由雲象和臺大醫院開發的骨髓抹片分類計數AI系統，可自動分類、標註15種骨髓細胞，將原本20分鐘的人工判讀時間所短為5分鐘。

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專攻數位病理的雲象傳來捷報，3年前與臺大醫院聯手開發的骨髓抹片AI分類計數系統，最近獲得歐盟CE和臺灣食藥署（TFDA）核准，取得醫療器材許可證，踏出醫療AI應用商品化第一步。有別於常見的醫療影像AI應用，骨髓抹片分類計數是判斷血癌的關鍵，但判斷難度高、得仰賴稀缺的專業人才，全球幾乎鮮少著墨。雲象聯手臺大醫院，以近60萬顆細胞訓練這套AI，並經臺、美4家醫院驗證，準確率達94％，最終取證。雲象執行長葉肇元表示，這款AI未來將進軍歐洲市場，同時要收集更多美國醫院臨床數據，拼申請美國FDA醫材認證。

聯手臺大醫院挑戰血液科世界難題

2018年，雲象與臺大醫院血液科聯手展開這項高難度的專案。專攻血液腫瘤疾病的臺大醫院檢驗醫學部主任周文堅指出，骨髓造血細胞的計數，是判斷血液疾病的基本要素，但目前都是人工判斷。而且，這種人工判讀非常仰賴有經驗的專科醫師，得對各種血球型態都得非常熟悉。不過，即便是有經驗的醫師，有時判斷還是會偏主觀，而一次判讀，至少得看500顆細胞才會準確，一位病人就得花20分鐘判讀。也因為人才稀缺、標註成本高昂，這種骨髓抹片計數分類AI，在世界上還非常少見。

不過，2018年，才成立不久的雲象就決定與擅長血液疾病診治的臺大醫院聯手，挑戰這道難題。他們利用臺大醫院累積38年的上萬片骨髓抹片作為訓練材料，包括來自323位病人、542片抹片，共近60萬顆骨髓細胞，來讓院內血液科專業醫師標註，進行AI模型訓練。

完成訓練後，這套骨髓抹片分類計數AI就進入測試階段。周文堅指出，測試資料集包括了來自39位病人、53張抹片共4萬6千多顆細胞，團隊先以3位專科醫師判讀這些細胞，取其中達成共識的2萬6千多顆細胞來與AI比對，模型準確率為94％。他強調，就連醫師判讀骨髓細胞也難達成共識，比例也才6成多，更顯AI的重要性，可於缺乏血液科專業人才的醫院中，輔助醫師判讀。

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總的來說，這套AI可辨識15種骨髓血液細胞，還能將原本耗時20分鐘的人工判讀時間，縮短為5分鐘。但完成測試還不夠，團隊也以臨床驗證來考驗系統的準確性。

他們在臺灣和美國4家醫院進行臨床驗證，包括臺大醫院總院、臺大醫院雲林分院、國泰醫院，以及美國BioReference Laboratories。周文堅解釋，驗證資料來自254位病人、254片抹片共31萬多顆細胞，並以兩位醫師判讀的平均值，來對比AI判斷結果。

驗證結果顯示，AI判讀結果都與人類醫師判讀非常相近，甚至高達90％以上。正因為有這些臨床試驗結果，這套AI系統也在10月份拿到食藥署TFDA認證，並通過歐盟CE認證，成為醫材。周文堅表示，利用AI輔助判讀骨髓細胞，可解決人才稀缺問題，也能客觀比對。不僅判讀時間縮短到5分鐘，在開發過程中，雲象也與臺大醫院聯手建立了世界上最大的骨髓抹片影像標註資料集。這些標註影像能作為教學之用，讓新進醫師更懂得判斷不同類型細胞和疾病，作為經驗傳承。

葉肇元特別點出，在這項專案中，臺大醫院抹片染色方式是AI順利學習的關鍵。因為，臺大醫院採用劉氏染色法（Liu’s Stain），這是臺大醫院血液科草創人劉禎輝改良的染色方法，可清楚分化細胞。臺灣近半數醫院都採用此種染色方法，但國際上還不普及。葉肇元也認為，臺灣醫界有許多創新之處，應發展到國外，讓世界看見臺灣。

他也透露，接下來，雲象將在歐洲市場力推這套系統。同時，他們也會加強與美國醫院的驗證作業，盼能進一步申請FDA許可。另一方面，雲象也與日本5所大學醫院展開合作，要讓模型學會不同於臺灣的染色方式，提高AI通用性。葉肇元說，骨髓抹片分類計數只是起點，接下來還會發展更多骨髓抹片相關AI應用。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/148026

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Meta旗下臉書AI研究院開源多語言模型WMT 2021，是一款拿下今年度機器翻譯大賽的冠軍模型。臉書AI研究院指出，機器翻譯（MT）是指用AI將源語翻譯為目標語的方法，目前常見的MT系統多為雙語模型，需要兩種語言語料的標籤和配對，但對缺乏語料的語言來說，翻譯成效就會不彰。而且，對臉書來說，一天要處理數百種語言寫成的數10億貼文，傳統雙語言MT作法太複雜，不切實際。

因此，臉書鎖定通用機器翻譯，要用單一模型，就能解決多語言翻譯問題。他們的模型開發策略分為三部分：大規模資料探勘、模型擴展、有效運用運算資源。在第一部分，為訓練多語言模型，團隊採兩種方式：英語到任何語言，以及任何語言到英語，並以平行資料探勘技術，來收集爬蟲取得的網站翻譯資料，降低手工翻譯成本。再來，團隊將原本150億參數的模型，擴展到520億參數，並用自家獨有的平行資料運算技術（FSDP），來加速模型訓練，比傳統方法快5倍。

最後，團隊採用一套新運算方法，讓模型在不同訓練場景中，只使用模型的一部分，而非整體，以更有效率運用硬體資源的方式來執行運算。後來，這款模型參加頗負盛名的機器翻譯大賽WMT，拿下年度冠軍，證明比傳統雙語模型還要會處理資源少的語言翻譯。團隊認為，這套模型為未來通用機器翻譯打下了基礎。

Line     Clova     人臉辨識  

Line Clova三大AI服務落地臺灣

Line臺灣終於發布AI解決方案Line Clova了！Line臺灣去年底就預告要在今年推出商用的AI系列產品，包括Chatbot、OCR與人臉辨識等三項服務，今年特別聚焦這三項服務與官方帳號的整合應用情境，瞄準超過200萬個官方帳號持有者來推動服務，比如美妝品牌集團資生堂就宣布，將於明年導入Line Clova的AI應用。

Line臺灣去年就宣布Clova三大AI服務完成中文化。這次，Line臺灣企業解決方案事業部策略企劃資深總監許嘉真指出，落地臺灣的Chatbot能結合官方帳號功能，比如以貼圖或多元訊息形式來回覆訊息，而且還能與官方帳號API整合，從文字機器人切換為真人客服，甚至能擴展到品牌的自有媒體上。在OCR部分，Line臺灣也建立多種常見的證件和文件辨識模型，像是身分證、駕照、健保卡、發票、車票、罰單、提款卡等，OCR可自動辨識照片中的特定區域，再將該區域圖像轉化為文字。這個技術可應用於報帳，比如先透過Chatbot引導使用者，來輸入出差的文字或上傳圖片，再以OCR圖像辨識，自動將相關訊息填入系統表單。

最後，人臉辨識功能部分，Line臺灣去年就已將這項技術用於活動報到上。許嘉真指出，品牌未來若舉辦實體活動，能讓報名者透過官方帳號，填入基本資料並上傳自己的照片，後續實體活動報到時，即可透過人臉辨識服務，來比對報名照片與實際參與者是否為同一人。這項技術在去年活動上實測後，已可達到每人辨識時間小於1秒，400人活動報到零出錯的成效。

  OpenAI     GPT-3     語言生成  

OpenAI擴大開放，申請GPT-3語言生成API不用等漫長審查了！

OpenAI宣布要擴大開放GPT-3語言生成API，用戶申請後，不必漫長等待即可使用。GPT-3由OpenAI開發，2020年時，OpenAI就以GPT-3為基礎推出語言生成付費服務，以API形式對外釋出。

但因GPT-3模型太過強大，外界一直懷疑GPT-3可能遭到濫用，像是垃圾郵件、造假甚至用於操控輿論等目的，因此OpenAI在API推出的初期，僅供有限的用戶申請使用。現在，OpenAI更新了GPT-3的API，包括Instruct Series的GPT-3模型，能更好地遵循用戶指令，同時還提供開發人員免費的內容過濾器，來降低服務遭到濫用的可能性，同時OpenAI現在也能在用戶應用程式上線前，對其進行審查，以監控濫用的情況，並且支援開發者了解該技術帶來的影響。

  醫療AI    智慧醫材專案辦公室       食藥署  

推動醫療AI產業化！食藥署智慧醫材辦公室主動輔導10家機構拚明年初取證

衛福部食藥署在今年5月成立智慧醫材專案辦公室，要輔導國內廠商、醫院和學研單位，將自行研發的醫療AI商品化，來協助申請TFDA查驗登記、取證。食藥署11月23日表示，專案辦公室採取3種輔導策略，一是主動徵求專案，二是專案諮詢，再來是電話輔導。

據統計，專案辦公室在專案諮詢部分，至今收件18件，其中17件已完成，而主動輔導則有10件，包括AI Labs旗下臺灣醫學影像公司、廣達、華碩、宏碁智醫、長佳智能，醫院部分則有臺大醫院、童綜合醫院，學研部分則有成大數位生技醫療創新研究中心，輔導內容涵蓋產品上市規畫、品質管理、產品說明書撰寫、臨床驗證設計等等，預計在今年底讓申請機構申請取證。食藥署也預告，近期將開始徵集明年度輔導專案，預計明年1月完成，並展開為期10個月的輔導。

飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區，建立優質的飲水機之品牌

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

  微軟     多語言     函式庫  

微軟開源多語言分散式ML函式庫，可整合45種ML服務

微軟發布分散式機器學習開源函式庫SynapseML，可大規模建立機器學習工作流程，還可將45種ML服務整合到資料庫與系統中。SynapseML將各種機器學習框架標準化，支援不同的機器學習生態系元件，組成全新類別的機器學習系統。使用SynapseML，開發者不必擔心分散式機器學習工作流程的實作細節，在不需要更改程式碼的情況，就能簡單部署至各種資料庫、叢集和程式語言中。

進一步來說，SynapseML可將現有的機器學習框架，和新的演算法統一到一個可以跨Python、R、Scala和Java的可擴展API中，該API具有可擴展性，且獨立於資料和各種語言，也能以批次、串流和提供應用程式等方式來運作，開發人員可以專注在資料和任務上。SynapseML可用來建構各種可擴展的智慧系統中，包括異常檢測、微服務調度或模型可解釋性等。

  Tableau     資料素養     Salesforce  

Tableau：未來5年要培養千萬人資料處理技能！

「我們處於資料分析的黃金時代！」Tableau CEO Nelson指出，資料分析已是現代企業標配，以便在瞬息萬變的市場中快速決策。Tableau近日與研究單位進行的調查也發現，企業招募新人時，更將資料素養列為首要考慮條件。

進一步來說，Tableau原本就有一套提高資料素養的學術計畫，提供學校師生免費軟體和課綱來教學。現在，Tableau基金會要再加碼500萬美元，來擴大這個計畫，比如提供免費的線上學習內容，讓世界各地師生都可使用。此外，Tableau也將聯手Salesforce開設免費的資料素養課程，也要與數位轉型培訓組織合作，將資料教育納入實習計畫。Tableau預計這項計畫將培訓千萬人規模。

  Nvidia     物理模擬框架     Modulus  

Nvidia推出AI物理模擬框架Modulus

Nvidia推出一款用於控制物理方程式和模擬的神經網路訓練平臺Modulus，可生成強大且高度逼真的模型，加速多物理系統的設計探索，適合數位雙身的開發。

Nvidia指出，Modulus是一種神經網路框架，可將物理學和偏微分等強大功能和AI相結合，以建構出更加強大的模型。Modulus是為工程師、科學家、研究員和學生所設計，使用方法簡單，且容易擴展。Modulus可同時解決多個假設情境的參數化系統，用戶僅需要訓練模型一次，即可解決多個問題。有別於傳統的數值求解器，Modulus能一次處理多個單一幾何或參數幾何，神經網路可同時在多個情境間進行訓練，並在推理過程，即時評估每個配置，讓用戶更有效率探索設計空間。

圖片來源／臉書AI研究院、Line臺灣、微軟、Nvidia

攝影 / 王若樸

 AI趨勢近期新聞 

1. 臺南市與華碩雲端打造動態影像AI感知平臺，自動偵測車流、人流

2. Google釋出TF-GNN，使用者可在TensorFlow打造圖學模型了

資料來源：iThome整理，2021年11月

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/148027

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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金誠貨櫃屋設計，結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計，顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

開發人員提到，由於運用聯合學習，除了能夠藉由用戶互動來訓練神經網路模型之外，同時還能保護隱私，進而提高智慧文字選擇的效能。這項改進工作是Android新的私密運算核心（Private Compute Core）安全環境的一部分，對於部分文字實體，模型選擇精確度可提升20％。

智慧文字選擇是Google在2017年的時候，在Android Oreo加入的新功能，也是現在用戶常用功能之一，能夠透過用戶的點擊來預測需要的單字，使得用戶能夠快速選擇、複製和使用文字，並適當地擴大選擇範圍，對於具有定義分類的實體，像是地址和電話號碼，用戶可以直接使用應用程式開啟，以減少用戶操作的步驟。

開發人員提到，智慧文字選擇和智慧連結（Smart Linkify）背後使用的技術相同，並不會預測隨意的選擇，而是針對明確定義的實體，像是地址和電話號碼，並且嘗試預測這些類別的選擇範圍，模型會盡量選擇單字，來減少多字選擇發生錯誤的頻率。

智慧文字選擇的模型，Google一開始使用schema.org中的結構化代理資料進行訓練，這些實體會被嵌入到隨機文字中，訓練模型只選擇實體，而不會選到實體周圍的文字，開發人員解釋，雖然這種針對schema.org註解的訓練方法有效果，但是具有幾個限制，像是資料和用戶裝置上看到的文字可能有差距，schema.org的資料通常比用戶手機上輸入的格式更正確，而且訓練實體嵌入在隨機文字樣本，並無法真實反映裝置中的上下文。

而最新的模型使用聯合學習，已經不使用代理資料進行預測，而是裝置上真實的互動資料。聯合學習是一種機器學習模型的訓練方法，中央伺服器會協調分散在許多裝置上的模型訓練，但是用戶的原始資料，會保留在本地端裝置上。

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新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

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聯合學習的訓練程序，由伺服器啟動模型初始化，迭代過程從裝置採樣開始，選擇裝置並且使用本地端資料改進模型，接著裝置僅會回傳改進後的模型，而非訓練資料，伺服器對接受到的更新進行平均，並創建用於下一次迭代的模型。

每次用戶點擊選擇文字，並且更正模型建議時，Android都能獲得關於模型選擇範圍的精確回饋，但是為了保護用戶的隱私，這些選擇會暫存在裝置上，伺服器並無法取得這些資料，透過聯合學習技術來改進模型，而這種技術的優點，是能夠使用推理過程看到的資料，來進一步訓練模型。

聯合學習的優點還有能夠保護用戶隱私，開發人員解釋，因為原始資料不會暴露給伺服器，伺服器只能接受更新的模型權重。不過為了抵禦各種可能的威脅，Google還用上各種安全方法，像是用來訓練智慧文字選擇模型的裝置上程式碼，是Android私密運算核心安全環境一部分，因此能夠安全地處理用戶資料。

由於要聚合來自裝置上的模型更新，開發人員使用安全聚合（Secure Aggregation）技術，這是一種加密協定，可以讓伺服器不需要讀取單個裝置所提供的更新，就能計算聯合學習模型訓練的平均更新。

藉由使用新的聯合學習方法，Google明顯提升智慧文字選擇模型效能，多字選擇精確度改善介於5％到7％，最複雜的地址選擇，準確度提高8％到20％。聯合智慧的另一個優勢，是能夠擴展至其他語言，因爲使用用戶互動來訓練模型，也就更容易擴展支援其他語言，模型不只在英文上表現良好，將相同工作管線應用在日文，不需要針對日文特別進行調整，就能獲得良好的進展。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/148057

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新竹物流與工研院共同宣布正式啟動自駕物流服務實驗，將以自駕貨車每天往返新竹物流2個營業所間送貨，是國內最新一起自駕車監理沙盒實驗案，首次在市區人車混流道路進行配送實測。（攝影／余至浩）

11月15日這一天，是臺灣自駕車發展一大里程碑，臺灣首輛自駕貨車正式上路。新竹物流與工研院共同宣布正式啟動自駕物流服務實驗，將以自駕貨車每天往返新竹物流2個營業所間送貨。儘管這項實驗為期只有一年，應用情境也只限於物流內部倉庫到倉庫間的送貨，不含最後一哩路的B2C配送，但已經跨出了臺灣產業自駕車應用的一大步，更是國內最新一起自駕車監理沙盒實驗案，首次在市區人車混流道路進行配送實測。

國產自駕車首次開進市區送貨

這項自駕車物流服務實驗，由新竹物流提供物流服務營運模式，結合工研院機械所的自駕物流載具平臺技術，以及新竹市協助在開放場域的路權規畫，讓自駕貨車得以擺脫實驗場域，在行人與汽機車混雜的真實道路上行駛，初期將往返於新竹物流的「新竹營業所」、「竹科營業所」之間，全長約1.9公里路程，iThome記者實際駕車測試，依路況交通，時速約20至40公里，全程約花費6分鐘左右。

整個物流自駕車的實驗路線，從新竹營業所出發，行經公園路216巷、公園路、東光路、忠孝路，抵達竹科營業所，回程沿著忠孝路、八德路、公園路、光復路二段、公園路216巷，回到新竹營業所。自駕貨車最高時速40公里，測試時段也配合一般物流作業時間，分為早中晚3個時段，分別是早上9點到11點、下午1點到5點，還有晚上7點到翌日2點。

新竹物流更規畫短中長期目標，未來新竹市各營業所或跨區直送貨物都要靠自駕貨車完成配送，除了克服職業駕駛人短缺的問題，也能簡化運送流程、上下貨次數，甚至未來還要發展自駕聯結車，用於夜間長途運輸，往返新竹到高雄、宜蘭等地。

在啟用日當天，現場一共展示3輛自駕貨車，其中2輛是以克萊斯勒Pacifica改裝的自駕物流車，初期市區道路測試將使用這2輛車來送貨，它也是工研院機械所自駕車團隊過去2年在新竹南寮漁港接駁自駕實驗使用的車款。現場還有一輛5噸重的物流自駕貨車，體型更大，採用與新竹物流貨車同型車款改裝而成，不過目前仍使用一般試車牌，待取得自駕車測試牌，才會加入測試行列。

兩款自駕貨車配備也都相同，共裝有8支攝影機、5個光達、5個雷達，甚至連自駕系統都共同一套，採用工研院機械所自駕車團隊開發的國產自駕決策系統，車上還內建公分等級的高精地圖。這是自駕貨車能夠進到市區路上開的關鍵。工研院前一段時間還釋出一段影片，展現出市區自駕行駛的技術能力，即使遇到複雜紅綠燈、人車爭道、機車竄出和違停車也都不怕。

新竹物流總經理李正義指出，未來自駕物流成功後，可複製到全臺的營業所及轉運中心，以大新竹地區為例，每月約有45萬件貨物量，未來自駕物流導入新竹物流體系後，改為營業所對營業所直送，初步可減少區域內2成的貨物量進轉運中心，多達約1萬件的貨物。

根據新竹物流估計，導入自駕物流 後，除了每年約可減少1.2億元運輸成本，也能省上千萬元的人力成本。

李正義解釋，之所以先從各營業所間的自駕直送做起，考量到B2C的自駕物流在實務上需要處理狀況太多樣，例如自駕車遇到收件者不在家時，如何處置是一個大問題，若只是在物流內部點對點的貨件傳遞，因為是在可控環境內，自駕車導入的速度和效率最快。

未來夜間長途運輸，將成新竹物流自駕發展主力

他認為未來自駕物流有兩類應用，一個是夜間長途的運輸，另一個是日間2B和2C的物流配送，其中夜間長途的物流自駕，因場景較單純，環境易掌控，實務推行較容易，相較之下，現階段2B和2C在實務執行上仍有困難，「要做B2C自駕技術不難，實務才困難」他直言。儘管目前電商宅配已經有無接觸取貨，「但我們並不急著發展這一塊，未來也會做，但會排輕重緩急。」

臺灣雖不像美國幅員遼闊，從臺北到臺中、臺中到高雄需2到3小時的路程，還是有長途運輸的自駕需求，「只要有自駕需求，就有發展的機會，這才是我們推動主力。 」他這樣說。

 自駕物流服務實驗重點 

 參與單位  工研院機械所技術研發、新竹物流場域導入

 實驗期間  為期1年（2021年7月15日～2022年7月14日）

 實驗載具   Pacifica油電混合自駕車2輛、5噸堅達自駕貨車1輛

 實驗時間  每日行駛，共3個時段 （早上9點到11點、下午1點到5點、晚上7點到翌日2點）

 自駕路線  去程：新竹物流「新竹營業所」→公園路216巷→公園路→東光路→忠孝路→「竹科營業所」；回程：竹科營業所→忠孝路→八德路→公園路→光復路二段→公園路216巷→新竹營業所，路線總長約1.9公里

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 實驗速限  時速40公里

 

國產物流自駕貨車上路的4大關鍵技術

 前後置攝影機 

車上裝有8支攝影鏡頭，可偵測車身前方、兩側和後方區域。這些前後置鏡頭中，車頭正面上方有5支攝影機，中間3支筒身較長的圓直筒型攝影機（編號3∼5），用於複雜背景下的紅綠燈號誌、夜間號誌與前方車輛行人的辨識，採用30度、60度和100度不同視角的HDR攝影機，可取得較廣且較遠的視野範圍。左右兩支則是一般車用鏡頭（編號2、6），以斜約45度角來擺放，可偵測車頭前方兩側的汽機車。另外，車頭上方車頂架的左右末端（編號1、7），和車尾頂端（編號8，圖片來源／工研院機械所）各裝了一支後視鏡頭，可偵測後方來車減少偵測死角。

 高精度3D光達 

車上配備5個3D立體光達，裝在車頂（編號9）、車頭前方（編號12）、車門左右（編號11）以及後車牌下方處，以便在自駕車行駛過程中，提供最詳細的路況、用路人和車輛周圍資訊，供自駕車規畫行駛策略。其中面向正前方的光達（編號10），最遠可偵測前方兩百公尺的障礙物，可提供市區和高速公路行駛所需與周遭環境或移動物體的相對距離。後車牌下方還有個光達（編號13），可用來偵測後方區域所有潛在障礙物，在駕駛員視線被貨櫃遮擋時，仍可安全倒車停靠。

 國產自駕決策系統 

自駕決策系統主機，使用兩臺工業電腦主機，目前裝設於副駕駛座上。因為還是初期測試階段，所以機器看起來較大臺。這套自駕系統是自駕貨車能開進市區的關鍵，採用和新竹南寮相同的自駕系統做開發，在自駕貨車行駛過程中，除了能根據感測器感知結果，來即時規畫行進路線和下達行駛決策，遇到各種動態的交通狀況也能迅速反應，找出最安全且合理的路來開。這不是件容易的事，需靠融合傳統和新式作法，提高自駕決策能力，才能辦到。

 內建公分等級高精地圖 

透過自主研發的軟體、3D及AI演算法所建置的公分等級高精地圖，除了可提供自駕貨車更精確地周邊環境資訊，如路緣、車道限速、路口、交通號誌、人行道等，地圖上有標註開車需注意的各種事項，如三寶區，自駕車行經時會主動加強對這個區域的人車進行追蹤，確保行駛安全。因僅是新竹物流自駕配送用的地圖，對運算需求不高，車上使用離線地圖，而非透過雲端提供。（左圖螢幕畫面為示意圖，並非高精地圖本身）圖片來源／王傑智YouTube頻道

圖片來源／工研院機械所、王傑智YouTube頻道；攝影／余至浩、蘇文彬

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/148043

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

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5G引爆數位經濟商機，為順應通訊市場變化，電信業者2022年徵才提前於2021年底動起來，中華電信將大舉招募5G智慧應用，包括雲端等新興業務相關人才，其中，單單雲端人才將徵召100人。

亞太電信布局5G版圖，近期亦大動作徵才，亞太電信表示，將透過多元管道招募5G、大數據、資安、AI、雲端、IoT物聯網、及ICT資通訊等相關領域頂尖人才，釋出職缺數占比達20％、初估約200人，力拚新經濟領域員工數倍增成長，相關人才若在農曆年前到職，更加碼祭出1個月薪資作為提前到職獎勵金。

亞太電信此波200人徵才規模備受矚目，根據該公司開出的條件，員工除享有基本的法定福利措施，並提供員工旅遊補助、員工健檢及專業護理人員健康諮詢等福利，同時亦祭出人才推薦、年終、三節等各類獎金。

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中華電信已與AWS、Azure、Google等全球雲端指標大廠合作雲端服務解決方案，因應雲端業務成長、建構智能5G雲服務平台等雲端垂直應用服務，決定大舉招募雲端架構師暨系統工程師及雲端、IT相關技術/業務、AI等相關人才。

台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星均預期各式新興應用領域及情境將加速興起，未來，將持續延攬包括物聯網、大數據、AI人工智慧、雲端及邊緣運算技術等跨領域人才加入營運行列。

業界人士分析，台灣5G自2019年六、七月開台至今已將近一年半，台灣的5G用戶成長速度相較南韓等率先5G開台的國家來得快，但與國內電信業者預期的成長速度稍嫌遲緩，電信業者坦言，未來挹注電信公司營收成長的主要動能，來自各項智慧應用、創新服務，驅使各家電信公司布局5G創新應用服務更加積極，2022年招募人才方向將鎖定在雲端、AI、大數據應用、5G企業專網等ICT人才。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20211206000144-260204

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5G開放性無線接入網路（Open Radio Access Network；O-RAN）趨勢帶動下，產官各自籌組三大開放網路測試平台，助台廠輸出海外市場打國際盃。

遠傳5G實驗室、及「開放網路基金會」（ONF，Open Network Foundation）已與英特爾、光寶、智邦子公司鈺登、神雲科技等國內外網通大廠，共同設立「5G ONF開源網路測試環境」，遠傳表示，這是ONF亞洲第三個、全球第十三個開源網路部署站點，將加速5G網路發展、商業模式創新轉型，有助於台灣5G在國際供應鏈扮演關鍵地位。

經濟部則已成立「5G開放網路驗測平台」，並已獲得國際開放架構組織TIP（Telecom Infra Project）認可，成為繼美國後，第二座兼具5G開放架構系統整合與提供TIP標章認證的社群實驗室。

經濟部表示，中華電信、遠傳電信、台灣大、亞太電、富鴻網、優達、宏達電、啟碁、仁寶、光寶、辰隆、明泰、緯穎、雲達都有意爭取TIP標章認證，為台廠打入國際5G開放架構網路供應鏈助一臂之力。

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中華電信與耀登集團推動亞洲．矽谷5G開放網路計畫有成，日前雙方已於中華電信研究院建構5G開放網路（O-RAN）端到端實網整合驗測環境，並於耀登所屬耀睿實驗室成立亞洲第一座獲得國際O-RAN聯盟認證的OTIC（Open Testing and Integration Centre）實驗室。

市場人士分析表示，台灣在5G小型基站、邊緣運算、O-RAN等終端設備正快速發展中，台廠所生產的O-RAN產品未來先在上述三個互通測試平台完成測試後，都可以直接供應給國際客戶，大幅縮短廠商正式供貨予國際客戶之前，冗長的往返測試時間，加上歐美電信公司已陸續將TIP標章認證列為選商條件之一，這三大開放網路測試平台對於台廠打進全球電信商的5G基礎網路或5G O-RAN網路供應鏈，將扮演重要的推波助瀾角色。

遠傳電信強調，「開放式網路架構」是全球火熱的網路發展趨勢，遠傳積極研發各項創新技術、應用及網路研發的同時，因應未來5G垂直領域、企業專網、智慧城市與元宇宙應用的龐大需求，亦擴大採購本土5G設備，未來無論是5G企業專網、5G實驗室開源網路架構均將與國內多家網通大廠合作，建構新型商業模式，為台灣網通業者創造全新商機。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20211206000142-260204

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市調機構指出，由於電源管理IC（PMIC）屬於半導體缺貨潮的「短料」，至今漲價態勢依然持續，預估2021年平均銷售單價（ASP）年漲幅近10％，創下近六年來最高。集邦指出，第四季電源管理IC需求持續強勁，總體產能到明年上半年仍然供不應求。

法人表示，由於半導體成熟製程產能供不應求，加上美中貿易戰等地緣政治影響，電源管理IC今年缺貨且價格明顯調漲，明年缺貨問題看來也不易獲得紓解，在晶圓代工廠持續漲價的情況下，成本轉嫁推升價格續漲態勢明確。

法人看好矽力-KY（6415）、茂達（6138）、致新（8081）、通嘉（3588）等電源管理IC業者明年營運將續締新猷。

集邦表示，從全球供應鏈來看，目前電源管理IC產能主要由國際IDM大廠掌握，包含德州儀器、英飛凌、意法半導體、恩智浦、瑞薩、安森美等而IC設計業者包括高通及聯發科也是手機平台電源管理IC主要供應商。

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從產品結構來看，隨著消費電子、通訊、工控、汽車終端需求的不斷提升，加上產業轉型所帶動的產品更迭，全球市場對電源管理IC的使用量大幅增加。

消費電子產品是電源管理IC應用最大宗的領域，儘管近期筆電、Chromebook、智慧型手機、電視需求出現雜音，少數構造簡單的品項如低壓差線性穩壓器（LDO）拉貨動能確實放緩，不過由於電子產品對電源管理IC的需求為結構性提升，部分型號仍是供不應求。其中，高通及聯發科受限於晶圓代工的成熟製程產能緊缺，自用的電源管理IC產能相當吃緊。

此外，在車市復甦之下，電動車、車用電子、先進駕駛輔助系統（ADAS）快速成長，對電源控制、管理與充電的技術要求提高，且車用晶片檢驗項目繁多，必須保證其一致性和零失效率，目前IDM業者車用晶片訂單普遍已排至2022年底。由於產能滿載、原物料緊缺等因素，目前電源管理IC交期普遍拉長，消費電子用晶片交期拉長至12～26周，車用晶片交期則是長達40～52周，部分獨家生產的型號甚至停止接單。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20211207000142-260204

電機生產製品有哪些?

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注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

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中華電信1日舉行「2021 5G創新應用大賽頒獎典禮」，中華電信董事長謝繼茂出席致詞。圖／王德為

中華電配合政府政策，2022年開始，中華電信與企業界合作的5G企業專網，將率先導入台廠設備。中華電信行動通信分公司總經理簡志誠表示，這些設備商大多是5G國家隊的成員，中華電信希望藉此將5G企業專網的產業生態鏈率先在國內建構起來，再拓展到東南亞等海外市場。

簡志誠強調，國發會與經濟部積極扶植本土產業，台灣已有十多家台廠生產RAN設備，且多家廠商的設備已在耀登的O-RAN實驗室進行測試中，且多數以測試終端設備為主，中華電信研究院則提供E2E的測試。一旦台廠設備通過測試， 2022年中華電信建構5G企業專網時，將優先採用本土O-RAN設備。

中華電信1日舉辦「2021 5G創新應用大賽」，今年共200組參賽隊伍，冠軍由優力勁聯的「Uniigym互動體感健身」所開發的5G AI 互動體感健身Uniicell X AR動滋動獲得。

中華電信董事長謝繼茂表示，希望藉由賽事在5G應用及各商業領域開創出嶄新服務與應用，並挖崛具有跨領域創新實作能力的產業技術人才。

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塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中，並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

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一個典型的示波器通常是盒狀螢幕，有多個輸入連接，示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

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信泰電機工廠海外據點?

信泰電機目前公司的主要客戶有士林電機、東元電機、台達電子與台灣三菱電梯等並在變頻器經銷商、運動器材、工作母機、鋁殼電阻，有許多客戶，並於1999年前往大陸東莞開辦新廠，並相繼於深圳、上海、吳江等地成立公司服務處。

交通部長王國材認為，5G的下一步，是5G+低軌道衛星鏈結，全球積極發展星鏈計畫，中華電信也正與國際低軌道衛星業者洽談合作中，低軌衛星可以彌補行動網路無法到達之處，加上車聯網等多項智慧應用需要靠低軌道衛星，下一代是5G與星鏈計畫合作的新世代。

王國材說，行政院已編列5G行動計畫204億元預算經費，一部份將運用在5G垂直應用，交通部目前規畫在淡海實驗場域進行自駕車及智慧路口等智慧交通科技實證場域的創新應用開發，並正以四計畫推廣至全球市場，一，透過標準化追上世界標準，二，實際應用推廣至全國，三，鏈結國際，四，媒介予國外新創團體、彼此交換經驗，以外銷國際市場，藉由5G應用與產業正向循環，激發年輕人創意，王國材強調，中華電信5G環境完善，亦有助於增加台灣5G創新應用蓬勃發展。

簡志誠強調，中華電信除協助日月光、中華精測建構5G企業專網，國內重量級鋼鐵廠也正洽談合作中。簡志誠看好智慧醫療、智慧交通、智慧製造三個5G企業專網的發展潛力。

簡志誠說，中華電信已與100多個5G場域接洽合作，其中敲定合作的有30多個，大部分是智慧製造合作案，其次是智慧城市中與智慧交通、展演相關5G應用場域居多。中華電信主導成立5G國家隊多年，中華電信正與5G國家隊的多家台廠合作，並接洽輸出東南亞市場中。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/tech/558215.html

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台積電和其他大廠的建廠計畫撞期重疊，在徵才方面增添不少難度。圖／本報資料照片

晶圓代工龍頭台積電將赴日攜手日本科技大廠SONY，於日本熊本縣建立晶圓代工廠，然Omicron變種病毒蔓延，外加和其他廠商的建廠計畫撞期重疊，人才招募上恐將是台積電赴日的首要難題。

台積電和SONY將於熊本縣興建一座採22／28奈米製程晶圓廠，以滿足全球市場對特殊技術的強勁需求，預計將於2022年動工2024年底前投產，料將直接創造約1,500個高科技專業工作機會。

不過日本缺工的問題，是否能夠滿足1,500名員工的需求，已成為如今台積電所面臨的一大難題。日媒《日刊工業新聞》報導，台積電2022年開始興建、2024年生產的時程，和其他大廠的建廠計畫撞期重疊，在徵才方面增添不少難度。

不僅如此，報導稱，Omicron變種病毒逐漸在全球蔓延，突變程度遠超以往變異株，各國嚴陣以待，加強邊境管制措施，而日本更是閃電宣布鎖國，讓人才招募更加不樂觀；而台積電也曾向SONY表達對人力的擔憂，不過SONY也自顧不暇，於長崎的新廠也受同樣的事情影響。

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採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。

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雙螺杆泵選型技巧?

雙螺桿泵是由主從動軸上相互嚙合的螺鏇套和泵體或襯套間形成一個容積恆定的密封腔室，介質隨螺桿軸的轉動分別被送到泵體中間，兩者匯合在一起，最終送達泵的出口，從而實現泵輸送的目的。

值得一提的是，台積電早於去年即宣布赴亞利桑那設廠，以生產5奈米製程，為緩解美國勞動力短缺，台積電派遣數百名技術工程師赴美支援，報導料台積電熊本廠也將以相同的方式處理人力短缺問題。（中時新聞網 蔡宗倫）

延伸閱讀

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選擇示波器的10 項考量因素

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加工點膠常見問題與解決方法

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信泰電機從最初的水泥電阻、可變電阻、進而大功率電阻、鋁殼電阻、黃金鋁殼電阻、陶瓷電阻到假負載燒機設備等已有十餘年的經驗，且一直不斷研究開發新產品，在電阻的專業領域內做到真（卓越的品質）、善（良好的交期）、美（合理的價格）的境界。

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創宸科技有限公司專業代工組裝、電子零組件、手機、電子3C產品組裝、檢驗包裝等產線人力支援派遣。

企業面臨貿易戰與疫情所帶來的衝擊，紛紛投入高階製造技術，運用新興智慧製造技術提高產品附加價值。經濟部工業局因應產業需求，鏈結金屬中心、彰化縣水五金產業發展協會與台灣工具機暨零組件工業同業公會，於11月25日在彰化縣彰濱工業區服務中心，舉辦「水五金X工具機-啟動高階製造MOU簽署暨研發聯盟成立大會」，三方共同簽署合作備忘錄，揭開打造高階製造新基地之序幕。

我國水五金產業年產值約新台幣500億元，在全球市場占有重要地位，主要出口歐美地區，更為北美市場第五大進口國，8成以上廠商坐落於彰化縣鹿港頂番婆一帶，形成重要產業聚落，過往憑藉生產彈性靈活、分工細密的經營特色，成為我國重要長期創匯產業。

在全球智慧製造與數位轉型浪潮下，我國水五金產業也積極尋求升級轉型，本次活動即由彰化縣水五金產業發展協會提出構想，由經濟部工業局協助鏈結專業法人及我國智慧機械關鍵台灣工具機暨零組件工業同業公會，簽屬合作備忘錄，攜手創造跨產業雙贏共榮局勢。

彰化縣水五金產業發展協會理事長陳啟鋒強調，期許透過本次由政府、法人及產業所串起的跨產業合作模式，為水五金業者帶來製程技術突破，短期以各別工廠模式單點升級為目標，長期則利用群聚優勢，串聯智慧供應鏈，打造高階製造新基地。

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛，各產業袋類包裝，食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

有廠商專門客製化橡膠製品嗎?

橡膠，或稱樹奶，是一種有彈性的聚合物。橡膠可以從一些植物的樹汁中取得，也可以是人造的，兩者皆有相當多的應用及產品，例如輪胎、墊圈等（可與乳膠製成橡皮筋），逐漸成為重要經濟作物。橡膠的種植主要集中在東南亞地區，如泰國、馬來西亞、印度尼西亞。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種：一種是要預熱的，一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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經濟部工業局張明煥副組長表示，水五金產業不斷為我國創造外銷佳績，企業也持續尋求精進，從過去智慧機械領航計畫到今（110）年度水手產業升級計畫，已有許多標竿廠商作為領頭羊積極投入智慧製造與數位轉型等前瞻佈局，顯見迎向智慧工廠新時代之決心，工業局將持續扮演產業發展最佳夥伴，提供產業升級轉型助力。

本次活動也特別邀請臺灣大學羅仁權教授，分享AI智慧機器人運用於產品拋光研磨等新技術，讓現場與會者了解最新的科研技術與產業發展機會，而水五金業者彰格工業公司、工具機設備製造商國合科技公司、金屬中心、中興大學機械系隨即宣示組成研發聯盟，將共同研發智慧化多軸精雕設備，確保高精度及穩定性，並導入性能智慧監測，期望作為跨產業合作的開端，並建立產業長期合作關係。

台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長許文憲提及，強化技術能量是打造產業利基的重要關鍵，透過與水五金產業結盟，建立合作機制，共同克服技術上的障礙，建立跨域合作典範。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/industrynews/automation/555268.html

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茶葉罐是用來存放茶葉的容器，有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製的材質。

油水分離機推薦?

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機器上方放桶裝水，與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了，這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶