【Line臺灣3大Martech服務一次看】新推AI、Data、OMO解決方案深化官方帳號應用

Line臺灣這次發布的資料解決方案Business Manager現階段已經整合了Line廣告解決方案的所有資料包含官方帳號、LAP、Beacon、Mini App、Line Points等;這項服務更大的目的則是要達到同集團跨品牌的顧客資料整合。

 

圖/Line臺灣

Line臺灣近期預告將在明年釋出3大數位行銷新產品分別是Line Clova涵蓋的3大AI解決方案、鎖定集團企業用戶的Line Business Manager、瞄準中小商家App開發需求的Line Mini App今年Q4也即將在Line貼文串推出Line Voom短影音貼文要透過這些新增功能讓品牌主深化官方帳號與Line廣告平臺(Line Ads PlatformLAP)的行銷運用。

Line三大AI服務終於落地整合官方帳號強化行銷運用

Line臺灣去年底就預告發佈AI解決方案Line Clova其中包括了Chatbot、OCR與Face人臉辨識三項服務不只能夠以獨立軟體形式販售Line更聚焦這三大服務與官方帳號的整合應用情境瞄準超過200萬個官方帳號持有者來推動服務「跟Line產品深度整合是我們初期販售的賣點之一。」Line臺灣直言與自家API相關產品的整合就是Line AI服務差異化優勢之一。

比如Chatbot能結合官方帳號管理後臺CMS的功能自動以貼圖或多元訊息格式來回覆讓對話更加生動;Chatbot也能與官方帳號API整合從智能文字機器人切換為真人文字或語音客服甚至能擴展到品牌的自有媒體上如品牌官網、部落格等成為品牌全溝通管道的智能客服。

OCR也可以結合官方帳號的行銷活動來運用比如品牌舉辦抽獎活動時可以讓顧客將實體抽獎券的序號拍照、上傳官方帳號再結合OCR自動識別序號字元讓顧客不需要手動登打序號內容即可參加抽獎。

Face功能同樣能用於官方帳號的活動報名流程中未來品牌若舉辦實體活動報名者只要透過官方帳號填入基本資料並上傳自己的照片後續實體活動報到時即可透過人臉辨識服務識別報名照片與實際參與者是否為同一人。

官方帳號結合Face人臉辨識功能的活動報名流程。

另一大優勢則是在技術層面上這三大AI技術都正在針對臺灣場景在地化比如臺灣團隊提供了40萬組對話來訓練中文NLU引擎推動Chatbot服務落地;OCR這項服務不只支援中文Line臺灣也建立了多種臺灣常見證件或文件的特製辨識模型包括了臺灣的身分證、駕照、健保卡、行照、發票、車票、罰單、提款卡等;就連人臉辨識都針對東方人的臉孔加強訓練讓精準度再提升。

目前這三大AI解決方案都已經與限定品牌主展開合作測試預計在明年4月正式推出。

瞄準多品牌經營集團新推跨官方帳號顧客資料整合服務

此次發布上Line臺灣也揭露了一項瞄準多品牌集團企業的服務稱為Line Business Manager這項服務要讓集團企業在符合個資法規的前提下交互運用旗下各品牌採用Line服務所累積的顧客數據。Line臺灣企業解決方案事業部策略企劃資深總監許嘉真指出這項服務除了打通官方帳號、LAP與促銷活動解決方案(Line Sales Promotions)讓數據可在三個平臺中互相串連更關鍵的功能是讓同集團不同品牌所持有的官方帳號與LAP累積的顧客數據更容易交互分享運用。

許嘉真解釋大多擁有多個品牌的集團會透過自身的CDP或CRM來整合不同品牌的顧客資料並進一步用於跨品牌的廣告行銷但這些數據的整合運用過去得靠品牌自己媒合用戶資料來進行行銷操作。

為了讓集團可以更直接媒合不同品牌的用戶數據Line推出Business Manager功能讓跨品牌的數據媒合更便利比如同集團A品牌與B品牌在廣告投放上的受眾類型相似透過Business Manager當A品牌在LAP上投放廣告時除了能將自家官方帳號的用戶打包匯入LAP平臺作為目標受眾未來也能將B品牌官方帳號用戶打包匯入相互媒合後作為廣告投放之用;反之若兩品牌的受眾類型不相似也能在A品牌投放廣告時把B品牌用戶打包從A品牌用戶中排除再將剩下的用戶用於廣告投放。

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Line新推瞄準多品牌集團企業的服務Business Manager這項服務要讓集團企業在符合個資法規的前提下交互運用旗下各品牌採用Line服務所累積的用戶數據包括Line官方帳號、廣告帳號等數據均能交互運用。

許嘉真也強調Line臺灣目前正在與品牌合作試驗這項功能明年產品正式上市前會進一步釋出同集團跨品牌數據運用規範「我們會進一步釐清什麼狀況下可以使用數據、什麼狀況下不行」以確保跨品牌的數據運用符合臺灣法規及Line的個資政策「一定會在取得用戶同意、符合個資法規範的情況下實施。」

現階段Business Manager這項服務已經整合了Line廣告解決方案的所有資料包含官方帳號、Beacon、Mini App等並能與客戶第一方資料包括CRM、Web與App資料串連未來更要整合Line家族服務資料與第三方資料實現數據完全整合的目標。

Line小程式開發平臺Mini App正式進軍臺灣

Line這次也將去年已於日本推出的OMO解決方案Line Mini App正式帶進臺灣。為了確保應用情境與流程的順暢性目前仍採審核制度僅申請並通過審核的企業能夠使用該服務預計在明年初才會正式推出。

Mini App是Line日本在2019年就發布的一項產品這是基於Line的Web應用程式平臺鎖定中小規模商家的應用程式開發需求讓商家不必從頭開發一個App或網頁只要透過Line就能開發簡易的Web應用程式直接在Line上提供如點餐、發送優惠券、辦會員等服務目標要將實體購物的顧客導流到Line官方帳號實現OMO服務串連。

比如手搖飲料連鎖品牌迷客夏就打造了一個線上點餐程式讓消費者在實體店掃QRCode能開啟基於Line的線上點餐服務完成點餐後還能由這項Mini App服務官方帳號提供對應的通知訊息比如消費收據訊息讓消費者能依據通知在實體店取餐。運用這項服務迷客夏新好友數增加了5.4倍封鎖率也僅有5~8%。

又或是日本生活用品連鎖品牌3Coins則是以Mini App打造了掃描QRCode就能加入會員的流程讓消費者不必如過去下載應用程式、填寫資料能直接在掃描QRCode之後從官方帳號認證用戶身份來加入會員將原先要3~4分鐘的流程縮短到5秒現在更已經有8成以上的新客都是透過這個做法來快速成為會員。

而Line 2018年就已經在臺推出了類似的Web應用程式平臺稱為Line LIFF App(Front-end Framework)同樣讓中小企業商家能在Line上開發簡易的Web應用程式來打造多元行銷應用比如抽獎、瀏覽網頁、發紅包等這項服務上線至今許多品牌都已用來打造相關應用。Line臺灣指出Mini App可視為LIFF App的延伸兩者都需要在Line中整合LIFF軟體套件才能進行應用程式開發。

雖然都是Line提供的應用程式開發服務Mini App與LIFF App的一大不同之處在於Mini App更強調從外部環境連入Line來呼叫服務比如透過QRCode掃碼串連線上線下流程LIFF App則大多從品牌官方帳號中開啟應用程式URL來使用相關服務;另一大不同之處則是Mini App擁有服務訊息聊天室的功能所有透過Mini App開發的服務都會從這個聊天室來發送通知比如迷客夏回傳的消費收據就會從該聊天室回覆。

由於要打造Mini App服務需要程式開發的能力Line臺灣企業解決方案事業部資深副總經理王俞蓉也表示有意願採用的商家可以先尋求Line技術合作夥伴的支援在共同討論合適的服務場景與流程後並經Line臺灣審核通過再投入開發。而這些多元的服務場景未來也能在Mini App應用更加成熟後加速複製到其他品牌與產業中。

預計Q4改版貼文串新推短影音創作社群平臺

最後面對短影音當道Line臺灣預計在今年Q4改版既有的貼文串推出影音創作社群平臺Line Voom讓用戶在發布原有的圖文內容之外還能夠發布15~20秒的影音內容;而對品牌主來說則多了一種廣告內容形式未來能自製短影音來作為廣告素材再透過LAP進行即時競價與廣告投遞以觸及Line臺灣用戶群。

2021/11/25 更正啟事:文中原先提及針對Line Clova三大AI技術已經完成在地化的說明有誤Line臺灣來信指出三大AI技術尚未完成在地化目前仍在開發中。

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【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

Line用機器學習建立一個可以從使用者的原始Log資料來推測其特徵屬性的自動化推測機制再套用到所有使用者而且可以不斷自動化進行再定期更新。(圖片來源/Line)

去年Line重新改造了使用者人格(User Persona)預測系統這是一個用來推測用戶屬性的系統可以利用機器學習技術自動預測使用者的興趣、特質、特徵等作為內容推薦或目標行銷等需要用戶分類資訊的應用場景。

這個系統有多重要?負責打造這套系統的Line資深機器學習工程師渡辺哲朗舉三個場景來說明。因為在這套系統中記錄了兩大類使用者屬性資料一種是與人口變項有關的屬性例如性別、年齡或是使用者所用裝置資訊例如OS平臺另一種則使用者的心理屬性例如興趣喜好等。

常見用途是廣告發送Line廣告發送時外部廣告主可以瞄準目標用戶在特定可用的屬性中指定想要行銷的目標對象的屬性這個屬性就是使用者人格系統中記錄的使用者屬性之一。或者是官方帳號訊息推播也能簡單指定特定條件的對象這些條件包括性別、年齡、所用OS類型地區、訂閱持續期的資訊也來自人格系統的屬性記錄。

還有一項Line自己常見作法是用來解決新服務的冷啟動(Cold Start)問題。當新服務上線時Line會透過推播訊息來吸引可能有興趣採用的潛在用戶但是新服務的Log資料有限無法用於推薦就能使用者人格系統中累積的推測屬性(非真實而是由機器學習模型抽取的推測屬性)作為推薦對象的篩選縮小推播範圍。「這對新服務上線的成本控管有很大幫助。」渡辺哲朗說。

但Line用戶全球將近2億人光是日本就有8,900萬個用戶臺灣每月活躍帳號也有5千萬個其中不少是一人有多個帳號。很難一一要求用戶填寫各式各樣的資料甚至一些心理傾向的屬性如何標記是一大挑戰。

這些用戶屬性資料在Line機器學習訓練中也是一項重要的資料。在Line統一資料平臺IU中有一個Z-feature特徵資料集內有所有用戶可用來提供模型訓練用的使用者特徵資料例如日本8,900萬名用戶的特徵維度高達480萬維而臺灣5千萬名用戶的特徵維度則有140萬維。這些龐大的使用者特徵維度正是Line各種與使用者相關的機器學習模型用來訓練的重要資料集讓Line的訊息推播服務、廣告發送服務或是各種內容推薦能夠更精準鎖定目標對象的關鍵。

如何用機器學習自動推測出龐大使用者的人格特徵

如何產生龐大的使用者特徵資料庫Line的作法是利用機器學習建立一個可以從使用者的原始Log資料來推測其特徵屬性的自動化推測機制再套用到所有使用者而且可以不斷自動化進行再定期更新例如每天這些特徵資料儲存到UI平臺的Z-feature特徵資料集中讓各項服務的機器學習模型都能有最新的使用者特徵資料可用也可用於各種推播或推薦篩選目標對象條件之用。

不過要建立這樣的自動抽取用戶人格特質特徵的機器學習模型也需要先有一個用戶人格特質資訊正確答案的資料集作為訓練機器學習之用的Groud Truth資料。Line過去的作法是利用問卷調查來蒐集特定用戶的人格特質的正確答案做為校正用的參考資料。不過這種作法成本太高效率太慢也不容易累積夠多的訓練樣本。

Line還有一套自動化蒐集校正資料的作法是利用廣告點擊行為來找出少量使用者的興趣再用這一群少數使用者的特徵來自動推測出其他使用者的興趣特質。

要採取這個作法需要進行兩套機器學習模型分兩階段進行。一套是用來自動標記各種廣告內容的屬性用來蒐集對這些廣告有興趣的使用者第二套是再利用這群使用者來自動推測出其他沒有點擊廣告的使用者的興趣。

第一階段Line先利用人工對特定廣告或網頁內容進行特徵標記或註解例如將一批遊戲廣告由人工在這些廣告的屬性標籤上標記出「遊戲」類再用這批已標記廣告來訓練一個自動標記廣告特性的ML模型(例如比對廣告描述、圖片、關鍵字等)稱為AD ML模型用這個模型來自動標記大量廣告內容可以找出其他也屬於「遊戲」類的廣告這些廣告可以得到一個AI推測而來的「遊戲」標籤。

透過第一階段可以找到大量同類屬性的廣告例如找出大量「遊戲」標籤的廣告再將這批遊戲廣告推播到Line的遊戲頻道上來吸引使用者點擊就可以較快找到一群對「遊戲」有興趣的使用者。

Line會將點擊了這些「遊戲」廣告的使用者在他們的人格特質檔案中的「興趣」屬性中加上「遊戲」這個標籤換句話說就是透過點擊以得廣告的行為來得知「遊戲」是這個使用者的興趣之一。

接這利用這群有「興趣」標籤的使用者的人格特質檔案視為有正確「興趣」資料的人格特質Ground Truth資料集搭配沒有興趣標籤的使用者人格特質檔案來訓練人格特質預測模型就可以得到User ML模型用來推測所有使用者的人格特質的興趣屬性。反覆進行同樣的流程不只是「遊戲」興趣可以找出一批各種興趣類型的廣告再找出有這些興趣傾向的使用者利用這群已經興趣傾向的使用者人格特質特徵再來自動推測出其他所有使用者的各種特徵。運作流程如下圖:

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不過不是所有的使用者人格特徵都可以用廣告點擊行為來預測但是只要可以透過機器學習預測的特徵Line都會盡量這樣做來取代用調查建立標記的做法「用點擊行為蒐集只需要少量標記工作而不用大規模調查。」渡辺哲朗表示:「這種兩階段蒐集資料來訓練模型的做法有一個問題是很難調校優化模型因此每一次打造模型時都要特別講究優化。」

Line在2014年就打造出第一代的使用者人格推測系統當時利用Scrath實作出用推測人格特質的神經網絡模型程式碼為了處理大規模資料後來進一步導入了MPI平行處理技術2016年更進一步使用深度學習框架Theano和Mesos叢集打造出一整套系統這就是第一代的使用者人格推測系統。

第一代系統的運算以CPU為主所用的Theano深度學習框架經過幾年反而漸漸沒落甚至無法使用新的主流機器學習函式庫例如就無法使用PyTorch。

隨著使用者規模越來越大推測系統老舊的問題越來越嚴重所以去年夏天Line決定導入GPU運算技術也將整套系統轉移到現在主流的容器管理平臺K8S上。為了善用這個環境Line還自行發展了一套分散式計算的機器學習函式庫稱為ghee可以使用最新的主流深度學習函式庫來進行使用者人格特徵模型的訓練和推測之用。

去年夏天打造第二代系統採用GPU和K8s

不過去年夏天完成了第二代系統後Line還不滿意尤其日後要因應與日本Yahoo整併後暴增的3億人用戶規模得讓這套使用者人格預測系統更有效率也要更容易擴大規模Line後續還展開了幾項系統改造工程。

為提高效率處理更龐大用戶規模展開多項系統改造

為了提高推論預測的準確度Line將去年夏天所用的單層DNN改為多層架構的CNN卷積神經網絡中的ResNet深度殘差網絡也針對不同類型的服務來區分不同的embedding層進行不同的嵌入處理程序進而改善準確度 另外還採用了MLP-Mixer作法來讓模型更快速達到SOTA等級的預測效果。渡辺哲朗解釋不是每一個用戶都會用到Line的所有服務MLP-Mixer這種作法可以彌補用戶所用服務有限時資料不足的影響能讓對這類少量服務用戶也能達到SOTA等級的預測效果。

除了改善模型另一方面還需要維持屬性推測的穩定性。渡辺哲朗表示因為採取自動化作法來推測用戶屬性有時模型推測的結果差異很大例如昨天推測的40歲族群有10萬人但隔天模型推測有此特徵的人卻是7萬人但業務人員可能還來不及調整推播策略的設定導致這波行銷對象的人數就會少發送3萬人而不是原本預期的10萬人。「模型輸出不穩定會對業務團隊產生很大的影響。」他強調。

所以Line後來也採用了一些作法來避免單日波動過大。例如開發了一個數據平滑化API採用逐日分階段釋出新模型預測結果的作法例如新模型雖然預測這項屬性的人有10萬人但Line不會一天就將10萬人的屬性都套用新值而是分幾天每天只更新部分使用者的屬性來避免突然一天出現增加 10萬人異動的大波動避免業務團隊來不及因應。

另外Line也打造了一套MLOps系統稱為Lupus可以用來追蹤模型品質來監控是否出現推論極端變化的情況例如自動透過SQL指令來查詢不同屬性的用戶數量來判斷新模型預測屬性是否出現劇烈變化。

因為第二代使用者人格預測系統可以針對不同的資料來源或屬性類型來採取不一樣的特徵抽取處理程序但不同流程各自抽取特徵時處理流程中會有類似的階段或步驟例如特徵抽取訓練、建立資料集作法或是進行模型再訓練的作法也會類似。

因此Line建立了一套可以讓不同處理流程都能共用的機器學習函式庫ghee還提供了一套共用的Model API來進行訓練甚至是連預處理都有一套處理API方便開發者快速進行特徵屬性的資料預處理作業。「經過這些改造Line才有了一套成熟的使用者人格預測系統。」渡辺哲朗指出。

下一階段Line要將ML函式庫擴充方式也標準化和自動化建立一個機器學習模型的基礎框架內有一套可共用的基礎程式碼配置檔。

專案團隊中的資料科學家只需要添加額外的程式碼或者是這次專案特殊的配置設定資訊就可以建立新處理流程的模型來加速建立新模型的速度未來還要打造一套Auto-persona API能用來處理所有用戶的屬性預測自動產生各種服務的使用者屬性預測。

https://www.ithome.com.tw/news/147923

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Niantic展開新一輪增資,市值達90億美元

 

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已獲得來自科技投資管理公司Coatue Management的3億美元資金估計Niantic的市值已達90億美元。

Niantic在2015年脫離Google成為獨立的公司當時Google、任天堂與寶可夢(The Pokémon Company)公司在Niantic的A輪投資中總計投入了3,000萬美元Niantic在2016年推出了風靡全球的《Pokémon Go》遊戲迄今該遊戲已創造超過50億美元的營收。

Niantic於2019年1月進行了C輪增資募集了2.45億美元當時的市值為37億美元不到3年的時間隨著元宇宙(Metaverse)概念的竄起再加上讓Niantic的身價三級跳。

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滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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Niantic的創辦人暨執行長John Hanke表示該公司正在打造一個由數位覆蓋現實世界的未來那裡充斥著各種數位創作、娛樂與資訊更有趣也更神奇而這需要針對人才、技術及想像力進行大量的投資很高興Coatue決定參與。

Coatue合夥人Matt Mazzeo則說他相信Niantic所建立的AR平臺將會在下一個運算的轉變扮演關鍵角色它將支持元宇宙並用來推動網路的下一個創新。

有了充裕的資金Niantic亦宣布成立Niantic Ventures將利用2,000萬美元的資金來投資未來的AR創新與技術。

https://www.ithome.com.tw/news/147984

選擇示波器的10 項考量因素

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

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Nvidia推出AI物理模擬框架Modulus

Nvidia發布了用於控制物理方程式和模擬的神經網路訓練平臺Modulus框架可生成強大且高度逼真的模型加速多物理系統的設計探索非常適合用於開發數位雙身(Digital Twin)。

根據Nvidia的解釋Modulus是一種神經網路框架可以將物理學和偏微分等強大功能和人工智慧相結合以建構出更加強大的模型進行分析運算。無論是開發者想要以人工智慧解決物理問題又或是以複雜的非線性、多物理系統設計數位對映模型Modulus都能夠派上用場。

Modulus主要針對工程師、科學家、研究人員和學生設計使用方法簡單而且容易擴展適合用來解決廣泛的問題並且可快速迭代加快系統探索和開發的速度Modulus可同時解決多個假設情境的參數化系統用戶僅需要訓練模型一次即可解決多個問題。

基本上傳統的數值求解器目的都在一次求解一種配置但是Modulus卻能夠一次處理多個單一幾何或是參數幾何神經網路可以同時在多個情境間進行訓練並且在推理過程即時評估每個配置這使得用戶可以更有效率地探索設計空間。

示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

塑膠射出成型加工商品有哪些?

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貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

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由於Modulus利用了人工智慧方法融合物理學和機器學習領域考量到訓練資料和控制物理方程式Modulus訓練出來的模型封裝了物理公式並成為可用於各種應用程式的高度逼真模型。

同時Modulus中的資料準備模組會將觀察到或是模擬的資料還有標準幾何格式的資料作為輸入官方提到Modulus特別的地方在於不僅可使用特定的幾何系統還能夠輸入顯示參數化空間做為幾何輸入這讓模型能夠對參數進行探索並且最佳化設計空間。

Modulus也提供以Python為基礎的API供使用者方便地實作物理和幾何運算還有詳細的使用者指南範例。訓練引擎模組則接受所有輸入並且利用PyTorch和TensorFlow來訓練最終模型透過cuDNN進行GPU加速用戶還可使用Magnum來進行多GPU或多節點擴展。

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主打高運算密度與低耗電量,賽靈思新款頂級FPGA加速卡上場

環顧整個FPGA加速運算領域目前擁有最多款資料中心等級產品的賽靈思(Xilinx)今年11月中期間舉行的全球超級電腦年度大會SC21期間他們發表新款頂級FPGA加速卡Alveo U55C。

這款產品目前已經上市除了可透過賽靈私與認證經銷商取得也可經由公有雲廠商推出的FPGA即服務來進行簡易評估或由特定的代管資料中心業者提供封閉預覽。

相較於先前最高階的Alveo U280外形為雙槽、全高全長尺寸的PCIe介面卡、內建8 GB容量的HBM2記憶體以及225瓦的最大功耗Alveo U55C則以單槽、全高半長尺寸的PCIe介面卡以及150瓦的最大功耗搭配16 GB容量的HBM2記憶體提供與U280同樣的邏輯運算配備像是130.4萬張查詢表(LUT)、260.7萬個暫存器、9,024個DSP切片實現更大的運算密度(U280內建32GB DDR4-2400記憶體U55C則未搭配DDR4記憶體並提供多一倍容量的HBM記憶體賽靈思表示這樣可以節省功耗)。

此外在網路傳輸介面的部分U55C也額外支援了RoCEv2以及資料中心橋接(Data Center Bridging Capability Exchange protocolDCBx)等規格可串接數百張U55C達成超大規模的橫向擴充並且能結合與既有的伺服器基礎架構、網路配置。

在這樣的搭配之下用戶可將網路存取頻寬合併成200 Gbps建構基於FPGA而成的高效能運算叢集環境並憑藉著高效能、低延遲以及相對開放的特性與InfiniBand網路解決方案競爭。

若採用多張Alveo U55C串接的組態以及訊息傳遞介面(Message Passing InterfaceMPI)的整合開發者可運用賽靈思發展的統合軟體平臺Vitis將Alveo資料處理流程的規模橫向擴展開來使得高效能運算的應用可橫跨不同的伺服器平臺與網路基礎架構共享工作負載的執行以及記憶體的存取。

關於U55C的叢集應用解決方案賽靈思表示目前已開放封閉預覽預計於2022年下半正式推出。

在實際應用的部分賽靈思目前揭露3個高效能運算案例。首先澳洲聯邦科學與工業組織(CSIRO)他們將U55C用於平方公里陣列(SKA)的無線電望遠鏡訊號處理透過這種以網路連接大量FPGA加速卡的部署方式能夠在整個高效能運算訊號處理叢集環境當中提供超大規模的資料吞吐能力能面對13.1萬臺的天線即時執行資料的彙集、過濾、整備、處理而且可橫跨數百張FPGA加速卡進行分散式處理。

 

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主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

 

這裡面總共使用了21臺伺服器、420張U55C(每臺節點20張U55C)以及20臺支援P4語言的100GbE交換器整體吞吐量可達到15 Tb/s;在IT運算資源與電力的成本上FPGA交織網路執行上述工作的同時還可保有一半的頻寬餘裕以及HBM記憶體容量具有足夠的可靠度而就每張U55C而言平均耗電為90瓦CSIRO在此搭配的是太陽能發電以及柴油發電機提供備援電力。

第二個案例是電腦輔助工程(CAE)賽靈思透過每家汽車公司都必用的碰撞模擬軟體:Ansys的LS-DYNA來展現成效。根據他們的測試若以x86處理器平臺為基準搭配多張U55C之後效能可提升至5倍以上因此能在單一資料流程處理過程的每個運算時脈週期中執行更多工作。

賽靈思認為x86架構之所以表現較差關鍵在於:其配備難支撐大量I/O以及頻寬的使用;在記憶體階層的使用上彈性不足而導致非必要的負擔;在面對資料搬移時缺乏效率。

第三個例子則是圖學資料分析的處理有一家圖學資料庫軟體廠商TigerGraph他們搭配多張U55C、建立叢集以此來加速執行兩種可創造最多用途的演算法促成圖學式推薦處理以及叢集式的運作引擎。

在這樣的應用情境當中U55C可加快推薦引擎的查詢與預測速度將所需時間從幾分鐘縮短至幾毫秒。

相較於基於CPU而成的叢集系統多張U55C可帶來強大的運算能力與記憶體頻寬以詐騙偵測與反洗錢的應用為例圖學資料的查詢速度能因此提升至45倍同時還可以將誤判率大幅降低至個位數所以在品質評分上可增加35%。

   

產品資訊

賽靈思Alveo U55C
●原廠:賽靈思
●建議售價:廠商未提供
●外型:全高半長PCIe介面卡
●I/O介面:PCIe 3.0 x16或2個PCIe 4.0 x8
●搭配記憶體容量:無DDR記憶體16 GB HBM2記憶體
●傳輸介面:2個QSFP28埠(100GbE)
●搭配處理器:無
●FPGA運算晶片:UltraScale+ XCU55C
●耗電量:115瓦

【註:規格與價格由廠商提供因時有異動正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/147967

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

五金製品代工原理?

五金製品代工機械零件是從機械構造學和力學分離出來的。隨著機械工業的發展,新的設計理論和方法、新材料、新工藝的出現,五金零件進入了新的發展階段。有限元法、斷裂力學、彈性流體動壓潤滑、優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計(CAD)、系統分析和設計方法學等理論,已逐漸用於五金零件的研究和設計。

金誠貨櫃實業社

以客為尊,客製化的設計與服務搭配專業的工班,能夠提供全方位的貨櫃屋組合方案、貨櫃屋改裝及裝潢設計配合您的需求打造出一個完善的居住空間

貨櫃屋可短期出租?

金誠貨櫃出租,可短期工程、以節省預算、各型貨櫃均可出租,也可加工門窗及櫃內裝潢配電,客製化施作。

護國神機到 漢翔等4檔政策包粽股飛上天_工業用機械手臂,無線充電裝置

全球迎解封潮,歐美率先開放,日韓台也從9月起相繼鬆綁國門,歷經2年疫情黑暗期,航太業終於迎來復甦春燕,全球航空雙雄波音和空巴也看好未來20年新機需求量將達3~4萬架,而供應鏈因疫情重新洗牌,台廠有望迎來2~3年的高成長期。分析師看好疫情後的全球商用機交機潮及國機國造的軍機潮,點名4檔航太、軍工題材:漢翔(2634)、晟田(4541)、全訊(5222)和雷虎科技(8033)。

萬寶投顧分析師賴建承表示,航太業終於迎來復甦商機,全球二大飛機製造商波音和空巴對未來20年新機需求量預測分別為43610架、39020架,尤其波音預期,未來20年亞太新機需求量逾43%,而中國3大航空公司也大買空巴292架客機,總價372.57億美元,說明了航太業趨勢轉折向上,而疫情已使產業供應鏈重新洗牌,台廠具備強大韌性、競爭力存活,迎來2~3年的高成長期。

漢翔(2634)是最純航太股,超過9成營收來自航太,先前受到全球疫情籠罩、邊境封鎖,航太需求銳減,導致部分航太廠退出市場,造成全球航太供應鏈重整,拿下不少新零組件訂單,前7月營收158.68億元、年增25%,第二季EPS 0.63元,優於市場預期。

展望後市,儘管全球經濟因通膨而陷入衰退疑慮,但漢翔受惠於疫情後的全球商用機交機潮及國機國造的軍機潮,不受外在全球經濟影響,營運將處在長期上升階段,今、明兩年營運逐年成長。股價量縮整理,隨時將帶量突破月線走強。

晟田(4541):是半導體設備、航太零件加工廠,上半年航太佔營收44%、半導體佔43%、其它精密零組件12%;就年增率來看,航太成長26.4%、半導體成長45.4%、其它則成長21.3%。下半年航太成長較強勁,預期全年航太佔比將達47%,航太訂單也滿到明年第二季,近期新台幣貶值有利毛利率,今年獲利有望回升至2019年高點,股價創下波段新高。

全訊(5222):是砷化鎵暨功率放大器廠,為國內最純軍工概念股,訂單來自國防部,主要客戶為中科院,負責雄三、天弓等飛彈內的雷達模組。在「國防自主」政策加持下,近3年國防產品出貨年增逾2成,國防訂單能見度已達2024年。此外,政府提前編列5年2400億的國防特別預算,全訊可望再取得多項軍工航太相關產品訂單,推升營運成長。

全訊8月營收9463萬元,月增41%、年增80%,隨下半年國防標案進入出貨旺季,營運可望逐步增溫,而明年國防預算比去年多13.9%,全訊也受惠,股價完成底部,投信買超。

賴建承指出,近期台灣一直受到中國無人機干擾,而烏克蘭抵禦俄羅斯入侵,就是用「無人機」頑強撐住,而國防部編列43億預算,就是要建置無人機防禦系統。

協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市,從事水處理、加水站設計規劃營運,以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

雷虎科技(8033):從遙控模型轉向軍工業發展,結合國內軍用設備廠技術,開發軍工級無人機。而空中基地台無人直升機,獲NCC和中華電信5000萬元訂單,T-200直升機搭載無人機專用中繼設備,飛行時間可達50分鐘,打造由空中覆蓋的通訊網路,並且持續開發新無人機和潛艇ROV產品。股價維持盤整,若盤勢有漲到軍工概念題材時,可以留意。

※免責聲明:文中所提之個股內容,並非任何投資建議與參考,請審慎判斷評估風險,自負盈虧。

(旺得富理財網 馮恩惠)


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隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區,我們堅持一貫的理念,強調服務品質及維護時效,採e化保養管理

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提供素面及多風格的設計,供客戶自行運用,選擇性多亦可少量訂購。

中元普渡加持 統一8月營收創高

受惠中元普渡旺季加持,加上旗下流通事業營運穩步推進,國內食品龍頭統一(1216)12日公布8月營收486.54億元,較去年同期成長16%,也比7月增加2.9%,打破今年元月寫下的480.49億元,改寫單月營收歷史新高紀錄。累積統一今年前八月營收3,506億元,年增率10.7%。

8月中元普渡,是國內食品業最重要的年度檔期,民眾為了拜拜,罐頭、泡麵、飲料一箱一箱搬;外加夏季天氣酷熱,是飲料、冰品的銷售高峰,身為台灣食品龍頭,統一成為頭號受惠者,今天公告8月營收增溫明顯,一舉突破今年元月農曆春節採購旺季寫下的歷史紀錄,再創營運顛峰。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司,從事水處理、加水站設計規劃營運,以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備,因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力,省電、無耗材費用,深受水處理業者採用

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射出成型機按外形特徵可分為立式、臥式、直角式、旋轉式和偏心式等多種,目前以臥式最為常用。

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意信臻以 品質、信用、親切、迅速、優質售後服務,為公司的營運宗旨。

另外統一已轉型為控股公司,除了食品本業,由旗下子公司統一超主導的流通事業,業績也穩步推進,統一超8月同樣受惠中元普渡與暑假商機等兩大銷售檔期,業績增溫明顯,成為母公司營運有力助攻。

統一超今天公布8月營收256.52億元,年增18.8%,也比7月再成長0.5%,連續第四個月創新高。

https://ctee.com.tw/news/industry/714871.html

信泰電機生產製作:鋁殼電阻、繞線電阻、剎車電阻、煞車電阻

選擇好的茶葉罐,有效地保持茶葉的鮮度與風味!

茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等,其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳,用陶瓷器貯存茶葉,則以口小腹大者為宜。

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瀚誼科技致力於提供示波器多元化的專業測試和解決方案,範圍涵括無線通訊系統、RF量測儀器設備、高頻配件、電子元件

看運價急跌 陽明鄭貞茂:是短期現象

陽明海運(2609)董事長鄭貞茂今(12)日表示,運價急跌是一個短期現象,其中美西線大跌,主要受到大陸動態清零影響出貨,及美西工會談判進度緩慢等因素影響,美國消費支出還在成長,美東還再塞港,準班率僅約4成多。

鄭貞茂今日參加外資論壇。值貨櫃海運市場波動劇烈,未來情勢不確定下,鄭貞茂表示,陽明審慎評估造船計畫,目前主要是汰舊換新,且考慮服務營運涵蓋範圍,此時投資陽明是相對不錯選擇。

他舉船隊為例,船隊規模是兩面刃,船舶是資產,從資產負債表來看,若船價下跌,船舶愈多將有更多資產減損需要攤提。

外界都認為明年貨櫃航運將供過於求,他認為,必須加計因應明年法規生效,部分老舊船舶淘汰等問題,降低碳排最好方法是船舶減速,但船期將因此拉長,實際運力供需情況可能不是外界預期的。此外,碳稅、碳費能否轉嫁客戶,也還不知道。

陽明的造船程序非常嚴謹,採用LNG是過度性做法,未來會轉換到朝向更環保的燃料。

展望海運後市,全球還是有許多塞港問題,能不能恢復正常是一個很重要的觀察指標,一旦歐美船期不順,亞洲也會塞港;大陸二十大會議後的經濟走勢,也跟海運市場息息相關;歐洲受到疫情、旱災及罷工等影響。

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

空壓機這裡買最划算!

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影響海運市場還有一個重要關鍵,是歐盟對海運聯盟延續,2024年會有初步決定,近兩年運價高漲,各國政府收到很多客戶抱怨,開始檢討聯盟運作,形成市場不確定性,假設歐盟不展延,對航運業會是很大震撼。


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飲水機皆有含淨水功能嗎?

採e化保養管理,用戶資料建檔完整售後服務,服務區域內深受各大機關團體、百大企業等等知名企業採用

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好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

茶葉罐是用來存放茶葉的容器,有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製的材質。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

旅遊回溫帶動 星宇航空8月營收年增3倍

在旅遊回溫帶動客運下,星宇航空 (2646) 8月營收2.71億元,月增31.27%、年增309.75%;累計前八月營收為11.1億元、年增130.75%, 其中客運營收5.64億元、年增173%,貨運營收4.75億元、年增107%。

其中,8月客運營收1.6億元,月增45%、年增577%,隨全球旅遊風氣逐漸回溫,載客人數較去年同期大增723%;另外,貨運8月營收1億元,月增14%、年增186%,因整體艙位需求平穩,載貨量較去年同期成長125%。

截至8月,星宇航空共有9架A321neo、3架A330neo,A330neo已於6月開始投入區域航線營運,今年底前預計再交付4架A321neo、1架A330neo、2架A350廣體客機。

隨著日本放寬外國觀光客入境無導遊陪同旅行團,及恢復美加紐澳、歐洲及邦交國國民入境免簽證,台灣邊境政策可望逐步放寬,旅運市場重拾信心,星宇航空今(12)日也宣布自10月28日起,開航深受國人喜愛的沖繩、札幌航線,越南峴港航線也將於同日起復飛,迎接年底旅遊旺季。

選擇示波器的10 項考量因素

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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各大百貨每波促銷贈品活動,限量知名LOGOL型資料夾,獨家販售中!!

L型文件夾是市面上最常見到的收納文具,有多層與各種厚度可選擇,也可客製化製作專屬自己的尺寸

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龔明鑫:國發基金身為台積股東 與有榮焉

國發會主委龔明鑫今(12)日表示,國發基金的創業天使投資方案四年來投資新創事業已逾200家,帶動民間投資近百億,對於國發基金擁有逾6%的台積電股權,身為台積電股東,也是與有榮焉。

國發基金12日召開「創業天使投資方案成果分享記者會」,國發基金自2014年啟動創業天使基金,提撥10億補助新創事業,自2018年開始以投資替代補助,四年來已投資202家新創,核准投資28.33億元,帶動民間投資人投入65.97億元,總共投資94.29億元。

龔明鑫表示,天使投資方案由補助改成投資,既是投資,就有責任照顧,以讓這些新創事業長大,現在大家對此一方案都非常熱烈,而這一方案匡列的投資金額也由10億持續加碼,目前已至50億,未來若不夠還可以加碼到100億,對新創事業的投資會持續加碼、加快。

由於國發基金身為台積電股東,有媒體問龔明鑫對台積電今年的表現滿意嗎,如果有機會是否會趁低檔進場?龔明鑫表示,雖然最近有些半導體廠商存貨稍微多了一點,不過台積電今年的表現還是比大家原來想像的好,國發基金身為台積電股東,還派有一席董事,也算是與有榮焉。

他說,國發基金目持有台積電的股權已逾6%,已是相當大的股權了,每年自台積電獲得的股息也有100多億,加計其他股息等收入,國發基金一年賺的錢有200多億,以明年為例,在上繳國庫150億之後,還可留下一些資金去投資新創等其他項目。

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貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

金誠貨櫃屋裝潢,可依客戶需求設計,不論是渡假屋、含廁所小套房、檳榔攤、警衛室、小吃店、展示間、辦公室、工具材料間、車庫,皆可依顧客需求搭配設計

示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分


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好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

鴻和興精密工業股份有限公司,是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠,秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

總是為了廚餘煩惱嗎?

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5噸電動堆高機 & 2噸立式堆高機

不想忍受柴油堆高機帶來的廢氣汙染,電動堆高機將會是很好的選擇

塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中,並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間