月份: 2022 年 12 月

馬來西亞有3200萬人口，其中華人人口超過700萬人，不但鄰近新加坡成為新加坡的腹地，也有許多馬來西亞人創辦的公司在新加坡發揚光大，例如東南亞最大的獨角獸Grab；而人口素質高、工作勤奮等也是馬來西亞在人才上的優勢。近年，有61%信奉伊斯蘭教的馬來西亞更努力連結伊斯蘭社會，希望成為伊斯蘭金融中心。

延伸閱讀：

亞洲科技媒體 e27 列出馬來西亞在 2021 年取得顯著成就的科技新創公司。

眾所周知，今年不是普通的一年，東南亞地區繼續與疫情抗戰。然而，該地區的新創企業繼續取得顯著成就。從被跨國公司收購到獲得獨角獸地位，這些初創公司在這些充滿挑戰的時代表現出了韌性。

以下是今年馬來西亞 25 家最著名的初創公司名單：

1. Ethis Global

Ethis Global，經營基於伊斯蘭教義的群眾集資在印尼和馬來西亞的社會融資平台GlobalSadaqah平台公司，關閉在伊斯蘭金融和基金管理社區MYR6.8億元（US $ 170萬美元）預系列A輪融資來自天使投資人。這份名單包括馬來西亞的 Tan Sri Wan Zulkiflee（馬來西亞航空公司主席，Petronas 前總裁兼執行長ㄑ）和 Daud Vicary Abdullah（RFI 基金會的受託人）以及迪拜的 Khurram Hilal（渣打銀行的伊斯蘭銀行業務負責人）。

Ethis Global 在一份新聞聲明中表示，這些資金將用於擴大現有市場的運營規模、獲得許可並在新的司法管轄區開展業務，以及開發新技術。

2. Supahands

Omnilytics 已同意以2000 萬美元收購馬來西亞數據標籤平台 Supahands。這筆交易是這家新加坡公司正在進行的戰略收購活動的一部分，旨在擴大其產品供應並增強其零售技術堆棧能力。

根據該協議，Supahands 首席執行官將加入 Omnilytics 董事會擔任首席戰略官，以加快初創公司 2022 年的增長計劃。

3. Delivereat

廉價航空公司亞航今年在擴大其數位業務部門方面採取了重大舉措。其數位物流企業 Teleport於 8 月中旬以 980 萬美元收購了食品外送平台 Delivereat。

此舉是在收購印尼獨角獸 Gojek 泰國業務一個多月後做出的。

4. SUBPLACE

SubPlace 是一家訂閱式線上購物新創公司，於 8 月初在 MyStartr 上推出股權眾籌 (ECF) 活動，僅用四天時間就籌集了 236 萬美元。

這家新創公司為其智慧型鎖產品 LockIn 籌集了資金，資金來自 275 名投資者。

5. Epost

電子商務物流公司 Epost於 7 月底從馬來西亞私募股權管理公司 Warisan Quantum Management籌集了 140 萬美元。該公司計劃利用新籌集的資金來增強其產品並在整個東南亞擴展平台。

Epost 於 2019 年推出，為品牌和零售商提供跨境交付和電子商務履行服務。它還提供雲端集成訂單、庫存和倉庫管理系統，以簡化公司的物流。

6. iStore iSend

物流和供應鏈公司 iStore iSend於 7 月從日本企業風險投資公司 Kuroneko Innovation Fund籌集了「七位數美元」的資金，該基金由 Yamato Holdings 擁有，由 Global Brain Corporation 管理。

該輪融資是 Gobi Partners 和物流公司 EasyParcel 共同領投的 550 萬美元 B 輪融資的延伸，該融資是該新創公司今年早些時候宣布的。

7. Easy Eat

新加坡和馬來西亞的食品科技新創公司 Easy Eat AI宣布獲得 500 萬美元的融資。投資者包括 Aroa Ventures（Oyo 創始人 Ritesh Agarwal 的家族辦公室、Reddy Futures 家族辦公室、Prophetic Ventures、Maninder Gulati（Oyo 全球首席戰略官）、Cem Garih（Alarko Ventures 的管理合夥人）、Fethi Sabancı Kamışlı（創始人兼管理Esas Ventures 的合夥人），以及一些矽谷風投和天使投資人。

該公司將利用這筆資金進行團隊擴張，創始人兼執行長 Mohd Wassem 告訴e27。在過去的三個月裡，團隊從 10 人增加到 40 人。

8. Speedhome

房地產租賃平台 Speedhome 前身為 Speedrent，宣布從 Gobi Partners 和馬來西亞安聯（一家投資控股公司和全球保險巨頭安聯的子公司）獲得 700 萬令吉（170 萬美元）的 A 輪融資。

它的目標是在未來五年內在區域內擴展到其他 10 個大都市，即曼谷、馬尼拉、雅加達、台北、胡志明市、河內、墨爾本、悉尼、香港和新加坡。

9. MoneyMatch

總部位於吉隆坡的跨境支付公司 MoneyMatch宣布結束其總額為 1850 萬令吉（440 萬美元）的 A 輪融資。

分兩期融資，第一期由 Cradle Seed Ventures 於 2019 年牽頭，第二期由 KAF Investment Bank 在今年年初牽頭。這還包括通過其技術初創企業融資救濟基金從馬來西亞債務風險投資公司獲得的風險債務融資。

MoneyMatch 在一份聲明中表示，它將利用訴訟程序在年底前將業務擴展到新加坡和香港。它還將向馬來西亞的北部和南部地區分配額外的資源，因為它希望擴大其在國內和國際的影響力。

10. Favful

馬來西亞綜合數位媒體集團 Media簽署協議，收購社區線上美容商店 Favful 的所有者 Lovelife Technologies 100% 的股份。財務細節仍未公開。

此次收購標誌著 iMedia 進入商業業務，符合其成為綜合數字媒體集團的使命。

根據一份新聞聲明，iMedia 將負責加速 Favful 其影響者廣告部門以及品牌內容的收入。它還負責圍繞其網站和社交媒體平台生成生活方式內容和參與度。

11. pitchIN

股權眾籌平台 pitchIN通過自己的募資活動籌集了550 萬令吉（約 130 萬美元）的資金。資金來自 322 位投資者參與，其中包括 Aimflex 聯合創始人陳國山；雪萊營銷部董事總經理 Simpson Wong Kean Hin。

pitchIN 目前正處於從機構投資者那裡籌集額外 500 萬令吉（120 萬美元）的最後階段。

12. RPG Commerce

RPG Commerce 是一家在全球範圍內建立、推出和擴展多品牌電子商務業務的公司，獲得了未公開金額的 A 輪融資。主要投資者是淡馬錫支持的 Vertex Ventures 東南亞公司和 17 Live 的聯合創始人兼董事長 Joseph Phua。

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這筆資金將用於加速更多品牌的發展並進一步在全球擴張。一部分資金還將用於區域擴張、人才引進、品牌建設和研發。

13. Carsome

Carsome Group從Catcha Group 手中收購了 ASX（澳大利亞證券交易所）上市的 iCar Asia 19.9% 的股份。總交易額估計超過2億美元，將Carsome變成了獨角獸。

14. Naluri

數位健康服務提供商Naluri Hidup關閉在美國的新一輪融資由新加坡風險資本公司的Integra Partners領導500萬美元。現有支持者——戰略投資者 Duopharma Biotech 和 Pathology Asia 以及風險投資公司 M Venture Partners 也參與了。

Naluri 將利用這筆資金擴大在新加坡和印尼的業務，並在泰國和菲律賓推出其服務。

15. Secai Marche

Secai Marche，一個線上市場，連結日本和馬來西亞的農民與餐廳，在日本風險投資公司樂天Ventures和超越接下來創投預系列A輪融資中獲得約 150萬美元。

它將使用新資金來擴展履行服務。一部分資金還將用於招聘、銷售和營銷。

16. iPrice Group

線上購物聚合商 iPrice Group宣布從韓國食品科技公司 Woowa Brothers 獲得 150 萬美元的融資。這來自該公司於 2020 年 3 月由 ACA Investments 牽頭的 B 系列融資，隨後 JG Digital Equity Ventures 於 9 月加入了該融資。

新資金將用於增強 iPrice 產品和加速合作夥伴關係的推出。

17. ADA

數位營銷解決方案公司 Axiata Digital Advertising (ADA)從軟銀集團獲得了 6000 萬美元的資金。這家日本電信集團將以 2.6 億美元的企業估值擁有該公司 23.07% 的股份。

ADA 旨在繼續開發其人工智慧模型，主要關注營銷行業的精准定位。

18. Aerodyne Group

無人機服務公司 Aerodyne Group宣布了來自日本投資者財團的戰略投資，該財團包括 Real Tech Fund、Kobashi Holdings 和 ACSL。交易的其他細節沒有披露。

該合作夥伴關係將推動 Aerodyne 在東盟地區的農業領域最新增長引擎 Agrimor。該財團還將幫助 Aerodyne 發展其在日本的核心業務。

19. Lapasar

B2B 批發採購初創公司 Lapasar宣布已在由新創公司加速器兼投資公司 NEXEA 和 Shopper360 Limited 牽頭的一輪融資中籌集了 750 萬令吉（180 萬美元）。股權眾籌平台pitchIN，除了其他未公開的個人，也參與了。

Lapasar 創始人兼執行長 Thinesh Kumar 表示：「這筆資金將用於加速我們批發業務的增長。通過推出我們的移動應用 Lapasar-Borong，我們的目標是在未來 24 個月內為一萬家雜貨店、餐館和小販攤位提供廣泛的分銷能力。」

20. Jocom International Holdings

行動採買應用程式 Jocom International Holdings通過在新加坡第一家受監管的私人證券交易所 1exchange (1X) 上市其部分股本，宣布約 560 萬新加坡元（410 萬美元）。

該公司將利用這筆融資來提升其技術並擴大其在西馬、印尼和澳大利亞等市場的影響力。

21. MyMy、Sukaniaga

金融科技公司 MyMy 和 Sukaniaga聯手組建了一個符合伊斯蘭教義的數位銀行財團，並競標國行將於 3 月頒發的五個數字銀行牌照之一。

這是在 MyMy 於 2020 年 9 月從 Koperasi Tentera (KT) 籌集了 240 萬美元之後，該公司聲稱這是該國最大的種子輪融資。

22. LottieFiles

開源動畫文件格式平台 LottieFiles在 A輪融資中籌集了 900 萬美元。本輪融資由微軟風險基金 M12 領投，現有投資者 500 Startups 跟投。

新資金將用於推進其產品路線圖、增加其用戶群和擴展其基礎設施。

23. CapBay

多銀行供應鏈金融和P2P融資平台CapBay宣布獲得2000萬美元A輪融資。本輪融資來自 KK Fund 和幾位天使投資人。

該公司旨在利用這筆資金進一步加強其技術和融資能力。它聲稱，它將實現更有效的融資和市場擴張，以覆蓋更廣泛的投資者和服務不足的中小企業（SME）。

24. microLEAP

伊斯蘭和傳統的 P2P 小額融資平台 microLEAP宣布從馬來西亞投資控股公司 MAA Group 獲得總計 326 萬美元（1325 萬令吉）的股權和其他融資方式。

microLEAP 將把這筆資金用於廣告、促銷、招聘員工和技術改進。

25. Poptron

生活方式社交商務平台Poptron從納斯達克一家未具名的上市公司獲得100萬美元的戰略投資。

這些投資將用於開發該平台的 2.0 版（預計將於 2021 年 1 月推出），以及擴大團隊並於 2021 年第一季度開始在新加坡運營。

（編譯：Clementine Wang，核稿：William Lin，新聞來源：）

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来源链接：https://techbyeast.com/2021/09/07/e27-2021%e9%a6%ac%e4%be%86%e8%a5%bf%e4%ba%9e%e5%80%bc%e5%be%97%e9%97%9c%e6%b3%a8%e7%9a%8425%e5%ae%b6%e6%96%b0%e5%89%b5/

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印尼線上音樂串流平台 NOICE 宣布，它在由 Alpha JWC Ventures 和 Go-Ventures 共同領投的 pre-A 輪融資中獲得了未公開的「七位數美元」，Kinesys Group、Kenangan Fund 和幾位未具名的天使投資人參與了此輪投資。

此外，該公司還宣布，前 Google 亞太區高階主管 Rado Ardian 和 Niken Sasmaya 分別加入 NOICE，擔任首席執行官和 CBO。 

據首席執行官 Ardian 稱，NOICE 將利用新資金打造該平台的新直播音頻功能，開發原創內容並在該地區招募人才，以吸引雅加達以外的用戶。 

它還計劃擴大其內容主類別，設置內容創建和貨幣化工具並增加應用內社區參與度。

NOICE 由 Mahaka Media Group 擁有和運營，該集團由印度尼西亞國有企業部長 Erick Thohir 創建。 

NOICE 作為串流媒體平台於 2018 年 6 月推出，向印尼的聽眾提供當地廣播內容，包括廣播、音樂、有聲書和Podcast。

NOICE 通過該平台的在地化的內容將自己與全球競爭對手 Spotify 區分開來。

延伸閱讀：

CBO Sasmaya 表示：「我們的 USP 是我們的高品質原創內容，僅在 NOICE 上提供，這裏擁有眾多才華橫溢的內容創作者，從富有想像力的初學者到知名名人。」「這些人通過在喜劇、音樂、宗教、恐怖故事、育兒、生活方式和寓教於樂等不同的系列中展示他們的技能來實現他們的夢想。」

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據該公司稱，NOICE 是「印尼最大的 Podcast 網路」，有 80 萬人收聽，播放 100 多部原創節目。 

到 2021 年第三季為止，NOICE 擁有超過 10 億分鐘的音樂媒體，顯示平台上的高參與度和消費水平。

「雖然印尼的數位內容消費一直在增長，但廣播內容垂直領域存在巨大差距，尤其是本地化內容。隨著越來越多的人在家工作、學習和娛樂，對高品質的內容的需求呈指數級增長，」Go-Ventures 投資高級副總裁 Aditya Kumar 表示。「NOICE 能夠很好地滿足這一未滿足的需求，成為印尼領先的聲音平台。」

NOICE 表示，在過去一年中，它的用戶數量增加了 144%，這是「在沒有任何重大行銷支出的情況下」實現的。

去年，這家新創公司從 Alpha JWC Ventures 和 Kinesys Group 獲得了資金。

過去幾年，印度尼西亞的串流媒體媒體市場有所增長。根據尼爾森的，2020 年 2 月，超過 360 萬印尼人正在收聽 Podcast。 

與此同時，從 2019 年 6 月到 2020 年 6 月，全球流媒體平台 Spotify 也見證了印尼用戶增長 149%，同時東南亞音樂流媒體增長了 220%。

編譯：Fang Hsuan Hsu 核稿：William Lin 資料來源：

来源链接：https://techbyeast.com/2021/09/07/%e3%80%8c%e5%8d%b0%e5%b0%bc%e7%89%88-spotify%e3%80%8d%e6%90%b6%e6%94%bb%e8%81%b2%e9%9f%b3%e7%b6%93%e6%bf%9f%e5%95%86%e6%a9%9f/

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東南亞的新創和風險投資公司正在為印尼的計劃籌集 1000 萬美元，為該國提供 10,000 台製氧機，該國目前正從第二波 Covid-19 疫情中掙扎。

風險投資公司 East Ventures、紅杉資本印度、Intudo Ventures、Go-Ventures、Golden Gate Ventures、AC Ventures、Jungle Ventures、Asia Partners、Monk’s Hill Ventures 和 Openspace Ventures 已加入該計劃。支持這一計畫的新創包括 Kitabisa、Pluang、Mapan、BukuWarung、Halodoc、TokoCrypto、Payfazz、Advotics、eFishery、Waresix、Kaya.id、Bonza、Flip 和 Bibit。

此前，East Ventures 組織了一項名為的類似計劃，承諾向印尼提供 1,000 台製氧機。由於 IDPB 現有的技術合作夥伴正在參與新計劃，OxyID 將能夠使用 IPDB 現有的捐贈追蹤系統。

援引該國衛生部的數據，OxyID 倡議表示印尼目前每天只能滿足 1,578 噸氧氣，遠低於所需的 2,333 噸。與 Covid-19 相關的新病例和死亡人數激增給關鍵醫療資源的承受能力帶來了巨大壓力。

GoPay 前首席執行官兼印尼氧氣團隊成員 Aldi Haryopratomo 表示，該計劃始於（「人們幫助人們」）計劃的志願者收到來自正在為親人尋找氧氣的陷入困境的護理人員的訊息。

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「不約而同地，新創公司、風險投資公司、公眾人物和個人誌願者為了一個事業團結在一起。自從我們在五天前開始工作以來，我們籌集的資金足以確保訂購 1,000 台製氧機，準備部署到有需要的醫院，」他說。

除了籌集資金，OxyID還組建了一個志願者團隊，為集中器運營商開通了一條熱線，並幫助他們進行採購、交付和驗證。該倡議還與印尼的海事和投資協調部和衛生部進行了溝通，以確保制氧機能夠以快速和有針對性的方式提供救濟。

編譯：Fang Hsuan Hsu 核稿：William Lin 資料來源：

延伸閱讀：

来源链接：https://techbyeast.com/2021/07/25/%e5%8a%a9%e5%8d%b0%e5%b0%bc%e5%b0%8d%e6%8a%97covid-19%ef%bc%8c%e6%9d%b1%e5%8d%97%e4%ba%9e%e5%89%b5%e6%8a%95%e5%92%8c%e6%96%b0%e5%89%b5%e5%90%88%e5%8a%9b%e6%8d%90%e7%8d%bb1000%e8%90%ac%e7%be%8e/

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在2019年8月，AMD發表第二代EPYC處理器，一個月之後，Dell EMC發表多款採用這套運算平臺的PowerEdge伺服器機型，10月戴爾科技集團在臺舉行發表會，一口氣展出R6515、R6525、C6525、R7515等4款機型，並預告R7525將於2020年上市。

而在2021年3月15日，適逢AMD發表第三代EPYC處理器，兩天後，Dell EMC也宣布上述5款機型，皆可與其搭配，並且。而在3月底，戴爾科技集團也召開產品發表會，展出這6款機型。

上述產品當中，同樣主打GPU優化的有兩款，分別是XE8545、R750xa，我們接下來要介紹的C6525，同樣可以搭配GPU。

就產品組成架構而言，C6525與先前我們報導的另一款，有不少共通點。例如，兩者同樣都採用2U機箱，可容納4臺2路運算節點，每臺運算節點可安裝16支DDR4記憶體、2臺NVMe固態硬碟，整臺機箱可安裝可存取24臺2.5吋硬碟或12臺3.5吋硬碟，然而因為搭配的處理器平臺不同，也使得整體系統資源的組態配置上，出現了一些差異。

例如，C6525採用AMD EPYC處理器（單顆CPU最多64顆核心），單臺運算節點最多可搭配到128顆核心，整臺伺服器可提供512顆核心，記憶體存取速度現可支援到3200 MT/s，I/O擴充介面可支援PCIe 4.0，而且可安裝一張單寬尺寸的GPU加速卡。

在Dell EMC本次在臺展示的C6525，特別挑選的是氣冷的配置，而上次他們，則是以水冷為主，我們，也曾看到他們展示。

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C6420採用英特爾第二代Xeon Scalable處理器（單顆CPU最多28顆核心），單臺運算節點最多可搭配到56顆核心，整臺伺服器可提供224顆核心，記憶體存取速度現可支援到2933 MT/s，I/O擴充介面可支援PCIe 3.0。

若是對上近期即將問世的C6520，那會是如何呢？根據Dell EMC網站初步揭露的規格來看，C6520同樣是2U、4臺2路運算節點的配置，由於搭配英特爾第三代Xeon Scalable處理器（單顆CPU最多40顆核心），因此，每臺節點可提供80顆核心，整臺伺服器可提供320顆核心，而在記憶體存取速度，可支援到3200 MT/s，同時，I/O擴充介面終於可支援PCIe 4.0，並能安裝1張短版（半高尺寸）GPU加速卡。

產品資訊

Dell EMC Power Edge C6525
●原廠：Dell EMC
●建議售價：廠商未提供
●機箱尺寸與組成架構：2U、4節點
●處理器：2顆AMD第二代EPYC系列或第三代EPYC系列
●記憶體：16個DDR4插槽，最大可安裝到2TB
●硬碟容量：前端12臺3.5吋硬碟或24臺2.5吋硬碟，內部1臺或2臺M.2 SATA固態硬碟（BOSS PCIe儲存卡）、SD記憶卡
●網路埠：1個GbE
●擴充介面：2個PCIe 4.0 x16、1個PCIe 4.0 x16（OCP 3.0）、PCIe 3.0 x8（M.2），可選購OCP 3.0網路卡、單寬尺寸GPU

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/143627

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在4月12日，GPU大廠Nvidia預告，將於2023年推出一顆代號為Grace的資料中心等級處理器，鎖定人工智慧與高效能運算的應用場景，為他們在2020年9月宣布併購Arm的消息，訂定了一個眾所期待的新目標，也替處理器平臺之爭，以及中央處理器（CPU）與協同處理器／加速處理器之間的競爭與合作，重新定調。

這幾年以來，Nvidia之所以屢屢躍上大眾媒體版面，往往還是跟他們的消費型GPU有關，大多都是用於數位貨幣挖礦的消息（更早期多是電腦遊戲、動畫製作的應用），而在商業媒體的報導中，則是聚焦在他們發展的自動駕駛車、人工智慧應用技術，iThome過往也持續追蹤Nvidia GPU虛擬化、針對多個產業而發展的機器學習軟體平臺，以及其他廠商合作的GPU伺服器。

或許是基於如此多元的發展，以及不斷成長的運算效能，2018年曾有中國媒體以「超越摩爾定律的男人！」來稱呼Nvidia創辦人暨執行長黃仁勳，當時覺得這形容很誇張，而且又呼應Nvidia在許多大型研討會主題演講時不斷強調的重點，總讓人難以心服口服。然而，Nvidia今日之所以在個人消費端、學術界、商業領域，都能占有一席之地，絕非偶然，因此，現在再來審視他們如何超越摩爾定律一說，答案已越來越清晰。

硬體GPU的部分，當然是一切的開端，從個人電腦跨足伺服器、雲端服務、超級電腦，Nvidia一步步將圖形運算，從家庭娛樂推向商業和學術應用領域。不只是提供獨立顯示卡、獨立顯示晶片、GPU加速卡，他們更是積極發展相關基礎架構軟體元件，努力追趕伺服器虛擬化、容器化，以及K8s雲端原生架構，並且以此推出具有不同整合度的GPU伺服器、GPU整合設備，甚至是超級電腦。

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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此外，他們也不惜重本投入軟硬體與人力，我們認為，目的應該是為了確保更長遠的市場應用需求。

例如，提供可免費下載的雲端容器登錄服務NGC，讓所有開發人員能夠下載使用「各種」熱門的開原碼AI軟體框架，然而，背後的網路頻寬、平臺維運、軟體映像檔的調校／更新／維護，都是龐大的成本。Nvidia也積極發展與維運自家的超級電腦，並且也躋身Top500全球超級電腦，向全世界證明他們產品技術與系統整合的能耐。

以2020年11月的榜單為例，他們就有4座系統上榜，分別是2020年6月進榜的Selene（從第7名躍升至第5名），2019年6月進榜的DGX SuperPOD（最初是第20名，最近是26名），2016年11月進榜的DGX Saturn V（最初是第29名，最近是92名），2020年11月進榜的Nvidia DGX SuperPOD（第170名）。而這些系統就算不將軟硬體費用計入，但應該也會為Nvidia帶來不少的電力支出負擔。

AI應用軟體框架與不同產業應用的拓展，更是Nvidia讓人拍案叫絕的重要策略，他們從CUDA一路擴展、延伸到CUDA-X AI系列，再加上2020年併購Mellanox、Cumulus Networks、Arm，又將增添更多軟體層面的輔助開發環境。例如，今年他們針對源於Mellanox的DPU推出DOCA軟體開發套件，讓兩者搭配，提供類似GPU與CUDA 的相互拉抬的模式；，當中就結合GPU、DPU，以及源於Cumulus Networks的遙測代理程式，提供推論與資料收集的功能。此外，他們預計2025年大量導入自動駕駛車的車用運算平臺Nvidia Drive Atlan，不只是採用Nvidia GPU、Arm CPU，也將搭配DPU。

無論如何，Nvidia仍將繼續拓展他們的軟硬體應用，而且可望會看到更多搭配Arm處理器，以及DPU的各式解決方案，接下來，就看Intel、AMD如何接招吧！

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臉書與德國Helmholtz Zentrum München研究中心，開發了一種新的藥物研究方法，有助於加速探索新藥組合，以打擊複雜的疾病。研究團隊建立了一個人工智慧模型，該模型可以預測藥物組合、劑量、服藥時機甚至是可採取的介入措施，該團隊現在開源這個稱為，其中包括API和Python程式，可方便地供其他組織進一步研究藥物使用。

研究團隊提到，事實證明，透過改變現有藥物用途或是組合多種藥物，是一種治療複雜疾病的有效方法，像是治療特定癌症的藥物，也強化了對其他癌症細胞的治療效果。複雜的惡性腫瘤細胞，通常需要藥物雞尾酒療法，對多種細胞類型進行協同攻擊，這種方法不僅可以減少抗藥性，而且也能最大程度減少有害的副作用。

但是在現有的藥物中，找到有效的組合和合適的劑量，仍然極具挑戰性，研究人員表示，這些組合幾乎趨近無限多種可能。到目前為止，探索藥物新組合的計算方法，受到資料集中的藥物交互作用資訊限制，而且在高維度分子層級變化時，考量不同的服用劑量與時機等條件，該方法就會失效。

而新的CPA是一種新穎的自我監督技術，能夠觀察以有限數量的藥物組合來治療細胞，並且預測未被發現的藥物組合效果，研究人員舉例，像是資料集中包含各種藥物A、B、C和A+B，對不同類型細胞所產生的影響，而CPA模型則能夠透過了解每種藥物對特定細胞類型的個體影響，然後進行重組，以推斷出藥物A+C、B+C，甚至是A+B與C+D的交互作用。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

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藥物研究人員可以使用CPA產生假設，來設計實驗過程，縮小數十億種的選擇範圍，以便在實驗室中進行實驗，研究人員提到，過去通常需要數年的時間以及許多細胞實驗，才能測試100種藥物，在不同劑量與組合的效果，而現在研究人員透過在電腦中模擬，在短短數小時內，就能篩選所有可能的組合，並選擇最佳結果進行驗證。

研究人員使用RNA序列資料集來測試CPA模型，這些資料集包含了藥物、劑量和對癌細胞所進行的其他干擾測試結果，結果顯示，CPA模型預測關鍵藥物組合和劑量，對癌細胞造成的影響，與測試資料集的發現相當。

研究團隊希望將這項結果，與其他製藥和生物研究人員分享，使其能用於快速找到針對各種疾病的最佳藥物組合，他們釋出了API和Python套件，讓沒有機器學習專業的人員，也可以簡單地輸入資料集並且獲得預測。透過這個人工智慧驅動的工具，研究人員期望能夠更好地治療諸如癌症或是COVID-19等，複雜或是新型疾病。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

飲水機設備有哪些?

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Nvidia開發了一種新的深度學習引擎，可以將標準的2D圖像，轉換成3D物體模型，並且作為虛擬協作模擬平臺Nvidia Omniverse的擴充套件使用，將3D模型渲染成光影逼真的樣子。

Nvidia人工智慧實驗室所開發的GANverse3D應用程式，能將平面的圖像轉成逼真的3D模型，並在虛擬環境進行視覺化與操作控制，官方提到，這項功能可以讓建築師、創作者、遊戲開發者和設計師，在不需具備3D建模的專業知識下，簡單地將物件加到3D場景中。像是使用單張汽車照片，就可以創建出3D模型，該模型可以在虛擬場景中行駛，並且配備逼真的前燈、尾燈和方向燈等配備。

在開發GANverse3D的過程，由於缺乏訓練資料，於是研究人員便將生成對抗網路（GAN）轉變成為高效能的資料產生器，用來生成同一物體，但是由不同方向觀看的圖片，這些圖片就像是攝影師繞著車輛，從不同角度拍攝的一樣。

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真空封口機該不該買?使用心得分享

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常見的貨櫃種類?

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這些多重視角的圖片，被插入到反轉圖像（Inverse Graphics）用的渲染框架中，在經過這些圖片訓練後，GANverse3D只需要單張2D圖像就可快速創建出3D模型，這些模型可以被用於3D神經渲染器上，供開發人員控制自定義物件和變換背景。

Nvidia研究人員Jun Gao提到，因為這些訓練資料都是真實的圖像，而不是依賴典型的資料合成方法，讓人工智慧模型可以更廣泛地在真實世界中應用。

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鴻和興精密工業股份有限公司，是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠，秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

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嬌生資訊長Jim Swanson在今年的Nvidia全球GPU技術大會（GTC）中表示，疫苗在短短一年半就研發成功的一大關鍵，正是AI結合數位分身的運用，Jim Swanson不吝在會議中大談AI導入經驗，提供其他企業借鏡。

在全球有超過250家的子公司、產品銷售170多個國家的醫藥產品大廠嬌生（Johnson & Johnson），近期釋出了全球首支只需施打一劑、且冷藏保存即可的COVID-19疫苗，嬌生資訊長Jim Swanson在今年Nvidia全球GPU技術大會（GTC）中表示，疫苗在短短一年半就研發成功的一大關鍵，正是AI結合數位分身的運用，先透過虛擬軟體模擬分子架構，再透過AI驗證模擬結果，大幅將疫苗生產效率提升4倍；也不只是疫苗，嬌生在製藥業、醫療裝置開發、顧客端的健康照護、連內部運作都大規模運用AI。嬌生不只讓2千位資料科學家更善用AI，更透過一套作法，要讓13萬員工都具備資料科學素養。

Jim Swanson指出，導入AI得先建立一個觀念：「開發AI模型永遠不會一次到位，」從訓練資料、問題的假設、演算法開發等不同環節的選擇，都可能成為模型表現不佳的原因，因此他認為，企業必須建立起資料科學的迭代學習方法，而第一步，就從問對問題開始，找出試圖透過AI來回答或解決的問題，且要謹記，「如果沒有人可以針對問題建立相應的答案，那就不要去建立模型，一定先把問題找對。」

接著，必須建立起一個可以迭代、重複使用的模型開發流程，不只是因為找到問題後，投入AI開發會面臨重複試驗的過程，將開發完成的模型投入使用後，也會不斷找到新的問題，滾動開發新的模型、產生新的洞察。因此，Jim Swanson建議，企業需要具備AI開發的基礎技術架構（technology foundation），包括建立起用於儲存資料與模型的資料庫、能夠快速存取數據的API，甚至是資料偏誤、演算法漂移等監測機制，才有辦法擴大AI開發的規模，比如嬌生自己的作法，是直接採用了市售MLOps解決方案，來建立能夠迭代循環的AI開發流程。

藉由建立起一套企業開發AI的基礎技術架構，嬌生要推動資料科學走向民主化，Jim Swanson表示：「嬌生並非擁有一群具高度技術能力的資料科學家，而是建立起AI技術基礎架構，讓資料科學家更能發揮所長。」尤其，確保有一套AI開發技術架構，是擴大AI開發規模時的關鍵任務。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

同時，嬌生也提出了「雙語資料科學家（bilingual data scientist）」的概念，這邊的雙語資料科學家，指的並非同時具備Python與R語言的技能，而是同時擁有領域知識（Domain Knowledge）以及資料科學、資料工程、軟體工程等技術能力，這也是為什麼嬌生要建立起AI開發的基礎技術架構，如此一來，才能更有效的賦能資料科學家，透過AI開發工具與流程快速建立起AI模型，將領域知識應用到AI開發上，更大規模的實現雙語資料科學家的目標。

為了推動資料科學的民主化，嬌生更成立了一個資料科學委員會（Data Science Council），主要負責推動三項任務，第一，持續透過一套AI規劃，找到對的問題來開發AI；第二，建立起可以支撐並加速AI成功上線的技術基礎；第三，不只要找到人才，更要培養企業內的人才成長與獨當一面。尤其在人才的部分，Jim Swanson認為，除了培養資料科學的相關人才，也需要教育實際上採用AI服務的業務人員，使他們樂於接受AI，並且能運用開發完成的AI模型，來輔助業務執行，才能在企業內真正推行AI落地。

嬌生目前擁約2,000位資料科學家，但有13.5萬名員工。Jim Swanson指出，要落地AI，必須將數據科學的技術嵌入到業務的工作流程中，同時取得業務單位的反饋來改進模型，加速驅動數據飛輪；不過，若資料科學團隊在企業內成為孤島，與業務單位脫節，就算開發出世界上表現最好的AI模型，業務單位也不願意使用。換句話說，嬌生需要進一步培訓業務人員具備數位能力，更要培養業務單位具備AI的思維，才能讓2,000名員工的研發成果，成功推動13.5萬名員工來使用。

除了建立資料科學委員會，嬌生每年也會製作企業影響報告，點出資料科學帶給企業的影響，藉此來喚起員工的注意（awareness），促成更多AI的開發與採用、解決更多困難的問題。且為了集思廣益，嬌生也舉辦企業內的AI黑客松，來徵求提升AI模型預測準確率的點子，也要借此機會將不同領域的專家聚集在一起，一同解決一個重大問題，產出一個具影響力的結果。

最後，Jim Swanson企業在導入AI的過程提出三點建議。第一，他認為，無論是剛開始導入AI的企業，或是進階應用AI的企業，都必須要建立起企業自行開發AI的核心能力，就算一開始是採購AI解決方案，後續也需逐漸培養企業內的AI開發技能。其次，是業務單位時常會有擔憂，認為AI可能會影響、甚至取代自己的工作方式，企業應該去理解不願採用AI背後的抗拒心理，來進一步說服業務單位視AI為一種支持，而非取代。第三，則是要在企業內建立敏捷的文化，透過不斷迭代、演進、獲得洞察的方式來學習新知，培養敏捷文化來促進企業成長。

https://www.ithome.com.tw/news/143953

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

中古貨櫃屋設計案例?

金誠運用中古貨櫃屋，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。

塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

擴大掌紋掃瞄方案Amazon One的應用，將用於美國西雅圖Amazon總部所在地的Whole Foods超市的支付之用。

掌紋掃瞄方案Amazon One，這是透過Amazon專屬設備的電腦視覺軟體，來掃瞄與分析掌紋、掌丘、皮下特徵如靜脈血管分布等形成的獨特圖案的身份辨識方案。Amazon號稱比其他生物辨識方案更能保護隱私，而其非接觸的特性也更符合公衛需求。除了作為出入控管外，Amazon One也可以結合支付功能作為另一種電子支付應用。

去年宣布時，Amazon One是應用在西雅圖兩家Amazon Go無人商店上。Amazon實體零售與技術副總裁Dilip Kumar表示，迄今Amazon One已應用在當地Amazon Go、Go Grocery、Amazon四星選物實體店4-Star、快閃店Amazon Pop Up及Amazon書店的出入，以及無接觸支付方案選項。有數千名用戶註冊使用。

如今Amazon One將再擴大到西雅圖市麥迪遜百老匯大街上的有機超市Whole Foods Market作為支付選項之一。未來幾個月內Amazon計畫再把Amazon One擴大部署到同市的7家Whole Foods Market超市。新加入者可以到任何有Amazon One設備的店家掃瞄掌紋，再綁定信用卡註冊。

圖片來源／Amazon

這是Amazon以自家零售店面測試產品的最新例子。在此之前Amazon也在Amazon Go導入電腦視覺為基礎的結帳方案Just Walk Go，與在生鮮超市Amazon Fresh部署AI推車Dash Cart。

貨櫃屋也能做出衛浴設備?

金誠可依客戶需求進行貨櫃設計，打造整套衛浴設備。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

窩窩以「數位行銷」「品牌經營」「網站與應用程式」「印刷品設計」等四大主軸，
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飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

在倫敦東區開設第一家美髮沙龍Amazon Salon。這是一棟二層樓，占地約42坪的沙龍，消費者剪髮或染髮前，可先以擴增實境（AR）應用測試新髮型。

圖片來源／Amazon

另外一個名為point-and-learn的技術，讓消費者指向展示櫃上有興趣的商品，該商品影片或資訊就會顯示在牆上的螢幕。這家店旨在以科技展示並促銷Amazon網站上的美髮商品。

圖片來源／Amazon

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

影響示波器測試準確度的五大因素

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行銷科技之父Scott Brinker指出，業務人員用No Code自建的服務，仍然需要受到監管，因而提出了八項原則提供企業參考，四項為技術相關、四項為文化相關。

圖片來源: 

圖/Scott Brinker

行銷科技之父的Scott Brinker今日首度以遠距視訊的方式，與臺灣企業分享了行銷科技新趨勢，強調AI與No Code工具的崛起，能將原本發想行銷點子的行銷人（Marketer），轉變為行銷決策的執行者（Maker）。

Scott Brinker在演講一開始，就播放了一首透過Aiva.ai創作的交響樂，但他在過程中唯一需要做的事，就是添加音軌，選擇喜歡的音樂風格或上傳喜愛的樂曲，最後再簡單選擇節奏、想要的樂器、樂曲長短、段落等元素，AI就能在幾分鐘內自動生成一首交響樂，他以此為例說明：「這就是AI結合No Code工具的力量。」

「No code和AI正在賦予行銷人從詢問『如何做（What if ?）』轉變為詢問『這樣如何（What about this ?）』。」Scott Brinker說。

Scott Brinker也引述一份Gartner的報告指出，企業在後疫情時代面臨的改變，造就了一些新趨勢，包括更多科技將會出現，企業也需要更扁平的組織，來加速互動或訊息傳遞，但同時，組織型態可能變得更加複雜，使企業正在重新定義新趨勢下的工作方法，而這些轉變，將促成新一批能夠敏捷地適應新環境的頂尖員工出現。乘著新趨勢，No Code工具也在其中發揮效用，來賦能更多企業員工，不需假以他人，端靠自己就能快速建立所需的服務。

更進一步來說，透過No Code工具，企業員工除了可以更容易建立自己的內容或應用程式，推動創作者經濟（Creator Economy），這些企業內的個人創作者，也有機會結合企業的影響力與資源，擴大規模形成企業經濟（Corporate Economy），Scott Brinker認為，這些市場行銷領域的創作者、或稱公民創造者的這群人，就可能成為企業新一批的頂尖員工。

No Code工具市場規模逐漸擴大，大致可分三類滿足企業需求

要應用No Code工具，就得先了解市面上的No Code工具分為哪些類別、又有哪些廠商在提供服務。Scott Brinker指出，No Code工具從剛開始Martech版圖中不到40家企業提供服務，現在已經超過400家，且數量還在成長當中。

根據Scott Brinker的分類，No Code工具大致可以分為三種功能，其一是自動化，用來自動化行銷活動或流程，取代繁複的人工作業；其二是擴大效用，賦予行銷人能夠創作或分析的能力；其三是整合，將各類資料與工具更輕易與企業環境整合在一起。許多No Code工具會同時具備上述2～3種功能，比如主流的行銷工具平臺包括Salesforce、HubSpot、Marketo等，就同時具備了三大功能在其中。

No Code工具的三大類功能，也可以再根據實際應用場景與需求再度細分，比如自動化相關的工具，就可以分為Workato、Kissflow、Pipefy這類工作流程自動化工具（Workflow Automation）；還有Kintone、Nintex、Appian這類商業流程自動化工具（Business Process Automation，BPA）；以及Automation Anywhere、UiPath、BluePrism等辦公室流程自動化工具（Robotic Process Automation，RPA）等。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

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品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

在擴大效用方面，能細分出更多種類，包括網站／電商與登錄網頁（Landing page）的建置工具、Web與行動App的建置工具、電子表單／資料庫的建置工具、機器人／語音助理／虛擬助理、用來從事資料分析／資料科學與機器學習的工具，以及內容創作工具等。

整合方面的工具，大多提供了iPaaS（Integration Platform as a Service）服務，讓企業可以更容易的將各類行銷科技工具整合到自家環境中，Scott Brinker引述一份報告指出，有高達47%的企業都表示，軟體工具好用的前提，就是要能輕易的整合到企業環境中，這也是為什麼，部分行銷工具平臺積極併購提供整合或串接服務的新創企業，比如Salesforce就併購了能提供API整合功能的新創MuleSoft、HubSpot則併購了能即時同步顧客數據的新創PieSync。

各種工具出現且受到採用後，Scott Brinker也提出了一項預測，指出過去10年來，企業不斷強調大數據（Big Data），目標透過蒐集、儲存並分析海量複雜的數據，來找出潛在洞察；但在下個10年，由於更多應用程式、自動化流程、虛擬助理或分析工具開始在企業內應用，這些工具與機制，不只會同步操作與執行，所產生的資料也會交互運用、共享，對企業來說，將會開始面臨大維運（Big Ops）的挑戰。

就定義來說，Scott Brinker解釋，過去幾年已經出現了行銷維運（Marketing ops）、銷售維運（Sales ops）、顧客成功維運（Customer Success ops）、企業導向維運（Business-oriented ops）等作法，大致可以用RevOps（Revenue Operations）來統稱，意指透過重新檢視並調整行銷、銷售等面向的流程，來最大化企業獲益的潛力。

而大維運（Big Ops），則是把企業技術端不陌生的DevOps作法，與商業端的RevOps結合，來進行企業內部各種流程的優化， Scott Brinker更比喻，Big Data像是建立一個資料湖，來倒入所有的數據，但Big Ops，則像是建立一個互動式的水上樂園，其中有各種遊樂設施需要整合與規劃。他更預測，Big Ops在往後幾年，將會在企業的數位領域蓬勃發展。

靠No Code工具人人都可自建服務，但仍有8大原則須遵守

Scott Brinker認為，No Code工具將會讓企業從中心化服務的架構，走向分散式由個人自建服務的架構，這會帶來許多改變，包括在服務提供的速度上，不必再排隊等待他人提供協助，而是能靠自己立即建立服務，且每個人都能自建服務之後，更多人可以同步且平行的進行作業，除了加快效率，還能激盪出更多創意火花，自我學習的效益也能再擴散。

不過，Scott Brinker也特別強調，雖然No Code工具有其應用優勢，但專業的軟體開發需求仍會持續存在，只是許多業務流程上常遇到的自動化、擴大成效、整合等工作，並不值得忙碌且昂貴的專業開發者來處理。為此，他也列出了適合採用No Code工具的作業條件，包括相對簡單、大多只用於企業內部、使用者為少數、相對來說為短期需求、非常低風險（比如無機敏數據）等作業，較適合由業務人員使用No Code工具來自行建立，補足專業開發人力無法支援的需求。

Scott Brinker也指出，業務人員用No Code自建的服務，仍然需要受到監管，因而提出了八項原則提供企業參考。其中有四項原則以技術為核心，提到應該提供良好的No Code服務與平臺，且要提供個人或團隊擁有獨立的空間來進行作業，還要更細部劃分權限來授權使用相關資料與服務，同時也要主動監控錯誤、不尋常行為與稽核狀況。

另外四項原則，則與文化形塑相關，包括要允許員工運用相關工具來進行實驗，也要提供訓練資源來協助員工了解如何使用，還需要建立起一些清楚的工具使用指引，以及要富有熱情的鼓勵員工來自己建立服務，才能讓No Code工具在企業內發揮效益。

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