不需要標記資料,BigQuery ML提供易用的資料異常偵測模型

Google在BigQuery ML中加入新的,該功能利用無監督機器學習來檢測資料異常,因此用戶不需要提供標記訓練資料。用戶可以開始使用ML.DETECT_ANOMALIES函式,並且選用自動編碼器模型、k-平均演算法模型或ARIMA_PLUS時間序列模型,來檢測訓練資料或是新輸入資料中的異常。

當企業擁有已標記的異常資料,就可以利用各種監督式機器學習模型,來找出資料中的異常,但是Google提到,不少組織難以定義異常,無法判斷網路入侵、製造瑕疵或是保險詐欺等情況,當組織無法確定異常情況,而且手上也沒有標記資料,便無法使用典型的預測技術。

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真空封口機該不該買?使用心得分享

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而BigQuery ML新加入的資料異常偵測,可以解決這個問題,降低應用異常偵測的障礙。BigQuery ML提供3種現成的模型,當用戶要檢測非時間序列資料中的異常,可以使用k-平均演算法,模型會根據每一個輸入資料點,到最近群集的正規化距離,來判斷異常資料,如果該距離超過用戶設定的污染數值閾值,則資料點便會被判定為異常。

而自動編碼器模型則是根據每個資料點重建錯誤,來辨識異常資料,當錯誤超過由污染數值所定義的閾值,便會被模型判定為異常。另外,ARIMA_PLUS時間序列模型,會根據時間戳記的信賴區間來判定異常,當時間戳記的資料點,出現在預測區間外的機率,超過用戶所提供的機率閾值,則資料點會被判定為異常。

https://www.ithome.com.tw/news/145428

掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

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蔡明順:不只企業靠自動化技術加速AI開發,AI學校也用MLOPs三年了

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順指出,企業採用AI時,通常花8成時間在建置基礎建設,因此需要自動化技術來加速。

圖片來源: 

蔡明順

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順今(29日)在一場線上會議上指出,近年深度學習崛起,許多企業擁抱AI,但卻面臨AI開發和部署速度不夠快的問題。他提出5種能加速採用AI的自動化技術,像是MLOps、AutoML、AIOps等,但他特別推薦能協助跨部門合作的MLOps。他更透露,臺灣人工智慧學校3年多來,都採用MLOps服務來優化上百位學員的開發需求和資源調度工作。

深度學習崛起,帶動企業擁抱AI

「Software 2.0時代已經來臨!」臺灣人工智慧學校校務長蔡明順說道。自1970年代出現商用軟體以來,寫程式一直是人類的專利,是Software 1.0的象徵,而2000年代網際網路興起,更把商用軟體推向數十億使用者,成為Software 1.0時代高峰。但2012年一場ImageNet大賽,深度學習崛起,揭開Software 2.0序幕,寫程式不再是人類專利,而將由深度學習主導。蔡明順直言,這個趨勢,甚至會成為第四波工業革命的關鍵。

深度學習的崛起,也影響市場發展。他指出,過去20年來的網際網路經濟,推波助瀾扶植出今日的AI巨頭,「比如1996年誕生的Amazon、1999年的Google、2004年的臉書,以及在2000年前後成立的騰訊、阿里巴巴。」以網際網路起家的這些科技大廠,紛紛押寶AI,也帶動一般企業投資AI,國外更預估,未來20年深度學習產生的市值,將超過網際網路10兆美元。

企業發展AI有6大關鍵,但企業花最多時間建置基礎建設

AI儼然成為企業標配,但企業要如何運用科技,促成商業發展?蔡明順整理出企業發展AI的6大關鍵,這些重點涵蓋基礎建設階段,以及用資料變現的生態系統階段。在基礎建設中,企業必須定義問題、找出合適的使用場域,並建立專屬資料庫。在生態系統階段,則有演算法、應用商模和資安法規等3要素,來讓企業將資料變現。

蔡明順解釋,基礎建設是企業發展AI最關鍵的階段,企業必須制定好資料處理流程、清理可分析資料,並規範出各類資料的存放位置。但他也指出,企業在這個階段反而花了8成時間才能做好,因此得仰賴自動化技術來加速。

中古貨櫃屋設計案例?

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用自動化技術加速AI開發、部署和管理,MLOps不容忽視

他也在今年的臺灣企業AI趨勢報告中,盤點5項能加速AI模型開發和部署的自動化技術,包含AutoML、AIOps、MLOps、數據虛擬化,以及低程式碼或無程式碼工具。進一步來說,AutoML平臺能加速企業實驗和試錯,AIOps則能協助DevOps團隊和使用數據(DataOps)的團隊自動管理IT基礎建設,MLOps則可促進跨部門的團隊協作,而數據虛擬化平臺則能保持開發靈活性,方便管理、檢視數據。最後,低程式碼和無程式碼工具可簡化AI的建模和部署。

在這些自動化技術中,他特別推薦MLOps,因為它能促進跨部門協作、形成ML生產鏈。一般來說,企業執行一個AI專案時,會有多種角色參與,像是資料工程師、機器學習工程師、業務分析師、DevOps團隊、App開發者等,來進行資料前處理、模型開發、訓練和評估,以及後續的模型部署、使用、商業化和監控等。

而MLOps可優化ML工作流程,比如在準備開發的階段,能半自動化或自動化處理配置、數據收集和特徵提取,來分攤SI、資料工程師與資料科學家的工作量。又或是在模型訓練階段,能自動化撰寫ML程式碼、管理機器學習資源,緩解資料科學家和IT人員的負荷。(如下圖)

不過,他也強調,MLOps結合AIOps能協助AI落地。因為,AIOps用機器學習來改善IT基礎建設,協助DevOps團隊和DataOps團隊監測AI開發環境是否正常,而MLOps則將模型開發、部署等流程標準化管理,還能監控模型上線後的表現,因此蔡明順認為,兩者結合能加速AI落地。

AI學校也用MLOps來管理學員ML資源

他也透露,自2018年1月開始,臺灣人工智慧學校就找來專攻MLOps的臺灣新創InfuseAI,採用其服務來管理數據虛擬化、資源配置和工作負載等項目。這是因為,臺灣人工智慧學校的技術專班要求每位學員動手實作ML專案,每班多達100人至300人,需自動化技術協助學員訓練模型。在算力部分,AI學校在全臺配置了66臺GPU伺服器(共512張顯卡),每位學員都配到1張卡來實作。當學員進行分組專題時,幾位同學的顯卡得分配一起使用,「這需要重新進行資源配置,得靠MLOps優化,」蔡明順說。

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塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司,初期以硬質pvc起家與模具開發設計;
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特殊造型滑鼠墊去哪買?

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

JetBrain發布企業就地部署Jupyter Notebook平臺

軟體開發公司JetBrain新發布的,是Jupyter Notebook平臺Datalore的本地端部署版本,讓企業可以快速建立Jupyter Notebook本地環境,並且簡單地在團隊間共享筆記本。官方表示,Datalore Enterprise是一個以筆記本為中心的平臺,可以提高資料科學家處理程式碼的效率。

雖然Jupyter notebooks是資料科學好用的工具,但是在協作、資源管理和安全方面配置不易,因此他們發布了Datalore本地端版本Datalore Enterprise,其提供程式碼完成、儲存整合、身份驗證、環境和硬體管理、版本控制以及協作工具等開箱即用的功能。

用戶在自己配置Jupyter環境時,團隊通常還需要創建許多自定義解決方案,花費大量的時間和精力來維護,而Datalore提供許多現成功能,像是Datalore隨附的JetBrains Hub,可讓用戶配置各種身份驗證方法,團隊成員只要點擊連結,並且登入應用程式,就能立刻開始工作。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

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貨櫃屋也能做出衛浴設備?

金誠可依客戶需求進行貨櫃設計,打造整套衛浴設備。

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

各種精緻鐵盒包裝茶葉罐、禮品罐,增加商品收藏及實用性。

本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計,為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

Datalore可以配置多個預設團隊環境,且可以使用Datalore函式庫管理器,動態修改每個筆記本的套件列表。另外,用戶可以簡單地透過Datalore介面,連接各種伺服器硬體類型,供團隊成員存取,而且也能夠配置內部使用計畫,來控制團隊成員使用的資源。

Datalore帶有持久內部存取,供使用者快速存取筆記本和其他工作構件,現在還可以在Python程式碼中連接資料庫,官方也計畫在之後添加連接資料庫的原生UI。Datalore支援掛載AWS S3儲存桶,用戶可將存取憑證安全地儲存在私有Secret變數中。

https://www.ithome.com.tw/news/145431

影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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GitHub與OpenAI攜手發表GitHub Copilot,用AI當你的Pair Programmer

圖片來源: 

GitHub

GitHub與OpenAI合作共同發表了的技術預覽版,它採用OpenAI開發的新OpenAI Codex人工智慧系統,可根據工程師所撰寫的程式碼,提出程式的整行或整個函式的撰寫建議,等於是讓AI充當你的結對工程師(Pair Programmer )。

OpenAI是以公開的大量程式碼及自然語言來訓練OpenAI Codex,以讓OpenAI Codex能夠同時理解程式及人類的語言。OpenAI Codex現為Visual Studio Code的擴充工具,可將工程師的註解與程式碼傳送到GitHub Copilot 服務時,再利用OpenAI Codex來建議個別的行列與整個函式,

根據GitHub的說明,OpenAI Codex不只是個自動完成工具,當工程師寫下描述程式邏輯的註釋時,它就能建議完整的程式碼,另也可自動填入重複的程式碼,或替使用者選擇測試套件,在嘗試新語言或框架時,OpenAI Codex也將是個很好的幫手。

GitHub執行長Nat Friedman表示,GitHub Copilot會在工程師輸入程式碼時,持續調整與適應,讓工程師不必費力地在網路上搜尋,就能快速找到解決問題的其它途徑、撰寫測試或探索各種新的APIs。

買不起高檔茶葉,精緻包裝茶葉罐,也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成,透氣性非常好,因為罐子多微小氣孔,用來存放茶葉,不僅能保鮮鮮,還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔,所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力,進而增加購買率,以及對使用者友善之特性。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為,20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

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圖片來源_GitHub

值得注意的是,GitHub Copilot並未實際測試它所建議的程式碼,因此並不保證能夠編譯或執行,也只能容納有限的脈絡,它目前表現最好的地方在於將程式碼切割為各種小函式,替函式參數設計有意義的名稱,撰寫文件字符使用慣例(DocStrings)與註釋,以及協助工程師瀏覽不熟悉的函式庫與框架。

此外,雖然GitHub Copilot可支援眾多的框架及程式語言,但現有的預覽版在Python、JavaScript、TypeScript、Ruby及Go上表現最佳。

GitHub以一組Python函式來測試GitHub Copilot,清空函式內容並要求GitHub Copilot輸入,第一次的正確率為43%,10次後則達到57%。

https://www.ithome.com.tw/news/145340

隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用,品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

MIT研究不需影像即可偵測姿勢的AI地墊

圖片來源: 

MITCSAIL

影像監控引發侵犯隱私的疑慮,麻省理工學院電腦科學暨人工智慧實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,,運用觸覺感測器及AI來偵測使用者多種姿勢。

這項研究的理論基礎是,人類像是運動、休息、或單純的移動,都大量仰賴人和地面之間的觸覺互動引導。CSAIL的研究則是運用這類觸覺互動,提出一種利用觸覺地墊內的感測器,蒐集壓力地圖產生3D人體姿態評估的系統。

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鴻和興精密工業股份有限公司集合了製茶罐業各相關技術的專業人士,不論是在印刷上或在茶葉罐加工製造上都能夠給客戶一個專業上的技術服務與諮詢。

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重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

金誠貨櫃實業社能把原有貨櫃屋改裝成任何尺寸大小及多咖貨櫃合併,加裝流梯、櫃頂加蓋鐵皮屋頂、加裝鐵架等、除鏽噴漆,顏色皆依客戶指定。

(全省)堆高機租賃保養一覽表

由簡易堆高機修改而成,無需現場施工,交機即可使用!

,這作法是在一塊地墊下植入9000多個觸覺感測器,成本不到100美元,這些感測器能即時紀錄人體和地板內的觸覺互動。研究人員一開始是利用這智慧地墊及相機,蒐集人在地墊上做各種動作(如蹲、走、仰臥起坐等)的觸覺和視覺的同步資料約180萬筆。他們以視覺資料的姿態評估模型作為監督,設計並訓練、實作深度神經網路模型,這個模型只使用觸覺資料就推論出3D人體姿態。

實際運作時,觸覺感測器可將人類腳、軀幹、四肢和地墊接觸產生的壓力轉成電子訊號,再由模型判斷出人體動作。

目前該模型可以辨識人體動作和姿勢,從躲下、彎腰、踮腳、側走、扭臀、走路或坐下,準確率達97%,同時也能支援2個人的姿勢判讀。

研究人員表示,這種姿態評估可單獨使用避免侵犯隱私,或是和視覺系統配合使用,同時又不受視覺阻礙影響。以應用來看,研究人員認為用途甚廣,像是智慧家庭、長照或遊戲,例如判斷使用者的動作,而計算動作次數及推論出燃燒的卡路里。

https://www.ithome.com.tw/news/145195

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑,是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高,而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留,會自動回復成氧氣是優良的消毒劑,因此臭氧像是優良的工匠,工作時很有效率,離開時也不拖泥帶水,收拾的乾乾淨淨,沒有殘留副產物。

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Google推出可自動化品質控制流程的視覺檢測解決方案Visual Inspection AI

Google針對製造業,推出新的視覺檢測解決方案,來自動化製造業的瑕疵檢查工作流程。Visual Inspection AI是一個人工智慧工具,可用於產品製造過程的品質控制程序,以自動化的方式掃描產品或零組件,來快速找出有瑕庛的地方。

無論是汽車、晶片還是智慧手機等產品,生產品質都是一項重要的指標,因此製造過程通常會有一道或是多道步驟,來檢查產品是否存在缺陷,方法從高度人工且易出錯的目視檢測,到近年來流行基於規則的視覺檢測機器。

Google提到,人工檢查通常取決於操作員的敏感度和經驗,而不同檢查員間的差異,會影響檢驗的一致性,傳統檢測機器,需要專門為檢測任務編寫程式,不夠靈活無法適應產品變化,而傳統電腦視覺檢測方法的缺點,則是一次只能檢測少數的瑕疵。

為了解決這些問題,Google現在針對製造業用例,釋出Visual Inspection AI解決方案,利用人工智慧和電腦視覺技術,來自動執行視覺檢測任務,讓製造商可以透過自動檢測產品,來改善品質控制流程。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

推薦各種冰溫熱開飲機飲水機:台銀採購契約飲水機、日本進口電解水機系列、落地型飲水機

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Visual Inspection AI模型可以部署在本地端或是邊緣網路,檢查工作可以在Google雲端上執行,或是在工廠本地端全自動運作。Google提到,這個解決方案可以在數周內完成部署,不會像是傳統機器學習解決方案需要數個月,而且使用方法簡易,品質工程師不需要電腦視覺或是機器學習基礎,就可以藉由互動式介面的引導,完成所有步驟簡單上手。

Visual Inspection AI允許用戶訓練模型,對單一張照片進行檢測、分類和精確定位多種瑕疵類型,並且可以自動觸發生產線後續任務,不需要人員介入,Google表示,這個新的解決方具有高精確性,其精確性是通用機器學習解決方案的10倍,而且由於其足夠精確的模型,需要人工標記的圖像,僅是通用機器學習平臺的1/300。

另外,Visual Inspection AI具有高度的可擴展性,製造商可以靈活地部署和管理機器學習生命周期,跨生產線和工廠擴展解決方案。

https://www.ithome.com.tw/news/145189

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

幫你考照過關,堆高機裝卸操作教學影片大公開 !

上千家公司找到最適合的堆高機搬運方案,專業的規劃與完善的售後服務,讓孚克力堆高機與各大知名廠商建立長期合作。

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累積多年設計生產 Embossed Carrier Tape承載帶的實際經驗,專為電子主、被動零件設計、包裝、製造、改良承載帶、奠定了良好基礎

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傳Google縮編健康事業群,員工轉到Fitbit及搜尋部門

今年Google Health推出Google Fit一項結合機器學習的功能,運用手機相機拍攝即可量測心率和呼吸頻率。另外也計畫於今年發表網頁版的皮膚病AI協助診斷工具。(圖片來源/Google)

,Google本月精簡旗下健康部門Google Health組織,將重新聚焦方向,未來可能將把大眾化的健康產品開發工作轉到Fitbit部門。

報導指出,Google Health近700名的員工將有20%,約130人會被轉調至Google搜尋及穿戴裝置部門Fitbit。

此外,媒體也掌握到Google Health高層David Feinberg五月間發出的內部信件,剩下的人將再重組為三個部門。第一是臨床部門,將開發Care Studio,這讓醫療人員可搜尋病患電子病歷資料。第二部門則會著重開發AI,發展可判讀醫療影像、基因體分析及糖尿病視網膜病變篩檢的軟體。糖尿病視網膜病變篩檢,是Google姐妹公司Verily力圖開發的產品。

第三部門則負責管理法規、臨床及資產問題,以確保Google Health的產品符合法規及標準。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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在這次改組中,面向一般消費者的開發人力將會被移到Fitbit。這些工程師原本是開發消費者導向的健康應用程式,像是個人健康紀錄,或是健康感測器。但報導指出,即便轉到Fitbit,未來他們還是會和Google Health合作密切。

不過消息未獲得Google的證實。

這是Google、Amazon等科技巨人跨足醫療業的挫折。Google 母公司Alphabet 2018年大舉投資健康照護,先是從Gelsinger健康體系挖來執行長David Feinberg,還。Feinberg 的職責是統籌Google分散於搜尋、雲端、AI部門Google Brain、Nest及Google Fit,以及DeepMind下的健康照護計畫,並加強Alphabet旗下生技事業Verily及Alphabet之間的合作。今年初Google Health推出,運用手機相機拍攝即可量測心率和呼吸頻率。

或許這也說明,軟、硬體巨擘進軍健康照護業的不易。上周媒體也報導蘋果曾想推動連結Apple Watch的員工健康照護方案,然而員工並不買單,。

。但Amazon雄心勃勃地透過和摩根大通集團及Berkshire Hathaway合作的照護服務計畫,。

https://www.ithome.com.tw/news/145213

飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區,建立優質的飲水機之品牌

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計,結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計,顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

Salesforce、AWS強化雲端工具整合,向開發人員招手

整合AWS雲端資料庫或基礎架構及Salesforce開發工具,讓雙方的企業用戶更快開發出具備AI能力的雲端應用。

Salesforce和AWS自2016年就合作至今,Salesforce也是AWS重要客戶。AWS執行長Andy Jassy指出,這項合作將可大幅簡化開發人員開發雲端應用的速度。Salesforce 執行長Marc Benioff則指出,透過雙方平臺的整合,可讓Salesforce Customer 360提供更多服務。雙方預計2022年正式推出整合服務。

這項合作也是雙方對微軟Azure及Google Cloud搶攻商用雲端開發市場的回應。,今年4月也。AWS雖然是最大公有雲平臺,但欠缺對商務人士的切入點,和Salesforce合作則可吸引非IT的商業用戶。

在最新合作中,Salesforce和AWS進一步整合,讓開發人員利用雙方服務更快開發雲端應用。例如過去開發人員必須自行整合AWS的全通路雲端客服中心Amazon Connect、雲端資料倉儲Amazon Redshift及無伺服器運算服務AWS Lambda來開發CRM應用。

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常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準,並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

最新的合作中,Salesforce的銷售、服務和產業化應用,將整合AWS語音、影像及AI和機器學習(ML)服務。例如提供以機器學習為基礎的一組服務Contact Lens,可理解客服對話中訊息表達情感、轉錄(transcribe)出文字紀錄,還能分析趨勢、找出問題、管理客服服務。

其次,透過AWS服務原生整合到Salesforce上,兩個平臺之間可實現即時資料交換。Salesforce本周推出的一系列低程式碼開發工具,除了強調以點擊滑鼠就能使用,而開發的Salesforce應用,也能即時從AWS如Amazon RDS、Amazon S3取得資料。

此外,雙方的介面也將整合,客戶可以從彼此介面登入,簡化身份驗證、權限許可,以及共同的資料管理。Salesforce的Customer 360採購AWS服務,共同客戶也能從Customer 360擴充運算、儲存和資料庫服務容量。

雙方也在產業化解決方案進行整合,Salesforce 產業雲(Industry Clouds)將直接整合AWS技術如即時通訊Chime SDK、從掃瞄文件辨識擷取資料的Amazon Textract、自然語言處理技術Amazon Comprehend等。第一個整合的產業化方案是遠距健康方案,讓醫院可部署個人化的虛擬照護平臺。

https://www.ithome.com.tw/news/145217

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

鴻和興精密工業股份有限公司,是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠,秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

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以提升效率與降低倦怠為號召,微軟推企業級工作洞察分析服務

疫情2020年在全球各地蔓延,居家辦公、混合辦公成為企業新常態,許多IT廠商也因應這樣的需求,提供更多強化協同作業的解決方案,除了即時通訊、視訊會議、多人共享文件之外,現在還出現新型態的數位工作系統。

例如,微軟在今年2月推出一套強調員工體驗的平臺,名為Viva,當中將提供多種可置入日常工作流程的工具,涵蓋人際互動、學習、個人福祉/幸福感(wellbeing)、知識探索等應用需求,希望能藉此幫助企業員工持續學習、成長。而這樣的體驗,主要是整合微軟用於提升員工生產力與協同作業的兩大解決方案:Microsoft 365和Microsoft Teams。(編按:依據微軟目前公布的各項特色來看,與其說是增進幸福感或福祉,更貼近於「減少工作倦怠」)

當時,微軟揭露這系列將提供4個解決方案,分別是:Viva Connections、Viva Insights、Viva Learning、Viva Topics。

其中的Viva Topics於2月率先登場,目前已公開上市並有相對應售價,僅支援英文,預計於 2021 下半年支援西班牙文、法文、以及德文;Viva Insights也於2月釋出公開預覽版,3月直接以App形式內建在Teams的導覽列;Viva Connections於3月上線;Viva Learning在2月釋出非公開預覽版,4月底發布公開預覽版。

我們本次要介紹的產品,主要是著重在個人生產力與福祉體驗的Viva Insights,在發表之初,微軟表示,這套解決方案可針對一般員工、部門主管、公司領導階層,提供個人化與可行的洞察分析,幫助整個組織的成員得以茁壯。

提供個人、團隊、組織的線上工作過程分析,讓員工與主管了解自己或成員是否處於倦怠狀態,以便及早調整工作安排

Viva Insights是如何運作的?它是基於Microsoft 365雲端服務、Microsoft Graph技術,以及人工智慧處理功能而成,涉及的微軟雲端服務項目,包括:個人生產力分析工具MyAnalytics,以及工作場所分析服務Workplace Analytics,結合Microsoft Teams的人員工作流程而成,可提供個人化的工作幸福感體驗,以及資料驅動的隱私保護洞察分析。

以員工而言,系統所提供的各種個人化體驗與洞察分析,只有使用者本人得以查看,可協助每個人員確保他們的作息,使其規律休息、專心工作、投入學習,以及增進與同事之間的互動關係。

對於主管與領導階層而言,可以透過Viva Insights掌握部門與公司層級的工作趨勢,系統也會提供建議,幫助他們平衡整個團隊的生產力與福祉。微軟強調,這些資料分析結果,預設是以去身分識別的方式進行彙整,以維護個人隱私。

可連接多種第三方服務的資料,進行分析

微軟在此也提供專用的儀表板介面,可結合LinkedIn旗下的員工互動平臺Glint,擷取當中的回饋意見,以及Viva Insights本身收集的協同作業資料,如此一來,可讓公司領導階層更精確掌握團隊正面臨的困難,進而主動調節工作標準,待這些異動歷經一段時間之後,也能衡量產生的影響。

Viva Insights運用微軟旗下的應用程式之餘,也能合併第三方服務的資料,像是視訊會議平臺Zoom,協同作業平臺Slack,人資管理平臺Workday、SAP SuccessFactors。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司,初期以硬質pvc起家與模具開發設計;
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提供虛擬通勤提示功能,讓分隔不同地方的員工也能透過系統的輔助,獲得下班的儀式感

在3月,微軟預告Viva Insights於4月將推出虛擬通勤(virtual commute)體驗,協助使用者謹慎地完成每個工作日的行程。

一般員工該如何Viva Insights當中進行虛擬通勤?微軟表示,使用者可在保護時間的功能分頁當中,選定想要接收的工作結束提醒通知的日期與時間,鄰近一天工作的尾聲之際,虛擬通勤會導引使用者進行結束目前任務的程序,以便釋出可貴的心理空間,預習隔天的工作規畫,以及反思今天的感受。

整合冥想與正念練習引導,並加入專注模式與勿擾時間的設置,增進上班時間的工作效率,以及下班時間的寧靜

到了6月中,微軟發布更多新功能,像是Viva Insights App操作介面整合了冥想推廣公司Headspace提供的內容,可讓員工進行一系列引導式冥想,以及正念練習(mindfulness exercises),因此,若有人在進行大型簡報之前,或是在傍晚結束工作之際,能夠經由這些活動來放鬆精神。

另一個則是專注模式(focus mode),能夠排定每天聚焦在工作、不受打擾的時間(任何Teams通知在指定期間會保持緘默),使用上,同樣是透過Viva Insights App頂部空間,播放令人專注的音樂,並且設置計時器(類似番茄鐘工作法,倒數25分鐘),協助員工在面臨重要任務時,仍能排定規律的休息時間。

稍晚,Viva Insights也將推出勿擾時間(quiet time)的設定功能,使用者可透過這樣的設置,將Outlook與Teams發出的手機通知,在工作以外的時間予以關閉。同時,這套系統也將提供個人化洞察分析,讓使用者了解妥善結束手邊工作的程度。

微軟表示,勿擾時間設定將會在Teams與Outlook的行動版提供,同時,對於IT管理者而言,也可運用Microsoft Endpoint Manager來進行控管,預計支援整個組織的多種政策建立,以便促成下班時間的通知能保持安靜。

產品資訊

Microsoft Viva Insights
●原廠:微軟
●建議售價:廠商未提供
●區分:Personal insights、Team insights(My Team in Viva Insights)、Organizational insights(My organization in Viva Insights)
●採購授權:Office 365 E1/E3/E5,加購Workplace Analytics
●操作介面:Microsoft Teams
●技術基礎:MyAnalytics、Workplace Analytics

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/145141

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

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微軟新一代Windows 11來了,不只介面全新改版還能支援Android App

微軟在今天(6/25)正式發表新一代Windows 11作業系統,這是6年來的最大改版,不只採取了全新的介面設計,新的置中式啟動設計,也內建即時通訊平臺Teams,並且重新打造了新版App商店,也能在Windows上執行Android應用程式。新版持續採取免費升級策略,預計下週釋出早鳥試用版。微軟也預計在今年年底開始,在新款 PC 中搭載Windows 11 ,也會提供Windows 10符合資格者可以免費升級。

新版Windows第一眼最大的改變是全新的極簡化設計的全新介面,啟動視窗也不在位於左下角,而改為螢幕置中。微軟解釋,這是為了支援多螢幕多裝置的工作型態,而採取的選擇。

另外,新版提供了新的畫面組織方式Snap版型(Snap Layout)和組織方式,可以把多個App的視窗畫面,快速指定用特定版面組合的方式來呈現,方便支援多任務的工作模式,瀏覽不同App的介面。操作界面設計上,也採取全觸控設計的考量。

例如拉大了任務列上的圖示間距,增加更多觸控引導設計,或方便手指放大或縮小視窗的觸控設計。不像Windows 10必需切換成平版模式,才能使用觸控介面友善的設計,在Windows 11則直接將觸控設計原則,視為整體預設的操作設計。換句話說,這也第一款預設採取全觸控設計的Windows。鎖定後疫新常態的混合工作型態,遠端與實體工作混搭的需求,將即時通訊平臺Teams整合內見到Windows中,可以提供文字對話、聲音或視訊通訊。

對於遊戲的支援上,Windows除了增加DirectX 12 Ultimate的支援,也可以提供直接儲存機制來加快遊戲載入速度,並推出Auto HDR圖片高動態範圍成像功能,來提高遊戲畫面的品質。

新版還有另一大特色是內建的App商店微軟商店(Microsoft Store)也重新改版,終於可以支援傳統的應用程式,新版微軟商店可以支援更多種格式的應用程式型態,除了微軟先前力推的PWA應用程式格式,還有原有的UWP格式,也新增對Win32應用程式型態的支援,換句話說,傳統的Windows桌面應用程式現在也可以上架到微軟商店來提供和銷售,使用者也可以直接從這裡下載和安裝傳統應用程式。

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影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

甚至可以在Windows上瀏覽Android App。微軟和Amazon合作,將Amazon Appstore上的Android App和遊戲目錄整合到Windows上,使用者可以在PC上下載來自Amazon Appstore的Android App到桌面環境來執行。

微軟還調整了微軟商店的收費方式,從7月28日開始,開放App開發者使用自建的商業平臺或第三方平臺來管理App,如此就不會有任何抽成費用,開發者可以保留所有的營收,包括遊戲或App都支援免抽成模式。不過,若使用微軟商務平臺來管理App則仍會有抽成費用,應用程式抽成15%而遊戲抽成12%。

Windows 11在資安上,也採取資安內建設計,可以提供跨裝置零信任架構的支援,例如可支援硬體隔離、加密等,微軟目前沒有透露太多,只表示新版Windows 11的資安機制源自2019年發布的Secured-core PC計畫。後續才會揭露更多Windows 11的資安細節。
在硬體支援上,已經可以支援Intel第11代處理器,AMD Ryzen處理器、高通的AI、5G用Arm架構處理器。

Windows 11繼續採取免費升級策略到2022年為止,可從Windows 10直接升級到新版。微軟計畫下周釋出第一個Windows早鳥試用版,提供給Windows Inside計畫用戶先試用。

https://www.ithome.com.tw/news/145242

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計,為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。