月份: 2022 年 10 月

中華汽車推出菱利A180露營車，成功創造市場行銷話題，也掀起俗稱「麵包車」的廂式輕型商用車市場戰火。面對豐田Town Ace將推出Van廂型車款搶市占，中華汽車不僅推菱利A180露營車反擊，還將
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隨著疫情解封，台中各大飯店搶攻尾牙春酒宴市場，爭相端出專案搶市！

業者表示，今年大型企業紛紛提前預訂尾牙春酒宴，自今年12月至明年1月農曆年前的重點假日，訂桌全都客滿、平常日約滿7成
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高雄百貨業周年慶活動盛大展開，包括漢神巨蛋、夢時代、大遠百及Global Mall等，因看好國境開放後帶來的觀光消費人潮，紛祭出摸彩大獎價值53萬元的龐洛郵輪之旅、消費滿3,000送300元抵用
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國人瘋露營，帶起露營車的銷售熱潮，吸引國產、進口車業者競相投入，針對休旅車推出各項露營配件，甚至推出合法認證的改裝休旅車，搶攻露營商機。

福斯商旅頂級露營車T6.1 California Ocean，訂單已經排到明年以後；計劃明年中引進輕型露營車Caddy California，儘管報價、詳細規格都還沒出爐，照舊吸引露友瘋搶。

中華輕型商用車菱利（Veryca）A180，為拓展乘用客層，推出白頂綠身的「奶蓋綠」雙車色，瞄準車泊旅遊的「露」客，還與專業改裝廠合作，以A180車型為基礎，推出國內第一款「合法改裝」的掀頂式露營車，成功掀起行銷話題。

國內露營風氣日盛，過去兩年因為疫情因素，更讓露營快成為全民運動。根據中華民國露營協會調查，國內常態性露營人口已突破200萬人大關，全台露營區更超過1,900多處，露營相關商機估計達50億元之譜。

露營興盛也帶來露營車的需求，除一般營地提供的無動力露營車（拖車）外，以廂型車、休旅車改裝的動力露營車，也逐漸受到重視。

福斯商旅從2017年起導入福斯露營車來台灣販售，帶起國內露營車銷售潮。依據監理站統計，2017年至去年，台灣合法露營車牌年領量約250輛，截至目前為止總計1,403輛，且有逐年成長的趨勢。車商表示，從帳面數字來看，露營車每年領牌數約250輛並不多，主要因台灣的車輛改裝法規、安全形式等限制，真正合規合法的露營車數量有限，實際作為露營用的車輛數字推估是合規露營車的10倍之多。

中華汽車捉住露客們的痛點，以菱利A180車款為基礎，導入專屬EGOE歐洲進口露營套件組，讓車輛內裝空間完全不須改裝，就能直接將露營套件組固定於車內，廚具、寢具一應俱全不占空間，馬上能開始享受露營的樂趣。

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市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種：一種是要預熱的，一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

選擇示波器的10 項考量因素

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中華汽車強調，整個露營套件組可置放於菱利A180後廂空間中，並不影響原車輛的乘座機能，同時針對家庭客層掀頂式露營車需求，藉由中華汽車原廠授權，經營專業廠商阡陽科技進行合法改裝，無論在領牌或後續驗車都可放心無虞。

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滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位，提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面；次要功能是為了美觀，上面可印有精美、個性化的圖案；還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

今年通膨高漲，全球經濟成長放緩，壓抑手機、電腦等消費性電子產品銷售動能，庫存水位偏高、採購保守，但伺服器及車用載板訂單持穩；對此，南亞繼展開兩岸ABF載板擴建後，因應電子、半導體升級新趨勢，電子材料布局再強化，加碼120億元擴建大陸惠州銅箔廠，年產2.34萬噸，預計2025年6月完工投產，年產值約達108.5億元。

南亞董事長吳嘉昭表示，目前銅箔包括台灣年產5.6萬噸、昆山6萬噸，名列全球第二，大陸惠州銅箔廠規劃電路板用和鋰電池用銅箔，供應華南市場和惠州銅箔基板廠自用需求，完工投產後，兩岸銅箔年產規模提升至13.94萬噸。

全球電動車和高頻高速通訊產業發展趨勢明確，各國政府積極推動5G基地台、雲端伺服器、儲能和充電樁等基礎建設，各大車廠加速電動車和鋰電池的產能佈局，帶動上游電解銅箔材料需求持續成長。

市場預估今年全球汽車出貨量年增7.4％，因每台搭載更多電子系統及電動車普及率逐漸提高，將帶動電路板及電子材料等用量。另，高速運算、AI、及資料中心等應用持續推動ABF載板需求，高層數、大尺寸的高階載板為主要成長動能。

為此，南亞目前電子材料擴建投資包含台灣離型膜、樹林ABF載板（一、二期）、大陸昆山ABF載板，以及惠州銅箔基板、基材、銅箔為擴充焦點。

吳嘉昭指出，印刷電路板用銅箔需求穩定成長，鋰電池用銅箔隨電動車滲透率提升，動力儲能需求快速發展，預估2021年～2025年全球鋰電池及印刷電路板用銅箔需求年複合成長率為26.9％、2.7％，遠大於供應成長率15.6％及2.3％，預計明年供應缺口達31.1千噸，2025年缺口擴大至142.1千噸。

鑒於印刷電路板及鋰電池用銅箔供應缺口持續擴大，及配合本身銅箔基板廠用料需求，在兩岸銅箔全能運轉仍不足充分供應自用及主力客戶需求，南亞計劃於大陸惠州廠區擴建銅箔廠，進一步擴大市占率及整體獲利。

示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕，有多個輸入連接，示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

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塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中，並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

此外，考量高階材料在地化需求，南亞現正規劃400億元彰濱工業區高階電子材料項目，一期投資約250億元，規畫設立高階銅箔廠、特殊環氧樹脂廠。

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台積電熊本廠如火如荼興建中，日本經濟產業大臣西村康稔16日赴現場視察，這也讓台積電熊本廠的真面目跟著曝光，西村康稔受訪時強調，日本政府支持當地發展半導體產業，後續人才培育計畫也會給予支援。

台積電攜手日本索尼在熊本縣菊陽町設立半導體工廠，主要以22及28奈米特殊製程為主，未來也可能提供更高性能的12奈米至16奈米製程，工廠設施預計明年下半年完工，2024年量產。

西村康稔視察建廠狀況後，在個人推特上表示，「工廠進度以前所未有的方式推進，半導體供應鏈需要跟志同道合的國家合作，與台灣、美國聯手可以相得益彰，實現一個投資、創新及收入的良好循環，共同致力於半導體產業穩定。」

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

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NHK報導，西村康稔承諾支持半導體產業的人才開發，並給予熊本廠相關協助，此前，西村也與熊本縣知事蒲島郁夫在當地進行會談，預計在熊本大學開設專門學程，開發半導體人才。

台積電上周法說會，總裁魏哲家也表示，美國AZ廠、日本熊本廠持續按照進度進行，南京28奈米擴產也照進度推進，但高雄廠原先以N7及28奈米為主，28奈米照進度，N7製程略有調整。

（中時新聞網 郭宜欣）

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2020年初爆發新冠疫情，民航產業受到重創；隨著邊境解封，民航局提出「疫後機場營運發展策略及航空運量、國際航點開放評估」報告。

民航局長林國顯17日指出，統計至今年底各航空公司已規劃每周飛航1,107班，較10月份增班約8成，並達2019年約4成航班數；其中國人旅遊喜愛地點-日本因大幅放寬入境檢疫規定，航線增幅最大，由每周104班增至312班；再者是東南亞，由每周248班增至383班。

林國顯說，目前我國已與57個國家地區簽署雙邊航空服務協定。疫情期間，民航局仍持續洽談航空服務協定以擴增航點及服務容量，其中包含新增德國慕尼黑航點、帛琉擴增航班容量等；航空公司可在既有航約基礎上，依市場需求滾動檢討航網布局。

受疫情影響，2020年及2021年國際及兩岸航線客運量分別僅為2019年的15％及2％，國際航空運輸協會（IATA）預測約需至2024年才能達到2019年航空運量水準。

林國顯表示，樂觀預估2022年國際航線客運量約595萬人次，約可達到疫情的1成，2023年約可達到4成；惟目前各國邊境管制政策不一，且各國際機場之軟硬體服務能量尚待回復，致航空運量恢復趨勢仍須視國際疫情發展狀況及各國航空產業復甦狀況觀之。

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料，相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物，可適應不同形狀，容量的包裝容器。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

臭氧機推薦

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貨櫃屋可短期出租?

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圖片來源: 

逢甲大學

重點新聞(0930～1006)

逢甲大學     電子避震系統     道路缺陷  

逢甲大學打造國產AI避震系統，更開發全球首款道路缺陷樣本資料庫

在國科會4年資助下，逢甲大學副教授林昱成團隊打造出國產自駕車電子避震系統，結合AI道路缺陷感知系統和AI決策控制晶片系統，可即時辨識車前20公尺的6種道路缺陷（適用於車速100km/hr以下），讓避震系統根據不同路況來動態調控，更通過ISO26311乘坐舒適性測試，滿足乘車體驗和車輛操作穩定性要求。該系統的出現，意味著臺灣有能力自產車電尖端感知和控制技術，也代表國產技術融入車輛產業供應鏈。

進一步來說，為訓練道路缺陷感知AI，團隊收集了常見的6種道路缺陷影像作為訓練資料，包括坑洞、人孔蓋、減速坡、積水、伸縮縫、水坑，共89,723張照片，打造出全球首套道路缺陷樣本資料庫（TPDID），未來還能延伸應用至東南亞複雜的交通情況。團隊也透露，未來也可透過道路缺陷感測，即時將缺陷資訊通報給道路養護單位，提高道路修補效率。

另一方面，團隊開發出的強化學習決策控制系統，能根據道路缺陷偵測結果來調整避震系統。比如，當車輛行經坑洞或減速坡時，系統會動態調整避震器，來提高乘坐舒適性和懸吊耐久性。此外，這兩套AI系統所搭配的硬體零組件皆為國產，如電磁閥可調阻尼驅動電路、空氣彈簧驅動電路；這些系統也已導入Nissan系列車種。

  DeepMind     矩陣乘法     演算法  

DeepMind新AI系統可找出更快的矩陣乘法新演算法

DeepMind打造一款AI系統AlphaTensor，以擊敗全球三大棋藝AI的AlphaZero為基礎，可用來找出更有效率的矩陣乘法演算法。DeepMind認為，AlphaZero不只可用在遊戲上，也能用來解決懸而未決的數學問題。

AlphaTensor是AlphaZero的延伸，AlphaZero是個完全未經訓練的神經網路，經自我對戰來進行強化學習，而奠基於此的AlphaTensor，一開始也未被灌輸任何既有的矩陣乘法演算法，而是藉自我學習，來重新發現歷史上各種快速的矩陣演算法，且最終超越人類，找到比現今更快的演算法。不只如此，DeepMind也用AlphaTensor來替特定的硬體尋找最佳演算法，像是Nvidia V100 GPU與Google TPU v2，而AlphaTensor也在同樣的硬體上，在乘以更大矩陣的速度上比常用的演算法快了10%~20%。

  IBM     邊緣運算     裝置端訓練  

IBM聯手MIT打造邊緣運算新方法，在裝置用新資料微調模型只需256KB記憶體

IBM與MIT發表一系列邊緣運算輕量級技術，在裝置端微調預訓練模型只需256KB記憶體。團隊表示，一般來說，小型IoT設備難以直接利用裝置端感測器搜集的新資料，來更新模型；這包含兩個問題：類神經網路量化圖因混雜的單精度和缺乏正規化，而難以優化，另一個是硬體資源（如記憶體和算力）不足以用於反向運算。

為解決問題，團隊先設計稀疏更新（Sparse Update）演算法，來跳過不重要的層與子張量梯度運算，再用自建的訓練系統Tiny Training Engine來實作。該系統修剪了反向運算張量，來支援稀疏更新，並將執行時間的自動微分卸載到編譯時間。團隊表示，他們的框架可用於IoT裝置（如SRAM只有256KB的微型控制器），來透過遷移學習執行視覺辨識任務，所使用的記憶體是現有框架的百分之一，但準確度與雲端訓練、部署在邊緣的tinyML應用程式VWW一樣。特別是，這款框架不僅能讓IoT裝置推論模型，還能讓模型在裝置端，根據新資料來微調，實現不間斷的學習。

  漢莎航空    Google       準點率  

漢莎航空運用深度學習預測瑞士白斯風提高航班準點率

漢莎航空與Google公開新一波合作成果，透過預測機場跑道的風速，來提高航班準點率，不只降低營運損失，也提升乘客體驗。風的大小和風向對機場運作有重大影響，在瑞士有種白斯風（BISE），又冷又乾，會嚴重影響航班時刻、迫使飛機改道，甚至導致航班延誤、取消。

這種狀況在蘇黎世機場特別嚴重，不只對漢莎航空造成數百萬美元的損失，同時也會引發乘客不滿。於是，漢莎航空和Google採用Meteoswiss模擬資料，也就是瑞士多個氣象站過去5年來收集的氣象測量值，以每10分鐘的解析度，獲得風向、速度、壓力、溫度和濕度等天氣資料，以及氣象站位置海拔高度等資訊。但因為白斯風並非直接可用的變數，因此團隊設計跑道周圍的順風速度作為代理目標變數，當此數值高於特定閾值，就表示跑道會出現白斯風。

雙方也在Google全託管機器學習平臺Vertex AI建立專案，實驗結果顯示，新系統給出的預測，優於漢莎航空原有的啟發式演算法，且隨著預測的時間加長，出現了明顯的效能差異，新系統能夠獲得更高的召回率和精確度。漢莎航空計畫將這個預測白斯風實驗性專案，整合到營運決策支援套件中，供蘇黎世克洛滕機場營運控制中心使用。

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

(全省)堆高機租賃保養一覽表

由簡易堆高機修改而成，無需現場施工，交機即可使用！

  文字轉影片     Imagen Video     Phenaki  

Google發表兩款文字轉影片工具

Meta上周才發表文字轉影像AI系統，Google近日也推出兩款文字轉影片工具：和，分別主打影片品質和長度。其中，Imagen Video是以Google先前開發的Imagen文生圖模型為基礎，採串連擴散模型來產出高解析度的影片。具體方法是先透過自然語言預訓練模型T5嵌入使用者輸入的文字，再由一個基本的影片擴散模型，以每秒3幀的速度產生一個解度析為24×48的16幀影像，之後再用多個TSR與SSR模型，最終產生每秒24幀、總長128幀且解析度高達1280×768的5.3秒影片。

至於Phenaki則可產出總長數分鐘的影片，只是影像品質不如Imagen Video。Phenaki可將一段特定長度的提示文字，轉換為任意長度的影片。不過，Phenaki產出影片非常貼近文字敘述，且Google認為它不僅可用來產生描述單個概念的影片，還能可根據一系列文字，產生連貫的多個影片。有鑑於用來訓練Imagen Video的資料中可能含不適當的內容，Google目前不打算開源該模型。

  Meta     加速推論     AITemplate  

Meta開源可加速程式碼執行的推論系統AITemplate

Meta最近開源一款服務AITemplate（AIT），可將深度神經網路轉為C++程式碼，來加速模型推論。AIT是一個Python框架，目前支援Nvidia、AMD的GPU，未來也可能支援英特爾GPU產品。

Meta AI研究院指出，目前AI業者的高效能GPU推論解決方案選擇非常有限，且AI正式部署流程需要快速開發，因此他們開發一套加速系統，來解決問題。AITemplate有2大特色，分別是高效能，以及統一、開放與靈活。它在Nvidia TensorCore GPU和AMD MatrixCore GPU上執行各主要模型的效能，都達到Roofline FP16，如ResNet、MaskRCNN、BERT、VisionTransformer與Stable Diffusion等。此外，它適用於Nvidia GPU或AMD GPU的FP16深度神經網路模型，且完全開源。這意味著AITemplate在Nvidia與AMD的GPU上執行各種AI模型時，可達到近似於原生硬體的效能，相較於PyTorch中的Eager模式，AITemplate在Nvidia CPU的效能改善了12倍，在AMD GPU上改善了4倍。

  AI權利法案     OSTP     退出權  

美發布AI權利法案藍圖，5大指引保障人民權利

美國白宮科技政策辦公室（OSTP）最近發布AI權利法案藍圖，要來引導AI與其它自動化系統的設計、發展與部署，保障美國人民的權利。該法案最終目標在於，利用AI推動進步和保護人類之間取得平衡。該法案藍圖包含5大保護原則，也就是建立安全與有效的系統、避免演算法歧視、保護個人隱私、闡明自動化系統的依據與用途，以及允許使用者退出。OSTP希望，此一藍圖在AI系統建置之前，就嵌入對人類的保護，讓被邊緣化的社群於開發過程中擁有發言權，也讓設計者可確保AI技術能嘉惠所有人。

  吳恩達     機器學習     迭代  

吳恩達：迭代是開發ML產品的關鍵

AI專家吳恩達指出，打造AI產品的一大關鍵是迭代。因為，開發機器學習系統，本身就是一個高度迭代的過程，比如先建立一個雛形，再做實驗衡量其表現，接著分析結果，以此為基礎、打造更好的系統。甚至在資料收集、訓練模型、開發系統等階段，都得不斷重複這個輪迴，直到產品成形。

他點出，開發ML系統需要迭代是因為，剛展開一個專案時，開發者並不知道會從資料中找到什麼奇怪或讓人驚豔的結果，因此需要一直探索，才能做出改善模型的好決策。再來，嘗試不同模型既快速又低成本。特別是，迭代在3種情況下更能體現好處：當開發者面對不確定性或風險時，又或是在建置系統、可提供有意義的回饋來降低不確定性或風險時，以及每次迭代的成本不高時。

這也是吳恩達推崇「最小可行性產品」（MVP）的原因，因為它講求用最低成本快速推出一項產品，與開發軟體一樣，可幫助開發者在開發過多無用的功能前，透過使用者回饋先來修正產品。

圖片來源／逢甲大學、Google、IBM、DeepMind

  AI近期新聞 

1. 特斯拉推出人形機器人，最快明年量產

2. Google打造音檔生成AI系統AudioLM

資料來源：iThome整理，2022年10月

https://www.ithome.com.tw/news/153532

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

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重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

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微軟於Ignite大會上推出，能夠與企業工作流程整合的內容人工智慧服務，Syntex可讀取、標記、索引大量內容，並在搜尋、應用程式中作為可重複使用的知識，用戶可將其用於客戶交易、發票處理或是簽署合約等。

Syntex是一個無程式碼人工智慧工具，能夠協助用戶理解和建構資訊，進而簡化業務工作流程，在處理表單這類高度結構化的內容，以及合約這類具有龐大文字量的文件，Syntex可以按照用戶建構的模型理解內容，並於Microsoft 365應用程式中，使用到Syntex摘要與翻譯等功能，在日常業務運用人工智慧加速工作流程。

Syntex能夠協助用戶理解、標記並保護資訊，微軟提到，該服務整合Azure、AI Builder和其他來自微軟的人工智慧功能，快速分類文件並且使用擷取的資料進行分類，同時以敏感度和保留標籤來保護重要文件，標籤和分類都會整合到Microsoft Viva主題中，將內容轉化成知識。

同時Syntex也具備完整自然語言處理功能，包括翻譯、總結，在需要創建合約、發票和信件時，Syntex可以運用現有的可用內容（下圖），自動生成模板和後設資料。Syntex也能處理圖像、音訊和影片這類多媒體，Syntex提供約1萬個開箱即用自動辨識物件，供用戶標記圖像，而光學字符辨識（OCR）功能則可以從SharePoint和Exchange圖像中自動擷取文字，用於最佳化搜尋和法遵目的。

貨櫃屋優勢特性有哪些?

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音訊和影片可以運用Syntex進行轉錄，用戶藉由將音訊轉錄成文字，同樣能用於搜尋和法遵目的，另外，Syntex也結合Microsoft Stream技術，對影片產生28種語言的字幕。Syntex整合了微軟搜尋技術，以深度學習模型理解語意、處理問答和自然語言，微軟預告，在2023年，Syntex還會加入自然語言查詢、語意搜尋和常見問答功能。

微軟提到，Syntex整合Microsoft Power Automate和Microsoft Power Platform，使用戶可以將AI Builder模型和非結構化文件模型，一起用於處理結構化和自由格式文件。針對企業中的各項業務，微軟將會推出業務應用整合擴充套件，使用戶可以將Microsoft 365當作Dynamics 365和其他第三方重要業務應用程式的內容平臺。

Syntex的內容管理功能Protector，能夠讓用戶制定存取控制政策和文件庫安全性，確保核准的內外部資源才能存取敏感資料，且透過人工智慧提供資料治理報告，讓用戶快速發現資料使用異常。在明年微軟將會推出Syntex封存功能，供用戶建立規則，將較不重要的內容從SharePoint和Microsoft Teams轉移到成本更低的儲存中。

https://www.ithome.com.tw/news/153638

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宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮提出新微笑曲線，並以醫療AI為例，透過整合ICT產業和醫療業產生介於兩者間的新微笑曲線，以共享和體驗來創造附加價值。

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宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮5日在臺灣智慧醫療高峰會上指出，智慧醫療是臺灣最有可能拿下世界第一的產業，因此在智慧醫療戰略佈局上，他呼籲政府要用政策助攻，如衛福部以發展管制並重、食藥署TFDA認證智慧醫材得注重時效性、或健保給付要納入TFDA核准醫材等。

瞄準最有可能拿下世界第一的醫療AI，用新微笑曲線談商業模式

在施振榮眼中，醫療AI是臺灣最有潛力拿下世界第一的產業。企業若要踏進這個產業，就得思考商業模式。繼1992年提出著名的微笑曲線模式後，施振榮近年再提出一個多維的「新微笑曲線」模式。

這個新微笑曲線模式以用戶體驗為最終目標、以現有或有限資源共享為始，強調體驗經濟和共享經濟，並要有能力翻轉思維、機制和行為。

他以醫療AI為例，醫療AI的微笑曲線是資訊通產業和醫療產業，兩者跨領域整合後產生的曲線，以共享和體驗來創造附加價值，而共享需要資通訊產業以IT輔助、體驗需要醫療專業知識加強，他期望兩者共同整合，讓臺灣智慧醫療能取得世界領先地位。

（圖片來源：施振榮）

宏碁攻智慧醫療，成立醫療AI子公司要做個人化癌症疫苗

於是，在新微笑曲線的思維下，宏碁集團在2018年成立醫療AI子公司宏碁智醫，來進攻智慧醫療產業。施振榮將宏碁智醫定位為AI、大數據公司，而非以生醫、醫療起家，「我們是要透過雙方合作，來發揮我們的ICT專長，」他說。

宏碁智醫成立3年來也累積不少成果，比如研發一款通過臺灣TFDA認證的AI輔助診斷工具VeriSee DR，可直接辨識眼底鏡影像，屬於糖尿病引發的視網膜病變風險程度。施振榮強調，這個工具與Google視網膜病變辨識AI的最大不同之處，可在筆電上即可執行，且準確率達93%。該工具也已於泰國、印尼通過國家認證，接下來，宏碁瞄準越南、馬來西亞和菲律賓，要將產品引進缺乏眼科專科醫師的國家。

施振榮也有感而發指出，AI發展有三階段，包括模型開發、產品開發與取證、產品落地，臺灣醫療AI目前還是多聚焦於模型開發。但「體驗經濟落地也很重要，」他提倡以內需帶動外銷，也就是將內需化為產品國際化的墊腳石，先以國內市場驗證產品規格，累積落地和認證經驗後，就能進攻龐大的海外市場。

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另一方面，他也透露，宏碁智醫正在鑽研疫苗研發，特別鎖定抗原預測、mRNA疫苗以及免疫反應三領域。他們的發展策略是，以自身的IT優勢，來打造這三大領域所需的平臺，如AI抗原預測平臺、mRNA疫苗平臺、免疫反應監測平臺，同時尋找生醫、醫療界的合作夥伴，來提供平臺分析所需的資料，比如基因序列分析、疫苗生產製造資料等。宏碁的最終目標，是要針對國人人種和疾病基因標記，研發個人化癌症疫苗，提供最佳化的治療方針。

如何佈局智慧醫療？政府要政策助攻、企業則要B2B和B2C並重

談到智慧醫療戰略佈局，施振榮提出兩大建議：政府要用政策助攻、企業則要B2B和B2C並重。

在政府政策部分，他建議，衛福部應當以管制、發展並重。這是因為，臺灣目前只有經濟部以產業發展為主，其他部會仍以管制為主，但未來將蓬勃發展的領域，都與這些以管制為主的部會息息相關。因此施振榮期望，衛福部能開始培養管制、發展並重的思維。

再來，為了讓臺灣有能力與國際競爭，他也建議，負責核准智慧醫材上市的食藥署TFDA認證得注重時效，讓醫材產品在第一時間內上市，而健保也該給付TFDA核准的智慧醫材，來擴大使用。最後則是進一步，由國健署聯手地方政府，將TFDA核准的智慧醫材普及到民眾生活，來提升國民健康。

在產業部分，他則認為，臺灣產業交易雖以B2B為大宗，但就長期發展而言，企業應鎖定B2C、B2B2C，特別是客戶體驗。也因此，他建議企業得有新商業模式，導入設計思考來掌握智慧醫療需求和獲利新契機。

為何投入智慧醫療？施振榮用王道哲學和隱性價值解釋

施振榮對智慧醫療的投資，來自他的王道經營思維。

這個思維有三大理念，包括講究自強不息（永續經營）的天道、厚德載物（創造價值）的地道，以及仁禮而已（利益平衡）的人道。在這三道之下，則發展出「六面向價值總帳論」準則，也就是他眼中，企業領導人衡量投資的準則。

這六面向包括了有形、無形、直接、間接、現在、未來，他指出，有形、直接、現在是人們最容易感受到的顯性價值，而無形、間接、未來則是大家容易忽略的隱性價值，在他看來，智慧醫療就是這類型的隱性價值產業。因為，智慧醫療還不是那麼「直接有感」，還得仰賴政府突破法規、鼓勵創新，才能感受到智慧醫療的好處。這也是施振榮建議衛福部用政策助攻的原因。

最後，他強調，身為一個企業領導人，就得瞄準他人容易忽略的隱性價值，「要公正重視、作為長期投資。」

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。