步淘汰內燃機 (ICE) 汽車的國家計劃,以實現其電動車夢想。 

在新加坡推動永續發展的過程中,電動汽車 (EV) 一直在加快步伐。這意味著在大約 20 年後,加油站可能會過時,因為車主轉而使用電動汽車充電站來加油。 然而,一旦使用率上升,新加坡將在這些電動汽車電池使用壽命結束時面臨迫在眉睫的電動汽車電池浪費問題。

由於汽車行業的嚴格要求,當電池容量降級到低於指定量時,它們將不適合用於電動汽車。在其他情況下,即使在最佳容量下,電池組也可能會停止工作,因為某些電池已損壞,導致整個電池組無法使用。 

這些廢電池隨後會被送往回收設施和垃圾填埋場。然而,新加坡唯一的垃圾填埋場預計將在 2035 年用完。為了解決這個問題,新加坡企業GenPlus的使命是為舊的電動汽車電池注入新的活力。 

GenPlus開發了能夠重新利用廢電池的技術,這些二次電池現在主要用於備用能源系統。

GenPlus 的故事

GenPlus 由 Lim Ming Chiat 和其他三位聯合創始人創立,自 2013 年以來一直從頭開始構建儲能係統。 

這家科技企業從四人團隊發展到 20 多名全職員工,致力於推動永續發展。這包括為各種客戶提供儲能系統和解決方案,例如在危險環境或未連接到電網的偏遠地區。

該團隊現在正在擴展到新領域,例如船舶電氣化及其他領域,以及廢舊電動汽車電池的再利用,這是新加坡蓬勃發展的電動汽車行業的重要功能。

GenPlus 與業內其他大型企業的不同之處在於,它能夠為需要在獨特環境中工作的專門設計的系統的客戶提供量身定制的能源解決方案。

度過經濟困難

早期,團隊非常精幹, Ming Chiat 不得不同時兼顧多個職務。他認識到,作為一家新的小公司,最大的障礙是獲得客戶的信任和關注,並說服他們使用公司的服務。

Ming Chiat 更加努力地親自將產品交付給客戶。一個農曆新年前夕,他甚至親自帶著所有的電池去馬來西亞送貨。隨著業務的好轉,他開始招募更多的人來滿足不斷增長的需求。 

“我們兌現了我們承諾的一切,客戶開始信任我們,因為我們認真地建立了良好的業績記錄,”他分享道。

然而,在 Covid-19 旅行限制中,在海外開展業務變得具有挑戰性。 

“我們的許多訂單被推遲或取消,我們無法再向國外客戶提供系統集成服務,”明杰解釋說。

該團隊隨後做出了一個大膽的決定,於去年 12 月在當地設立了一家製造工廠。 

這對他們來說是一個壓力很大的時期,但他們仍然保持樂觀,因為他們計劃在本土發展新的業務,以便在旅行禁令最終解除時戰略性地重新定位公司以獲得更好的機會。

GenPlus 還在 ESG 的支持下開發了新的電池測試技術,以減少員工測試二次電池所需的時間。

過去,必須有人不斷地監視屏幕。任何偏差都可能導致電池組損壞。新的自動篩選技術提高了生產力並優化了人力分配,因為可以在不到一半的時間內自動完成多個循環和不同的配置文件。

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他們還通過 ESG 採用了新的半自動組裝工藝,極大地優化了生產這些電池組所需的人力。以前需要六個人來組裝電池,但有了自動化,只需要兩到三名員工就可以在更短的時間內完成相同的任務。 

員工歡迎新機器,因為他們可以從平凡的任務轉向多樣化的機會,為他們的職業發展增加更多價值。

儘管 Covid-19 在工作中遇到了麻煩,但 GenPlus 決心讓事情繼續發展。 

“我對員工及其家人負有責任。我的團隊一直忠心耿耿,在艱難時期與我們同在,”Ming Chiat 說。 

“他們相信我,所以我必須繼續發展我們的公司。當我們感到陷入困境時,我們需要做出改變,以便找到繼續前進的機會。”

為電動夢想充電

根據新加坡到 2040 年逐步淘汰內燃機汽車以取代電動汽車的目標,Ming Chiat 分享了他們利用這一趨勢的計劃。 

陸路交通管理局 (LTA) 預計到2030 年將在全島部署60,000 個電動汽車充電點,高於最初的 28,000 個目標。 

城市電網的基礎設施不可能一夜之間發生變化,因此電動汽車充電高峰期的電力需求急劇增加可能會破壞電網的穩定,導致停電。

整合儲能係統的優點是通過為電動汽車充電器提供預充電的能量,在非高峰時間緩慢補充,從而平衡從主電網汲取的電力。

延伸閱讀:

今天,電池回收技術仍處於起步階段,但對於這家科技工程公司來說,同樣的挑戰仍然存在:在盈利能力和實用性之間取得平衡。 

GenPlus 團隊還在為海事部門的業務增長制定新的路徑。自然而然,人們開始擔心改變和新方向,因為這些領域通常不應用電氣化,尤其是在成本方面。 

“我的團隊思想開放,並且已經看到事情變化的速度有多快。他們意識到,如果我們現在不抓住機會改變,從長遠來看會有更多的損失,”明杰澄清道。

GenPlus 目前正在與行業參與者進行談判,以通過整合公司的技術來徹底改變船舶和其他船舶如何降低排放。例如,船舶正在計劃將其電力使用與儲能係統混合,而不是僅僅依靠柴油。

這些船舶的電氣化不僅可以降低排放,還可以提高成本效益。例如,當一艘船空轉時,它可以利用其電池供電,而不是讓發動機運行並消耗柴油以滿足低功率需求。

隨著團隊將目光投向更多車輛的電氣化,GenPlus 的未來一片光明。他們計劃繼續支持鄰國農村城市的能源需求和基礎設施,併計劃將業務擴展到東南亞以外。

編譯:hsiang,核稿:William Lin,新聞來源:

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来源链接:https://techbyeast.com/2021/09/13/%e6%96%b0%e5%8a%a0%e5%9d%a1genplus%e5%b0%87%e9%9b%bb%e5%8b%95%e8%bb%8a%e8%88%8a%e9%9b%bb%e6%b1%a0%e8%bd%89%e6%88%90%e5%9f%8e%e5%b8%82%e5%84%b2%e9%9b%bb%e7%b3%bb%e7%b5%b1/

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用AI預防機車事故!新加坡交通安全新創獲百萬美元投資

台灣今年1-6月機車事故死亡高達878人,高於COVID-19確診死亡人數,究竟如何避免機車事故與死亡呢?新加坡交通安全新創Rider Dome正在解決這個問題。

總部位於新加坡的交通安全新創 宣布已籌集了 100 萬美元的種子前資金。該公司計劃利用籌集的資金來增強其產品的功能並提高市場對其產品的認識。

Rider Dome 開發了碰撞警報系統,使騎摩托車更安全。該系統利用結合電腦視覺和深度學習的演算法來分析來自安裝在摩托車上的前後攝影鏡頭的即時影片回饋,為機車騎士提供有關道路上嚴重威脅的即時警報,以防止發生事故。

該公司目前專注於為北美、歐洲和亞洲的大型送貨車隊和摩托車製造商提供安全系統。

該公司由 加速器的創始人和 於去年創立,希望專注於快速增長的摩托車送貨車隊的獨特需求,這些車隊已成為全球每個城市的重要微型經濟體。

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市面十大品牌封口機!該如何選購?

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滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

首席執行官兼聯合創始人 Elgrichi 表示:「全球市場擁有超過 3 億輛摩托車以及送貨車隊不斷增長的安全需求,我們的目標是成為摩托車高級安全解決方案的全球領導者。」

編譯:Fang Hsuan Hsu 核稿:William Lin 資料來源:

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為保險公司提供雲端保單平台,越南新創GlobalCare獲該國最大資產管理公司投資

GlobalCare 是一家總部位於越南的 B2B 保險技術提供商,已從越南最大資產管理公司 VinaCapital 的創投部門 VinaCapital Ventures 獲得一筆未公開的資金。而 GlobalCare 尚未公布將如何利用這筆資金。

GlobalCare 由 Niem Thi Ngoc Dinh 和 Loi Minh Hang 於 2017 年推出,允許保險公司和保險經紀人通過基於雲端的本地應用程式銷售保單。該解決方案提供端到端服務管理,包括監控交易歷史和處理索賠。

該公司還與汽車共乘平台(Ride-sharing)合作,為其司機和用戶提供保險服務。此外,它還為十多個主要保險分銷渠道和二十萬名保險經紀人開發了技術解決方案。

GlobalCare 在一份新聞稿中表示,表示其由 3,000 多家 O2O 商店組成的網絡為消費者提供各種保險產品。 

VinaCapital Ventures 合夥人 Trung Duc Hoang 表示:「它提供了一種解決問題的產品、一個具有擴展潛力的明顯而現實的商業計劃,以及一個忠誠且經驗豐富的創始人和團隊。」

越南保險市場仍處於起步階段。根據 的一份報告,2020 年越南的非壽險滲透率僅為 0.91%。

Dinh 說:「隨著越南人越來越了解擁有保險對保護他們、他們的家人和他們的企業的重要性,我們的目標是提供一個平台,消除購買保險產品時可能出現的不便。」

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示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

GlobalCare 的最新一輪融資得益於 Covid-19 流行所引起的保險產品需求激增。 

去年,隨著現有保險公司迅速提供其技術要求和能力,全球投資者對保險科技公司的押注達到了 75 億美元的歷史新高,預計 2021 年東南亞市場將加速。 

越南的 、印度尼西亞的  和、泰國的  和新加坡的  是一些在 2021 年獲得資金的著名保險科技新創公司。

延伸閱讀:

編譯:Fang Hsuan Hsu 核稿:William Lin 資料來源:

来源链接:https://techbyeast.com/2021/09/19/%e8%b6%8a%e5%8d%97fintech%e6%96%b0%e5%89%b5globalcare%e7%82%ba%e4%bf%9d%e9%9a%aa%e5%85%ac%e5%8f%b8%e6%8f%90%e4%be%9b%e9%9b%b2%e7%ab%af%e4%bf%9d%e5%96%ae%e5%b9%b3%e5%8f%b0/

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蝦皮募資60億美元,繼南美後揮軍東歐市場

據國際媒體報導,Sea集團旗下蝦皮購物正準備進軍波蘭,目前正在招募賣家。

此舉將是這家總部位於新加坡的SEA科技集團首次向歐洲電子商務擴張,該集團市值達 1,900 億美元,其遊戲部門 Garena 已經在該地區活躍起來。

據路透社上週報導,Shopee 同時準備在印度推出,自今年早些時候以來以巴西為據點在拉丁美洲積極擴張。在未來,巴西將成為蝦皮最大的市場,甚至超越其在印尼的使用者數量。

延伸閱讀:

其中一位知情人士告訴路透社,Shopee 正在謹慎地通過測試可能的新市場來擴大其全球擴張。這兩位要求匿名的消息人士表示,Shopee 也將在未來幾個月內在阿根廷推出。

為了支持快速的國際擴張,SEA集團也在9月初以股權和可轉債募得了60億美元資金,釋出以318元折價售出1100萬股美國信託憑證(ADR),與25億元的可轉債,是東南亞至今最大規模的募資活動。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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據市場研究人員稱,該公司已經是東南亞電子商務的主要參與者,截至 6 月 30 日的季度全球收入為 12 億美元。

市場研究公司 Euromonitor 估計,波蘭電子商務市場價值 160 億歐元,與西方國家相比有很大的增長空間。

若蝦皮準備進軍波蘭將會遇到兩個強勁的對手:亞馬遜與當地的電子商務平台 Allergo。亞馬遜於今年推出了其波蘭網站,而電子商務公司 Allegro 正在加緊安裝自己的包裹儲物櫃。

編譯:Fang Hsuan Hsu 核稿:William Lin 資料來源:、

来源链接:https://techbyeast.com/2021/09/21/%e8%9d%a6%e7%9a%ae%e5%8b%9f%e8%b3%8760%e5%84%84%e7%be%8e%e5%85%83%ef%bc%8c%e7%b9%bc%e5%8d%97%e7%be%8e%e5%be%8c%e6%8f%ae%e8%bb%8d%e6%9d%b1%e6%ad%90%e5%b8%82%e5%a0%b4/

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Traveloka、Grab都用它串接金流!印尼支付新創獲老虎基金領投1.5億美金

總部位於印尼的支付新創 Xendit 今天宣布已獲得由 Tiger Global 領投的 1.5 億美元 C 輪融資。

除了現有的支持者 Accel Partners 外,新加坡和美國的新投資者 Amasia 和 Goat Capital(Twitch 的聯合創始人 Justin Kan 擁有的風險投資公司)也參與了這一輪投資。

這筆交易是在今年3月由 Accel 領投的 6460 萬美元 B 輪融資之後進行的,自 2015 年成立以來,其總融資額達到 2.38 億美元。

憑藉最新的交易,Xendit 已躋身東南亞獨角獸之列。

延伸閱讀:

這家金融科技公司計劃利用新資金來創新其產品套件,並著眼於擴展到東南亞的特定國家。

Xendit 旨在簡化印尼、菲律賓和東南亞企業的支付流程——從中小企業和電子商務新創到大型企業。它使他們能夠在一個由按十四小時全年無休的客戶服務支持的簡單集成平台上接受付款、支付薪資、經營市場。

借助 Xendit 工具,企業可以接受來自直接扣款、虛擬帳戶、信用卡和借記卡、電子錢包、零售店和在線分期付款的付款。

該公司為該地區的一些著名品牌提供服務,包括 Traveloka、Transferwise、Wish 和 Grab。

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

Xendit 是第一家從 YCombinator 畢業的印尼創業公司。

據這家新創稱,該地區為創新和顛覆提供了特別引人注目的背景,該地區 5.8 億人口中的 70% 可以使用網路。到 2021 年,該地區的數位經濟規模將超過 1000 億美元,預計到 2025 年將增長兩倍,達到 3000 億美元以上。

延伸閱讀:

「我們看到了向數位優先的令人難以置信的轉變。無論業務是小型 Instagram 商店還是東南亞最大的企業,現在很明顯,企業需要有數位存在,」首席執行官兼聯合創始人 Moses Lo 說。

「Xendit 的數位支付基礎設施使該地區的新型企業家能夠更快地開始和擴展他們的業務,並為大型公司提供現代、世界一流的金融服務。AWS 為計算所做的,正是 Xendit 為支付所做的。」

「在 Xendit,我們看到印尼和菲律賓的總支付量200%以上的年增長率。」Xendit 的聯合創始人兼首席運營官 Tessa Wijaya 說:「我們繼續保持自成立以來超過 10% 的月增長的記錄。」

編譯:Fang Hsuan Hsu 核稿:William Lin 資料來源:、

来源链接:https://techbyeast.com/2021/10/01/%e5%8d%b0%e5%b0%bc%e6%94%af%e4%bb%98%e5%85%ac%e5%8f%b8%e7%8d%b2%e8%80%81%e8%99%8e%e5%9f%ba%e9%87%91%e9%a0%98%e6%8a%951-5%e5%84%84%e7%be%8e%e9%87%91/

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Nvidia開放測試Omniverse Machinima,讓用戶使用遊戲場景重製動畫說故事

Nvidia釋出了一個讓開發人員和遊戲創作者,可以用動畫說故事的3D工具,該工具已經進入公開測試,用戶現在可以在上面協作,並且製作逼真的遊戲動畫。

Omniverse Machinima包含了一套工具以及擴充套件,讓用戶可以使用遊戲場景和角色,來渲染逼真的畫面以及動畫,並且提供了Nvidia以及一系列遊戲的預製內容,用戶可以使用像是Squad:Offworld Industries、Mount&Blade Warband等遊戲場景和角色,重新創造出新的動畫。

在Omniverse Machinima中,用戶能以Nvidia MDL函式庫或是第三方資源庫導入材質和貼圖,並透過Audio2Face技術,讓角色臉部表情搭配上簡單的配音,而Omniverse Machinima也整合PhysX 5,Blast和Flow擴充套件,提供材質精確的物理模擬,以產生逼真的視覺特效。

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重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

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Nvidia加入了5個Omniverse平臺擴充套件,讓用戶更簡單地在Omniverse Machinima上製作動畫。擴充套件有Sequencer,該套件是一個動畫工具,具有許多動畫剪輯功能,可以創建電影流程,並且提供非線性編輯方式,Sequencer擁有傳統的時軌和播放器布局,用戶可以快速添加、刪除和編輯時軌,並且按時間順序播放。Reshade擴充套件則讓用戶使用菜單選擇系統,查看各種渲染模式,並快速套用諸如卡通或是科幻等效果。

在人物動作方面,用戶也可以使用wrnch的人工智慧姿勢估測技術,從影片中擷取人物的動作。電腦視覺公司wrnch是Nvidia Inception計畫的一員,其提供了CaptureStream和AI Pose Estimator兩工具,前者為免費工具可讓創作者使用行動裝置鏡頭,捕捉應用程式所需要的人體動作,而後者則是一個Omniverse擴充套件,讓創作者可以連接到本地端網路上的CaptureStream應用程式。

Omniverse用戶可以利用wrnch引擎,從影片中擷取人物動作,並且使用姿勢估測演算法來追蹤骨架和關節,來創建3D角色的動作。

https://www.ithome.com.tw/news/144474

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Meta AI科學用文字語言模型被批訛誤太多,上線三天後被撤下

不斷推進人工智慧(AI)模型的Meta上周公布一項以協助撰寫科學報告文獻的AI模型Galactica,但被研究人員批評可能撰寫出有偏見及謬誤文獻的倫理問題,,這模型上線三天後就被撤下。

Meta是在上周公布Galactica,並邀請科學家測試,它是一個大型語言模型(large language model,LLM),旨在協助研究人員撰寫科學報告。Meta團隊宣稱它是以超過4,800萬份報告、課本、教學筆記、科學家網站及百科全書訓練而成。Galactica號稱研究人員只要在其網站輸入一些提示詞,背後的AI模型就能產出像是文獻回顧、Wiki文章、教學筆記、或是單純回答科學提問,能加速科技研究。

但Galactica對科學家來說,存在LLM相同的問題,即這些LLM即使能產出看似有條理的文字,但其實並無法理解其中意義。因此科學家發現LLM模型可能產出具有偏見的文章,或是出現事實謬誤。

而一些研究人員測試Galactica ,也發現有許多問題。,它的問題包括,雖然寫出看似合理的文章,也引述了確有其人的作者,但引述來源文獻是錯的,另一次則是引述了一篇根本不存在的文獻。

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研究人員認為Galactica是很有趣的計畫,但它在產出符合文法、具權威感文字的能力下,卻引進謬誤但難以察覺的科學知識,反而相當危險,可能危害真正的科學研究,也傷害被錯誤引述的學者。

在眾多批評下,Meta已將Galactica暫時下線。,外界已無法誤用它來取樂了。

,現在只看到一段文字顯示感謝社群的回饋意見,這項展示已經暫停,該模型目前只提供給想進一步了解、且複製報告結果的研究人員。

這也顯示AI雖然進步很快,但在價值判斷的能力上則像個人類小孩。在上線1天就被網友「教壞」而發表種族歧視、性別偏見的言論,隔天就被微軟撤下,而後。

https://www.ithome.com.tw/news/154310

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AI程式開發助理先驅Kite宣布收攤,並開源產品程式碼

早在2014年,就開始研發可以協助開發人員編寫程式碼的人工智慧,但是創辦人Adam Smith現在宣布,Kite將結束並且開源產品程式碼。原因是,即便Kite擁有每月高達50萬的活躍使用者,但是這些開發人員卻不願意付費使用,缺乏成功的獲利模式,Kite最終只好收攤。

創始團隊懷抱著極大的願景創立Kite,但現在他們已經停止開發Kite,不再繼續支援Kite軟體,Adam Smith表示,Kite主要在兩方面失敗,技術未成熟且未能建立獲利模式,他認為,Kite在技術未成熟的時候,過早發展人工智慧輔助程式開發技術。

Kite並沒有達到當初承諾提供開發人員10倍改進的目標設定,這是因為在程式碼上使用機器學習的技術仍不夠成熟,Adam Smith提到,就連是由GitHub和Open AI合作所開發的Copilot,雖然有很大的前景,但是仍有一大段路要走。

最大的問題在於,即便是最先進的模型,也無法理解程式碼的結構,Kite在更先進的模型有一些進展,但要解決這個問題,還要投入更多的資源,Adam Smith估算要建構能夠可靠合成程式碼的生產工具,花費可能要超過1億美元。

除了技術不夠成熟外,Kite也沒有成功的獲利模式能支撐公司營運,自2014年公司成立以來,Kite一直到2019年才發展出能夠被市場接受的產品,而這個產品也獲得不少的用戶,在他們幾乎未投入行銷資源的情況下,每月可達50萬活躍開發者。

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但是Kite的產品並未能產生收入,50萬開發成員不付費使用服務,Adam Smith認為,個人開發者不會付費使用工具,會付錢的是工程經理,但是工程經理只想對個別功能付費,像是提高開發人員程式開發速度18%的工具,不過即便如此,仍無法引起足夠的共鳴。

Kite在經過多次模索和業務轉型,他們找到新方向,便是運用人工智慧技術和開發人員足跡,來執行程式碼搜尋,但Adam Smith提到,在7年緊張工作以及創業壓力下,團隊已經累了,因此選擇讓Kite業務告一個段落。

Kite的大部分程式碼都已經在GitHub上開源,包括Python類別推理引擎、Python公共套件分析器、桌面軟體、編輯器整合、GitHub爬蟲和分析器等。

同為人工智慧程式碼輔助開發系統的GitHub Copilot,目前則正面臨訴訟風波,GitHub和Open AI因為使用公開程式碼訓練機器學習模型,卻未列出歸屬、版權聲明和授權,美國律師事務所Joseph Saveri代表眾多的開發者,對業者發起違反授權法律訴訟。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

Meta開發MultiRay平臺最佳化大型AI模型訓練、使用成本

Meta透過開發平臺來最佳化人工智慧模型運作,降低整體的模型運算成本。這個平臺的想法,是要集中化大型模型的使用,以共同分擔大部分的處理成本,除了能夠有效降低成本之外,可以獲得的模型服務,也比公司內各團隊自己發展的模型更大更好。

現在人工智慧可以處理文字、圖像和各種形式的內容,但要產生高品質的結果,那就需要以非常多的資料訓練大型模型,但Meta表示,這個過程代價高昂,當有許多問題要解決,就需要產生非常多的大型模型,如此成本便會迅速失控。也就是說,事實上在生產環境中使用的模型,通常更小且更簡單。

而MultiRay平臺便要透過重複使用,模型運算成本最昂貴的嵌入(Embedding),來最佳化人工智慧模型的訓練和託管成本。將整個企業的運算整合到單個模型中,更簡單地使用人工智慧加速器,並且以公司層級來權衡運算和儲存能力。MultiRay的通用模型經過訓練,可以廣泛應用在各種任務中,研究人員提到,這種通用模型比之前針對每個任務建立的小型模型表現更好。

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藉由使用MultiRay,使得所有Meta的團隊,都可以更快改進和迭代應用程式的機器學習模型,從貼文主題標記到仇恨言論偵測,比起每個團隊從頭開始建構的大型端到端模型,MultiRay能夠以更高的效率和更少的人力完成任務。

MultiRay的第一個投入生產的模型是TextRay,支援文字理解應用,偵測虛假內容並改善用戶的搜尋體驗。但只有理解文字是不夠的,因為貼文可能包含文字、圖像和影片,要理解一篇文章,系統需要分析每個元素,並且綜合元素進行整合性分析。

因此MultiRay的第二個模型PostRay,是將文字和圖像理解整合到同一個模型中,其應用的範圍很廣,包括臉書和Instagram上包含文字和圖像的資料,這包含用於Reels的主題分類。由於PostRay模型結合多個領域的研究,因此訓練、部署和維護也更複雜,透過MultiRay能夠將所有服務整合使用同一個通用模型,不只減省成本也能夠使應用更快投入生產。

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獲利策略失效,Amazon Alexa可能虧損超過100億美元

上周Amazon證實。《》報導,其中AI語音助理Alexa是受創最深的部門,因為這部門今年可能會讓公司虧損超過100億美元。

報導指稱已採訪過10多名Alexa部門現任及前任員工,員工指出,這個部門因為多年來獲利計畫皆失敗,已經失去執行長的關愛眼神,而成為搖搖欲墜的部門。

Amazon AI語音助理和Amazon Prime影音業務同屬於Amazon的全球數位(Worldwide Digital)部門。報導指出,這個部門光是今年第一季就虧損了30億美元,其中大部份來自Alexa。Alexa的虧損是其他部門的2倍,而單單硬體部門,今年全年可能就將虧掉100億美元。

Amazon以該公司收購的Ivona語音合成軟體改造成Alexa,於2013年發表。它被用於智慧喇叭Echo系列,可讓用戶以語音指令查詢資訊、天氣、播放音樂或讀報,之後還成為智慧家庭控制中樞,能控制家中空調、照明或車庫門等設備。

雖然Alexa帶動了AI語音助理風潮,且是Google Assistant及微軟Cortana追趕對象,但Amazon未曾透過Alexa獲利。Amazon原本寄望以Alexa帶進獲利,而非靠硬體賺錢,因此Echo幾乎是以成本價銷售,Alexa部門希望從消費者和Alexa的互動中找到獲利機會。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司,初期以硬質pvc起家與模具開發設計;
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Alexa 2019年人事凍結時,部門提出種種獲利計畫。例如Amazon曾經試圖從消費者以Alexa在其電商網站購物分潤,不過消費者並不信任沒見到產品或評價就下單的語音購物。該部門也曾和知名品牌如Uber或達美樂合作,希望經由消費者叫車或訂披薩時分潤,無奈消費者用量也不高。報導指出,消費者和Alexa之間的互動多數是播放音樂、查天氣這類瑣碎而無法產生利潤的行動,這讓Alexa團隊後來再也不提供有效使用預測,因為幾乎沒有。一名員工指Alexa是「想像力的重大失敗」、「浪費掉的大好機會」。

Alexa曾是前執行長Jeff Bezos的重點項目,但是長年沒有獲利還不斷虧損,報導指出,Bezos 2020年就心灰意懶,而後Andy Jassy接任執行長後更無意保留。

仍然表示將持續發展Alexa。不過一名員工表示,Amazon基本上未對Alexa及硬體業務提供明確方向,不但導致了設計有點莫名其妙的Astro機器人,在硬體未獲利情況下,未來暢銷機種恐怕也難無以為繼。

Alexa部門裁員幅度並不清楚。

,Alexa部門裁員也反映AI語音助理的獲利能力問題。例如Google Assistant也在最近一波裁員中受到影響。

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