簡立峰觀察國際AI趨勢，全球AI新創未來恐面臨資本戰，中美科技角力更將AI政治化
簡立峰從全球AI發展提出新觀察。他指出，2021年是AI新創的IPO年，AI發展短短6年的時間，大量AI新創上市了，更產生了許多獨角獸（成立不到10年但估值10億美元以上公司），更有數十家十角獸已經出現（估值10億美元以上公司），其中也有4、5家純AI公司，顯示這一波AI發展在今年更加成熟。
但簡立峰認為，AI公司創新與成立速度之快，幾年來，許多點子已經被提出，部分尚未實現的點子也募到資本，甚至有些公司已經成功上市，「某種程度上，這是一個資本市場正在鼓勵創新、同時也在壓榨創新的時間點。」
這個現象更會造成，明後年，AI新創募資、發想題目時，會變得非常困難，簡立峰解釋，因類似點子而成功募資、上市的公司，手上有一筆資金，甚至可以用併購的方式來驅動自家公司的創新。「明後年，AI將進入一場血腥的戰爭，這是一場資本戰、不公平的戰爭。」他點出，現在蓬勃的AI新創發展，未來幾年可能面臨的市場危機。
今年還有一項趨勢，簡立峰指出，美國總統拜登上臺後，延續了中美科技角力的戰局，從領導力、硬體、人才與投資四個層面展開競爭，這也導致AI政治化。他更舉例說明，這股趨勢明年非但不會停止，反而會更加嚴重，比如中國原先要到美國上市的AI公司，現在僅能退回香港上市，新加坡政府投資機構淡馬錫控股，近期也宣布暫停投資中國科技公司，這都顯示出，AI公司的上市地點、資金來源，均受到政治角力所影響。
臺灣企業留不住AI人才、製造業與AI鴻溝難跨越，成臺灣AI發展2大挑戰
剖析了全球AI趨勢後，簡立峰也將焦點拉回臺灣，提出臺灣產業發展AI的機會與挑戰。他認為，臺灣確實培育了許多AI人才，但是臺灣企業能否留下這些AI人才，又是另一個問題，「每一家公司都想要數位轉型，都想要招募AI工程師，但你的企業沒有條件留住這些人？」
簡立峰認為，年輕AI人才畢業後，比起進入需要領域知識的公司工作，「他可能更想進入面對全球消費者的大數據公司，因為他本身就是消費者。」比如說，一家新加坡電商導流新創ShopBack，主要的工程團隊就在臺灣，但這家公司經營全球的生意，臺灣工程師開發的產品服務，有機會部署到東南亞或其他國家落地。
「這些工程師都來自於臺灣，但這家公司的商業模式，只因為一個創辦者的能力與視野，就走向全球，」簡立峰認為，這類公司的做法正在警告臺灣，「你有很好的工程師優勢，但你如果沒有妥善運用，就會一次又一次的錯過出海的機會。」因此，臺灣企業應該培養面向全球市場的思維。這個例子也凸顯出，臺灣AI人才更想從事面對全球用戶的工作，在臺灣就能面向全球，而非進入本土企業工作，「這個趨勢已經出現了。」
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簡立峰認為，未來，全世界公司都可以來臺灣搶臺灣人才，部分企業甚至不用在臺設立據點，靠遠距工作就能聘僱臺灣人才，不只意味著年輕人未來的選擇變得更多，更意味著，如果臺灣企業並沒有跟上年輕人的思維，沒有隨之提升自己的能力與視野，就會與年經人往反方向走去，「這是臺灣企業面臨的最大挑戰。」
簡立峰建議，臺灣企業要留住年輕人才，「你要有數據、靠近市場，」他呼籲，企業數位轉型的腳步要更快，得加速上雲、累積數據，來發展AI。但同時，「AI也給臺灣一個機會，讓臺灣公司可以從本地連結到海外人才。」
臺灣AI發展的另一大挑戰，簡立峰觀察，臺灣AI產業跟製造業仍有將近20年的鴻溝，「可能是AI發展的太晚，也可能是製造業撐得太久。」他認為，兩年前，臺灣似乎還在紅色供應鏈的陰影下走不出來，但現在，臺灣可能處於史上最好的機會中，因為無論是元宇宙、太空科技、低軌道衛星的出現，都需要高階半導體、IC設計甚至是5G通訊的支持，而這些硬體技術，就是臺灣立足的優勢。因此，簡立峰認為，為了把握住這個機會，「拉近製造業與AI的鴻溝，將成為一大轉捩點。」
工研院聚焦在地AI發展，臺灣下一步將邁向AI平民化和政府AI化
工研院約從2014、2015年開始推動臺灣AI發展，過去5年，臺灣AI發展一直朝著兩大方向邁進。余孝先指出，當時認為，產業AI化是最好的切入方向，讓各行各業擁抱AI，來提升產業競爭力，比如製造業靠AI發展智慧工廠、電商靠AI展開個人化行銷等。隨著產業形成眾多AI需求後，逐漸形成AI產業，也出現以AI為主要產品與服務的公司等，臺灣開始進入AI產業化發展。
但他建議，除了上述兩大方向之外，臺灣也要朝AI平民化與政府AI化發展。他解釋，AI平民化有兩層意涵，一是讓過去金字塔頂端企業才有能力採用的AI技術，逐漸擴展到中小企業來使用，二是讓過去多為企業內部的AI技術，現在擴及一般民眾生活中，讓民眾受惠於AI帶來的效益。
但是，大企業以雄厚資本與技術實力聘僱AI人才的方法，難複製到中小企業中。因此，余孝先表示，要達到AI平民化，反而需透過新創，提供產業可用的AI產品或服務，才能加速中小企業導入，這一點也與臺灣正在發展的AI產業化策略不謀而合。
其次，將AI帶進民眾生活上，比如工研院有一款眼底鏡，能用AI影像辨識來識別糖尿病患者視網膜是否有病變跡象，就算在偏鄉，患者在衛生所、小型診所內就能快速進行初步檢測。「這項技術，讓糖尿病患者檢查眼睛的比例，從30%提升到50%。」
最後一個方向則是政府AI化。余孝先指出，臺灣政府導入數位科技的腳步，在國際上名列前茅，但在AI導入卻不然，他建議：「不見得只有企業需要AI，政府也可以用來提升競爭力，」尤其，政府大力採用AI也能進一步驅動AI產業發展。
來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/148091
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