電腦視覺資料集Open Images V7新增點標籤,可用於實例分割模型訓練

,發布最新V7版本,加入被稱為點標籤(Point Labels)的新註解類型,另外,Open Images V7還加入了多合一視覺工具,供使用者同時使用多註解資料,更好地探索資料集。

Open Images電腦視覺資料集內含900萬張圖像,標籤涵蓋數千種物件類別,可讓研究人員訓練並且評估電腦視覺模型。Google自2016年發布Open Images以來,經過多次更新擴展,從最初6千個物件類別擴展到2萬個,並且在190萬張圖像的子資料集中,添加了邊界框註解、視覺關係、實例切割和定位敘述。

Google收集點標籤的主要策略,是運用機器學習模型以及人工驗證,機器學習模型會選擇圖片上的興趣點,並且提出是非問題,像是在圖片上的一點上尋問「這在南瓜上嗎?」,接著由人工註解者針對問題回答是或是否,同一問題會分配給不同的註解者,所有註解者會對每個註解點指定是、否或不確定的標籤。

每張帶有註解的圖像,擁有一個點集合,每個點都帶有是或否的標籤,研究人員提到,這些點可對語意分割任務提供稀疏資訊。研究人員共收集了3,860萬個點的註解,涵蓋5,800類別共140萬張圖像。

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透過專注在點級標籤,研究人員得以對更多的圖像和類別加入註解,比起實例分割(Instance Segmentation)註解,點標籤涵蓋多達16倍的圖像,與邊界框註解(Box Annotation)相比,點級標籤涵蓋類別量為9倍。與現有的分割資料集PASCAL VOC、COCO、Cityscapes、LVIS或ADE20K比起來,點標籤明顯覆蓋更多的類別和圖像。

點級標籤也是Open Images第一個標籤類型,能對可數或是不可數物體提供定位資訊,研究人員提到,整體而言,新收集的標籤資料相當於兩年人工註解的工作量。經過Google的實驗證實,點標籤類型的稀疏資料,適合用於訓練和評估分割模型,將模型直接使用點標籤資料訓練,可以獲得與密集註解資料相當的模型品質。

除了新的點標籤資料,Open Images V7網站現在提供專用的視覺化工具,可供用戶探索定位描述註解、點標籤和多合一檢視圖,在同一張圖中,同時顯示不同的圖像標籤。

https://www.ithome.com.tw/news/153945

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聯發科天璣9200旗艦晶片 問世_工業用機械手臂,無線充電裝置

IC設計龍頭聯發科(2454)搶在高通年度技術論壇之前,由總經理陳冠州於8日正式發布天璣9200旗艦級5G手機晶片,採用台積電第二代4奈米製程,並且是全球首款搭載矽智財龍頭安謀(Arm)最新的Cortex-X3運算核心及Immortalis-G715繪圖核心、支援WiFi 7 Ready最新無線網路技術的三叢集(cluster)設計八核心系統單晶片。

聯發科正式宣布推出天璣9200旗艦級5G智慧型手機晶片,同時支援Sub-6GHz及mmWave(毫米波)5G網路,並支援WiFi 7 Ready無線網路技術,推動全球行動體驗升級。搭載天璣9200晶片的智慧型手機預計將於2022年底上市,希望在Android手機銷售市況不佳的情況下,新晶片效能再升級可刺激換機需求。

陳冠州表示,天璣9200晶片是聯發科創新之路上的里程碑之作,將高性能、高能效、低功耗的特點深入天璣旗艦產品的基因中。聯發科副總經理徐敬全表示,天璣9200兼顧高性能和低功耗,協助延長電池續航力並帶來更出色的溫控表現。透過顯著提升的遊戲性能、通訊能力、影像科技和多媒體技術,天璣9200將為旗艦智慧型手機帶來無限可能,同時也適用於折疊螢幕的行動裝置。

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

天璣9200搭載八核心運算核心,包括單顆Cortex-X3超大核且主頻高達3.05GHz,同時搭配三顆Cortex-A715核心及四顆Cortex-A510核心,性能核心全部支援純64位元運算。同時,天璣9200率先採用新一代11核心的Immortalis-G715繪圖核心,性能較上一代提升32%,支援行動硬體光線追蹤和可變速率渲染技術,能釋放強大繪圖性能及提升遊戲體驗。

天璣9200亦整合聯發科第六代人工智慧(AI)處理器APU,高能效AI架構不僅較上一代提升了35%的AI性能,還可降低各類AI應用的功耗。另外,天璣9200支援LPDDR5X記憶體和8通道UFS4.0快閃記憶體,多循環佇列技術讓資料傳輸速率再提升。

聯發科此次推出的天璣9200採用台積電第二代4奈米製程打造,擁有170億個電晶體,較蘋果新款A16應用處理器更高。聯發科亦採用創新的晶片封裝設計增強散熱能力,CPU峰值性能下的功耗較上一代降低25%,讓高性能持續穩定輸出。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221109000154-260204

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Meta AI釋出含有逾6億蛋白質結構的資料庫與相關模型

圖片來源: 

Meta

不讓專美於前,多種用來預測蛋白質結構的模型,以及含有6.17億種總體基因體學(Metagenomic)蛋白質結構的資料庫ESM Metagenomic Atlas,並宣稱此為全球最大的高解析度蛋白質預測資料庫 ,是既有任何蛋白質結構資料庫的3倍,也是首個大規模覆蓋總體基因體學蛋白質的資料庫。

由基因編碼的蛋白質是複雜且動態的分子,也是生命的基礎,它讓人類能夠看見,可對抗病毒,也是驅動微生物與肌肉的馬達;總體基因體學則是自然科學的新領域,它利用基因定序來發現地球環境中的蛋白質,從土壤、深海或體內的微生物,儘管現今大家對其知之甚少,但卻可能幫助人類解開進化之謎,發現可能有助於治癒疾病、淨化環境或生產乾淨能源的蛋白質。

Meta AI的科學家們打造了新的蛋白質結構預測方法ESMFold,它利用大型語言模型ESM2的表徵,自蛋白質序列中生成準確的結構預測,其速度可達現有最先進蛋白質結構預測方法的60倍,不過,ESMFold的準確度並不如DeepMind所開發的AlphaFold。

了Meta AI蛋白質研究負責人Alexander Rives的說法指出,該團隊只用了兩周的時間,就利用ESMFold預測出超過6億種的蛋白質結構,而AlphaFold光是生產單一的蛋白質結構預測,可能就需要幾分鐘。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

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隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

將讓科學家們可搜尋及分析數十億種蛋白質的結構,協助研究人員辨識出之前從未被描繪的蛋白質結構,尋找遙遠的進化關係,以及發現可應用於醫學或其它領域的新蛋白質。

、所使用的各種模型、研究論文,以及可用來檢索特定蛋白質結構的API。

圖片來源/GitHub

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飲水機設備有哪些?

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趨勢科技跨足車用 MIH初試啼聲

資安大廠趨勢科技跨足車用資訊安全市場,今年成立VicOne資安子公司,公司在電動車年度盛事MIH Demo Day上首度對外展示,車載軟體安全遠端診斷服務Secured RDS(Remote Diagnostic Service) 。

鴻海主導成立的MIH電動車聯盟及MIH Open EV Platform,趨勢科技旗下的車用資安廠商VicOne也成為其中一個協力廠商。

趨勢科技旗下車用資安公司VicOne執行長鄭奕立表示,電動車市場規模日漸龐大,車輛全面聯網所伴隨而來的資安風險勢必更多、更劇烈,趨勢科技將協助供應鏈夥伴儘快作好準備。

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藉由MIH Open EV Platform開放平台所匯集的數據樣本,整合VicOne在資安威脅的產業經驗,VicOne再利用AI(人工智慧)及機器學習,建立龐大資料庫,發展出更精準成熟的數據模型,客戶可以從VicOne的資安解決方案中,清楚的看見整台車有哪些地方出現攻擊、威脅、弱點,並提供即時且全面的監控效果,幫助安全團隊快速地做出回應。

VicOne目前的服務對象,主要是針對電動車相關系統整合廠商,其企圖心是成為未來電動車、智慧交通領域相關業者的重要合作夥伴。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221109000158-260204

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Google擴大AI洪水、野火預測服務

提供以人工智慧(AI)為基礎的洪水及野火預測服務。

Google是在下周於埃及舉行的聯合國氣候變遷會議COP27前,宣布擴大提供這兩項服務。首先,就使用機器學習提供洪水氾濫預警服務。去年則透過Google Maps及搜尋服務發布了1.1億則預警通知給約2,300萬人。本周,Google再宣布,整合了最新洪水預測模型的河道氾濫預測,將擴大到非洲、南美及東南亞等新增的18個國家,包括巴西、哥倫比亞、斯里蘭卡、南非等。Google也宣布於全球上線,這個平臺將展示洪水氾濫的時間點及區域,Google也說會持續增加這服務的提供區域。

其次Google也擴大了野火預測。野火區域預測。這項服務是運用衛星影像訓練的新AI模型預測野火區域邊緣,再即時顯示在搜尋及Google Maps上。從7月起Google已透過搜尋和地圖通報了30多起美加地區野火事件,今天Google宣布這項服務再增加墨西哥及部份澳洲地區。

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真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準,並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

圖片來源/Google

此外,Google也投入颱風/颶風的AI研究。Google除了在搜尋及地圖上顯示權威氣象機關提供的颱風/颶風路徑預測,也開始利用機器學習方法分析災後地區衛星影像,以辨識需要救助的地區。

針對其他環境的AI應用,Google還有像是交通燈號優化、、空氣品質顯示、、蝗災預測等專案。

https://www.ithome.com.tw/news/153979

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

鴻和興精密工業股份有限公司,是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠,秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

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台達電 前進聯合國氣候會議

台達電宣布參加第27屆聯合國氣候變遷大會(COP27),本屆台達電繼續是唯一在聯合國官方談判區(Blue Zone)主辦周邊會議的台灣企業,並設立攤位展示實體設備與各國交流,同時也是唯一大會通過在行動倡議區(Action Hub)舉辦座談的台灣團體。

台達電參與COP27以「島嶼」為題,分享島嶼電網韌性及珊瑚復育雙議題,透過發表影片,展示台達電以儲能穩定離島蘭嶼電網的案例,以及自台達電成立50周年起啟動的珊瑚復育成果。

台達電表示,在今年的周邊會議上,台達電計畫與將和西班牙代表團及其島嶼政府交流地方能源轉型,而在行動倡議座談(Action Hub)中,台達電則計劃分享已成功復育移植千株珊瑚的調適之道,並與海洋生物分子觀察網絡(OBON)、環境正義基金會(EJF)、國立海洋生物博物館專家討論維繫海洋生物多樣性、開發藍碳等專業議題。

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台達電能源系統解決方案事業處資深處長艾祖華表示,極端天氣事件常對島嶼獨立電網造成困擾,特再生能源導入電網後更須靈活、彈性的管理方法,台達電已經在台灣兩個離島(金門、蘭嶼)安裝儲能系統,搭配功率調節系統(PCS),能在0.2秒內快速反應、避免跳電,台達電將帶著這些實績前往本屆氣候大會,與國際氣候社群及島嶼代表交換意見。

台達基金會執行長張楊乾表示,台達基金會將向各國際談判代表和氣候意見領袖展示來自台灣的珊瑚復育成果和海洋調適策略,台達電將帶著與基隆海科館、屏東海生館、民間保育團體等專家的實質合作成果,與國際交流如何透過科技方法復育珊瑚,包括由台達電與合作夥伴共同研發的珊瑚育苗設備,以快速復育受到海洋暖化威脅的珊瑚生態系。

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Meta公開效果比MP3好10倍的AI語音壓縮技術

圖片來源: 

Meta

一項以AI壓縮音訊的技術,便於在較低頻寬的網路上傳送語音或音樂檔案。

即使今天網路已頗為便利,但使用串流多媒體、傳送高品質音樂仍需要相當大的頻寬及儲存空間,若提升到元宇宙的體驗,將對網路頻寬帶來更大負擔,也提升業界對壓縮技術的需求。Meta的基礎AI研究(Fundamental AI Research,FAIR)部門本周展示AI音訊超壓縮(hypercompression)技術,號稱可在低頻寬網路傳送聲音檔案,而不會發生斷斷續續甚至失聲情形。

FAIR小組的方法是建了一個名為EnCodec模型系統,運用AI全程訓練,使之可以壓縮音訊檔到設定的目標。EnCodec包含三部份,分別是編碼器(encoder)、量化器(quantizer)及解碼器。編碼器可以將原始資料轉成較高維度及較低影格率(frame rate)的格式,量化器則將這格式資料壓縮。研究人員表示,量化器經由訓練能壓縮資料到計畫團隊想要的大小,同時保留最重要的資訊,後者角色如同MP3檔,可用以儲存或在網路上傳送。

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塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司,初期以硬質pvc起家與模具開發設計;
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求,運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

圖片來源/Meta

最後一步是解碼器,可將壓縮訊息重建為類似原始音訊的波形。研究人員說其中關鍵在於發現人類察覺不到的變化。為此FAIR團隊利用鑑別器(Discriminator)來提升生成樣本(generated sample)的永久品質;鑑別器負責比對原始樣本和生成樣本的差異。因此,壓縮模型試圖改良生成樣本,最終目的產生品質可騙過鑑別器的樣本。

在一項針對1.5kbps到12kbps低位元速率(bit rate)語音壓縮測試中,標註員比對包括Google最新Lyra-v2、Meta EnCodec等壓縮方法,以及未壓縮原始音訊。根據Meta研究小組說明,EnCodec在各種頻寬及音訊品質上,都能在單一CPU核心系統上即時編碼及解碼。此外, EnCodec(6kbps)壓縮率是MP3(64kbps)的近10倍。雖然以神經網路壓縮音訊的方法以前也有人做過,但是Meta強調它是第一家將AI技術用於48kHz(約等於CD音質)立體聲音的。

目前Meta這項語音壓縮技術尚未涵括影像檔,不過身為的公司成員,FAIR團隊表示已展開對影像應用的研究,如視訊會議、串流電影,或是在VR環境中和友人一起打Game。

Meta也將EnCodec技術的程式碼及樣本,也公布了。

https://www.ithome.com.tw/news/153985

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統,再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件,安全性高,品質有保障。

中古貨櫃屋設計案例?

金誠運用中古貨櫃屋,重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間,皆可依顧客需求製作。

陳亞蘭攜貝殼放大 集資拍新劇

金鐘獎男主陳亞蘭為繼續傳承本土戲曲,打算再籌拍「嘉慶君再遊臺灣」,與群募平台貝殼放大合作群眾募資,8日正式上線將分階段推動集資,總集資金額目標為1億元。

第一季「嘉慶君遊臺灣」陳亞蘭賣出三棟房籌措數千萬製作費,第二季「嘉慶君再遊臺灣」製作規格再升級,預計以4K規格呈現動畫特效鏡頭。至於從編劇企劃、現場拍攝、後製剪輯到播映發行等龐大節目製作成本,將分為六階段集資推動,前三階段分別為600萬元、1,600萬元、2,000萬元,第四到第六階段隨後釋出,總集資金額目標為1億元。

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陳亞蘭也親自參與設計粉絲回饋方案,如與陳亞蘭共進午餐、拍攝片場導覽、紀念劇本、成為共同出品人或片尾列名等。

貝殼放大群募迄今群募件數超過600件,整體募資總額逾40億元。

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機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

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Meta以機器學習技術改進Instagram個人化通知,減少通知量但仍維持用戶參與度

Meta運用機器學習技術,進一步。藉由因果推斷和機器學習,來辨識本來就會自動瀏覽Instagram內容的高度活躍用戶,透過減少向這些用戶發送通知的數量,改善整體用戶體驗。

Instagram通知是和用戶溝通的管道,Meta過去就已經運用統計與機器學習技術,來個人化通知訊息,Instagram的每日摘要推送通知,會列出可供用戶查看的故事摘要,這類通知發送到用戶裝置時,用戶便可能點擊通知查看這些內容。

在過去上,Meta使用點擊率(CTR)模型的機器學習模型,來預測用戶點擊通知的可能性。CTR模型已經被大量用於社交媒體產業,預測點擊機率可看作是通知品質,當模型預測點擊機率太低,該通知就會在發送流程中被丟棄,用戶也不會真正收到通知,因為模型認為該通知屬於低品質資訊。

事實上點擊率模型在每日摘要通知上非常有用,使用點擊率模型的實際平均點擊,明顯高於不使用該模型的平均點擊率。但是Meta提到,他們注意到使用CTR模型,代表大部分的每日摘要通知都是發送給相對活躍的Instagram用戶,但是對部分活躍用戶來說,即便沒有收到這些摘要通知,他們本來就還是會看到這些內容。

Meta認為,對這些活躍用戶發送更少的通知,反而是提供更好的用戶體驗。但具有挑戰性的部分是正確辨識出這些用戶的方法,因為直接減少這類通知,可能使這些用戶變得不那麼活躍,如果無法正確選擇合適的用戶,這樣的行動可能導致用戶參與度下降。

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影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

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Meta希望選擇合適的用戶群組,來最大程度提高發送通知的效率,對於這個問題,Meta假設每封每日摘要通知都有固定的成本,這些通知擁有一個總預算,也就是總通知發送量,Meta提到,他們將用戶選擇問題轉變成為預算分配問題,計算發送以及不發送每日摘要通知之間的增量價值,當沒收到通知但用戶依然活躍,則代表該則通知增量價值小。

Meta透過將通知按增量價值排序,選擇增量價值高的通知發送,就可以在有限預算,也就是有限的通知發送量,最大化整體增量價值,但官方提到,要在通知發送和丟棄之前,估算增量價值是一件困難的事。

他們進行了一個隨機實驗來收集資料,並開發出神經網路模型,以用戶的層級來預測發送與不發送通知的增量影響,但是因為所有通知都是線上生成並且進行評分,Meta無法提前替所有候選通知進行增量估算並排序,所以他們設定了一個閾值,當線上生成的通知分數高於特定閾值才會發送。

在採用因果推斷和機器學習改善通知後,Meta大幅減少了Instagram通知量,並且用戶參與度並沒有下降,達到同時改善用戶體驗,並且減少資源使用的目的。

https://www.ithome.com.tw/news/154011

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

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MIH 推BYOV樂高式模組造車

MIH開放電動車聯盟8日在MIH Demo Day上發表Project X計畫,突破傳統造車模式,採用如積木般可替換、即插即用的模組化設計,強調BYOV(Build Your Own Vehicle)模式,讓夥伴能快速打造符合自己需求的車。

MIH表示,聯盟以開放及跨平台為核心,打造BYOV模式,顛覆傳統汽車行業在初始設計時就綁定平台的固有模式,不僅讓供應鏈及生態圈在車輛初期開發階段就能進入,按需求選擇架構、規格,能挑選/替換適合的零組件供應商,大幅提升生產製造與備料的彈性。

同日,MIH展示以Project X計畫所打造的A-Segment三人座小型電動車作為示範車款,該概念車預計2023年底亮相,預估訂價會落在2萬美金以下,並鎖定印度、日本、東南亞等市場。

MIH執行長鄭顯聰提到,2023年是A-Segment三人座小型電動車示範車亮相,推出後再隔一年才會量產,2024、2025年還會有六人座、九人座車款推出,目前來說,才在起步階段,還說不準量產規模,不過目標至少要十萬台才會有經濟生產效益。

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三人座定價2萬美金以下,鄭顯聰認為,以單價成本來說雖然賺不多但還是能獲利,如果把開發費用算進來,又做不到十萬台,那這種車子在很多國家都做不起來。預期聯盟夥伴群策群力,把共用化做到最高,加上後續的六人、九人座,以及深入多樣市場,2025~2026年有機會把量拉上來。

另外,鄭顯聰指出,新世代、年輕人所需的生活型態已不一樣,汽車不再只是交通運輸工具而已,汽車搭載人工智慧、自動駕駛、Web3、健康照護、休閒娛樂、資安等,這些牽涉到很多的軟硬體,聯盟夥伴耕耘一年半左右,已經有很多解決方案出來,因此MIH不只是在造車,而是要創造更多元的生活方式,Project X終極目的為發展成全球最指標性的平台。

MIH表示,新興技術快速發展、消費者對車輛所有權的偏好發生變化,及未來電動車(EV)市場有很大部分需求來自於多樣化的商業模式,如按需隨選的移動服務、智慧城市的數據驅動服務、自動駕駛物流運輸等,業者需要能依照不同市場、不同需求,靈活、快速打造適合的電動車,這就是MIH提出創新BYOV模式的原因,節省時間是最大的價值。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221109000156-260204

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市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號